এই পোস্টটি স্টিফেন আইলওয়ার্ড, ম্যাট ম্যাককরমিক, কিটওয়্যার থেকে ব্রায়ানা মেজর এবং ফ্রেডরিক ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি ফর ক্যান্সার রিসার্চ (এফএনএলসিআর) থেকে জাস্টিন কিরবির সাথে সহ-লেখা হয়েছে।
অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব উপলব্ধ বিনা খরচে অ্যাক্সেস একটি ইমেল ঠিকানা সহ প্রত্যেকের কাছে একটি মেশিন লার্নিং (এমএল) উন্নয়ন পরিবেশে। সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিওর মতো, স্টুডিও ল্যাব আপনাকে আপনার নিজস্ব কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয় কনডা পরিবেশ এবং CPU- এবং GPU-স্কেলযোগ্য তৈরি করুন JupyterLab সংস্করণ 3 নোটবুক, লেটেস্ট ডেটা সায়েন্স প্রোডাক্টিভিটি টুল এবং ওপেন সোর্স লাইব্রেরিতে সহজে অ্যাক্সেস সহ। তাছাড়া, স্টুডিও ল্যাব ফ্রি অ্যাকাউন্ট অন্তর্ভুক্ত ন্যূনতম 15 GB স্থায়ী সঞ্চয়স্থান, আপনাকে একাধিক সেশন জুড়ে আপনার প্রকল্পগুলিকে ক্রমাগত রক্ষণাবেক্ষণ এবং ব্যয় করতে সক্ষম করে এবং আপনি যেখান থেকে ছেড়েছিলেন তা অবিলম্বে শুরু করতে এবং এমনকি আপনার চলমান কাজ এবং কাজের পরিবেশ অন্যদের সাথে ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দেয়।
মেডিকেল ইমেজ সম্প্রদায়ের মুখোমুখি হওয়া একটি মূল সমস্যা হল কীভাবে গবেষকদের এই প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলির সাথে পরীক্ষা এবং অন্বেষণ করতে সক্ষম করা যায়। এই চ্যালেঞ্জ সমাধানের জন্য, AWS টিমগুলির সাথে কাজ করেছে৷ কিটওয়্যার এবং ফ্রেডরিক ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি ফর ক্যান্সার রিসার্চ (FNLCR) স্টুডিও ল্যাব এবং সম্পূর্ণ ওপেন সোর্স জুপিটারল্যাব সম্প্রদায়ের জন্য তিনটি প্রধান মেডিকেল ইমেজিং AI সংস্থান একত্রিত করতে:
এই সরঞ্জামগুলি এবং ডেটা একত্রিত করে মেডিকেল ইমেজিং এআই গবেষকদের দ্রুত বিকাশ এবং পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে একটি ব্যাপক এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব পরিবেশে চিকিত্সাগতভাবে প্রস্তুত গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয়। এফএনএলসিআর এবং কিটওয়্যারের দলের সদস্যরা জুপিটার নোটবুকের একটি সিরিজ তৈরি করতে সহযোগিতা করেছে যা TCIA ডেটা প্রোগ্রামগতভাবে অ্যাক্সেস এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য সাধারণ কর্মপ্রবাহ প্রদর্শন করে। এই নোটবুকগুলি স্টুডিও ল্যাব ব্যবহার করে গবেষকদের তাদের নিজস্ব স্থানীয় জুপিটার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেট আপ করার প্রয়োজন ছাড়াই নোটবুকগুলি চালানোর অনুমতি দেয়—আপনি দ্রুত নতুন ধারনা অন্বেষণ করতে পারেন বা কনফারেন্সে উপস্থাপনা, কর্মশালা এবং টিউটোরিয়ালগুলিতে আপনার কাজকে একীভূত করতে পারেন৷
