একটি প্রযুক্তি সংস্থা হিসাবে, আপনি সর্বদা বিকাশের উপায়গুলি সন্ধান করবেন। ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা এই ধরনের বৃদ্ধির জন্য উপযোগী হতে পারে। যদিও তারা কিছু মিল শেয়ার করে, উভয়ের মধ্যে কিছু পার্থক্যও রয়েছে। আশ্চর্যের কথা শুনে হয়তো অবাক হবেন এআই স্টার্টআপদের জন্য যে সুবিধা দেয়, বিশেষ করে যারা প্রযুক্তি খাতে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
আপনি অগণিত সিনেমা এবং টিভি শোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে AI হিসাবে উল্লেখ করতে শুনেছেন। বাস্তব জীবনে, এটি মানবতা চালু করার পরিবর্তে উন্নতি তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়, কারণ এটি প্রায়শই পর্দায় দেখানো হয়, যদিও এটি আকর্ষণীয় দেখায়।
AI এর অনেক ব্যবহার আছে, যেমন অনুবাদে সাহায্য করা, জটিল তথ্য বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ. এটিতে শেখার ক্ষমতাও রয়েছে এবং তাই উন্নতি ও মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা রয়েছে।
রদ্রিগো লিয়াং তিনি SambaNova-এর সিইও, যেটি ডেটা বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে ব্যবসার জন্য হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উভয়ই সরবরাহ করে। যদিও এটিকে ডেটা সায়েন্স হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে, একটি পার্থক্য হল যে ডেটা সায়েন্স তার বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল ব্যবহার করে, যখন AI শেখা জ্ঞান এবং তথ্যের উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হতে পারে। এই তথ্যটি প্রোগ্রাম করা নাও থাকতে পারে, এই কারণেই AI আরও সুনির্দিষ্ট হতে পারে এবং সেগুলিকে বিবেচনায় নিতে পারে যা আগে বিবেচনা করা হয়নি।
ডেটা বিজ্ঞান
তথ্য বিজ্ঞান পরিসংখ্যান, নকশা এবং উন্নয়ন সহ কৌশলগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর কভার করে। এটি দ্রুত গাণিতিক গণনা অর্জন করতে এবং এটি বিশ্লেষণ করা ডেটাতে লুকানো নিদর্শন এবং প্রবণতা খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে এটির জন্য মানুষের হস্তক্ষেপের একটি উপাদান প্রয়োজন। একটি পার্থক্য হল যে AI ব্যবহার করে মানুষের ইনপুট শেখার এবং বিকাশের সাথে সাথে এর প্রয়োজনীয়তা দূর করতে পারে।
ডেটা সায়েন্সের জন্য প্রোগ্রামিং কাজ করার জন্য ইতিমধ্যে পরিসংখ্যান এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রবণতার উপর নির্ভর করে। এই তথ্যটি তখন নিদর্শন এবং অন্যান্য বিশদগুলি খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা ঘন্টা, দিন বা এমনকি সপ্তাহের মানুষের বিশ্লেষণ ছাড়া অবিলম্বে স্পষ্ট নাও হতে পারে।
এআই এবং ডেটা সায়েন্স উভয়ই কি প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং তারা একে অপরের পরিপূরক হতে পারে।
আপনার প্রযুক্তি কোম্পানির সুবিধা
আপনার প্রযুক্তি কোম্পানিকে উপকৃত করার জন্য AI ব্যবহার করা যেতে পারে এমন একটি উপায় হল ঝুঁকি বিশ্লেষণ করা। অন্যথায়, এটি একটি ব্যয়বহুল কাজ হতে পারে, বিশেষ করে মানুষের ত্রুটির ক্ষেত্রে। এটি সময়ও বাঁচায়, যেমন AI পারে প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ একজন ব্যক্তির চেয়ে অনেক দ্রুত তথ্যের বিশাল পরিমাণ। অতএব, যদিও প্রাথমিক ব্যয় বেশি হতে পারে, আপনার ব্যবসার সঞ্চয় এর জন্য ক্ষতিপূরণের চেয়ে বেশি হবে। এর একটি উদাহরণ হল জালিয়াতি সনাক্তকরণ, যা কিছু ক্ষেত্রে ব্যবসা বন্ধ করতে বাধ্য করার জন্য যথেষ্ট হতে পারে যদি এটি সময়মত ধরা না হয় বা প্রতিরোধ করা না হয়।
এআই বিভিন্ন ভাষায় অনুবাদ করতেও সাহায্য করতে পারে। বেশিরভাগ ব্যবসাই বিশ্বজুড়ে গ্রাহকদের এবং অন্যান্য ব্যবসার সাথে ট্রেড করার উপর নির্ভর করে, কিন্তু ভাষার বাধা এটিকে আরও কঠিন করে তুলতে পারে। আপনি যদি ক্লায়েন্টদের সাথে দেখা করতে বা ইমেল পাঠাতে চান বা অন্য ভাষার স্পিকারদের জন্য সামগ্রী তৈরি করতে চান তবে একজন অনুবাদক নিয়োগ করা ব্যয়বহুল হতে পারে। আপনি যদি সংবেদনশীল তথ্য নিয়ে কাজ করেন তবে এটি ঝুঁকিপূর্ণ। এ কারণেই অনুবাদের জন্য এআই এত জনপ্রিয়। এটি শুধুমাত্র অর্থ সাশ্রয় করে না কিন্তু তথ্য সুরক্ষিত রাখা হয় বলে আপনার কোম্পানির প্রতি আস্থাকে অনুপ্রাণিত করে।
