আমাজন কেন্দ্র একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য বুদ্ধিমান অনুসন্ধান পরিষেবা যা আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে অনুসন্ধান ক্ষমতাগুলিকে একীভূত করতে দেয় যাতে ব্যবহারকারীরা ডেটা উত্স জুড়ে সঞ্চিত তথ্য খুঁজে পেতে পারে যেমন আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস , OneDrive এবং Google Drive; অ্যাপ্লিকেশন যেমন SalesForce, SharePoint এবং Service Now; এবং রিলেশনাল ডাটাবেস যেমন অ্যামাজন রিলেশনাল ডাটাবেস পরিষেবা (আমাজন আরডিএস)। অ্যামাজন কেন্দ্র সংযোগকারীগুলি ব্যবহার করে আপনাকে আপনার অ্যামাজন কেন্দ্রের সূচকের সাথে একাধিক সামগ্রী সংগ্রহস্থল থেকে ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজ করতে সক্ষম করে৷ যখন শেষ-ব্যবহারকারীরা প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, তখন Amazon কেন্দ্র প্রেক্ষাপট বুঝতে এবং সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক উত্তর ফেরাতে মেশিন লার্নিং (ML) অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
অ্যামাজন কেন্দ্রের S3 সংযোগকারী একটি S3 বালতিতে সংরক্ষিত ইনডেক্সিং নথি এবং তাদের সম্পর্কিত মেটাডেটা সমর্থন করে। এটি প্রায়শই এমন হয় যে আপনি নিশ্চিত করতে চান যে একটি VPC-এর মধ্যে চলমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির শুধুমাত্র নির্দিষ্ট S3 বাকেটগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে এবং অনেক ক্ষেত্রে সংযোগটি সর্বজনীন প্রান্তে পৌঁছানোর জন্য ইন্টারনেটকে অতিক্রম করতে হবে না। যদিও অনেক গ্রাহক একাধিক S3 বালতির মালিক, যার মধ্যে কিছু দ্বারা অ্যাক্সেসযোগ্য Amazon S3 এর জন্য VPC এন্ডপয়েন্ট. এই পোস্টে, আমরা VPC এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করার জন্য VPC সমর্থন সহ আপডেট করা Amazon Kendra S3 সংযোগকারী কীভাবে ব্যবহার করব তা বর্ণনা করি।
এই পোস্টটি আপনাকে AWS-এ একটি এন্টারপ্রাইজ সার্চ ইঞ্জিন তৈরি করতে সহায়তা করার পদক্ষেপগুলি প্রদান করে যা শুধুমাত্র একটি VPC থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য একটি S3 বালতিতে সঞ্চিত নথিগুলিকে সংযুক্ত করে Amazon Kendra ব্যবহার করে৷ আরও তথ্যের জন্য, দেখুন অ্যামাজন কেন্দ্রের সাথে এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান বাড়ানো. পোস্টটি দেখায় কিভাবে আপনার সংযোগকারীকে Amazon S3 এর জন্য কনফিগার করতে হয় এবং আপনার ডেটা উৎসের বিষয়বস্তু পরিবর্তিত হলে কীভাবে আপনার সূচক আপনার ডেটা উৎসের সাথে সিঙ্ক হয় তা কনফিগার করে।
সমাধান ওভারভিউ
তিনটি প্রধান উন্নতি আছে আমাজন কেন্দ্র S3 সংযোগকারী :
