লেখকের ছবি
ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা তাদের অনেক সময় ডেটার দিকে তাকিয়ে এবং তা থেকে পরিসংখ্যানগত অঙ্কন বা সিদ্ধান্তগুলি খুঁজে বের করে। তবে একটি বড় জিনিস যা এই পেশাদারদের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং যে কেউ ডেটা দেখছে তা হল বাস্তব জগতের জন্য একটি ভাল অন্তর্দৃষ্টি।
ডেটার বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল রয়েছে যা আপনি বিবেচনায় নিতে পারেন, তবে, এটি মনে রাখা ভাল যে এটি একটি সসীম-মাত্রিক উপস্থাপনা তৈরি করে। এখানেই আপনাকে ডেটার বাইরে দেখতে হবে এবং লুকানো বাস্তবতা কী এবং এটি কীভাবে ডেটাসেটে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা খুঁজে বের করতে হবে।
সিম্পসনের প্যারাডক্স আমাদের কাছে প্রমাণ করে যে আপনার ডেটা ব্যাখ্যা করার সময় সন্দেহপ্রবণ হওয়ার গুরুত্ব, এবং আপনি বাস্তব জগতের প্রয়োগ নিশ্চিত করেছেন - এটিকে ডেটা দৃষ্টিকোণ থেকে দেখার থেকে নিজেকে সীমাবদ্ধ না করে।
1972 সালে কলিন আর. ব্লিথ সিম্পসনের প্যারাডক্স নামটি প্রবর্তন করেন, যা সিম্পসনস রিভার্সাল, ইউল-সিম্পসন ইফেক্ট, অ্যামালগামেশন প্যারাডক্স বা রিভার্সাল প্যারাডক্স নামেও পরিচিত।
সিম্পসনের প্যারাডক্স হল যখন একটি প্রবণতা বা আউটপুট উপস্থিত থাকে যখন ডেটাগুলিকে এমন গোষ্ঠীতে রাখা হয় যেগুলি ডেটা একত্রিত হলে বিপরীত বা অদৃশ্য হয়ে যায়। এটি একটি পরিসংখ্যানগত প্যারাডক্স যেখানে এটি একই ডেটা থেকে দুটি বিপরীত সিদ্ধান্তে আঁকতে পারে, ডেটা কীভাবে গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয় তার উপর নির্ভর করে।
ইউসি বার্কলে এবং সিম্পসনের প্যারাডক্স
সিম্পসনের প্যারাডক্সের একটি জনপ্রিয় উদাহরণ হল স্নাতক স্কুলে ভর্তির ক্ষেত্রে লিঙ্গ পক্ষপাতের উপর ইউসি বার্কলির অধ্যয়ন। 1973 সালে, শিক্ষাবর্ষের শুরুতে, UC বার্কলে স্নাতক স্কুলে প্রায় 44% পুরুষ আবেদনপত্র এবং 35% মহিলা আবেদনকারী ভর্তি করা হয়েছিল। স্কুল ভয় পেয়েছিল যে তারা একটি মামলার বিরুদ্ধে ছিল, তাই পিটার বিকেল, একজন পরিসংখ্যানবিদকে ডেটা দেখার জন্য জিজ্ঞাসা করে এর জন্য প্রস্তুত।
তিনি যা খুঁজে পেয়েছেন তা হল একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য লিঙ্গ পক্ষপাত ছিল যা 4/6টি বিভাগে মহিলাদের পক্ষে ছিল এবং বাকি 2টিতে কোনও উল্লেখযোগ্য লিঙ্গ পক্ষপাত ছিল না। দলের অনুসন্ধানে দেখা গেছে যে মহিলারা সামগ্রিকভাবে বিভাগগুলির জন্য আবেদন করেছেন আবেদনকারীদের ছোট শতাংশ।
সিম্পসনের প্যারাডক্সে, আপনাকে বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি এবং ভেরিয়েবলগুলি বিবেচনা করতে হবে যা লুকানো যেতে পারে এবং ডেটার মাধ্যমে সহজে ব্যাখ্যা করা যায় না। এই উদাহরণে, লুকানো পরিবর্তনশীল হল যে আরও মহিলা একটি নির্দিষ্ট বিভাগের জন্য আবেদন করছিলেন। এটি গৃহীত আবেদনকারীদের সামগ্রিক শতাংশকে প্রভাবিত করে, এমনভাবে যা বিপরীত প্রবণতা দেখায় যা প্রাথমিকভাবে ডেটাতে বিদ্যমান ছিল।
