কিভাবে একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ হওয়া যায় - IBM ব্লগ

কিভাবে একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ হওয়া যায় – IBM ব্লগ

উত্স নোড: 2504114


কিভাবে একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ হওয়া যায় – IBM ব্লগ



একটি কারখানায় একটি ট্যাবলেট ব্যবহার করে ব্যবসায়ী নেতা৷

আমরা সকলেই জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) রূপান্তরকারী শক্তির সাক্ষী হয়েছি, মানব সমাজ এবং বাণিজ্যের সমস্ত দিককে নতুন আকার দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দিয়ে যখন সংস্থাগুলি একই সাথে তীব্র ব্যবসায়িক প্রয়োজনীয়তার সাথে লড়াই করে। 2024 সালে, কোম্পানিগুলি উল্লেখযোগ্য ব্যাঘাতের মুখোমুখি হয়, তাদের অবাস্তব রাজস্ব রোধ করতে, সফ্টওয়্যার সরবরাহ শৃঙ্খলকে আক্রমণ থেকে রক্ষা করতে এবং প্রতিযোগিতা বজায় রাখার জন্য ক্রিয়াকলাপের মধ্যে স্থায়িত্ব এম্বেড করতে শ্রম উত্পাদনশীলতাকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে হবে।

AI একটি টার্নিং পয়েন্টে, একটি প্রতিষ্ঠানের সমৃদ্ধি এবং বৃদ্ধিতে সূচকীয় অগ্রগতি চালাচ্ছে। জেনারেটিভ এআই (জেন এআই) একটি ব্যবসার সকল দিকের রূপান্তরমূলক উদ্ভাবন প্রবর্তন করে; সামনে থেকে পিছনের অফিসে, চলমান প্রযুক্তির আধুনিকায়নের মাধ্যমে এবং নতুন পণ্য ও পরিষেবার বিকাশের মাধ্যমে।

যদিও অনেক সংস্থা এআই প্রয়োগ করেছে, প্রতিযোগিতামূলক অগ্রগতি বজায় রাখা এবং ব্যবসায়িক বৃদ্ধির জন্য নতুন পদ্ধতির চাহিদা রয়েছে: একই সাথে AI কৌশলগুলিকে বিকশিত করা, তাদের মূল্য প্রদর্শন করা, ঝুঁকির ভঙ্গি বাড়ানো এবং নতুন ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষমতা গ্রহণ করা। এর জন্য একটি সামগ্রিক এন্টারপ্রাইজ রূপান্তর প্রয়োজন। আমরা এই রূপান্তরটিকে একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ হিসাবে উল্লেখ করি।

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ হয়ে উঠুন

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ প্রাথমিক ফোকাস হিসাবে AI এর সাথে উদ্ভাবন করে, বোঝে যে AI সমগ্র ব্যবসার জন্য মৌলিক, এবং স্বীকার করে যে AI ব্যবসার সমস্ত দিককে প্রভাবিত করে: পণ্য উদ্ভাবন, ব্যবসায়িক অপারেশন, প্রযুক্তিগত ক্রিয়াকলাপ, পাশাপাশি মানুষ এবং সংস্কৃতি। 

AI+ ডায়াগ্রাম
চিত্র 1: একটি AI+ এন্টারপ্রাইজে রূপান্তর করা হল আইবিএম-এ আমাদের দল যা করে তার মূল বিষয়

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ AI-কে ব্যবসা জুড়ে প্রথম-শ্রেণীর ফাংশন হিসেবে সংহত করে। তারা বোঝে যে যদি ব্যবসার একটি ক্ষেত্র AI গ্রহণ করে যখন অন্যরা এটিকে পিছিয়ে দেয় বা প্রতিরোধ করে (বৈধ উদ্বেগের কারণে), এটি শ্যাডো এআই-এর মতো সমস্যাগুলিকে আরও বাড়িয়ে তোলে, যা একটি সামগ্রিক কৌশল বাস্তবায়ন করা চ্যালেঞ্জিং করে তোলে।