- ভিপিসি সমর্থন - সংযোগকারী এখন আপনার ব্যবহার সমর্থন করে আমাজন ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড (Amazon VPC) নেটওয়ার্ক। আপনি এখন নিরাপদে Amazon S3 ব্যবহার করে সংযোগ করতে পারেন Amazon S3 এর জন্য VPC এন্ডপয়েন্ট VPC সংযোগ, সাবনেট এবং নিরাপত্তা গোষ্ঠী উল্লেখ করে।
- দুটি সিঙ্ক মোড - যখন আপনি Amazon S3-এ একটি Amazon Kendra সূচকে ডেটা উৎসের সিঙ্কের সময়সূচী করেন, তখন আপনি এখন সম্পূর্ণ সিঙ্ক মোডে বা নতুন, পরিবর্তিত এবং মুছে ফেলা নথি সিঙ্ক মোডে চালানো বেছে নিতে পারেন। সম্পূর্ণ সিঙ্ক মোডে, প্রতিবার সিঙ্ক্রোনাইজেশন চালানো হলে, এটি সমস্ত নথি ক্রল করার জন্য কনফিগার করা রুট পাথের অধীনে প্রতিটি ফোল্ডারের বস্তুগুলিকে স্ক্যান করে এবং সমস্ত নথি পুনরায় গ্রহণ করে৷ সম্পূর্ণ রিফ্রেশ আপনাকে মুছে ফেলার এবং একটি নতুন ডেটা উত্স তৈরি করার প্রয়োজন ছাড়াই সূচকটি পুনরায় সেট করতে সক্ষম করে। নতুন, পরিবর্তিত এবং মুছে ফেলা দস্তাবেজ সিঙ্ক মোডে, প্রতিবার সিঙ্ক কাজটি চালানোর সময়, এটি কেবলমাত্র সেই বস্তুগুলিকে প্রক্রিয়া করে যা শেষ ক্রল করার পর থেকে যুক্ত, পরিবর্তিত বা মুছে ফেলা হয়েছিল। ক্রমবর্ধমান ক্রলগুলি রানটাইম এবং খরচ কমাতে পারে যখন ডেটাসেটের সাথে ব্যবহার করা হয় যা নিয়মিতভাবে বিদ্যমান ডেটা উত্সগুলিতে নতুন বস্তু যুক্ত করে।
- নথির জন্য অতিরিক্ত অন্তর্ভুক্তি এবং বর্জনের নিদর্শন: উপসর্গ ছাড়াও, আমরা আপনার সূচী থেকে দস্তাবেজগুলি অন্তর্ভুক্ত বা বর্জনের জন্য নিদর্শনগুলি প্রবর্তন করছি৷ দুটি সমর্থিত প্যাটার্ন প্রকার হল ইউনিক্স স্টাইল গ্লোব বা ফাইল প্রকার। আপনি এখন নির্দিষ্ট ফোল্ডারগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে বা আপনার ডেটা উত্স থেকে ফোল্ডার, ফাইলের ধরন বা নির্দিষ্ট ফাইলগুলি বাদ দিতে একটি নিয়মিত অভিব্যক্তি প্যাটার্ন যুক্ত করতে পারেন। এটি ভাগ করা ডেটা রিপোজিটরিগুলির জন্য উপযোগী হতে পারে যেগুলিতে বিভিন্ন বিভাগ, শ্রেণীবিভাগ এবং ফাইল প্রকারের বিষয়বস্তু রয়েছে।
পূর্বশর্ত
এই ওয়াকথ্রুটির জন্য, আপনার নিম্নলিখিত পূর্বশর্তগুলি থাকা উচিত:
আপনার নথি সংগ্রহস্থল তৈরি করুন এবং কনফিগার করুন
আপনি Amazon কেন্দ্রে একটি সূচক তৈরি করার আগে, আপনাকে একটি S3 বালতিতে নথি লোড করতে হবে। এই বিভাগে একটি S3 বালতি তৈরি, ফাইলগুলি পেতে এবং বালতিতে লোড করার নির্দেশাবলী রয়েছে৷ এই বিভাগে সমস্ত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনার কাছে একটি ডেটা উত্স রয়েছে যা Amazon কেন্দ্র ব্যবহার করতে পারে৷
- উপরে এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল, অঞ্চল তালিকায়, ইউএস ইস্ট (এন. ভার্জিনিয়া) বা আপনার পছন্দের যে কোনো অঞ্চল বেছে নিন অ্যামাজন কেন্দ্রে উপলব্ধ.
- বেছে নিন সেবা.
- অধীনে সংগ্রহস্থলনির্বাচন S3.
- Amazon S3 কনসোলে, নির্বাচন করুন বালতি তৈরি করুন.
- অধীনে সাধারণ কনফিগারেশন, নিম্নলিখিত তথ্য প্রদান করুন:
- বালতি নামের জন্য, প্রবেশ করান
kendrapost-{your account id}.
