অপ-এড | চরম আবহাওয়া এবং জলবায়ুর খরচ বেড়ে যাচ্ছে। বাণিজ্যিক স্থান তথ্য সমাধানের একটি বড় অংশ হওয়া উচিত

Wইথার পূর্বাভাস গত কয়েক দশক ধরে অবিচলিত অগ্রগতি করেছে, তবুও চরম আবহাওয়ার আর্থিক খরচ স্তম্ভিত এবং খারাপ হচ্ছে। সমস্যাটির একটি অংশ হল যে হারিকেন, টর্নেডো, বন্যা এবং শীতকালীন ঝড় সহ সবচেয়ে প্রভাবশালী ধরনের আবহাওয়ার জন্য পূর্বাভাসের উন্নতিগুলি বাস্তবে রূপান্তরিত হতে ধীরগতিতে হয়েছে, প্রায়শই স্বল্প সময়ের মধ্যেও ওঠানামাকারী পূর্বাভাস এবং বড় অনিশ্চয়তার ফলে।

এই উদ্বেগজনক প্রবণতাকে বিপরীত করার জন্য, স্থান-ভিত্তিক এবং পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ, মডেল এবং সিদ্ধান্তের সরঞ্জাম যা আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং সতর্কতাগুলিকে চালিত করে সেগুলিকে অগ্রসর করার ঐতিহ্যগত পন্থাগুলিকে পুনরায় কল্পনা করতে হবে।

গত বছর আবহাওয়া বিপর্যয়ের কারণে বিশ্বে $268 বিলিয়ন অর্থনৈতিক ক্ষতি হয়েছে, বীমা ব্রোকার Aon অনুযায়ী. শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফিয়ারিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NOAA) অনুমান 98.9 সালে ঘূর্ণিঝড়, টর্নেডো এবং দাবানলের মতো গুরুতর আবহাওয়া এবং জলবায়ু সংক্রান্ত ঘটনাগুলির জন্য $2020 বিলিয়ন খরচ হয়েছে এবং 243.3 থেকে 2018 পর্যন্ত মোট $2020 বিলিয়ন খরচ হয়েছে। ইতিমধ্যেই 2021 সালে, টেক্সাসের একটি অর্থনৈতিক গবেষণা সংস্থা ফেব্রুয়ারির শীতকালীন ঝড়ের প্রজেক্ট করেছে যা রাজ্যের বৈদ্যুতিক জিআর ভেঙে দিয়েছে 200 বিলিয়ন ডলারের বেশি খরচ হতে পারে.

এই জ্যোতির্বিদ্যাগত খরচের পিছনে রয়েছে আবহাওয়ার পূর্বাভাস যা সময়ের সাথে সাথে পাবলিক, প্রাইভেট এবং একাডেমিক সেক্টরের আন্তর্জাতিক সহযোগিতার মাধ্যমে ধীরে ধীরে উন্নত হয়েছে যা একটি বিশ্বব্যাপী পূর্বাভাস পরিকাঠামো তৈরি করেছে, যা প্রাথমিকভাবে সরকারের মালিকানাধীন এবং পরিচালিত সিস্টেমগুলির দ্বারা গঠিত। কিন্তু অনেক পূর্বাভাসের এখনও সঠিকতা, বিশদ বিবরণ, লিড টাইম এবং সক্রিয় সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় প্রসঙ্গ নেই।

উদাহরণস্বরূপ, আটলান্টিক বেসিন হারিকেন ট্র্যাক ত্রুটি 250 বছর আগে ল্যান্ডফলের তিন দিন আগে 402 মাইল (20 কিলোমিটার) থেকে কমে আজ 100 মাইল হয়েছে, NOAA এর জাতীয় হারিকেন সেন্টার অনুসারে। কিন্তু এই ধরনের ত্রুটিগুলি এখনও জরুরী ব্যবস্থাপকদের সঠিকভাবে পরিকল্পনা করতে এবং সরিয়ে নেওয়ার জন্য অগ্রহণযোগ্য অনিশ্চয়তা তৈরি করে। এদিকে, হারিকেনের তীব্রতার পূর্বাভাস 30 বছরে সবেমাত্র কোনো উন্নতি দেখায়নি, কিছু ঝড় ল্যান্ডফলের ঠিক আগে অপ্রত্যাশিতভাবে দ্রুত তীব্রতর হয় এবং সম্প্রদায়গুলিকে রক্ষে থেকে আটকে দেয়। 

টর্নেডো সতর্কতা সময় 40 বছর আগে তিন মিনিট থেকে 14 সালে 2010 মিনিটে বেড়েছে, কিন্তু সাম্প্রতিক বছরগুলিতে প্রায় পাঁচ মিনিট কমেছে। এবং যখন সাধারণ আবহাওয়ার পূর্বাভাস প্রতি দশকে প্রায় এক দিন উন্নত হয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, আজকের পাঁচ দিনের পূর্বাভাস 10 বছর আগে চার দিনের পূর্বাভাসের মতোই ভাল), সেই ইতিমধ্যেই ধীরগতির হার আরও ধীর হয়ে যাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে।