AI+ এন্টারপ্রাইজ হওয়ার সুবিধা

AI এর সাথে বিশাল ব্যবসায়িক সুযোগ, গার্টনার দ্বারা পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে সমস্ত শিল্প জুড়ে বিশ্ব অর্থনীতিতে USD 3 থেকে 4 ট্রিলিয়ন অর্থনৈতিক সুবিধা আনতে, কোম্পানিগুলিকে AI কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় বিনিয়োগকে স্বীকৃতি দিতে প্ররোচিত করে এবং বিনিয়োগের উপর নাটকীয় রিটার্ন (ROI) দাবি করছে। এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিনিয়োগ করার আগে।

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ হওয়ার মাধ্যমে, ক্লায়েন্টরা ROI উপলব্ধি করতে পারে শুধুমাত্র AI ব্যবহারের ক্ষেত্রেই নয়, সেইসঙ্গে সংশ্লিষ্ট ব্যবসার উন্নতির জন্য এবং AI ব্যবহারের কেসগুলিকে উৎপাদনে পৌঁছে দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত ক্ষমতার উন্নতির জন্যও।

ROI ডায়াগ্রাম
চিত্র 2: একটি AI+ এন্টারপ্রাইজে রূপান্তরিত করে ROI সম্ভাবনা

উচ্চ ডেটা পরিপক্কতা সহ সংস্থাগুলি যেগুলি এন্টারপ্রাইজ ফ্যাব্রিক এবং সংস্কৃতিতে একটি AI+ রূপান্তর মডেল এম্বেড করে 2.6 গুণ বেশি ROI তৈরি করতে পারে৷

আইবিএম একটি এআই+ এন্টারপ্রাইজ হওয়ার জন্য ক্লায়েন্টদের ব্যবসায়িক এবং প্রযুক্তিগত কৌশল, আর্কিটেকচার, রোডম্যাপ এবং হ্যান্ডস-অন অভিজ্ঞতা দিয়ে সজ্জিত করার জন্য AI+ এন্টারপ্রাইজ ট্রান্সফরমেশন তৈরি করেছে।

এআই+ এন্টারপ্রাইজ ট্রান্সফরমেশন

AI এবং হাইব্রিড ক্লাউডে IBM এর গভীরতার সাথে, আমরা আবিষ্কার করেছি যে কোম্পানিগুলি একটি AI+ এন্টারপ্রাইজে পরিণত হওয়ার ফলে ব্যবসায়িক ফলাফলের দ্রুত উপলব্ধি হয়। উত্তেজনাপূর্ণ বিষয় হল যে অনেক ক্লায়েন্ট যাদের সাথে আমরা কাজ করি তারা ইতিমধ্যেই AI-তে উৎকৃষ্ট, এবং AI+ এন্টারপ্রাইজ ট্রান্সফরমেশন অবলম্বন করে, তারা এমন ক্রিয়াকলাপগুলি উন্মোচন করে যা তাদের ব্যবসার বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করে উৎপাদনে AI চালনার মাধ্যমে।

চিত্র 3: AI+ এন্টারপ্রাইজ ডোমেন ওভারভিউ

চিত্র 3 এআই+ এন্টারপ্রাইজ ট্রান্সফরমেশনের সংক্ষিপ্তসার করে, সংস্থা জুড়ে একাধিক ডোমেন হাইলাইট করে যা একটি AI+ এন্টারপ্রাইজকে এআইকে স্কেলে উৎপাদনে আনার জন্য সমাধান করতে হবে: 

  • মূল ব্যবহারের ক্ষেত্রে যা ব্যবসার কার্যক্ষমতা বাড়ায়
  • এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে দায়বদ্ধ এআই প্রযুক্তি
  • AI উদ্যোগগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য একটি ভালভাবে ডিজাইন করা ডেটা ফাউন্ডেশন
  • এআই অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য অ্যাপ্লিকেশন উদ্ভাবন, এবং এআই অনুরোধগুলি পরিচালনা করার জন্য অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণ
  • হাইব্রিড ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, ইন্টিগ্রেশন সহ, এআই, ডেটা এবং প্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালানোর জন্য
  • স্ক্যানিং এবং গার্ডেলের মাধ্যমে স্থাপনার সুরক্ষা সহ অ্যাপ, ডেটা এবং এআই-এর ক্রমাগত আপডেট, বর্ধিতকরণ এবং সংশোধনের জন্য পাইপলাইন তৈরি করা
  • ডে-2 অপারেশনগুলি AI ব্যবহার করে ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে (এবং মেরামত) ঘটার আগেই, এমন একটি সংস্কৃতিকে লালন করে যেখানে কর্মীরা প্রতিস্থাপনের ভয়ের পরিবর্তে AI এর মানকে গ্রহণ করে।
  • নিরাপত্তা, শাসন, ঝুঁকি এবং কমপ্লায়েন্স মেকানিজম শুধুমাত্র AI পরিচালনার জন্যই নয় বরং AI চালিত IT এস্টেট পরিচালনার জন্যও প্রয়োজনীয়, যা নিয়ন্ত্রক সম্মতির প্রমাণ প্রদান করে।