- অঞ্চলের জন্য, আপনার অ্যামাজন কেন্দ্রের সূচী স্থাপন করতে যে অঞ্চলটি ব্যবহার করেন সেই একই অঞ্চল বেছে নিন (এই পোস্টটি ব্যবহার করে
us-east-1
). - অধীনে বালতি সেটিংস, উন্নত পাবলিক অ্যাক্সেস ব্লক করুন, ডিফল্ট মান সহ সবকিছু ছেড়ে দিন।
- বালতি নামের জন্য, প্রবেশ করান
- অধীনে উন্নত সেটিংস, ডিফল্ট মান সহ সবকিছু ছেড়ে দিন।
- বেছে নিন বালতি তৈরি করুন.
- ডাউনলোড AWS_Whitepapers.zip এবং ফাইলগুলো আনজিপ করুন।
- Amazon S3 কনসোলে, আপনার তৈরি করা বালতিটি নির্বাচন করুন এবং চয়ন করুন৷ আপলোড.
- ফোল্ডার আপলোড করুন
Best Practices
,Databases
,General
, এবংMachine Learning
আনজিপ করা ফাইল থেকে।
আপনার বালতি ভিতরে, আপনি এখন চারটি ফোল্ডার দেখতে হবে.
একটি তথ্য উৎস যোগ করুন
A তথ্য সূত্র একটি অবস্থান যা সূচীকরণের জন্য নথি সংরক্ষণ করে। আপনি একটি Amazon কেন্দ্র সূচকের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা উত্সগুলি সিঙ্ক্রোনাইজ করতে পারেন যাতে অনুসন্ধানগুলি উত্স সংগ্রহস্থলগুলিতে নতুন, আপডেট করা বা মুছে ফেলা নথিগুলিকে সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে তা নিশ্চিত করতে৷
এই বিভাগে সমস্ত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনার কাছে অ্যামাজন কেন্দ্রের সাথে লিঙ্কযুক্ত একটি ডেটা উত্স থাকবে৷ আরও তথ্যের জন্য, দেখুন একটি তথ্য উৎস থেকে নথি যোগ করা.
চালিয়ে যাওয়ার আগে, নিশ্চিত করুন যে সূচী তৈরি সম্পূর্ণ হয়েছে এবং সূচকটি যেমন দেখায় সক্রিয়। আরো তথ্যের জন্য দেখুন একটি সূচক তৈরি করা.
- আমাজন কেন্দ্র কনসোলে, আপনার সূচীতে নেভিগেট করুন (এই পোস্টের জন্য,
kendra-blog-index
). - উপরে
kendra-blog-index
পৃষ্ঠা, চয়ন করুন তথ্য উত্স যোগ করুন. - Amazon S3 এর অধীনে, নির্বাচন করুন সংযোগকারী যোগ করুন.
অ্যামাজন কেন্দ্র সমর্থন করে এমন বিভিন্ন ডেটা উত্স সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন একটি তথ্য উৎস থেকে নথি যোগ করা.
- মধ্যে তথ্য উৎস বিবরণ উল্লেখ করুন বিভাগ, জন্য ডেটা উত্সের নামপ্রবেশ করান
aws_white_paper
. - জন্য বিবরণপ্রবেশ করান
AWS White Paper documentation
. - বেছে নিন পরবর্তী.
এখন আপনি একটি তৈরি করুন এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) অ্যামাজন কেন্দ্রের ভূমিকা।
- মধ্যে অ্যাক্সেস এবং নিরাপত্তা সংজ্ঞায়িত করুন পৃষ্ঠা, জন্য আইএএম ভূমিকা বিভাগ, চয়ন করুন একটি নতুন ভূমিকা তৈরি করুন.
- ভূমিকার নামের জন্য, লিখুন
source-role
(আপনার ভূমিকার নামের সাথে প্রিফিক্স করা হয়েছেAmazonKendra-
). - মধ্যে ভিপিসি এবং নিরাপত্তা কনফিগার করুন বিভাগ, আপনার চয়ন করুন ভিপিসি, এবং আপনার লিখুন সাবনেট এবং ভিপিসি নিরাপত্তা গোষ্ঠী.
