AI-drevne strategier er ved at blive mainstream, viser undersøgelsen

Deloitte udgav i dag den fjerde udgave af sin State of AI i Enterprise-rapporten, som undersøgte 2,857 forretningsbeslutningstagere mellem marts og maj 2021 om deres opfattelse af AI-teknologier. Få organisationer hævder at være fuldstændig AI-drevne, viser svarene, men en betydelig procentdel er begyndt at vedtage praksis, der kan få dem derhen.

I undersøgelsen undersøgte Deloitte de transformationer, der sker i virksomheder, der anvender AI og maskinlæring til at skabe værdi. Under pandemien fik digitaliseringsindsatsen mange virksomheder til at vedtage AI-drevne løsninger til back-office og kundevendte udfordringer. En PricewaterhouseCoopers whitepaper fandt ud af, at 52 % procent af virksomhederne har fremskyndet deres AI-adoptionsplaner, med globale udgifter til AI-systemer til at springe fra 85.3 milliarder USD i 2021 til over 204 milliarder USD i 2025, ifølge til IDC.

Imidlertid var kun 40 % af de adspurgte i Deloitte-undersøgelsen enige om, at deres arbejdsgiver har en virksomhedsdækkende AI-strategi på plads. Mens 66 % ser AI som afgørende for deres succes, mener kun 38 %, at deres brug af AI adskiller dem fra konkurrenterne, og kun omkring en tredjedel siger, at de har vedtaget "førende operationel praksis" for AI.

"Risici forbundet med AI forbliver top of mind for ledere," sagde Deloittes administrerende direktør for AI-instituttet Beena Ammanath i en erklæring. "Vi fandt ud af, at højtpræsterende organisationer rapporterer at være mere parate til at håndtere risici forbundet med AI og sikre på, at de kan implementere AI-initiativer på en troværdig måde."

At omfavne AI er et maraton, ikke en sprint

Til dette formål udnytter "AI-drevne" virksomheder data til at implementere og skalere AI på tværs af kerneprocesser på en menneskecentreret måde, ifølge Deloitte. Ved at bruge datadrevet beslutningstagning forbedrer de arbejdsstyrken og kundeoplevelsen for at opnå en fordel, ved løbende at innovere.

Organisationer med en strategi for hele virksomheden og ledere, der kommunikerer en dristig vision, har næsten dobbelt så stor sandsynlighed for at opnå resultater på højt niveau, rapporterer Deloitte. Ydermere er virksomheder, der dokumenterer og håndhæver MLOps-processer, dobbelt så tilbøjelige til at nå deres mål "i høj grad", fire gange mere tilbøjelige til at være forberedte på AI-risici og tre gange mere sikre på deres evne til at implementere AI-produkter "i en troværdig måde."

MLOps, en sammensætning af "machine learning" og "informationsteknologi operationer", er en nyere disciplin, der involverer samarbejde mellem datavidenskabsfolk og it-professionelle med det formål at produktisere maskinlæringsalgoritmer. MLOps sigter hovedsageligt på at indfange og udvide tidligere operationelle praksisser, samtidig med at disse praksisser udvides til at håndtere de unikke udfordringer ved maskinlæring.

"At blive en AI-drevet organisation er at forstå, at transformationsprocessen aldrig er komplet, men snarere en rejse med kontinuerlig læring og forbedring," sagde Deloitte AI-rektor Nitin Mittal.

Virksomheder, der med succes har adopteret kunstig intelligens, har heller ikke ignoreret kultur- og forandringsledelse, fandt Deloitte-rapporten. De, der investerer tungt i forandringsledelse, er 60 % mere tilbøjelige til at rapportere, at deres AI-initiativer overstiger forventningerne og 40 % mere tilbøjelige til at nå deres ønskede mål. Hvad angår organisationer, der har gennemgået væsentlige ændringer i arbejdsgange eller tilføjet nye roller, er der næsten 1.5 gange større sandsynlighed for, at de opnår resultater i høj grad, mens 83 % af de bedst opnåede organisationer skaber et mangfoldigt økosystem af partnerskaber for at udføre deres AI strategi ifølge Deloitte.

Men kun 37 % af de adspurgte beslutningstagere rapporterede om en større investering i forandringsledelse, incitamenter eller uddannelsesaktiviteter, hvilket fremhævede vejspærringer, som virksomhederne skal overvinde. "Ved at omfavne AI strategisk og udfordre ortodoksi, kan organisationer definere en køreplan for adoption, kvalitetslevering og skalering for at skabe eller låse op for værdi hurtigere end nogensinde før," sagde Deloitte AI-rektor Irfan Saif.