একটি ডেটা-কেন্দ্রিক সংস্থা হিসাবে ইটিএল সরঞ্জামগুলি বোঝা

সার্জারির সংক্ষিপ্তসার ETL প্রক্রিয়াটিকে রিপোর্ট এবং বিশ্লেষণে ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য তার উত্স থেকে গন্তব্য স্টোরেজ (সাধারণত একটি ডেটা গুদাম) ডেটার চলাচল হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট বিন্যাসে রূপান্তর এবং রূপান্তর করার আগে ডেটা প্রাথমিকভাবে উৎসের একটি বিশাল অ্যারে থেকে বের করা হয়।

ETL হল বিজনেস ইন্টেলিজেন্স এবং অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় সবচেয়ে অবিচ্ছেদ্য প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে একটি কারণ এটি রিপোর্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে ডেটা ওয়্যারহাউসে সঞ্চিত ডেটার উপর নির্ভর করে। এটি কার্যকরী কৌশল তৈরি করতে সাহায্য করে যা কার্যকরী এবং অপারেশনাল অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। 

ETL প্রক্রিয়া বোঝা

বুঝবার আগেই ETL টুল কি, আপনাকে প্রথমে ETL প্রক্রিয়া বুঝতে হবে।

• নির্যাস: এই ধাপে, ফ্ল্যাট ফাইল, হ্যাডুপ ফাইল, এক্সএমএল, জেএসওএন, ইত্যাদির মতো বিভিন্ন ফর্ম্যাটে উপস্থিত বিস্তীর্ণ উৎস থেকে ডেটা বের করা হয়। নিষ্কাশিত ডেটা তারপর একটি স্টেজিং এলাকায় সংরক্ষণ করা হয় যেখানে আরও রূপান্তর করা হয়। অতএব, ডেটা গুদামে লোড করার আগে ডেটা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করা হয়। আপনার উত্স এবং লক্ষ্যের মধ্যে একটি ডেটা ম্যাপ প্রয়োজন কারণ ETL প্রক্রিয়াটি পথ ধরে বিভিন্ন সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করতে হবে। 
• রুপান্তর: এই ধাপটিকে ETL প্রক্রিয়ার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধাপ হিসেবে বিবেচনা করা হয়। ডেটাতে দুই ধরনের রূপান্তর করা যেতে পারে: মৌলিক রূপান্তর যেমন একত্রীকরণ, ফিল্টারিং, ডেটা ক্লিনজিং, এবং স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন বা উন্নত রূপান্তর যেমন ডুপ্লিকেশন, কী পুনর্গঠন, এবং ডেটা মার্জ করার জন্য লুকআপ ব্যবহার করা।
• বোঝা: এই ধাপে, আপনি ডেটা গুদামে রূপান্তরিত ডেটা লোড করেন, যেখানে এটি বিভিন্ন প্রতিবেদন তৈরি করতে এবং মূল বিশ্লেষণাত্মক সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

ETL টুলের প্রকারভেদ

এখানে বিভিন্ন ধরনের ETL টুল রয়েছে যা আপনি আপনার ব্যবসার জন্য ব্যবহার করতে পারেন:

ওপেন সোর্স ETL টুলস

গত এক দশকে, সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা বিভিন্ন ওপেন-সোর্স ইটিএল পণ্য নিয়ে এসেছেন। এই পণ্যগুলি ব্যবহার করার জন্য বিনামূল্যে এবং তাদের উত্স কোড অবাধে উপলব্ধ। এটি আপনাকে তাদের ক্ষমতা বাড়াতে বা প্রসারিত করতে দেয়। ওপেন-সোর্স সরঞ্জামগুলি একীকরণ, গুণমান, গ্রহণ, ব্যবহারের সহজলভ্যতা এবং সমর্থনের প্রাপ্যতার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। অনেকগুলি ওপেন-সোর্স ETL টুলে ডেটা পাইপলাইন সম্পাদন এবং ডিজাইন করার জন্য একটি গ্রাফিকাল ইন্টারফেস রয়েছে।

