Ataccama udvider værktøjer til automatisering af datastyring for at imødekomme pandemi-drevne behov

Under sin digitale Ataccama Innovate 2021-begivenhed, Ataccama annoncerede i dag generel tilgængelighed af den næste store opgradering til sin datastyringsplatform, som er afhængig af et ekspertsystem og maskinlæringsalgoritmer til at automatisere processer.

Virksomheden udgav også resultaterne af en global undersøgelse af mere end 1,000 ledere og forretningsbrugere - fra mellemstore til store virksomheder. Undersøgelsen viser, at 79 % af ledere og 75 % af branchebrugere kæmper med datakvalitetsproblemer på et tidspunkt, hvor mere end tre fjerdedele af respondenterne (78%) indsamler og behandler flere data nu, end de var før pandemien.

Udført af ResearchScape viser undersøgelsen også, at over halvdelen af ​​brugerne (55 %) har brug for yderligere hjælp til at transformere data, så de passer til deres formål, hvor 44 % skal vente en dag eller mere for at få hjælp fra en teknisk bruger eller it-team.

De tre største virkninger af dårlig datakvalitet identificeret af respondenterne er langsommere tid til dataindsigt (46 %), negative påvirkninger på virksomhedens præstationer og beslutningstagning (42 %) og negative påvirkninger på strategiske initiativer (40 %). Men tæt på halvdelen af ​​respondenterne (43%) indrømmer, at de har implementeret datastyringsstrategier på enten et lavt modenhedsniveau eller slet ikke.

Specifikt søger respondenterne at implementere processer for bedre at organisere data (59 %), konsolidere dokumenterede data (55 %) og sikre, at data kun bruges til formål, der er i overensstemmelse med reglerne (40 %).

Undersøgelsesresultaterne tyder på, at ledere nu er meget mere bevidste om behovet for konsekvent at administrere data, når de investerer i AI-aktiverede digitale forretningstransformationsinitiativer, der kræver adgang til enorme mængder data, sagde Ataccama CEO Michal Klaus.

Faktisk er de topprioriterede teknologiundersøgelsesrespondenter identificeret for de næste 12 måneder AI eller maskinlæring (43 %), datastyring (41 %), datasikkerhed (41 %) og datakvalitetsstyring (37 %).

Ataccama ONE Gen2-platformen er et ekspertsystem, der er blevet optimeret til at håndtere store mængder forskellige data, sagde Klaus. Det gør det muligt for organisationer at oprette dataprofiler, spore datakvalitetsovervågning, opsætte dataeksempler for bedre at forstå forholdet mellem forskellige datasæt og håndhæve de politikker, der bestemmer, hvilke slutbrugere der har tilladelse til at få adgang til hvilke data. Tidligere i år, Ataccama købte Tellstory at tilføje datavisualiseringsfunktioner til datakataloget, der er blevet fornyet som en del af den seneste udgivelse af sin platform.

Opgaver og processer, der bliver forbedret ved hjælp af AI-funktioner, omfatter dataklassificering, forslag til regler, opdagelse af relationer og dataafstamning, afsløring af anomalier, mønstermatchning, datakvalitetsovervågning og integration med masterdata management-værktøjer (MDM) Ataccama tilbyder.

Efterhånden som organisationer investerer mere i datasøer og datavarehuse, opdager de begrænsningen af ​​deres eksisterende datahåndteringsprocesser. I mange tilfælde bliver investeringsafkastet i disse datasøer aldrig til virkelighed, fordi der ikke er nogen måde at navigere i alle de data, der bliver dumpet ind i dem, bemærker Klaus og tilføjer "De bliver datasumpe."

I sidste ende er målet at levere en datastyringsplatform, der gør det nemmere for it-teams at gøre det muligt for slutbrugere at selvservicere deres egne databehov i stor skala på en måde, som overholder reglerne om privatlivets fred og andre hensyn, sagde Klaus.

De fleste it-organisationer er ikke særlig dygtige, når det kommer til datastyring, og data administreres typisk inden for rammerne af den applikation, der bruges til at oprette dem. Det betyder, at applikationer ender med at skabe data, der ofte er modstridende, fordi den måde, en kunde beskrives på, varierer fra applikation til applikation. Anvendelse af avanceret analyse til data afhænger af it-teams, der behandler datakvalitetsproblemer, der stammer fra den måde, forskellige applikationssiloer har gengivet data på. Det er ikke ualmindeligt, at meget af disse data også er ufuldstændige eller simpelthen forkerte.

Uanset de værktøjer, der bruges til at rydde op i det rod, skal datahåndtering blive meget mere automatiseret, end det er i dag, for at løse den sande omfang af de kommende udfordringer.

Kilde: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/