নিম্নলিখিত উদাহরণে স্টুডিও ল্যাব একটি জুপিটার নোটবুক চালায় যা TCIA প্রোস্টেট এমআরআই ডেটা ডাউনলোড করে, MONAI ব্যবহার করে এটিকে ভাগ করে এবং itkWidgets ব্যবহার করে ফলাফল প্রদর্শন করে।
যদিও আপনি স্টুডিও ল্যাবের এই পোস্টে বিনামূল্যে উপস্থাপিত নমুনা নোটবুকগুলির সাথে সহজেই ছোট পরীক্ষা এবং ডেমোগুলি চালাতে পারেন, তবে এটি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও যখন আপনি স্কেলে আপনার নিজস্ব মেডিকেল ইমেজ মডেল প্রশিক্ষণ. Amazon SageMaker Studio হল একটি ইন্টিগ্রেটেড ওয়েব-ভিত্তিক ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) যার মধ্যে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড নিরাপত্তা, শাসন, এবং মনিটরিং বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেখান থেকে আপনি সমস্ত ML ডেভেলপমেন্ট পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করতে উদ্দেশ্য-নির্মিত সরঞ্জামগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন। MONAI Core এবং itkWidgets-এর মতো ওপেন-সোর্স লাইব্রেরিগুলিও Amazon SageMaker স্টুডিওতে চলে।
সমাধান ইনস্টল করুন
স্টুডিও ল্যাবে TCIA নোটবুক চালানোর জন্য, আপনাকে আপনার ইমেল ঠিকানা ব্যবহার করে একটি অ্যাকাউন্ট নিবন্ধন করতে হবে স্টুডিও ল্যাব ওয়েবসাইট. অ্যাকাউন্টের অনুরোধ অনুমোদিত হতে 1-3 দিন সময় লাগতে পারে।
এর পরে, আপনি শুরু করতে ইনস্টলেশন পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারেন:
- স্টুডিও ল্যাবে লগ ইন করুন এবং একটি CPU রানটাইম শুরু করুন।
- একটি পৃথক ট্যাবে, নেভিগেট করুন TCIA নোটবুক GitHub রেপো এবং সংগ্রহস্থলের রুট ফোল্ডারে একটি নোটবুক নির্বাচন করুন।
- বেছে নিন স্টুডিও ল্যাব খুলুন স্টুডিও ল্যাবে নোটবুক খুলতে।
- স্টুডিও ল্যাবে ফিরে, বেছে নিন প্রজেক্টে কপি করুন.
- নতুন JupyterLab পপ-আপে যা খোলে, নির্বাচন করুন সম্পূর্ণ রেপো ক্লোন করুন.
- পরবর্তী উইন্ডোতে, ডিফল্টগুলি রাখুন এবং নির্বাচন করুন ক্লোন.
- বেছে নিন OK নতুন কনডা পরিবেশ তৈরি করার জন্য নিশ্চিত করার জন্য অনুরোধ করা হলে (
medical-image-ai
).
কনডা পরিবেশ তৈরি করতে 5 মিনিট পর্যন্ত সময় লাগবে। - আগে ধাপে খোলা টার্মিনালে, নোডজেএস ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান
studiolab
Conda পরিবেশ, যা পরবর্তীতে ImJoy JupyterLab 3 এক্সটেনশন ইনস্টল করার জন্য প্রয়োজন:conda install -y -c conda-forge nodejs
ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন সক্ষম করতে আমরা এখন স্টুডিও ল্যাব এক্সটেনশন ম্যানেজার ব্যবহার করে ImJoy জুপিটার এক্সটেনশন ইনস্টল করি। ইমজয় এক্সটেনশনটি itkWidgets এবং অন্যান্য ডেটা-নিবিড় প্রক্রিয়াগুলিকে জুপিটার নোটবুক, জুপিটারল্যাব, স্টুডিও ল্যাব ইত্যাদি সহ স্থানীয় এবং দূরবর্তী জুপিটার পরিবেশের সাথে যোগাযোগ করতে দেয়। - এক্সটেনশন ম্যানেজারে, "imjoy" অনুসন্ধান করুন এবং চয়ন করুন ইনস্টল করুন.