ব্যবহারের ক্ষেত্রে শুরু করুন

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হল রূপান্তরমূলক ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করা। বিভিন্ন বিকল্পের সাথে পরীক্ষা করার পরে, এন্টারপ্রাইজ উচ্চ-মূল্যের ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্বাচন করে যা দ্রুত ROI দেখায়। এটি তারপরে আইটি ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে তাদের উত্পাদনে সরবরাহ করে, অতিরিক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভিত্তি স্থাপন করে এবং চলমান উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করে।

চিত্র 4 AI+ ব্যবহারের কেস ফানেলকে চিত্রিত করে যা একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ পদ্ধতিগতভাবে এবং কঠোরভাবে ব্যবহারের কেসগুলিকে বিস্তৃত-প্রসারী AI এন্টারপ্রাইজ সলিউশনে রূপান্তর করার জন্য গ্রহণ করে যা উচ্চ ROI প্রদান করে, যা ডেলিভারি, ক্রিয়াকলাপ, নিরাপত্তা এবং শাসনব্যবস্থা জুড়ে সারিবদ্ধ।  

AI+ কেস ফানেল ব্যবহার করে
চিত্র 4: AI+ স্কেলে উত্পাদনে AI সমাধানগুলি সরবরাহ করতে কেস ফানেল ব্যবহার করে

সঠিক AI প্রযুক্তি ব্যবহার করুন

ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করার পর, একটি AI+ এন্টারপ্রাইজের পরবর্তী ধাপ হল উপযুক্ত AI প্রযুক্তি এবং আর্কিটেকচার বেছে নেওয়া। প্রায়ই, এই সিদ্ধান্ত খুব দ্রুত করা হয়। এটি উপযুক্ততা নিশ্চিত করতে সাহায্য করার জন্য চিন্তাশীলভাবে যোগাযোগ করা উচিত।

নিম্নোক্ত বিবেচনা কর:

  • আপনি একটি পাবলিক ভিত্তি মডেল প্রয়োজন?
  • আপনি আপনার নিজের নির্মাণ করা উচিত? যদি তাই হয়, এটি কোথায় চালানো হবে?
  • আপনার কি একটি পাবলিক ফাউন্ডেশন মডেলের সাথে আপনার ডেটা যুক্ত করে একটি পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) মডেল ব্যবহার করা উচিত?
  • আপনি কি বাক্সের বাইরে gen AI ব্যবহার করেন? আপনি কিভাবে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং মাস্টার করতে পারেন? আপনি কখন প্রম্পট-টিউন বা ফাইন-টিউন করবেন?
  • কোন পদ্ধতির জন্য অন-প্রিমিসেস GPUs প্রয়োজন?
  • আপনি কোথায় ব্যবহার করবেন জেনার এআই বনাম ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই বনাম এআই অর্কেস্ট্রেশন? উদাহরণস্বরূপ, যখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাসওয়ার্ড পরিবর্তনের অনুরোধ করা হয়, তখন APIs কল করার জন্য আপনার কি একটি 175 বিলিয়ন প্যারামিটার পাবলিক ফাউন্ডেশন মডেল, একটি সূক্ষ্ম-টিউনড ছোট মডেল, বা এআই অর্কেস্ট্রেশনের প্রয়োজন?