আপনার ব্যবসার প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করতে ডেটা বিজ্ঞান ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি যদি এই দরকারী খরচ কমাতে হবে যে এলাকায় আপনার ব্যবসার জন্য অর্থ হারাচ্ছে, অথবা যদি এইগুলিকে আরও বাড়ানোর জন্য আপনাকে আরও সফল দিকগুলিতে আপনার মনোযোগ ফোকাস করতে হয়। কোনও সফল প্রযুক্তি সংস্থাই এর অংশগুলিতে অর্থ ব্যয় চালিয়ে যেতে চাইবে না যা ব্যয়-দক্ষ নয়। AI এখানে ডেটা সায়েন্সের সাথে ভালভাবে কাজ করতে পারে, যুক্তিযুক্তভাবে চিন্তা করে একটি কার্যকর সমাধান খুঁজে পেতে এবং উন্নতি করতে পারে।
যদিও AI মানুষের মুখের অভিব্যক্তি, কণ্ঠস্বর এবং শরীরের ভাষাতে অনুবাদ করতে পারে মানুষের আবেগ ব্যাখ্যা, যুক্তি ব্যবহার করে সমাধান খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা আপনার প্রযুক্তি কোম্পানির জন্য একটি সুবিধা হতে পারে। যদিও আপনি এবং আপনার কর্মীরা ন্যায্যভাবে কাজ করার এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করতে পারেন, সম্পূর্ণভাবে নিরপেক্ষ হওয়া কঠিন। আমাদের নিজস্ব চিন্তাভাবনা এবং মতামত রয়েছে এবং এগুলি আমাদের সিদ্ধান্তগুলিকে রূপ দিতে পারে, আমরা সেগুলি চাই বা না চাই৷
যখন কর্মক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তি আসে, কেউ একই জিনিস বারবার করে আটকে থাকতে চায় না। এটি আপনার কর্মীদের মনোবলের জন্য ভাল নয়, এবং তারা শেষ পর্যন্ত চলে যাবে যদি তারা মনে না করে যে তারা চাকরিতে সন্তুষ্টি পাচ্ছে। মনে হতে পারে আপনার প্রযুক্তি কোম্পানিতে ডেটা সায়েন্স এবং এআই ব্যবহার করা মানুষের জন্য চাকরি বন্ধ করে দেবে। যাইহোক, এটা ঠিক ততটাই সম্ভাবনা যে তারা আপনার কোম্পানির মধ্যে অন্যান্য কম ছোট কাজগুলি করার জন্য আরও ভালভাবে স্থাপন করা যেতে পারে। যদি এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করার ফলে কম আর্থিক ক্ষতি হয় এবং বেশি লাভ হয়, তাহলে এমন কোনও কারণ নেই যে কর্মীদের আরও আকর্ষণীয় কাজের জন্য কোম্পানির অন্য কোথাও স্থানান্তরিত করা যাবে না।
AI টেক স্টার্টআপের জন্য দারুণ সুবিধা অফার করে
AI এবং ডেটা সায়েন্স আপনার প্রযুক্তি সংস্থার জন্য দুর্দান্ত হতে পারে, ঝুঁকি অপসারণ বা হ্রাস করতে, লাভ বাড়াতে এবং সাধারণত আপনাকে কম সমস্যায় এবং আপনি যা ভাবতে পারেন তার চেয়ে কম চাকরি হারানোর সাথে আপনার কোম্পানি চালাতে সহায়তা করতে পারে। যেকোনো প্রাথমিক খরচ সাধারণত পুনরুদ্ধার করা হবে।
- হিসাব
- Ad
- সুবিধা
- AI
- বিশ্লেষণ
- কাছাকাছি
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- গাড়ী
- শরীর
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- মামলা
- ধরা
- সিইও
- ক্লায়েন্ট
- কোম্পানি
- বিষয়বস্তু
- অবিরত
- খরচ
- তৈরি করা হচ্ছে
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- ডিলিং
- নকশা
- সনাক্তকরণ
- বিকাশ
- উন্নয়ন
- কর্মচারী
- ঘটনা
- আর্থিক
- কেন্দ্রবিন্দু
- প্রতারণা
- ভাল
- মহান
- উন্নতি
- হার্ডওয়্যারের
- এখানে
- উচ্চ
- নিয়োগের
- HTTPS দ্বারা
- মানুষেরা
- সুদ্ধ
- তথ্য
- বুদ্ধিমত্তা
- IT
- কাজ
- জবস
- জ্ঞান
- ভাষা
- ভাষাসমূহ
- বড়
- শিখতে
- জ্ঞানী
- মডেল
- টাকা
- চলচ্চিত্র
- অফার
- মতামত
- অন্যান্য
- প্লাগ লাগানো
- জনপ্রিয়
- প্রোগ্রামিং
- পরিসর
- ফলাফল
- ঝুঁকি
- চালান
- বিজ্ঞান
- স্ক্রিন
- শেয়ার
- So
- সফটওয়্যার
- সলিউশন
- ভাষাভাষী
- খরচ
- অকুস্থল
- পরিসংখ্যান
- সফল
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- চিন্তা
- সময়
- ভয়েস টোন
- লেনদেন
- অনুবাদ
- প্রবণতা
- আস্থা
- tv
- কণ্ঠস্বর
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কর্মক্ষেত্রে
- বিশ্ব