দলটি তখন উপসংহারে পৌঁছেছিল যে বিদ্যালয়টিকে বিভাগগুলিতে ভাগ করার সময় তারা যখন এটিকে বিবেচনায় নিয়েছিল তখন ডেটাতে তাদের আউটপুট পরিবর্তিত হয়েছিল।
নীচের চিত্রটি ব্যাখ্যা করে কিভাবে প্রবণতাগুলি যখন ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ হয় তখন বিপরীত হয়:
দ্বারা চিত্র উইকিপিডিয়া
সিম্পসনের প্যারাডক্স ডেটা নিয়ে কাজকে আরও জটিল করে তুলতে পারে এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াটিকে আরও কঠিন করে তুলতে পারে।
আপনি যদি আপনার ডেটা ভিন্নভাবে পুনরায় নমুনা করা শুরু করেন, তাহলে আপনি ভিন্ন সিদ্ধান্তে আসবেন। এটি স্বাভাবিকভাবেই আরও অন্তর্দৃষ্টি আঁকার জন্য একটি নির্দিষ্ট নির্ভুল উপসংহার বেছে নেওয়া আপনার পক্ষে কঠিন করে তুলবে। এর মানে হল যে দলটিকে সর্বোত্তম উপসংহারটি খুঁজে বের করতে হবে যা ডেটার ন্যায্য উপস্থাপনা রয়েছে।
ডেটা-সম্পর্কিত প্রকল্পগুলির সাথে কাজ করার সময়, আমরা প্রায়শই ডেটার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করি এবং যে গল্পটি আমাদের বলার চেষ্টা করছে তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করি। কিন্তু যদি আমরা বাস্তব-বিশ্বের জ্ঞান প্রয়োগ করি, তবে এটি আমাদের সম্পূর্ণ ভিন্ন গল্প বলবে।
এর গুরুত্ব বোঝা আমাদের জন্য ডেটা গভীরভাবে দেখার এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় সহায়তা করার জন্য পর্যাপ্ত বিশ্লেষণ করার আরও সুযোগ উন্মুক্ত করে। সিম্পসনের প্যারাডক্স কীভাবে পর্যাপ্ত বিশ্লেষণাত্মক অন্তর্দৃষ্টি এবং সামগ্রিক প্রকল্প জ্ঞানের অভাব আমাদের বিভ্রান্ত করতে পারে এবং ভুল সিদ্ধান্ত নিতে পারে তার উপর ফোকাস করে।
উদাহরণস্বরূপ, আমরা রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যানালিটিক্সের ব্যবহার বৃদ্ধি দেখতে পাচ্ছি। নিদর্শন সনাক্ত করতে এবং স্বল্প সময়ের মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এই অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করতে সহায়তা করার জন্য আরও বেশি সংখ্যক দল এটি বাস্তবায়ন করছে। রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণের সাথে কাজ করা কার্যকর হয় যখন আপনি বর্তমান রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি কোম্পানির উন্নতির উপর ফোকাস করেন। যাইহোক, এই সংক্ষিপ্ত সময়গুলি বিভ্রান্তিকর তথ্যের কারণ হতে পারে এবং ডেটা দেখায় সামগ্রিক সত্য প্রবণতাকে আড়াল করতে পারে।
ভুল তথ্য বিশ্লেষণ একটি কোম্পানিকে আটকে রাখতে পারে। এবং আমরা সবাই জানি যে ভুল সিদ্ধান্ত সবসময় একটি কোম্পানিকে আটকে রাখে। অতএব, সিম্পসনের প্যারাডক্স বিবেচনায় নেওয়া কোম্পানিকে ডেটার সীমাবদ্ধতা, কী ডেটা চালিত করে এবং বিভিন্ন ভেরিয়েবলগুলি বুঝতে সুবিধা দেয় এবং পক্ষপাত কম রাখে।