আপনি আপনার AI প্রযুক্তিকে চিহ্নিত করার সাথে সাথে আপনার সিদ্ধান্ত AI+ এন্টারপ্রাইজ ট্রান্সফরমেশনের অন্যান্য ডোমেনগুলিতে প্রভাব ফেলে৷ আরও অন্তর্দৃষ্টির জন্য, পড়তে থাকুন।

একটি শক্তিশালী তথ্য ভিত্তি প্রদান

AI মৌলিকভাবে ডেটার উপর নির্ভর করে। একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ নিশ্চিত করে যে AI এর জন্য ব্যবহৃত ডেটা বিশ্বস্ত, স্বচ্ছ এবং স্পষ্ট বংশ ও কার্যকারিতা রয়েছে। অন্যথায়, ঝুঁকি খুব গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। আমরা সকলেই এমন উদাহরণ দেখেছি যে কোম্পানিগুলি দুর্বল ডেটা ফাউন্ডেশনে তৈরি AI সরবরাহ করে, যা অনাকাঙ্ক্ষিত ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়। এই ফলাফলগুলি সাধারণত তিনটি বিভাগের একটিতে পড়ে, যার কোনটিই কাম্য নয়:

  • উপযোগী নয়: গ্রাহকরা আপনার ফলাফলে মুগ্ধ হবেন না। উদাহরণস্বরূপ, বাসি ডেটা, হ্যালুসিনেশন এবং আরও অনেক কিছু।
  • বিব্রতকর: AI-তে ব্যবহৃত ডেটার উপর ভিত্তি করে আপত্তিকর আউটপুট আবির্ভূত হয়। উদাহরণস্বরূপ, ঘৃণা, অপব্যবহার, অশ্লীলতা এবং পক্ষপাত।
  • আর্থিক/অপরাধী: বিদ্যমান এবং উদীয়মান ডেটা এবং এআই প্রবিধান লঙ্ঘন। উদাহরণস্বরূপ, কপিরাইট আইন, ইউরোপীয় ইউনিয়নের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন, ডিজিটাল অপারেশনাল রেজিলিয়েন্স অ্যাক্ট (DORA), ডেটা সার্বভৌমত্ব আইন এবং আরও অনেক কিছু।

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ স্থপতিদের আত্মবিশ্বাসের সাথে AI এর জন্য প্রয়োজনীয় স্থানে ডেটা উৎস, প্রস্তুত, রূপান্তর, সুরক্ষা এবং সরবরাহ করার ক্ষমতা দেয়। 

উদ্ভাবন এবং অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণ

অসামান্য অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য নতুন এআই-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে উদ্ভাবন অপরিহার্য। AI এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এমন বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আধুনিকীকরণ করাও গুরুত্বপূর্ণ। যদি একজন এআই-চালিত মানবসম্পদ সহকারী কর্মচারীদের জন্য ক্রিয়া সম্পাদনের প্রস্তাব দেয়, তবে এটি নিশ্চিত করা অত্যাবশ্যক যে কল করা অ্যাপ্লিকেশনটি ক্রমবর্ধমান ট্র্যাফিক পরিচালনা করতে পারে। প্রায়শই, এই অ্যাকশনগুলির মধ্যে এআই সহকারীর আকস্মিক চাহিদাগুলি পরিচালনা করার জন্য অযোগ্য আর্কিটেকচারে চলমান উত্তরাধিকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে API-কে কল করা জড়িত। ধীর প্রতিক্রিয়া সময়ের কারণে এটি প্রায়শই হতাশাজনক অভিজ্ঞতার দিকে পরিচালিত করে।

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ তার গ্রাহকদের কাছে উদ্ভাবনী AI অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করতে এবং AI-এর নতুন চাহিদা মেটাতে বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আধুনিকীকরণ করতে পারদর্শী।

হাইব্রিড ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

একবার AI, ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি বোঝা গেলে, আলোচনা স্বাভাবিকভাবেই "আমরা এই সমাধানটি কোথায় চালাব?" আমাদের অভিজ্ঞতায়, উত্তরটি অনেক কারণের উপর নির্ভর করে, যা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে, একটি নমনীয় প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন।

একটি উন্মুক্ত প্রযুক্তি-ভিত্তিক হাইব্রিড ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম গ্রহণ করা একটি AI+ এন্টারপ্রাইজকে তার ব্যবসা সীমাবদ্ধ না করেই সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