- অনুরোধ করা হলে কার্নেল পুনর্নির্মাণ নিশ্চিত করুন।
- বেছে নিন সংরক্ষণ করুন এবং পুনরায় লোড করুন যখন নির্মাণ সম্পূর্ণ হয়।
ImJoy এক্সটেনশন ইনস্টল করার পরে, আপনি আপনার নোটবুকের শীর্ষ মেনুতে ImJoy আইকনটি দেখতে সক্ষম হবেন।
এটি যাচাই করতে, ফাইল ব্রাউজারে নেভিগেট করুন, নির্বাচন করুন TCIA_Image_Visualalization_with_itkWidgets
নোটবুক, এবং নির্বাচন করুন medical-image-ai
এটি চালানোর জন্য কার্নেল।
ইমজয় আইকনটি নোটবুক মেনুর উপরের বাম কোণে দৃশ্যমান হবে।
এই ইনস্টলেশন পদক্ষেপগুলির সাথে, আপনি সফলভাবে ইনস্টল করেছেন medical-image-ai
পাইথন কার্নেল এবং ImJoy এক্সটেনশনটি স্টুডিও ল্যাবে itkWidgets এর সাথে TCIA নোটবুক চালানোর পূর্বশর্ত।
সমাধান পরীক্ষা করুন
আমরা নোটবুকের একটি সেট এবং একটি টিউটোরিয়াল তৈরি করেছি যা স্টুডিও ল্যাবে এই AI প্রযুক্তিগুলির একীকরণ প্রদর্শন করে। নির্বাচন নিশ্চিত করুন medical-image-ai
স্টুডিও ল্যাবে TCIA নোটবুক চালানোর সময় পাইথন কার্নেল।
প্রথম সেজমেকার নোটবুক কিভাবে TCIA থেকে DICOM ছবি ডাউনলোড করতে হয় এবং itkWidgets-এর সিনেমাটিক ভলিউম রেন্ডারিং ক্ষমতা ব্যবহার করে সেই ছবিগুলিকে কল্পনা করতে হয় তা দেখায়।
দ্বিতীয় নোটবুক TCIA-তে শত শত অধ্যয়নের জন্য উপলব্ধ বিশেষজ্ঞ টীকাগুলি কীভাবে DICOM SEG এবং RTSTRUCT অবজেক্ট হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে, 3D তে ভিজ্যুয়ালাইজ করা বা 2D স্লাইসে ওভারলে হিসাবে, এবং গভীর শিক্ষা ব্যবস্থার প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা যায় তা দেখায়।
তৃতীয় নোটবুক MONAI-এর মডেল চিড়িয়াখানায় উপলব্ধ প্রাক-প্রশিক্ষিত MONAI ডিপ লার্নিং মডেলগুলি কীভাবে TCIA (বা আপনার নিজের) DICOM প্রোস্টেট এমআরআই ভলিউমগুলিকে ভাগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে তা দেখায়।
বেছে নিন স্টুডিও ল্যাব খুলুন এই এবং অন্যান্য JupyterLab নোটবুকগুলিতে সেই নোটবুকগুলি অবাধে উপলব্ধ স্টুডিও ল্যাব পরিবেশে চালু করতে।
পরিষ্কার কর
আপনি এই পোস্টে ইনস্টলেশন ধাপ অনুসরণ করার পরে এবং তৈরি করুন medical-image-ai
কনডা এনভায়রনমেন্ট, আপনি স্টোরেজ স্পেস বাঁচাতে এটি মুছতে চাইতে পারেন। এটি করতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
conda remove --name medical-image-ai --all