এখানে কয়েকটি সেরা ওপেন-সোর্স বাজারে ইটিএল টুলস:

• Hadoop: Hadoop একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য বিতরণ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম হিসাবে নিজেকে আলাদা করে। এটি যে কোনও কাঠামোর ডেটা ম্যানিপুলেট, সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। Hadoop হল ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলির একটি জটিল ইকোসিস্টেম, যাতে 20 টিরও বেশি বিভিন্ন প্রযুক্তি রয়েছে। MapReduce, Pig, এবং Spark এর মতো প্রকল্পগুলি ETL-এর মূল কাজগুলি সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয়।  
• ট্যালেন্ড ওপেন স্টুডিও: ট্যালেন্ড ওপেন স্টুডিও হল বাজারে সবচেয়ে জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স ETL টুলগুলির মধ্যে একটি৷ এটি একটি ETL ইঞ্জিনের মাধ্যমে পাইপলাইন কনফিগারেশন চালানোর পরিবর্তে ডেটা পাইপলাইনগুলির জন্য জাভা কোড তৈরি করে। এই অনন্য পদ্ধতিটি এটিকে কয়েকটি কার্যকারিতা সুবিধা দেয়।
• পেন্টাহো ডেটা ইন্টিগ্রেশন (PDI): Pentaho ডেটা ইন্টিগ্রেশন তার গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস, Spoon এর জন্য বাজারে সুপরিচিত। PDI পাইপলাইনগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করার জন্য XML ফাইল তৈরি করতে পারে এবং সেই পাইপলাইনগুলিকে তার ETL ইঞ্জিনের মাধ্যমে কার্যকর করতে পারে।

এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ইটিএল টুলস

বাণিজ্যিক ETL সফ্টওয়্যার পণ্যগুলিকে সমর্থন করে এবং বিক্রি করে এমন অসংখ্য সফ্টওয়্যার কোম্পানি রয়েছে। এই পণ্যগুলি বেশ দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে এবং সাধারণত কার্যকারিতা এবং গ্রহণে পরিপক্ক। সমস্ত পণ্য ইটিএল পাইপলাইনগুলি সম্পাদন এবং ডিজাইন করার জন্য গ্রাফিকাল ইন্টারফেস প্রদান করে এবং রিলেশনাল ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করে।

এখানে বাজারে কয়েকটি সেরা এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার ইটিএল টুল রয়েছে:

• আইবিএম ইনফোস্ফিয়ার ডেটা স্টেজ: DataStage হল একটি পরিপক্ক ETL পণ্য যা মেইনফ্রেম কম্পিউটারের সাথে কাজ করার জন্য শক্তিশালী ক্ষমতাকে চিত্রিত করে৷ এটিকে "লাইসেন্সের জন্য জটিল এবং ব্যয়বহুল সরঞ্জাম" হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা প্রায়শই এই বিভাগের অন্যান্য পণ্যগুলির সাথে ওভারল্যাপ করে।
• ওরাকল ডেটা ইন্টিগ্রেটার: ওরাকলের ইটিএল পণ্যটি বেশ কয়েক বছর ধরে বাজারে রয়েছে। এটি অন্যান্য ETL পণ্য থেকে মৌলিকভাবে অনন্য আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। হার্ডওয়্যার সংস্থান এবং একটি উত্সর্গীকৃত প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ETL টুলে রূপান্তর সম্পাদন করার বিপরীতে, ওরাকল ডেটা ইন্টিগ্রেটর প্রথমে গন্তব্যে ডেটা নিয়ে যায়। এটি তখন Hadoop ক্লাস্টার বা ডাটাবেসের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে রূপান্তর সম্পাদন করে। 
• ইনফরমেটিকা ​​পাওয়ার সেন্টার: ইনফরম্যাটিকা পাওয়ার সেন্টার বিভিন্ন বড় কোম্পানি দ্বারা লিভারেজ করা হয় এবং শিল্প বিশ্লেষকদের দ্বারা ভালভাবে বিবেচিত হয়। এটি ইনফরমেটিকা ​​প্ল্যাটফর্ম হিসাবে একত্রিত পণ্যগুলির একটি বৃহত্তর স্যুটের অংশ। এই পণ্যগুলি আইটি-কেন্দ্রিক তবে বেশ ব্যয়বহুল। অসংগঠিত এবং আধা-গঠিত উত্সগুলির জন্য বাজারে থাকা অন্যান্য পণ্যগুলির তুলনায় ইনফরমেটিকাকে কম পরিপক্ক বলে মনে করা হয়। 