AI+ হাইব্রিড ক্লাউড আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম
চিত্র 5: AI+ এন্টারপ্রাইজ হাইব্রিড ক্লাউড আর্কিটেকচার

চিত্র 5 এ দেখানো হয়েছে, একটি হাইব্রিড ক্লাউড আর্কিটেকচার বিভিন্ন উপায়ে সমগ্র ব্যবসাকে উন্নত করে:

  • কোথায় প্রশিক্ষণ এবং বড় মডেল টিউন করতে নমনীয়তা
  • ছোট মডেল কোথায় প্রশিক্ষণ এবং টিউন করতে নমনীয়তা
  • যেখানে প্রাঙ্গনে, ব্যক্তিগত ক্লাউড বা এমনকি প্রান্তের ডিভাইসেও অনুমান করা যায়
  • RAG আর্কিটেকচার ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলি মডেলের কাছাকাছি চলাকালীন কম বিলম্ব অনুভব করে
  • ডেটা সার্বভৌমত্ব আইন ডেটা স্থানান্তরকে সীমাবদ্ধ করে, তাই AI এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ডেটাতে স্থানান্তরিত করার ক্ষমতা থাকা অপরিহার্য
  • একটি AI+ ফ্যাব্রিক তৈরি করা যা আইটি এবং ব্যবসায়িক ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে আন্তঃসংযোগ প্রদান করে

ক্রমাগত অ্যাপ, ডেটা এবং এআই তৈরি এবং উন্নত করুন

যখন AI, ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি একটি ভাল-পরিকল্পিত হাইব্রিড ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম জুড়ে চলে, তখন একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ সম্পূর্ণ অটোমেশনের সাথে ক্রমাগত উন্নত এবং সরবরাহ করার জন্য পাইপলাইন এবং টুলচেইন তৈরি করে। উদাহরণ স্বরূপ:

  • প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইন বিধান এবং আপডেট অবকাঠামো এবং সফ্টওয়্যার টেরাফর্ম এবং উত্তর ব্যবহার করে তাদের উপর চলমান
  • অ্যাপ্লিকেশন পাইপলাইনগুলি এআই ডিজিটাল কর্মীদের দ্বারা পরিচালিত এআই অভিজ্ঞতা এবং আধুনিকীকৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলি সরবরাহকারী উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন উভয়ের জন্য কোড আপডেটগুলিকে একীভূত করে এবং সরবরাহ করে
  • ডেটা পাইপলাইনগুলি আগত ডেটা প্রক্রিয়া করে তা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে AI দ্বারা ব্যবহৃত ডেটা উত্সগুলি বর্তমান এবং বৈধ
  • এআই পাইপলাইনগুলি ড্রিফ্ট এবং নির্ভুলতার মতো মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় ডেটা, পুনরায় প্রশিক্ষণ এবং বৃদ্ধি করে

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ জানে কীভাবে ক্রমাগতভাবে অ্যাপ্লিকেশন, ডেটা এবং AI মডেলগুলিকে তাদের জীবনচক্র জুড়ে উন্নত করতে হয়, এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে শুধুমাত্র বিশ্বস্ত এবং অনুমোদিত AI ফাংশনগুলি লাইভ হয়।

অপারেশনস

ঘটনা ঘটে, এমনকি একটি AI-প্রথম বিশ্বেও। যাইহোক, একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ শুধুমাত্র গ্রাহকদের আনন্দ দেওয়ার জন্য নয়, আইটি সমস্যা সমাধানের জন্যও AI ব্যবহার করে। সঠিক টুলের সাহায্যে, একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ উল্লেখযোগ্যভাবে কর্মচারীদের উৎপাদনশীলতা বাড়াতে পারে। উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত:

  • যখন একটি অ্যাপ্লিকেশন সীমাবদ্ধ হয় এবং স্বয়ংক্রিয় ক্ষমতা বৃদ্ধি পায় তখন সনাক্ত করা এবং সংশোধন করা
  • উচ্চ স্তরের অটোমেশন সক্ষম করতে এবং পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ অর্জন করতে এন্টারপ্রাইজ জুড়ে দৃশ্যমানতা এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করা
  • নিরাপত্তা শূন্যতা তৈরি হওয়ার আগেই তা বন্ধ করে নিরাপত্তা হুমকি কমানো। উদাহরণ স্বরূপ, টেরাফর্ম টেমপ্লেটগুলির সম্মতি নিয়ন্ত্রণ স্ক্যানিং ব্যবহার করে যদি নিয়ন্ত্রণগুলি পূরণ না হয় তবে বিধান ব্যর্থ করতে।

একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ এও স্বীকার করে যে প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলির পাশাপাশি, একটি সংস্কৃতিকে গড়ে তোলা যা AI গ্রহণ করে এবং প্রতিভাকে প্রশিক্ষণ দেয়। এই সংস্কৃতি পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং দক্ষতা বৃদ্ধিকে উৎসাহিত করে। এটিকে ভয় পাওয়ার পরিবর্তে AI ব্যবহার, মূল্যায়ন এবং ত্বরান্বিত করার জন্য প্রশিক্ষিত লোকদের প্রয়োজন।

হাইব্রিড ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে AI সুরক্ষিত করুন এবং পরিচালনা করুন

AI, বিশেষ করে gen AI, উৎপাদনের মাত্রায় মোতায়েন করতে, সংস্থাগুলিকে অবশ্যই একটি নিরাপদ এবং শাসিত পরিবেশ প্রতিষ্ঠা করতে হবে। পরবর্তী প্রজন্মের AI এর স্কেল এবং প্রভাব শাসন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের গুরুত্বের উপর জোর দেয়। একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ AI মডেলগুলিকে সুরক্ষিত, নিরীক্ষণ এবং ব্যাখ্যা করার পাশাপাশি হাইব্রিড ক্লাউড পরিবেশ জুড়ে শাসন, ঝুঁকি এবং সম্মতি নিয়ন্ত্রণগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য শক্তিশালী পদক্ষেপগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে সম্ভাব্য ক্ষতি হ্রাস করে।

বিদ্যমান ক্লাউড গভর্নেন্সকে নতুন এআই গভর্নেন্স কন্ট্রোলের সাথে পেয়ার করা অপরিহার্য, উদীয়মান নিয়ন্ত্রক পরিবর্তনগুলি মেনে চলার জন্য ক্রমাগত ফোকাস করা প্রয়োজন, যেমন NIST AI রিস্ক ম্যানেজমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক, ইউরোপীয় ইউনিয়নের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন, ISO/IEC 42001 AI ম্যানেজমেন্ট, এবং ISO/IEC 23894AI ঝুকি ব্যবস্থাপনা.

আজই শুরু করো

IBM একটি AI+ এন্টারপ্রাইজ হওয়ার জন্য আপনার সাথে কাজ করতে চায়, কার্যকর ব্যবহার কেস, কৌশল, আর্কিটেকচার এবং হ্যান্ডস-অন অভিজ্ঞতা প্রদান করে:

  • আপনার বর্তমান গতিপথ বুঝতে
  • দৃষ্টিকোণ এবং মডেলগুলির সাথে আপনার AI+ এন্টারপ্রাইজ কৌশলকে আকার দিন৷
  • টার্গেট স্টেট সলিউশন এবং আর্কিটেকচার সহ-তৈরি করুন
  • শাসন ​​এবং ঝুঁকি ভঙ্গি নির্দিষ্ট করুন
  • একটি ব্যবসার মান কেস কাস্টমাইজ করুন
  • আপনার AI+ এন্টারপ্রাইজ কৌশলের মূল্য প্রমাণ করার জন্য নিকট-মেয়াদী ইঞ্জিনিয়ারিং স্প্রিন্টগুলি সহ-বিকাশ করুন

ভবিষ্যত নিবন্ধগুলি প্রতিটি AI+ ডোমেইনের গভীরে প্রবেশ করবে, আর্কিটেকচার, ডেমো এবং কৌশলগুলির মাধ্যমে IBM-এর দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শন করবে।

IBM হাইব্রিড ক্লাউড আর্কিটেকচার সেন্টারে যান

এই প্রবন্ধটা কি সাহায্যকর ছিল?