আপনার অ্যামাজন কেন্দ্রকে আপনার অ্যামাজন ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউডের সাথে সংযুক্ত করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন একটি ভিপিসি ব্যবহার করতে অ্যামাজন কেন্দ্র কনফিগার করা হচ্ছে.
- বেছে নিন পরবর্তী.
- মধ্যে সিঙ্ক সেটিংস কনফিগার করুন পৃষ্ঠা, জন্য তথ্য উৎস অবস্থান লিখুন, আপনার তৈরি করা S3 বালতি লিখুন:
kendrapost-{your account id}
. - ত্যাগ মেটাডেটা ফাইল প্রিফিক্স ফোল্ডার অবস্থান ফাঁকা
ডিফল্টরূপে, মেটাডেটা ফাইলগুলি নথিগুলির মতো একই ডিরেক্টরিতে সংরক্ষণ করা হয়। আপনি যদি এই ফাইলগুলিকে অন্য ফোল্ডারে রাখতে চান তবে আপনি একটি উপসর্গ যোগ করতে পারেন। আরও তথ্যের জন্য, দেখুন Amazon S3 নথির মেটাডেটা.
- জন্য ডিক্রিপশন কী নির্বাচন করুন, এটি অনির্বাচিত ছেড়ে দিন।
- জন্য অতিরিক্ত কনফিগারেশন, আপনি নির্দিষ্ট ফোল্ডার বা ফাইল অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দিতে একটি প্যাটার্ন যোগ করতে পারেন। এই পোস্টের জন্য, ডিফল্ট মান রাখুন।
- জন্য সিঙ্ক মোড পছন্দ নতুন, পরিবর্তিত, বা মুছে ফেলা নথি সিঙ্ক.
- জন্য ফ্রিকোয়েন্সিনির্বাচন চাহিদা অনুযায়ী চালান.
এই ধাপটি অ্যামাজন কেন্দ্রের সূচকের সাথে ডেটা উত্সটি সিঙ্ক্রোনাইজ করার ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণ করে।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- মধ্যে ফিল্ড ম্যাপিং সেট করুন পৃষ্ঠা, ডিফল্ট মান রাখুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- উপরে পর্যালোচনা করুন এবং তৈরি করুন পৃষ্ঠা, চয়ন করুন ডেটা উত্স যুক্ত করুন.
- আপনার কেন্দ্র সূচকে ফিরে যান।
- আপনার চয়ন তথ্য উৎস, তাহলে বেছে নাও এখনই সিঙ্ক করুন আমাজন কেন্দ্র সূচকের সাথে নথিগুলিকে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে।
এই প্রক্রিয়ার সময়কাল আপনার সূচীকৃত নথির সংখ্যার উপর নির্ভর করে। এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, এটি 15 মিনিট সময় নিতে পারে, তারপরে আপনি একটি বার্তা দেখতে পাবেন যে সিঙ্ক সফল হয়েছে৷ সিঙ্ক রান ইতিহাস বিভাগে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে 40 টি নথি সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়েছে।
আপনার আমাজন কেন্দ্রের সূচী এখন প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নের জন্য প্রস্তুত। আপনি যখন আপনার সূচী অনুসন্ধান করেন, তখন Amazon কেন্দ্র আপনার অনুসন্ধানের প্রশ্নের সবচেয়ে সঠিক উত্তর দিতে প্রদত্ত সমস্ত ডেটা এবং মেটাডেটা ব্যবহার করে। অ্যামাজন কেন্দ্র কনসোলে, নির্বাচন করুন সূচীকৃত বিষয়বস্তু অনুসন্ধান করুন. ক্যোয়ারী ফিল্ডে, "কোন AWS পরিষেবার 11 নাইন স্থায়িত্ব আছে?" এর মতো একটি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করুন।
সূচী জিজ্ঞাসা সম্পর্কে আরো তথ্যের জন্য, দেখুন একটি সূচক জিজ্ঞাসা
সূচক অনুসন্ধান করতে ডেটা উৎস পরিবর্তনগুলি সিঙ্ক্রোনাইজ করুন
আপনার ডেটা সোর্স কোনো নতুন, পরিবর্তিত বা মুছে ফেলা ডেটা সিঙ্ক করার জন্য সেট আপ করা হয়েছে। অ্যামাজন কেন্দ্রে একটি সূচকের সাথে আপনার ডেটা উত্স ক্রমবর্ধমানভাবে সিঙ্ক্রোনাইজ করার আগে, আপনাকে একটি S3 বালতিতে নতুন নথি লোড করতে হবে৷
- Amazon S3 কনসোলে, আপনার তৈরি করা বালতিটি নির্বাচন করুন এবং চয়ন করুন৷ আপলোড.
