En gratis køreplan for læring i datavidenskab: For alle niveauer med IBM

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

En gratis køreplan for læring i datavidenskab: For alle niveauer med IBM
Billede af redaktør

2024-målene fortsætter, og jeg håber, at alle de mennesker, der skrev ned at lære datavidenskab som et af deres mål, støder på denne artikel. Du kan lære datavidenskab på mange forskellige måder, lige fra YouTube-videoer til at gå tilbage til universitetet.

Men hvis du ikke har økonomien til at gå tilbage til universitetet, eller du har brug for mere struktur, end YouTube kan give – jeg forstår det.

hvis du er en person, der kan lide at opleve deres læringsrejse på én platform, og den følger en læseplan og er organiseret – fortsæt med at læse denne blog.

Her er 4 forskellige lærings-køreplaner for 4 forskellige niveauer:

Niveau: Begynder

Forbindelse: Introduktion til Data Science Specialisering

Hvis du søger at starte en karriere inden for datavidenskab eller ønsker at gå over fra din nuværende karriere til datavidenskab – den første ting, du skal gøre, er at undersøge grundlaget for datavidenskab for at forstå, hvad det handler om.

Med dette vil du udvikle tankegangen til at arbejde som en dataforsker og forstå de forskellige metoder, du kan bruge til at tackle forskellige typer af datavidenskabelige problemer, med en 4-kursus serie:

Du vil kunne gennemføre dette kursus på 1 måned, hvis du afsætter 10 timer om ugen.

Forbindelse: Data Science Fundamentals med Python og SQL Specialisering

Niveau: Begynder/Mellem

Når du føler, at du har en meget god forståelse af, hvad data science er, hvad det indebærer, og hvor det kan føre dig hen. Dit næste skridt er at dykke lidt dybere ned i det grundlæggende i datavidenskab med Python og SQL.

I denne 5-kursus specialiserede serie vil du lære og udvikle praktisk erfaring med Jupyter, Python og SQL samt udføre statistisk analyse på rigtige datasæt:

Forbindelse: IBM Data Science Professional-certifikat

Niveau: Mellemliggende/ekspert

Du er nu klar til at starte din datavidenskabelige certifikatrejse.

En 10-kursers serie, hvor du vil forberede dig til en karriere som dataforsker ved at udvikle efterspurgte færdigheder og praktisk erfaring, såsom at anvende dine nye færdigheder til projekter i den virkelige verden for at gøre dig klar til job.

Kurserne inkluderer:

Du vil være i stand til at gennemføre dette kursus på 5 måneder, hvis du afsætter 10 timer om ugen.

Forbindelse: Avanceret datavidenskab med IBM-specialisering

Niveau: Ekspert

Du har gennemgået begynderkurserne, du har forfinet dine Python- og SQL-færdigheder, du dykkede dybere ned i datavidenskab med Python-projekter, dataanalyse, maskinlæring og meget mere. Men du vil have lidt mere.

Dette avancerede specialiseringskursus i datavidenskab vil gøre dig til en ekspert i datavidenskab, maskinlæring og kunstig intelligens. Består af fire kurser:

Bliv en IBM-godkendt ekspert!

Og det er det – 4 forskellige datavidenskabelige læringsruter til 4 forskellige niveauer. Hvis du starter fra begyndelsen, så vil jeg anbefale at tage dem alle sammen, så du kan have det hele under bæltet.

Du har en enkel køreplan for læring af datavidenskab på ét sted – på én platform!

Nisha Arya er dataforsker, freelance teknisk skribent og redaktør og community manager for KDnuggets. Hun er særligt interesseret i at give data science karriererådgivning eller tutorials og teoribaseret viden omkring data science. Nisha dækker en bred vifte af emner og ønsker at udforske de forskellige måder, kunstig intelligens kan gavne menneskets levetid. Nisha er ivrig i lære og søger at udvide sin tekniske viden og skrivefærdigheder, samtidig med at hun hjælper med at vejlede andre.