এছাড়াও আপনি এক্সটেনশন ম্যানেজারের মাধ্যমে ImJoy এক্সটেনশন আনইনস্টল করতে পারেন। সচেতন থাকুন যে আপনি যদি পরে আপনার স্টুডিও ল্যাব অ্যাকাউন্টে TCIA নোটবুকের সাথে কাজ চালিয়ে যেতে চান তাহলে আপনাকে Conda পরিবেশ পুনরায় তৈরি করতে হবে এবং ImJoy এক্সটেনশনটি পুনরায় ইনস্টল করতে হবে।
আপনার ট্যাব বন্ধ করুন এবং চয়ন করতে ভুলবেন না রানটাইম বন্ধ করুন স্টুডিও ল্যাব প্রকল্প পৃষ্ঠায়।
উপসংহার
সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব কোনো খরচ ছাড়াই মেডিকেল ইমেজ এআই গবেষণা সম্প্রদায়ের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং MONAI এবং itkWidgets-এর সাথে মিলিত হয়ে মেডিকেল ইমেজ এআই মডেলিং এবং ইন্টারেক্টিভ মেডিকেল ইমেজ ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি হ্যাকাথন এবং ওয়ার্কশপের মতো প্রশিক্ষণ ইভেন্টগুলিতে স্টুডিও ল্যাবের সাথে TCIA খোলা ডেটা এবং নমুনা নোটবুকগুলি ব্যবহার করতে পারেন। এই সমাধানের মাধ্যমে, বিজ্ঞানী এবং গবেষকরা দ্রুত পরীক্ষা, সহযোগিতা করতে এবং মেডিকেল ইমেজ AI এর সাথে উদ্ভাবন করতে পারেন। আপনার যদি একটি AWS অ্যাকাউন্ট থাকে এবং আপনি একটি SageMaker স্টুডিও ডোমেন সেট আপ করে থাকেন তবে আপনি ডিফল্ট ডেটা সায়েন্স পাইথন কার্নেল ব্যবহার করে স্টুডিওতে এই নোটবুকগুলি চালাতে পারেন (এর সাথে ImJoy-jupyter-extension
ইনস্টল করা) থেকে নির্বাচন করার সময় ক বিভিন্ন ধরনের কম্পিউট ইনস্ট্যান্স.
এছাড়াও স্টুডিও ল্যাব AWS re:Invent 2022 এ একটি নতুন বৈশিষ্ট্য চালু করেছে স্টুডিও ল্যাবে বিকশিত নোটবুকগুলি নিতে এবং আপনার AWS অ্যাকাউন্টগুলিতে একটি পুনরাবৃত্ত সময়সূচীতে ব্যাচের কাজ হিসাবে চালাতে। অতএব, আপনি স্টুডিও ল্যাবের বিনামূল্যের গণনা সীমাবদ্ধতার বাইরে আপনার ML পরীক্ষাগুলিকে স্কেল করতে পারেন এবং আপনার AWS অ্যাকাউন্টগুলিতে অনেক বড় ডেটাসেটের সাথে আরও শক্তিশালী গণনা উদাহরণ ব্যবহার করতে পারেন।
AWS কীভাবে আপনার স্বাস্থ্যসেবা বা জীবন বিজ্ঞান সংস্থাকে সাহায্য করতে পারে সে সম্পর্কে আপনি যদি আরও জানতে আগ্রহী হন, তাহলে অনুগ্রহ করে একজনের সাথে যোগাযোগ করুন এডব্লিউএস প্রতিনিধি. MONAI এবং itkWidgets সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে যোগাযোগ করুন কিটওয়্যার. TCIA-তে নতুন ডেটা যোগ করা হচ্ছে চলমান ভিত্তিতে, এবং আপনার পরামর্শ এবং অবদানগুলি এখানে গিয়ে স্বাগত জানাই TCIA ওয়েবসাইট.