- ফোল্ডার আপলোড করুন
Security
এবংWell_Architected
আনজিপ করা ফাইল থেকে।
এখন আপনি S3 বালতিতে যোগ করা নতুন নথিগুলিকে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে পারেন:
- অ্যামাজন কেন্দ্র কনসোলে, নির্বাচন করুন তথ্য সূত্র এবং তারপর আপনার S3 ডেটা উৎস নির্বাচন করুন।
- বেছে নিন এখন সিঙ্ক করুন।
এই প্রক্রিয়ার সময়কাল আপনার সূচীকৃত নথির সংখ্যার উপর নির্ভর করে। এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, এটি 15 মিনিট সময় নিতে পারে, তারপরে আপনি একটি বার্তা দেখতে পাবেন যে সিঙ্ক সফল হয়েছে৷
মধ্যে রানের ইতিহাস সিঙ্ক করুন বিভাগে, আপনি দেখতে পারেন যে 20 টি নথি সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়েছে।
তথ্য উৎস পুনরায় সূচী
এমন একটি পরিস্থিতিতে যেখানে ডেটা উত্সের পুরানো তথ্য রয়েছে, আপনি এখন একটি নতুন ডেটা উত্স মুছে না এবং তৈরি না করেই ডেটা উত্সটিকে পুনরায় সূচী করতে পারেন৷ সিঙ্ক মোড পরিবর্তন করতে এবং ডেটা উত্স পুনরায় সূচী করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- অ্যামাজন কেন্দ্র কনসোলে, নির্বাচন করুন তথ্য সূত্র এবং তারপর আপনার S3 ডেটা উৎস নির্বাচন করুন।
- উপরে কার্যপ্রণালী মেনু, নির্বাচন করুন সম্পাদনা করুন।
- বেছে নিন পরবর্তী সরাতে ধাপ 3 - সিঙ্ক সেটিংস পৃষ্ঠা কনফিগার করুন.
- সিঙ্ক মোডের জন্য, নির্বাচন করুন সম্পূর্ণ সিঙ্ক।
- জন্য ফ্রিকোয়েন্সিনির্বাচন চাহিদা অনুযায়ী চালান.
- বেছে নিন পরবর্তী.
- মধ্যে ফিল্ড ম্যাপিং সেট করুন পৃষ্ঠা, ডিফল্ট মান রাখুন।
- বেছে নিন পরবর্তী.
- উপরে পর্যালোচনা করুন এবং তৈরি করুন পৃষ্ঠা, চয়ন করুন আপডেট.
এখন আপনি S3 বালতিতে যোগ করা নতুন নথিগুলিকে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে পারেন৷
- অ্যামাজন কেন্দ্র কনসোলে, নির্বাচন করুন তথ্য সূত্র এবং তারপর আপনার S3 ডেটা উৎস নির্বাচন করুন।
- বেছে নিন এখন সিঙ্ক করুন।
মধ্যে রানের ইতিহাস সিঙ্ক করুন বিভাগে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে পরিবর্তিত কলামের অধীনে পূর্ববর্তী সিঙ্ক স্থিতি নির্বিশেষে সমস্ত নথি সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়েছে।
পরিষ্কার কর
ভবিষ্যতের চার্জ এড়াতে এবং অব্যবহৃত ভূমিকা এবং নীতিগুলি পরিষ্কার করতে, আপনার তৈরি সংস্থানগুলি মুছুন:
- আমাজন কেন্দ্র সূচীতে, নির্বাচন করুন ইনডেক্সে নেভিগেশন ফলকে।
- আপনার তৈরি করা সূচী নির্বাচন করুন এবং এ কার্যপ্রণালী মেনু, নির্বাচন করুন মুছে ফেলা.
