অর্থনৈতিক অশান্তি নেভিগেট করতে ডেটা গুণমান অপ্টিমাইজ করা 

টেকসই অর্থনৈতিক অস্থিরতা এবং বিশ্বব্যাপী মন্দা এন্টারপ্রাইজ নেতাদের কঠিন সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য করেছে। কেউ কেউ হেডকাউন্ট কমিয়েছে এবং আরও চটপটে হওয়ার জন্য অপারেশনাল ওভারহেড কমিয়েছে, অন্যরা আর্থিক নমনীয়তা উন্নত করার জন্য প্রযুক্তিগত ব্যয় কমানোর মতো খরচ-সঞ্চয়মূলক ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করেছে। এই উদ্যোগগুলি বিঘ্নিত হওয়ার সময় সংস্থাগুলিকে স্বল্পমেয়াদী পুনরুদ্ধার প্রদান করতে পারে, তবে অর্থনৈতিক আবহাওয়ার উন্নতি হলে এটি তাদের পুনর্নির্মাণ করতে বাধ্য করে। সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসার ক্ষেত্রগুলিকে শক্তিশালী করতে অর্থনৈতিক মন্দাকে ব্যবহার করছে যা দীর্ঘমেয়াদী মূল্য সরবরাহ করে এবং বাজার স্থিতিশীল হওয়ার পরে তাদের ত্বরান্বিত করতে দেয়। সেই লক্ষ্যে, এন্টারপ্রাইজ সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য এখন তাদের সবচেয়ে বড় সম্পদ - ডেটাতে বিনিয়োগ করার উপযুক্ত সময়। 

এন্টারপ্রাইজ বৃদ্ধি এবং সাফল্যের জন্য ডেটা সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ, তবে এর গুণমান এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। এটির জন্য একটি বিস্তৃত কৌশল এবং সতর্কতামূলক পরিকল্পনার প্রয়োজন যাতে অবহিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করে, চালনার দক্ষতা এবং কার্যক্ষম ধারাবাহিকতা বজায় থাকে। আসুন দেখি কীভাবে সংস্থাগুলি বিশ্বস্ত তথ্য সংগ্রহের জন্য সঠিক সংস্থান এবং লোকদের ব্যবহার করতে পারে। 

ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি হ্রাস করার সুযোগগুলি চিহ্নিত করুন 

ব্যবসায়িক নেতাদের জন্য তাদের ডেটা সরবরাহের চেইন এবং সামগ্রিক ডেটা গুণমান উন্নত করার সুযোগগুলি চিহ্নিত করা অপরিহার্য। গবেষণা দেখায় যে প্রায় অর্ধেক নতুন তৈরি তথ্য রেকর্ড আছে অন্তত একটি গুরুতর ত্রুটি এবং কোম্পানির মাত্র 3% ডেটা মৌলিক মানের মান পূরণ করে। যে কোম্পানিগুলি ম্যানুয়াল কাজ এবং প্রক্রিয়াগুলির উপর নির্ভর করে তারা প্রায়শই ডেটা সাইলো তৈরি করে এবং মানব ত্রুটির বেশি হারের অভিজ্ঞতা অর্জন করে। ম্যানুয়াল ডেটা মুভমেন্ট, SaaS অ্যাপ্লিকেশানগুলির বিস্তার এবং ভাঙা ইন্টিগ্রেশনগুলির সমন্বয় অ্যাক্সেসযোগ্যতা হ্রাস করে এবং খারাপ ডেটার দিকে নিয়ে যায়, যা একটি সংস্থার সমস্ত স্তরকে প্রভাবিত করে। ফরেস্টার পাওয়া গেছে যে এই সময় ও সম্পদ গ্রহণকারী পদক্ষেপগুলিকে বাদ দিয়ে এবং মাত্র 10% দ্বারা ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্যতা বৃদ্ধি করে, একটি সাধারণ ফরচুন 1000 কোম্পানি অতিরিক্ত নেট আয়ে $65 মিলিয়নেরও বেশি উপার্জন করবে। 