আরও পড়া
লেখক সম্পর্কে
স্টিফেন অ্যালওয়ার্ড কিটওয়্যারের কৌশলগত উদ্যোগের সিনিয়র ডিরেক্টর, চ্যাপেল হিলের নর্থ ক্যারোলিনা বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটারের একজন সহায়ক অধ্যাপক এবং MICCAI সোসাইটির একজন ফেলো। ডঃ আইলওয়ার্ড উত্তর ক্যারোলিনায় কিটওয়্যারের অফিস প্রতিষ্ঠা করেছেন, বেশ কয়েকটি ওপেন সোর্স উদ্যোগের নেতা ছিলেন এবং এখন তিনি MONAI উপদেষ্টা বোর্ডের চেয়ারম্যান।
ম্যাট ম্যাককরমিক, পিএইচডি, কিটওয়্যারের একজন বিশিষ্ট প্রকৌশলী, যেখানে তিনি ইনসাইট টুলকিট (ITK), একটি বৈজ্ঞানিক চিত্র বিশ্লেষণ টুলকিটের উন্নয়নে নেতৃত্ব দেন। তিনি একজন প্রধান তদন্তকারী এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ (এনআইএইচ) থেকে বিভিন্ন গবেষণা অনুদানের সহ-তদন্তকারী, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জাতীয় গবেষণাগারগুলির সাথে জড়িত থাকার নেতৃত্ব দিয়েছেন এবং মেডিকেল ডিভাইসগুলির জন্য উন্নত সফ্টওয়্যার সরবরাহকারী বিভিন্ন বাণিজ্যিক প্রকল্পের নেতৃত্ব দিয়েছেন। ডাঃ ম্যাককরমিক সম্প্রদায়-চালিত ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার, উন্মুক্ত বিজ্ঞান এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণার একজন শক্তিশালী উকিল।
ব্রায়ানা মেজর ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জামগুলি বিকাশের জন্য একটি আবেগের সাথে কিটওয়্যারের একজন গবেষণা এবং উন্নয়ন প্রকৌশলী যা চিকিৎসা এবং বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়গুলিকে উপকৃত করবে৷
Justin Kirby ফ্রেডরিক ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি ফর ক্যান্সার রিসার্চ (FNLCR) এর টেকনিক্যাল প্রজেক্ট ম্যানেজার। তার কাজ ক্যান্সার ইমেজিং গবেষণায় প্রজননযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতা উন্নত করার জন্য রোগীর গোপনীয়তা সংরক্ষণ করার সময় ডেটা ভাগাভাগি সক্ষম করার পদ্ধতিগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তার দল 2010 সালে ক্যান্সার ইমেজিং আর্কাইভ (TCIA) প্রতিষ্ঠা করেছিল, যা গবেষণা সম্প্রদায় পাণ্ডুলিপি, অনুদান, চ্যালেঞ্জ প্রতিযোগিতা এবং প্রধান NCI গবেষণা উদ্যোগ সম্পর্কিত 200 টিরও বেশি ডেটাসেট প্রকাশ করতে সাহায্য করেছে। এই ডেটাসেটগুলি 1,500 টিরও বেশি পিয়ার রিভিউ করা প্রকাশনায় আলোচনা করা হয়েছে।
গ্যাং ফু AWS-এর একজন হেলথ কেয়ার সলিউশন আর্কিটেক্ট। তিনি মিসিসিপি বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ফার্মাসিউটিক্যাল সায়েন্সে পিএইচডি করেছেন এবং দশ বছরের বেশি প্রযুক্তি এবং বায়োমেডিকাল গবেষণার অভিজ্ঞতা রয়েছে। তিনি প্রযুক্তি সম্পর্কে উত্সাহী এবং এটি স্বাস্থ্যসেবার উপর প্রভাব ফেলতে পারে।
অ্যালেক্স লেম AWS-এ মেডিকেল ইমেজিংয়ের জন্য একজন ব্যবসায়িক উন্নয়ন ব্যবস্থাপক। অ্যালেক্স ইমেজিং অংশীদারদের সাথে বাজারে যাওয়ার কৌশলগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে এবং কার্যকর করে এবং ক্লাউডে এআই/এমএল-ভিত্তিক মেডিকেল ইমেজিং গবেষণাকে ত্বরান্বিত করতে সমাধানের বিকাশ চালায়। তিনি AWS AI/ML স্ট্যাকের সাথে ওপেন সোর্স ML ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে একীভূত করার বিষয়ে উত্সাহী৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-medical-image-research-on-amazon-sagemaker-studio-lab-for-free/
