By Purvanshi Mehta, Data Scientist hos Microsoft.

Det er rigtigt, at online læring giver dig fleksibilitet og overkommelighed til at tage de kurser, du kan lide. Men der er flere grunde til, at jeg tror, ​​at en formel grad kan hjælpe en person, der ønsker at komme ind i datavidenskab.

Dette er bare mit eget perspektiv, og folk kan være uenige med mig på mange niveauer. Del gerne dine egne pointer.

Ved ikke hvor jeg skal lære af

Lad os sige, at du gerne vil lære maskinlæring. Du starter op med Andrew Ngs Machine Learning-kursus og afslutter det. Nu Googler du, hvad du ellers kan studere i ML. Du finder 100-vis af '10 bedste maskinlæringskurser'. Nu er du i tvivl om, hvilket kursus du skal tage.

I ML, da det er så stort et felt, kan du tage et kursus hver om SVM, regression, og listen fortsætter. Du kan nemt blive modløs til sidst!

En formel grad vil normalt have ét anvendt og ét teoretisk kursus i ML, hvilket er med til at definere hvad er de vigtigste emner i felterne, og vil give dig de ressourcer, der dækker disse.

En formel grad sikrer kontinuitet

Den nuværende gennemsnitlige fuldførelsesgrad for et MOOC-kursus er kun ~15 % [1]. Mange mennesker vil gerne lære noget, men måske liv kommer i vejen, eller de ender med at miste interessen.

En formel grad sikrer en begrænsning af tidsperioden og de ressourcer, du bruger.

Opgaver til et kursus

De fleste populære online kursusopgaver har løsninger tilgængelige på GitHub eller andre kilder. Den tid, du sidder fast med et problem, er lav, da du har tendens til at søge online.

Gode ​​kurser på et universitet vil normalt have svære spørgsmål og vil tvinge dig til at tænke ud af boksen. Faktisk lærte jeg mest af mine opgaver, især de opgaver i teorifag kan være rigtig sjove.

Projekter

Hvis det er et populært kursus, gør næsten alle det. Så 'objektdetektionsprojektet' i computersynskurset, du tog, er blevet taget af 1000-vis af andre mennesker. For at få dit CV til at skille sig ud, skal du have noget af dit eget.

Det er meget svært at få ideer til at arbejde videre med, når du stadig arbejder på dine grundlæggende ting. Hvis du har assistance fra en professor, der kan bombardere dig med ideer, vil du have et forspring.

Forskningsprojekter

Det er svært at dykke ned i forskning på egen hånd. Papirer giver dig ikke kun et forspring i forhold til andre mennesker, men hjælper dig også med at lære dybtgående om et emne. Du kan arbejde under en professor og måske få nogle publikationer.

International eksponering

At få en kandidatuddannelseserfaring i et internationalt miljø og et andet land kan være en oplevelse for sig selv.

Industrien værdsætter stadig formel uddannelse

Der er mange stillinger til denne dato, som bare er nemmere at få, hvis du har en formel grad. Dette skyldes flere årsager. Jeg udtaler mig ikke om, hvorvidt det er forkert eller rigtigt, men der er visse positioner forbeholdt, lad os sige, ph.d. studerende.

[1] MOOC-gennemførelsesrater (katyjordan.com)

Original. Genopslået med tilladelse.

Bio: Purvanshi Mehtaer medlem af Microsofts sikkerhedsforskningsteam med flere seneste skrifter tilgængelige om Medium.

Relateret:

• Råd til at lære datavidenskab fra Googles forskningsdirektør
• Top 6 Data Science Online-kurser i 2021
• En læringsvej til at blive dataforsker