আধুনিক উদ্যোগগুলি আগের চেয়ে ব্যবসায়িক লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য ডেটার উপর বেশি নির্ভর করে। ম্যানুয়াল কাজ এবং প্রক্রিয়াগুলি কর্মীদের অলসতা এবং চলমান প্রযুক্তিগত দক্ষতার ঘাটতিকে বাড়িয়ে তোলে, ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটার গুণমান এবং নির্ভুলতা হ্রাস করে। সাইলড সফ্টওয়্যার সংযোগ করা অসম্ভব, এন্টারপ্রাইজ ডিজিটাইজ করা, এবং ডেটা গুণমান উন্নত করুন ম্যানুয়াল ব্যবসা প্রক্রিয়া হ্রাস ছাড়া. এই সমস্যাটির সমাধান করতে ব্যর্থতা একটি কার্যকর ডেটা গভর্নেন্স কৌশল বাস্তবায়ন থেকে একটি সংস্থাকে বাধা দেবে। 

একটি সাউন্ড ডেটা গভর্নেন্স কৌশল তৈরি করুন 

সর্বাধিক সফল কোম্পানিগুলি অগ্রাধিকার দেয় এবং কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে চালিত করে এমন প্রোগ্রামগুলি বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় সময় নেয়। এই প্রযোজ্য তথ্য পরিচালনা কারণ এটি সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটার প্রাপ্যতা, গুণমান, নির্ভুলতা এবং সময়োপযোগীতা মূল্যায়ন এবং উন্নত করতে সক্ষম করে। সিআইও এবং অন্যান্য আইটি নেতাদের অবশ্যই তাদের ডেটা অপ্টিমাইজেশন উদ্যোগের জন্য স্পষ্ট লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে হবে যাতে এই প্রচেষ্টাগুলি সামগ্রিক ব্যবসায়িক কৌশলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফল অর্জনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়। এর পরে, তাদের সমস্ত প্রক্রিয়াগুলিকে ম্যাপ করা উচিত, যার মধ্যে রয়েছে প্রতিটির ভূমিকা, কাজ এবং উদ্দেশ্যগুলি সনাক্ত করা, কীভাবে সেগুলিকে স্ট্রিমলাইন এবং স্বয়ংক্রিয় করা যায় তা নির্ধারণ করতে। এতে জড়িত ব্যক্তিদেরও অন্তর্ভুক্ত করা উচিত কারণ তাদের অভিজ্ঞতার স্তর না বুঝে, ডেটা অসঙ্গত এবং অকার্যকর থাকবে। অবশেষে, উপলব্ধ প্রযুক্তিগুলি মূল্যায়ন করুন এবং বিদ্যমান সিস্টেমগুলির সাথে একীকরণের স্তরের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে উপযুক্ত সরঞ্জামগুলি নির্বাচন করুন৷ 

সিডিসি ফাউন্ডেশন এটি অনুভব করেছিল যখন এটি প্রথম ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধানগুলিতে তার সম্পূর্ণ ক্রিয়াকলাপগুলি স্থানান্তরিত করেছিল। ব্যবসাটি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়ার ওজন অনুভব করছিল, স্টাফ সদস্যরা ম্যানুয়াল CSV আপলোড পরিচালনা করে এবং সিস্টেম থেকে সিস্টেমে পুনর্মিলন করে। এর প্রসেস এবং ক্রিয়াকলাপগুলির স্বতন্ত্রতা এবং অত্যন্ত কাস্টমাইজড প্রকৃতির প্রেক্ষিতে, তারা জানত যে তাদের সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য তাদের সবাইকে সংযুক্ত করতে হবে। ম্যালকম জেমস, সিডিসি ফাউন্ডেশনের ইনফরমেশন টেকনোলজির পরিচালক, স্বীকার করেছেন যে সংস্থার জন্য কেবল কী সংযোগ করতে হবে, কীভাবে সংযোগ করতে হবে এবং কখন সংযোগ করতে হবে তা নির্ধারণ করা নয়, ব্যবসার জন্য কী প্রয়োজন তাও একটি চ্যালেঞ্জ ছিল৷ প্রক্রিয়াগুলিকে ম্যাপ করার মাধ্যমে, লক্ষ্যগুলি সংজ্ঞায়িত করে এবং একটি পরিবর্তন পরিচালনার কৌশল প্রয়োগ করে ম্যালকম এবং তার কর্মীদের জন্য রূপান্তরকে সরল করে, তাদের সাথে পরিচিত হতে এবং উদ্যোগের মালিকানা নিতে দেয়। 