- 1
- 100
- 2D
- 3d
- 77
- a
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- প্রবেশ
- প্রবেশযোগ্য
- হিসাব
- অ্যাকাউন্টস
- দিয়ে
- যোগ
- ঠিকানা
- অগ্রসর
- উপদেশক
- উপদেষ্টা পর্ষদ
- উকিল
- পর
- AI
- আইআই গবেষণা
- এআই / এমএল
- Alex
- আলগোরিদিম
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন সেজমেকার
- অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও
- অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অনুমোদিত
- সংরক্ষাণাগার
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস পুনরায়: উদ্ভাবন
- ভিত্তি
- আগে
- হচ্ছে
- সুবিধা
- তার পরেও
- বড়
- বায়োমেডিকেল
- তক্তা
- আনা
- ব্রাউজার
- নির্মাণ করা
- ব্যবসায়
- ব্যবসা উন্নয়ন
- কর্কটরাশি
- ক্যান্সার গবেষণা
- ক্ষমতা
- বহন
- সভাপতি
- চ্যালেঞ্জ
- বেছে নিন
- মেঘ
- সহযোগিতা করা
- সহযোগিতা
- এর COM
- সমাহার
- মেশা
- ব্যবসায়িক
- সাধারণ
- যোগাযোগ
- সম্প্রদায়গুলি
- সম্প্রদায়
- সম্প্রদায় চালিত
- কম্পিটিসনস
- সম্পূর্ণ
- ব্যাপক
- গনা
- কম্পিউটার
- সম্মেলন
- নিশ্চিত করা
- যোগাযোগ
- অবিরত
- একটানা
- অবদানসমূহ
- মূল
- কোণ
- মূল্য
- সিপিইউ
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- কাস্টমাইজ
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য আদান প্রদান
- ডেটাসেট
- দিন
- গভীর
- গভীর জ্ঞানার্জন
- ডিফল্ট
- অক্ষমতা
- সংজ্ঞায়িত
- প্রদর্শন
- গণদেবতা
- বিকাশ
- উন্নত
- উন্নয়নশীল
- উন্নয়ন
- ডিভাইস
- Director
- আলোচনা
- প্রদর্শন
- বিশিষ্ট
- ডোমেইন
- Dont
- ডাউনলোড
- ডাউনলোড
- সহজে
- ইমেইল
- সক্ষম করা
- সক্রিয়
- প্রকৌশলী
- এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড
- সমগ্র
- পরিবেশ
- পরিবেশের
- অপরিহার্য
- থার (eth)
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- ঘটনাবলী
- সবাই
- উদাহরণ
- executes
- অভিজ্ঞতা
- পরীক্ষা
- ক্যান্সার
- অন্বেষণ করুণ
- প্রসার
- মুখোমুখি
- বৈশিষ্ট্য
- সুগঠনবিশিষ্ট
- বৈশিষ্ট্য
- সহকর্মী
- ফাইল
- প্রথম
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ করা
- অনুসৃত
- অনুসরণ
- উদিত
- অবকাঠামো
- ফ্রেডেরিক
- বিনামূল্যে
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- পাওয়া
- GIF
- GitHub
- বাজারে যাও
- শাসন
- অনুদান
- হ্যাকাথনস
- স্বাস্থ্য
- স্বাস্থ্যসেবা
- সাহায্য
- ঝুলিতে
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- শত শত
- আইকন
- ধারনা
- ভাবমূর্তি
- চিত্র বিশ্লেষণ
- চিত্র
- ইমেজিং
- প্রভাব
- উন্নত করা
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- সুদ্ধ
- তথ্য
- উদ্যোগ
- পরিবর্তন করা
- সূক্ষ্মদৃষ্টি
- ইনস্টল
- ইনস্টল
- উদাহরণ
- সম্পূর্ণ
- সংহত
- একীভূত
- ইন্টিগ্রেশন
- ইন্টারেক্টিভ
- আগ্রহী
- সমস্যা
- IT
- জবস
- Jupyter নোটবুক
- জাস্টিন
- রাখা
