Vi er tilbage med to nye udfordringer for AWS DeepComposer Chartbusters 2021 sæson! Chartbusters er en global udfordring, som udviklere bruger AWS DeepComposer at skabe originale kompositioner og konkurrere i månedlige udfordringer for at vise deres maskinlæring (ML) og generativ kunstig intelligens (AI) færdigheder. Uanset din baggrund inden for musik eller ML, vil en af de to nye udfordringer være den rigtige for dig.
Du kan vælge mellem to forskellige udfordringer denne sæson. I den grundlæggende udfordring, Melodi-Go-Round, kan du bruge enhver af de generative AI-modeller, der er tilgængelige i AWS DeepComposer Music-studiet, til at skabe nye kompositioner. I den avancerede udfordring, Melodi høst, træner du en tilpasset generativ AI-model med dit eget datasæt ved hjælp af Amazon SageMaker. I denne udfordring kan du dykke dybere ned i mekanikken ved dataforberedelse, modeltræning og evaluering for at lære en model at spille din yndlingsmusikstil.
Sæsonen 2021 løber til og med den 31. oktober 2021. Vinderne af hver udfordring udvælges den sidste dag i hver måned, og vi præsenterer vinderne i en AWS Machine Learning Blog stolpe. Månedlige vindere af Melodi høst challenge vil også vinde en billet til AWS re:Invent 2021. For at deltage skal du gå til AWS DeepComposer-konsollen og vælge den Chartbusters-udfordring, der passer til dig, i navigationsruden.
Konkurrer i Melody-Go-Round-udfordringen
Du kan konkurrere i AWS DeepComposer Chartbusters Melodi-Go-Round udfordre i nogle få enkle trin:
- I AWS DeepComposer Musikstudie, optag et spor, importer et spor, eller vælg et af de tilgængelige inputspor.
- Bliv kreativ og udforsk forskellige kombinationer af tilgængelige modeller. Du kan også udforske avancerede parametre under hver model.
- Brug Rediger melodi funktion til at tilføje eller fjerne noter eller ændre notens varighed og tonehøjde. Når du er færdig, vælg Anvend ændringer. Du kan iterere ved at justere de avancerede parametre og vælge Forbedre igen. Gentag disse trin, indtil du er tilfreds med den genererede musik.
Du kan også downloade melodien og importere den til en digital lydarbejdsstation som GarageBand og forkæle din kreativitet yderligere.
- Når din melodi er færdig, skal du gå til indsendelsesformular og vælg en eksisterende komposition eller importer et efterbehandlet lydspor. Vælge Melodi-Go-Round for konkurrencetypen, registrer eller log ind på SoundCloud, og vælg Indsend.
For mere information om bedømmelseskriterier, besøg AWS DeepComposer Melodi-Go-Round side.
Konkurrer i Melody Harvest-udfordringen
- Udforsk vores GitHub-sider for Generative Adversarial Networks (GAN'er), Autoregressive Convolutional Neural Networks (AR-CNN'er)og transformers. Træn derefter din egen model og begynd at komponere din musik.
- Du kan uploade den genererede MIDI-fil til en digital lydarbejdsstation som GarageBand og forbedre den yderligere.
- Når din melodi er færdig, skal du gå til indsendelsesformular, vælg Melodi høst for konkurrencetypen skal du importere et efterbehandlet lydspor og tilføje linket til dit GitHub-lager. Sørg for, at dit GitHub-lager har din notesbog og din models kontrolpunktfiler.
Besøg AWS DeepComposer for mere information om datasæt og bedømmelseskriterier Melodi høst side.
Konklusion
Tillykke! Du har sendt din komposition til AWS DeepComposer Chartbusters-udfordringen. Nu kan du invitere dine venner og familie til at lytte til din kreation på SoundCloud, stemme på deres favorit og deltage i det sjove ved at deltage i konkurrencen.
Selvom du ikke behøver et fysisk tastatur for at konkurrere, tilbyder vi AWS DeepComposer tastatur til en særlig pris på $69.00 (30 % rabat) i en begrænset periode på Amazon.com for at forbedre din musikgenereringsoplevelse. Prisen inkluderer tastaturet og 3 måneders AWS DeepComposer gratis prøveperiode. For at lære mere om de forskellige generative AI-teknikker, der understøttes af AWS DeepComposer, kan du tjekke læringskapsler tilgængelig på AWS DeepComposer-konsollen.
Om forfatterne
Maryam Rezapoor er en Senior Product Manager hos AWS AI Devices team. Som tidligere biomedicinsk forsker og iværksætter finder hun sin passion i at arbejde baglæns fra kundernes behov for at skabe nye virkningsfulde løsninger. Uden for arbejdet nyder hun at vandre, fotografere og havearbejde.
Chris Whittam er en Senior Product Manager på AWS AI Devices-teamet, der hjælper udviklere med at komme i gang (bogstaveligt talt) med maskinlæring.
- AI
- Amazon
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- lyd
- AWS
- AWS re: Invent
- udfordre
- lave om
- konkurrence
- Kreativ
- kreativitet
- data
- dag
- udviklere
- Enheder
- digital
- Entrepreneur
- familie
- Feature
- fund
- Gratis
- sjovt
- GANer
- GitHub
- Global
- høst
- hiking
- HTTPS
- oplysninger
- Intelligens
- IT
- deltage
- lancere
- LÆR
- læring
- Limited
- LINK
- machine learning
- ML
- model
- måned
- Musik
- Navigation
- net
- Neural
- neurale netværk
- tilbyde
- fotografering
- pris
- prissætning
- Produkt
- RE
- valgt
- Simpelt
- færdigheder
- Løsninger
- starte
- indsendt
- Understøttet
- tid
- spor
- Kurser
- retssag
- Stem
- vinde
- Arbejde