সিম্পসনের প্যারাডক্স ডেটা বোঝার গুরুত্ব এবং ডেটা অন্তর্দৃষ্টির স্তর সম্পর্কে ডেটা নিয়ে কাজ করা পেশাদারদের মনে করিয়ে দিতে সাহায্য করে। এটি তখনই যখন অনেক ডেটা পেশাদারদের সফট স্কিল নিজেকে উপস্থাপন করবে, যেমন সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা।
উদ্দেশ্য লুকানো পক্ষপাত এবং ভেরিয়েবলের সন্ধান করা যা ডেটাতে উপস্থিত রয়েছে, যা প্রথম দেখায় বা উচ্চ বিশ্লেষণ করা হলে সহজেই আবিষ্কার করা যায় না।
সিম্পসনের প্যারাডক্স সম্পর্কে বিবেচনা করার একটি বিষয় হল যে ডেটার অত্যধিক একত্রীকরণ শীঘ্রই অকেজো হয়ে যেতে পারে এবং পক্ষপাত শুরু করতে পারে। কিন্তু অন্য দিকে, যদি আমরা ডেটা একত্রিত না করি, তথ্যটি তথ্য এবং অন্তর্নিহিত প্যাটার্নগুলিতে সীমাবদ্ধ হতে পারে যা এটি আমাদের বলতে পারে।
সিম্পসনের প্যারাডক্স এড়াতে, আপনাকে আপনার ডেটা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পর্যালোচনা করতে হবে এবং নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার হাতে ব্যবসার সমস্যা সম্পর্কে ভাল ধারণা রয়েছে।
নিশা আর্য একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট, ফ্রিল্যান্স টেকনিক্যাল রাইটার এবং KDnuggets-এর কমিউনিটি ম্যানেজার। তিনি বিশেষ করে ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার পরামর্শ বা টিউটোরিয়াল এবং ডেটা সায়েন্সের আশেপাশে তত্ত্ব ভিত্তিক জ্ঞান প্রদানে আগ্রহী। তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব জীবনের দীর্ঘায়ু লাভ করতে পারে এমন বিভিন্ন উপায় অন্বেষণ করতে চান। একজন প্রখর শিক্ষার্থী, তার প্রযুক্তি জ্ঞান এবং লেখার দক্ষতা প্রসারিত করতে চাচ্ছে, অন্যদের গাইড করতে সাহায্য করার সময়।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.kdnuggets.com/2023/03/simpson-paradox-implications-data-science.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=simpsons-paradox-and-its-implications-in-data-science
- : হয়
- $ ইউপি
- 35%
- a
- সম্পর্কে
- একাডেমিক
- গৃহীত
- হিসাব
- সঠিক
- ভর্তি
- পরামর্শ
- বিরুদ্ধে
- মোট পরিমাণ
- সব
- সর্বদা
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণাত্মক
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- যে কেউ
- অ্যাপ্লিকেশন
- ফলিত
- প্রয়োগ করা
- প্রয়োগ করা হচ্ছে
- রয়েছি
- কাছাকাছি
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- AS
- At
- এড়াতে
- পিছনে
- ভিত্তি
- BE
- পরিণত
- হচ্ছে
- নিচে
- সুবিধা
- সুবিধা
- বার্কলে
- সর্বোত্তম
- তার পরেও
- পক্ষপাত
- বিশাল
- উদার করা
- ব্যবসায়
- by
- CAN
- পেশা
- কারণ
- বেছে নিন
- মিলিত
- আসা
- সম্প্রদায়
- কোম্পানি
- সম্পূর্ণরূপে
- জটিল
- পর্যবসিত
- উপসংহার
- বিবেচনা
- সংকটপূর্ণ
- বর্তমান
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- ডেটা বিশ্লেষণ
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সিদ্ধান্ত