- মুছে ফেলা নিশ্চিত করতে, প্রম্পট করা হলে মুছুন লিখুন এবং নির্বাচন করুন মুছে ফেলা.
আপনি নিশ্চিতকরণ বার্তা না পাওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন; প্রক্রিয়াটি 15 মিনিট পর্যন্ত সময় নিতে পারে।
- Amazon S3 কনসোলে, S3 বালতি মুছুন.
- IAM কনসোলে, সংশ্লিষ্ট IAM ভূমিকা মুছে দিন.
উপসংহার
এই পোস্টে, আপনি শিখেছেন কিভাবে Amazon S3 এর সাথে একটি সুরক্ষিত সংযোগ ব্যবহার করে একটি এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান পরিষেবা স্থাপন করতে Amazon কেন্দ্র ব্যবহার করতে হয় যার জন্য ইন্টারনেট গেটওয়ে বা নেটওয়ার্ক ঠিকানা অনুবাদ (NAT) ডিভাইসের প্রয়োজন নেই৷ আপনি সিঙ্ক মোড ব্যবহার করে আপনার নথিগুলির জন্য দ্রুত সিঙ্ক সক্ষম করতে পারেন৷
অনেক অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য আছে যা আমরা কভার করিনি। উদাহরণ স্বরূপ:
- আপনি আপনার অ্যামাজন কেন্দ্র সূচকের জন্য ব্যবহারকারী-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করতে পারেন এবং আপনার ইতিমধ্যে কনফিগার করা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণগুলির উপর ভিত্তি করে নথিগুলিতে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করতে পারেন।
- আপনি অ্যামাজন কেন্দ্রের সূচকের বৈশিষ্ট্যগুলিতে বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলি ম্যাপ করতে পারেন এবং অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিতে ফেসটিং, অনুসন্ধান এবং প্রদর্শনের জন্য সেগুলি সক্ষম করতে পারেন।
- আপনি Amazon Kendra ট্যাবুলার অনুসন্ধান ব্যবহার করে ওয়েবপেজ (HTML টেবিল) থেকে দ্রুত তথ্য খুঁজে পেতে পারেন
আমাজন কেন্দ্র সম্পর্কে আরও জানতে, পড়ুন আমাজন কেন্দ্র বিকাশকারী গাইড.
লেখক সম্পর্কে
মারান চন্দ্রশেখরন আমাজন ওয়েব সার্ভিসের একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট, আমাদের এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের সাথে কাজ করছেন। কাজের বাইরে তিনি ঘুরতে ভালোবাসেন।
অর্জুন আগরওয়াল AWS-এ সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, বর্তমানে একটি এন্টারপ্রাইজ সার্চ ইঞ্জিনে অ্যামাজন কেন্দ্র দলের সাথে কাজ করছেন৷ তিনি নতুন প্রযুক্তি এবং বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানের বিষয়ে উত্সাহী। কাজের বাইরে, তিনি বেড়াতে এবং ভ্রমণ করতে পছন্দ করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/search-for-answers-accurately-using-amazon-kendra-s3-connector-with-vpc-support/
- 10
- 100
- 11
- 7
- a
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- প্রবেশযোগ্য
- হিসাব
- সঠিক
- সঠিক
- দিয়ে
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- ঠিকানা
- পর
- আলগোরিদিম
- সব
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন কেন্দ্র
- অ্যামাজন আরডিএস
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- এবং
- উত্তর
- অ্যাপ্লিকেশন
- যুক্ত
- বৈশিষ্ট্যাবলী
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- সহজলভ্য
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- পিছনে
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- আগে
- ক্ষমতা
- কেস
- মামলা
- বিভাগ
- কিছু
- পরিবর্তন
- চার্জ
- পছন্দ
- বেছে নিন
- শ্রেণীবিন্যাস
- মেঘ
- স্তম্ভ
- সম্পূর্ণ
- পরিপূরক
- নিশ্চিত করা
- সংযোগ করা
- সংযোজক
- সংযোগ
- কনসোল
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- প্রসঙ্গ
