ম্যান, মেশিন এবং অ্যালগরিদমিক দক্ষতার শিল্প: একটি GPT4 দৃষ্টিকোণ

FOMO এর ঘূর্ণায়মান ঘূর্ণি এবং প্রযুক্তির সর্বদা বিকশিত বিশ্বে, অভিভূত হওয়া বা পিছনে ফেলে যাওয়া সহজ। GPT-4 এর উত্থান, OpenAI-এর উন্নত ভাষার মডেল, অনেককে ভাবতে দিয়েছে যে এটি লিটকোড সমস্যা বা সাধারণ কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের মতো জটিল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় মানুষের দক্ষতার সাথে কীভাবে তুলনা করে। ড্যান আব্রামভ, স্যাম ওভেনস এবং জো রোগান দ্বারা অনুপ্রাণিত দৃষ্টিভঙ্গির এই সারগ্রাহী সংমিশ্রণে, আমরা GPT-4-এর সীমাবদ্ধতাগুলিকে খুঁজে বের করব, যার শক্তি বইটি, এবং মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে সুরেলা সহযোগিতা।

লিটকোড থেকে সাধারণ প্রোগ্রামিং পর্যন্ত: GPT-4 কনড্রাম

GPT-4 তার প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার এবং প্রজন্মের ক্ষমতা দিয়ে তরঙ্গ তৈরি করেছে, কিন্তু যখন এটি মাঝারি বা হার্ড লিটকোড অ্যালগরিদম আসে, তখন এটি সংগ্রাম করে। কারন? GPT-4 বিশেষভাবে অ্যালগরিদমিক সমস্যা সমাধানের জন্য প্রশিক্ষিত নয় বা আরও উন্নত কম্পিউটেশনাল কাজের জন্য কোড অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সাধারণ কম্পিউটার প্রোগ্রামিং-এও এই ঘাটতি স্পষ্ট।

একটি পরিষ্কার ছবি পেতে, আসুন বিভিন্ন অসুবিধার লিটকোড সমস্যা মোকাবেলায় GPT-4 এবং মানুষের সাফল্যের হার পরীক্ষা করি:

উত্স: GPT4 গবেষণা, পরীক্ষা, "আরো দেখান" ক্লিক করুন

ডেটা যেমন দেখায়, GPT-4 এর সাফল্যের হার সহজ সমস্যাগুলির তুলনায় মাঝারি এবং কঠিন সমস্যাগুলির সাথে যথেষ্ট কম। এইভাবে, জটিল অ্যালগরিদমিক চ্যালেঞ্জ এবং সাধারণ প্রোগ্রামিং কাজগুলি জয় করার জন্য মানুষের দক্ষতা গুরুত্বপূর্ণ।

মুক্ত করার সম্ভাবনা: বইটি এবং প্রশিক্ষণের শিল্প

ঠিক যেমন একজন মিশ্র মার্শাল আর্টিস্ট তাদের নৈপুণ্যকে উন্নত করার জন্য নিরলসভাবে প্রশিক্ষণ দেয়, তেমনি প্রোগ্রামারদেরও তাদের অ্যালগরিদমিক দক্ষতাকে তীক্ষ্ণ করতে হবে। বইটি এমনকি সবচেয়ে জটিল LeetCode সমস্যা এবং প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জগুলি আয়ত্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং কৌশলগুলি অর্জনের জন্য এটি চূড়ান্ত সম্পদ।

স্যাম ওভেনস যেমন জোর দেন, ধারাবাহিক অনুশীলন এবং একটি নিবদ্ধ মানসিকতা সাফল্যের মূল উপাদান। মধ্যে প্রথমে ডাইভিং দ্বারা বইটি এবং অনুশীলনের জন্য সময় উৎসর্গ করে, মানুষ উন্নত অ্যালগরিদম মোকাবেলায় GPT-4 এবং অন্যান্য AI মডেলকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।

GPT-4 বিকশিত: উন্নত অ্যালগরিদম এবং মানব অনুকরণের প্রশিক্ষণ

যদিও GPT-4 বর্তমানে জটিল অ্যালগরিদমগুলির মাস্টার নাও হতে পারে, এটি সম্ভাব্যভাবে এই ক্ষেত্রে এক্সেল করার জন্য প্রশিক্ষিত হতে পারে। মডেলটিকে আরও উন্নত অ্যালগরিদমিক সমস্যা এবং সমাধান খাওয়ানোর মাধ্যমে, GPT-4 ধীরে ধীরে অপ্টিমাইজ করা কোড তৈরি করতে এবং জটিল চ্যালেঞ্জগুলিকে আরও কার্যকরভাবে মোকাবেলা করতে শিখতে পারে।

মানুষ প্রোগ্রামিং বা অ্যালগরিদমের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিতে সম্মান করে এই ফোকাসড পদ্ধতির অনুকরণ করতে পারে যা তারা উন্নত করতে চায়। তাদের প্রশিক্ষণকে লক্ষ্য করে, ব্যক্তিরা দ্রুত অগ্রগতি করতে পারে এবং তাদের দক্ষতার নির্বাচিত ক্ষেত্রগুলিতে দক্ষতা অর্জন করতে পারে।

চূড়ান্ত সহযোগিতা: মানুষ, যন্ত্র এবং নিপুণতা

জো রোগানের কথায়, জীবন মানেই ভারসাম্য, এবং এটি মানুষ ও যন্ত্রের সম্পর্কের জন্য সত্য। GPT-4 এর সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে, কিন্তু এটি এখনও মানুষের ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে কাজ করতে পারে। মানুষ এবং মেশিন উভয়ের অনন্য শক্তিকে আলিঙ্গন করে, ব্যক্তিরা তাদের নিজ নিজ দুর্বলতাগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে এবং অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে অভূতপূর্ব সাফল্য অর্জন করতে পারে।

FOMO কে জয় করতে, একজনকে অবশ্যই মানুষের দক্ষতার সম্মিলিত শক্তিকে আলিঙ্গন করতে হবে, বইটি, এবং এআই-সহায়তা প্রোগ্রামিং।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.codementor.io/teodeleanu/man-machine-and-the-art-of-algorithmic-mastery-a-gpt4-perspective-22vtudzetr