ক্লাউড-ভিত্তিক ETL টুলস

ক্লাউড-ভিত্তিক ETL টুলস অন্যান্য ক্লাউড পরিষেবা, ব্যবহার-ভিত্তিক মূল্য এবং স্থিতিস্থাপকতার জন্য শক্তিশালী একীকরণ প্রদানের সুবিধা রয়েছে। এই সমাধানগুলিও মালিকানাধীন এবং শুধুমাত্র ক্লাউড বিক্রেতার কাঠামোর মধ্যে কাজ করে৷ সহজ কথায়, ক্লাউড-ভিত্তিক ETL সরঞ্জামগুলি একটি ভিন্ন ক্লাউড বিক্রেতার প্ল্যাটফর্মে ব্যবহার করা যাবে না।

এখানে বাজারে কয়েকটি সেরা ক্লাউড-ভিত্তিক ETL টুল রয়েছে:

• হেভো ডেটা: হেভো ডেটার মতো একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত নো-কোড ডেটা পাইপলাইন প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা সংহত করতে সাহায্য করে 100+ ডেটা উত্স (30+ বিনামূল্যে ডেটা উত্স সহ) অনায়াসে রিয়েল-টাইমে আপনার পছন্দের গন্তব্যে। Hevo এর ন্যূনতম শেখার বক্ররেখার সাথে মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে সেট আপ করা যেতে পারে যাতে ব্যবহারকারীদের কর্মক্ষমতার সাথে আপস না করেই ডেটা লোড করতে পারে। অগণিত উত্সের সাথে এর শক্তিশালী একীকরণ ব্যবহারকারীদের একটি লাইন কোড না করেই একটি মসৃণ ফ্যাশনে বিভিন্ন ধরণের ডেটা আনতে দেয়।
• আজুর ডেটা ফ্যাক্টরি: এটি একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা অন-প্রিমিস এবং ক্লাউড উত্সগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরের সাথে সংযোগ করে৷ এটি সহজেই ডেটা রূপান্তর, অনুলিপি এবং সমৃদ্ধ করতে পারে, অবশেষে এটিকে গন্তব্য হিসাবে Azure ডেটা পরিষেবাগুলিতে লিখতে পারে। Azure Data Factory এছাড়াও Spark, Hadoop, এবং মেশিন লার্নিংকে রূপান্তরের পদক্ষেপ হিসেবে সমর্থন করে।  
• AWS ডেটা পাইপলাইন: AWS ডেটা পাইপলাইন ব্যবহার করা যেতে পারে নিয়মিত প্রক্রিয়াকরণ কার্যক্রম যেমন SQL রূপান্তর, কাস্টম স্ক্রিপ্ট, MapReduce অ্যাপ্লিকেশন, এবং বিতরণ করা ডেটা অনুলিপি নির্ধারণ করতে। এটি RDS, DynamoDB, এবং Amazon S3 এর মত একাধিক গন্তব্যের বিরুদ্ধে তাদের চালাতেও সক্ষম।

উপসংহার

এই ব্লগটি ETL এবং ETL টুলগুলির মৌলিক বিষয়গুলি সম্পর্কে কথা বলে৷ এটি ETL সরঞ্জামগুলির প্রতিটি বিভাগের অন্তর্গত বাজারে কয়েকটি সেরা ETL সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি অন্তর্দৃষ্টি দেয়।

সূত্র: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/