- চাবি
- গবেষণাগার
- পরীক্ষাগার
- সর্বশেষ
- শুরু করা
- নেতা
- বিশালাকার
- শিক্ষা
- বরফ
- লাইব্রেরি
- জীবন
- জীবন বিজ্ঞান
- সীমাবদ্ধতা
- স্থানীয়
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- বজায় রাখা
- মুখ্য
- করা
- পরিচালক
- চিকিৎসা
- চিকিত্সা সংক্রান্ত যন্ত্রপাতি
- মেডিকেল ইমেজিং
- সদস্য
- মেনু
- পদ্ধতি
- সর্বনিম্ন
- মিনিট
- মিসিসিপি
- ML
- মডেল
- মূর্তিনির্মাণ
- মডেল
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- এমআরআই
- বহু
- জাতীয়
- ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ
- নেভিগেট করুন
- প্রয়োজন
- নতুন
- নতুন বৈশিষ্ট্য
- পরবর্তী
- NIH এ
- উত্তর
- উত্তর ক্যারোলিনা
- নোটবই
- নোটবুক
- বস্তু
- দপ্তর
- নিরন্তর
- খোলা
- ওপেন ডেটা
- ওপেন সোর্স
- ওপেন সোর্স সফটওয়্যার
- খোলা
- প্রর্দশিত
- সংগঠন
- অন্যান্য
- অন্যরা
- নিজের
- অংশীদারদের
- আবেগ
- কামুক
- রোগী
- সমকক্ষ ব্যক্তি
- সম্পাদন করা
- ফার্মাসিউটিক্যাল
- বাছাই
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- দয়া করে
- পপ-আপ
- পোস্ট
- ক্ষমতাশালী
- উপস্থাপনা
- উপস্থাপন
- অধ্যক্ষ
- গোপনীয়তা
- প্রসেস
- প্রমোদ
- উত্পাদনশীলতা সরঞ্জাম
- অধ্যাপক
- প্রকল্প
- প্রকল্প
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশনা
- প্রকাশ করা
- পাইথন
- দ্রুত
- RE
- প্রস্তুত
- সুপারিশ করা
- আবৃত্ত
- খাতা
- সংশ্লিষ্ট
- দূরবর্তী
- অপসারণ
- অনুবাদ
- সংগ্রহস্থলের
- অনুরোধ
- প্রয়োজনীয়
- গবেষণা
- গবেষণা ও উন্নয়ন
- গবেষণা সম্প্রদায়
- গবেষকরা
- Resources
- ফলাফল
- পর্যালোচনা
- শিকড়
- চালান
- দৌড়
- ঋষি নির্মাতা
- সেজমেকার স্টুডিও ল্যাব
- সংরক্ষণ করুন
- স্কেল
- তফসিল
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানীরা
- সার্চ
- দ্বিতীয়
- নিরাপত্তা
- রেখাংশ
- অংশ
- নির্বাচন
- জ্যেষ্ঠ
- আলাদা
- ক্রম
- সেশন
- সেট
- বিভিন্ন
- শেয়ার
- শেয়ারিং
- শো
- ক্ষুদ্রতর
- So
- সমাজ
- সফটওয়্যার
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- উৎস
- স্থান
- গাদা
- শুরু
- শুরু
- যুক্তরাষ্ট্র
- ধাপ
- স্টিফেন
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- কৌশলগত
- কৌশল
- শক্তিশালী
- গবেষণায়
- চিত্রশালা
- সফলভাবে
- সিস্টেম
- গ্রহণ করা
- টীম
- দল
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- এই
- প্রান্তিক
- সার্জারির
- তাদের
- অতএব
- তৃতীয়
- পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে
- তিন
- থেকে
- একসঙ্গে
- টুলকিট
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষণ
- স্বচ্ছতা
- অভিভাবকসংবঁধীয়
- টিউটোরিয়াল
- অবিভক্ত
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট
- বিশ্ববিদ্যালয়
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী বান্ধব
- বিভিন্ন
- যাচাই
- সংস্করণ
- মাধ্যমে
- দৃশ্যমান
- কল্পনা
- ঠাহর করা
- আয়তন
- ভলিউম
- ওয়েব ভিত্তিক
- স্বাগত
- যে
- যখন
- ইচ্ছা
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- কর্মশালা
- বছর
- আপনার
- zephyrnet
- চিড়িয়াখানা