ইতিমধ্যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপের বাইরে পর্যবেক্ষণমূলক ডেটার বড় ফাঁকের ফলে বিশ্বব্যাপী আবহাওয়ার প্রতি অন্ধ হয়ে যাওয়া কোটি কোটি মানুষ নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাসে অসম প্রবেশাধিকার সৃষ্টি করেছে। এই ধরনের ডেটা ফাঁকগুলি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পূর্বাভাসের যথার্থতাও হ্রাস করে, কারণ স্থানীয় পূর্বাভাস বিশ্বব্যাপী ডেটার উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি হারিকেনের গঠন এবং পথের সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে যা শেষ পর্যন্ত ফ্লোরিডায় ল্যান্ডফল করে, আমাদের আফ্রিকার উপকূলে যেখানে ঝড়ের উৎপত্তি হয় এবং আটলান্টিক মহাসাগর জুড়ে পর্যাপ্ত পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন কারণ এটি একটি গ্রীষ্মমন্ডলীয় সিস্টেমে পরিণত হয়। 

পূর্বাভাস উন্নত করা এবং চরম আবহাওয়া এবং জলবায়ুর খরচে লাগাম টেনে ধরার জন্য কোন জাদু বুলেট নেই।

সরকারগুলিকে পূর্বাভাস অগ্রসর করার জন্য বহু-খাতের প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দেওয়া উচিত, যার মধ্যে কিছু ক্ষেত্রে সরকারী মালিকানাধীন এবং পরিচালিত সিস্টেমগুলির অব্যাহত বিকাশ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কিন্তু প্রকৃতপক্ষে প্রয়োজনীয় বিজ্ঞান এবং অপারেশনাল অগ্রগতি উভয়কেই ত্বরান্বিত করার জন্য, সরকারগুলিকে সম্পূর্ণরূপে আবহাওয়ার মান শৃঙ্খল জুড়ে বাণিজ্যিক খাতের পরিপক্কতা এবং সম্প্রসারণ ক্ষমতাকে আলিঙ্গন করা উচিত।

সেন্সর প্রযুক্তি, ক্ষুদ্রকরণ এবং নতুন ব্যবসায়িক মডেলের উদ্ভাবনের জন্য ধন্যবাদ, বেশ কয়েকটি প্রাইভেট কোম্পানী এখন মহাকাশে, মাটিতে এবং সমুদ্র জুড়ে যন্ত্রের নেটওয়ার্ক স্থাপন করছে যাতে বৃহৎ ডেটা শূন্যতা পূরণ করা যায় যা আরও অর্থবহ এবং দ্রুত পূর্বাভাসের উন্নতিকে বাধা দিয়েছে। . এমনকি যদি এই ডেটা উত্সগুলির প্রতিটির জন্য সরকারকে প্রতি বছর কয়েক মিলিয়ন ডলার খরচ হয়, তবে এটি এখনও তাদের নিজস্ব সিস্টেম তৈরি, মালিকানা এবং পরিচালনার তুলনায় ডলারে পয়সা।

NOAA, NASA, এবং প্রতিরক্ষা বিভাগে মুষ্টিমেয় পাইলট প্রোগ্রামগুলি গত কয়েক বছরে অপারেশন এবং গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য বাণিজ্যিক আবহাওয়া স্যাটেলাইটের কার্যকারিতা যাচাই করেছে। কিন্তু প্রাইভেট-সেক্টর ডেটার সম্ভাব্যতা পূর্বাভাসের উন্নতিকে ত্বরান্বিত করতে, এমন সময়ে যখন চরম আবহাওয়ার খরচ নাটকীয়ভাবে বাড়ছে, বাণিজ্যিক খাতের জন্য একটি বড় ভূমিকার নিশ্চয়তা দেয়। সময় এসেছে পাইলট প্রোগ্রামের বাইরে গিয়ে রেকর্ডের প্রোগ্রামগুলিতে বাণিজ্যিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার, বিশেষ করে NOAA, NASA এবং প্রতিরক্ষা বিভাগ তাদের ভবিষ্যত নক্ষত্রমণ্ডলগুলিকে বার্ধক্যের সম্পদ প্রতিস্থাপন করার জন্য পরিকল্পনা করে৷  

বেসরকারী খাতের শক্তিশালী উদ্ভাবনে সত্যিকার অর্থে ট্যাপ করতে, যদিও, আমাদের অবশ্যই কিছু লক্ষ্যবস্তু, তবুও টুকরো টুকরো বাণিজ্যিক ডেটা কেনার বাইরে চিন্তা করতে হবে।