- অব্যাহত
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সঠিকভাবে
- অনুরূপ
- মূল্য
- আবরণ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- এখন
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- ডেটাবেস
- ডাটাবেস
- ডেটাসেট
- ডিফল্ট
- সংজ্ঞায়িত
- প্রমান
- নির্ভর করে
- স্থাপন
- বর্ণনা করা
- বিকাশকারী
- যন্ত্র
- বিভিন্ন
- প্রদর্শন
- দলিল
- কাগজপত্র
- না
- ড্রাইভ
- স্থায়িত্ব
- পূর্ব
- ব্যবহার করা সহজ
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- ইঞ্জিন
- প্রকৌশলী
- প্রবেশ করান
- উদ্যোগ
- এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকরা
- এন্টারপ্রাইজ অনুসন্ধান
- থার (eth)
- প্রতি
- সব
- উদাহরণ
- বিদ্যমান
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্র
- ফাইল
- নথি পত্র
- আবিষ্কার
- অনুসরণ
- ফ্রিকোয়েন্সি
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- ভবিষ্যৎ
- প্রবেশপথ
- পাওয়া
- গুগল
- গ্রুপের
- জমিদারি
- সাহায্য
- আরোহণ
- ইতিহাস
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- আমি
- পরিচয়
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্তি
- সূচক
- তথ্য
- নির্দেশাবলী
- সম্পূর্ণ
- বুদ্ধিমান
- Internet
- উপস্থাপক
- নিরপেক্ষ
- IT
- কাজ
- রাখা
- ভাষা
- গত
- শিখতে
- জ্ঞানী
- শিক্ষা
- ত্যাগ
- সংযুক্ত
- তালিকা
- বোঝা
- অবস্থান
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রধান
- করা
- ব্যবস্থাপনা
- অনেক
- মানচিত্র
- মেনু
- বার্তা
- মেটাডাটা
- মিনিট
- ML
- মোড
- মোড
- পরিবর্তিত
- পরিবর্তন
- অধিক
- সেতু
- পদক্ষেপ
- বহু
- নাম
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- নেভিগেট করুন
- ন্যাভিগেশন
- প্রয়োজন
- নেটওয়ার্ক
- নেটওয়ার্ক
- নতুন
- সংখ্যা
- লক্ষ্য
- বস্তু
- OneDrive
- বাহিরে
- নিজের
- শার্সি
- কাগজ
- কামুক
- পথ
- প্যাটার্ন
- নিদর্শন
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- নীতি
- পোস্ট
- পূর্বশর্ত
- আগে
- ব্যক্তিগত
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- প্রকাশ্য
- প্রশ্ন
- দ্রুততর
- দ্রুত
- নাগাল
- প্রস্তুত
- বাস্তব জগতে
- হ্রাস করা
- প্রতিফলিত করা
- এলাকা
- নিয়মিত
- প্রাসঙ্গিক
- প্রয়োজন
- Resources
- সীমাবদ্ধ করা
- ফলাফল
- প্রত্যাবর্তন
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- শিকড়
- চালান
- দৌড়
- বিক্রয় বল
- একই
- দৃশ্যকল্প
- তফসিল
- সার্চ
- খোঁজ যন্ত্র
- অধ্যায়
- নিরাপদ
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- জ্যেষ্ঠ
- সেবা
- সেবা
- সেট
- সেটিংস
- ভাগ
- শেয়ার পয়েন্ট
- উচিত
- শো
- সহজ
- থেকে
- So
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার
- সলিউশন
- সমাধানে
- কিছু
- উৎস
- সোর্স
- নির্দিষ্ট
- শুরু
- অবস্থা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- সঞ্চিত
- দোকান
- শৈলী
- সাবনেট
- সাবনেট
- সফল
- এমন
- সমর্থন
- সমর্থিত
- সমর্থন
- সিঙ্ক্রোনাইজেশন
- গ্রহণ করা
- টীম
- প্রযুক্তিঃ
- সার্জারির
- উৎস
- তাদের
- তিন
- সময়
- থেকে
- অনুবাদ
- ভ্রমণ
- ধরনের
- অধীনে
- বোঝা
- UNIX
- অব্যবহৃত
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহারকারী
- মানগুলি
- ভার্জিনিয়া
- ভার্চুয়াল
- , walkthrough
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- যে
- সাদা
- সাদা কাগজ
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ
- আপনার
- zephyrnet
- ফ্যাস্ শব্দ