হাঁনা


এন্টারপ্রাইজের জন্য AI থেকে আরও




এআই-এর জন্য অসংগঠিত ডেটার শক্তি আনলক করা: ক্লাউডেরা ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং আইবিএম ওয়াটসনক্স ইন্টিগ্রেশন 

4 মিনিট পড়া - প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য ডেটা এবং এআই ব্যবহার করার জন্য ব্যবসার জন্য জরুরিতার অনুভূতি কখনও বেশি ছিল না। আজকের নেতারা এখনও এআই স্কেল করার ক্ষেত্রে অভূতপূর্ব ডেটা চ্যালেঞ্জের সাথে লড়াই করছেন। শুধুমাত্র ডেটা ভলিউম বাড়তে থাকবে তা নয়, অসংগঠিত ডেটার নতুন ফর্ম্যাটগুলি বার্ষিক 30-60% বৃদ্ধি পাচ্ছে। ডেটা সাইলো এবং ডেটা জটিলতা আরও বেশি লোকেশন এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আরও বহুগুণ বেড়ে চলেছে, ডেটা অ্যাক্সেস, সমৃদ্ধ এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করা থেকে বাধা দিচ্ছে। অ্যানালিটিক্সের জন্য প্রচুর পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা ব্যবহার করতে এবং…




ব্যবসার জন্য AI-এর অগ্রভাগে আমাদের সাথে যোগ দিন: Think 2024

<1 মিনিট পড়া - আপনি আপনার ব্যবসার জন্য উত্পাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে AI ব্যবহার করতে চান। স্কেল করার জন্য আপনাকে পরীক্ষা-নিরীক্ষার বাইরে যেতে হবে। দ্রুত এগোতে হবে। Boston for Think 2024-এ আমাদের সাথে যোগ দিন, একটি অনন্য এবং আকর্ষক অভিজ্ঞতা যা আপনাকে ব্যবসায়িক যাত্রার জন্য আপনার AI-তে গাইড করবে, আপনি যেখানেই থাকুন না কেন। একটি চিন্তাশীল হাইব্রিড ক্লাউড পদ্ধতির সাথে AI প্রস্তুতি তৈরি করা থেকে শুরু করে, মূল ব্যবসায়িক ফাংশন এবং শিল্পের প্রয়োজনীয়তা জুড়ে AI স্কেল করা, AI এর মধ্যে এম্বেড করা…




এন্টারপ্রাইজের জন্য তৈরি করা devops.automation প্ল্যাটফর্মের সাথে দেখা করুন

4 মিনিট পড়া - devops.automation হল একটি সফ্টওয়্যার ডেলিভারি প্ল্যাটফর্ম যেখানে পাঁচটি মূল উপাদান রয়েছে এবং বড় ভাষা মডেল (LLM) এবং কৃত্রিম AI এর সাথে খোলা সংযোগ রয়েছে যা আপনাকে একটি ব্যবসা জুড়ে অ্যাপ্লিকেশন, AI এবং ইন্টিগ্রেশনের ডেলিভারি স্কেল এবং ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। devops.automation-এর মূল উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছে: প্রকল্পগুলি দ্রুত এবং সহজে পরিকল্পনা করা এবং পরিচালনা করা; রিয়েল-টাইম জেনারেশন এবং বিল্ড অ্যাপ্লিকেশন সহ মডেল এবং কোড করার জন্য সৃজনশীল সরঞ্জাম; এআই দৃষ্টি এবং এআই প্যাটার্ন বিশ্লেষণ পরীক্ষার প্রচেষ্টাকে কমিয়ে আনতে; বুদ্ধিমান ডেলিভারি…

আইবিএম নিউজলেটার

আমাদের নিউজলেটার এবং বিষয় আপডেটগুলি পান যা উদীয়মান প্রবণতাগুলির উপর সর্বশেষ চিন্তা নেতৃত্ব এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে৷

এখন সাবস্ক্রাইব করুন

আরো নিউজলেটার

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো আইবিএম

অবজারবিবিলিটি মিথ ডিবাঙ্কিং - পার্ট 1: কেন আপনি পর্যবেক্ষণ এড়িয়ে যেতে পারবেন না এবং শুধুমাত্র লগের উপর নির্ভর করতে পারবেন না - IBM ব্লগ

উত্স নোড: 2184473
সময় স্ট্যাম্প: জুলাই 25, 2023