- গভীর
- বিভাগ
- বিভাগের
- নির্ভর করে
- বিভিন্ন
- অদৃশ্য
- Dont
- অঙ্কন
- সহজে
- প্রভাব
- কার্যকর
- পারেন
- প্রকৌশলী
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- উদাহরণ
- ব্যাখ্যা
- অন্বেষণ করুণ
- ন্যায্য
- আনুকূল্য
- মহিলা
- ব্যক্তিত্ব
- আবিষ্কার
- আবিষ্কার
- প্রথম
- প্রথম দেখা
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- গুরুত্ত্ব
- মনোযোগ
- জন্য
- পাওয়া
- ফ্রিল্যান্স
- থেকে
- অধিকতর
- লিঙ্গ
- ভাল
- স্নাতক
- গ্রুপের
- কৌশল
- হাত
- আছে
- জমিদারি
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- গোপন
- লুকান
- উচ্চ
- রাখা
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- ভাবমূর্তি
- বাস্তবায়ন
- প্রভাব
- গুরুত্ব
- উন্নত করা
- in
- তথ্য
- প্রাথমিকভাবে
- সূক্ষ্মদৃষ্টি
- অর্ন্তদৃষ্টি
- বুদ্ধিমত্তা
- আগ্রহী
- প্রবর্তন করা
- উপস্থাপিত
- স্বজ্ঞা
- IT
- এর
- JPG
- কেডনুগেটস
- উত্সাহী
- জানা
- জ্ঞান
- পরিচিত
- রং
- মামলা
- শিক্ষার্থী
- শিক্ষা
- শেখার প্রকৌশলী
- উচ্চতা
- জীবন
- সীমাবদ্ধতা
- সীমিত
- লিঙ্কডইন
- দীর্ঘায়ু
- দেখুন
- খুঁজছি
- অনেক
- কম
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- পরিচালক
- মানে
- অধিক
- নাম
- স্বাভাবিকভাবে
- প্রয়োজন
- of
- on
- ONE
- প্রর্দশিত
- সুযোগ
- বিপরীত
- অন্যান্য
- অন্যরা
- আউটপুট
- সামগ্রিক
- কূটাভাস
- বিশেষত
- নিদর্শন
- শতকরা হার
- সম্পাদন করা
- মাসিক
- পিটার
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- জনপ্রিয়
- প্রস্তুত
- বর্তমান
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- পেশাদার
- প্রকল্প
- প্রকল্প
- প্রমাণ
- প্রদানের
- করা
- বাস্তব
- বাস্তব জগতে
- প্রকৃত সময়
- রিয়েল-টাইম ডেটা
- বাস্তবতা
- অবশিষ্ট
- প্রতিনিধিত্ব
- প্রয়োজনীয়
- সীমাবদ্ধ
- উলটাপালটা
- বিপরীত
- এখানে ক্লিক করুন
- ওঠা
- s
- একই
- পরিস্থিতিতে
- স্কুল
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- এইজন্য
- সচেষ্ট
- বিভিন্ন
- সংক্ষিপ্ত
- শো
- গুরুত্বপূর্ণ
- সন্দেহপ্রবণ
- দক্ষতা
- দক্ষতা
- ক্ষুদ্রতর
- কোমল
- শীঘ্রই
- নির্দিষ্ট
- ব্যয় করা
- শুরু
- পরিসংখ্যানসংক্রান্ত
- গল্প
- অধ্যয়ন
- এমন
- যথেষ্ট
- গ্রহণ করা
- গ্রহণ
- টীম
- দল
- প্রযুক্তি
- কারিগরী
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- নিজেদের
- অতএব
- এইগুলো
- জিনিস
- চিন্তা
- পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- অত্যধিক
- প্রবণতা
- প্রবণতা
- সত্য
- টিউটোরিয়াল
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- বোধশক্তি
- us
- ব্যবহার
- ভেরিয়েবল
- উপায়..
- উপায়
- কি
- যে
- যতক্ষণ
- উইকিপিডিয়া
- ইচ্ছা
- ইচ্ছাকে
- সঙ্গে
- ছাড়া
- নারী
- কাজ
- বিশ্ব
- would
- লেখক
- লেখা
- ভুল
- বছর
- আপনার
- নিজেকে
- zephyrnet