দ্য অ্যারোস্পেস কর্পোরেশনের ইউএস স্পেস-ভিত্তিক পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ (এসবিইএম) এর একটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদন শিল্পের সম্ভাব্য অবদানকে তুলে ধরে: “মার্কিন সেক্টরের উত্থানের সাথে সাথে মার্কিন সরকার জুড়ে ভবিষ্যতের SBEM পরিকল্পনা কার্যক্রমের সারিবদ্ধতা পরিচালনা করার একটি বিরল সুযোগ উপস্থাপন করে। কৌশলগত SBEM চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য একটি সমগ্র জাতির দৃষ্টিভঙ্গি অন্বেষণ করার জন্য একটি জাতীয় সংলাপ।"

এই জাতীয় "সম্পূর্ণ-জাতির দৃষ্টিভঙ্গিতে" আরও উল্লেখযোগ্য ভূমিকা পালন করার জন্য শিল্পটি ভাল অবস্থানে রয়েছে, কেবলমাত্র সরকারী ডেটা বাড়ানোর লক্ষ্যযুক্ত পর্যবেক্ষণ প্রদানের মাধ্যমে নয়, গ্র্যান্ড পূর্বাভাস চ্যালেঞ্জগুলিতে শক্তিশালী উদ্ভাবনের মাধ্যমেও। উদাহরণস্বরূপ, আবহাওয়ার দ্বারা প্রভাবিত অসংখ্য গ্রাহকের সাথে আমাদের কথোপকথন বিশ্বব্যাপী, কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম বৃষ্টিপাতের ডেটা একটি বড় ব্যবধান হিসাবে প্রকাশ করেছে। তাই আমরা একটি ক্ষুদ্রাকৃতির বৃষ্টিপাতের রাডার তৈরি করেছি এবং সারা বিশ্বের অপারেশনাল আবহাওয়ার পূর্বাভাস উন্নত করতে তাদের একটি নক্ষত্রমণ্ডল চালু করার পরিকল্পনা করেছি।

কিভাবে সরকার আরো কার্যকরভাবে উদীয়মান বাণিজ্যিক আবহাওয়া ক্ষমতার সুবিধা নিতে পারে?

উত্তর হল অন্যান্য শিল্পের নেতৃত্ব অনুসরণ করা যা এক সময় একচেটিয়াভাবে সরকারের ডোমেইন ছিল, কিন্তু বেসরকারী খাতের বৃহত্তর অংশগ্রহণের দ্বারা বিপ্লবী হয়েছে, যেমন স্যাটেলাইট চিত্র, স্যাটেলাইট যোগাযোগ এবং মহাকাশ উৎক্ষেপণ। 

যখন আবহাওয়ার কথা আসে, সরকার বেসরকারী খাত থেকে অনেক বেশি আশা করতে পারে এবং করা উচিত। শুধুমাত্র শিল্পকে নির্দিষ্ট ডেটা বা সেন্সর সরবরাহ করার জন্য বলার পরিবর্তে, সরকারগুলিকে সবচেয়ে চরম এবং ব্যয়বহুল আবহাওয়ার ঘটনাগুলির পূর্বাভাস উন্নত করতে আরও উন্মুক্ত চ্যালেঞ্জগুলি জারি এবং অর্থায়ন করা উচিত। শিল্পকে একটি সমাধানের পথ উদ্ভাবন করতে দিন—যাতে শুধুমাত্র নতুন এবং উন্নত পর্যবেক্ষণ নয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষায়িত মডেল এবং স্মার্ট সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মগুলিও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে-এটিকে পূর্বনির্ধারিত ডেটা বা সেন্সর প্রকারের মধ্যে সীমাবদ্ধ না করে।

এনভায়রনমেন্টাল ডিফেন্স ফান্ড অনুমান করে যে একটি উষ্ণ আবহাওয়ার অধীনে চরম আবহাওয়ার খরচ প্রতি বছর 8 বিলিয়ন ডলারের বেশি বৃদ্ধি পাবে, যা 12 সালের মধ্যে 2050 ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছে যাবে। যদি কখনও এমন কোন চ্যালেঞ্জ থাকে যার জন্য সমস্ত হাতের ডেকের প্রয়োজন হয়, এটিই। শিল্প সৃজনশীল ধারণা, উদ্ভাবনী সমাধান এবং জরুরীতার অনুভূতি দিয়ে এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য প্রস্তুত - সরকারকে কেবল জিজ্ঞাসা করা দরকার।

Rei Goffer হল Tomorrow.io-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং চিফ স্ট্র্যাটেজি অফিসার, একটি ওয়েদার ইন্টেলিজেন্স এবং ক্লাইমেট সিকিউরিটি কোম্পানি৷

সূত্র: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- সমাধান/