বর্ধিত ডেটা গভর্নেন্স উদ্যোগের সফল বাস্তবায়নের জন্য একটি শক্তিশালী পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনা অপরিহার্য। এটি একটি নতুন কৌশল কার্যকর করার সময় একটি সংস্থার প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপগুলি কীভাবে চলবে তা প্রতিষ্ঠিত করতে সহায়তা করে এবং তারা কীভাবে এগিয়ে যেতে পারে তা ব্যাখ্যা করে। এটি ব্যবসায়িক নেতাদের তাদের স্টেকহোল্ডারদের কাছে ডেটা অপ্টিমাইজ করার সুবিধাগুলি যোগাযোগ করতে, কর্মীদের জন্য প্রশিক্ষণ এবং সহায়তা প্রদান করতে এবং পরিবর্তনের সম্ভাব্য প্রতিরোধ পরিচালনা করতে দেয়। পরিবর্তন পরিচালনার কৌশল ছাড়া কোম্পানিগুলি কর্মীদের কাছ থেকে পুশব্যাকের মুখোমুখি হতে থাকে কারণ তারা জানে না যে কীভাবে একটি ভিন্ন পদ্ধতি তাদের মূল কাজের ফাংশনগুলিকে প্রভাবিত করবে। এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী পরিবর্তনের সাথে জড়িত শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং ব্যক্তিদের উপর ফোকাস করা রূপান্তরকে সহজ করবে এবং সমগ্র সংস্থার জন্য একটি দুর্দান্ত অভিজ্ঞতা প্রদান করবে। 

একটি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি তৈরি করুন 

একটি সফল ডেটা গভর্নেন্স কৌশলের ভিত্তি হল একটি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি তৈরি করার জন্য একটি সংস্থার ইচ্ছা এবং ক্ষমতা। এই ভাগ করা দৃষ্টিভঙ্গিটি বেশিরভাগ কোম্পানির জন্য একটি মৌলিক পরিবর্তন কারণ এটির জন্য সমগ্র সংস্থার কাছ থেকে একটি প্রতিশ্রুতি প্রয়োজন - শুধু আইটি বিভাগ নয় - একটি আন্তঃসংযুক্ত ব্যবসা তৈরি করতে যা বিচ্ছিন্ন ডেটাসেটগুলিকে দূর করে। ব্যবসায়িক নেতাদের অবশ্যই এই প্রক্রিয়ার প্রথম দিকে ফোকাস করতে হবে কারণ সাফল্য একমুখী পদ্ধতির উপর নির্ভরশীল। 

একটি প্রতিষ্ঠানের ডেটার গুণমান এবং নির্ভুলতাকে অগ্রাধিকার দেয় এমন একটি পরিবেশ গড়ে তোলা উন্নতির উদ্যোগের চাবিকাঠি। এই মানসিকতাকে আলিঙ্গন করা এবং এটিকে কোম্পানির একটি মূল অগ্রাধিকার করা একটি সু-সংজ্ঞায়িত কৌশল প্রতিষ্ঠা করতে সাহায্য করে, বৃহত্তর ROI প্রদান করে এবং দীর্ঘমেয়াদী মূল্য চালনা করে। কোম্পানি এবং ক্রস-ফাংশনাল ডিপার্টমেন্ট জুড়ে বাই-ইন তৈরি করা তহবিল সুরক্ষিত করতে, প্রতিক্রিয়া চাওয়া, এবং বিভাগগুলি ডেটা-বর্ধিত উদ্যোগ সফল করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করবে। 

আস্থার সাথে ডেটা বিশ্বাস করতে এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত জানাতে সক্ষম হওয়ার সাংগঠনিক মূল্য ফেরত খরচ-সঞ্চয় ব্যবস্থা গ্রহণের চেয়ে দ্রুতগতিতে বেশি। যাইহোক, ডেটার মান উন্নত করার জন্য কেবল প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়াই যথেষ্ট নয়। ব্যবসায়িক নেতাদের অবশ্যই বুঝতে হবে যে ডেটা অপ্টিমাইজেশন একটি কোম্পানি-ব্যাপী মানসিকতা তৈরি করার জন্য সঠিক সরঞ্জাম, মানুষ এবং কৌশলগুলির উপর নির্ভরশীল। অর্থনৈতিক বিপর্যয়ের সময় ডেটার প্রতি তাদের দৃষ্টিভঙ্গি জোরদার করে, বাজার স্থিতিশীল হলে নেতৃস্থানীয় উদ্যোগগুলি ত্বরান্বিত রাজস্ব সম্প্রসারণের জন্য প্রস্তুত হবে। 

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/optimizing-data-quality-to-navigate-economic-turbulence/