Blackshark.ai's digitale tvilling af Jorden tiltrækker 20 millioner dollars i finansiering

Blackshark.ai, den østrigske startup bag den digitale klode, du flyver over i Microsofts Flight Simulator, har rejst en $20M runde A for at udvikle og skalere sin replika-Earth-teknologi. De potentielle applikationer for en planetarisk "digital tvilling" er mange og forskellige, og virksomheden har et forspring selv med at kortlægge giganter som Google.

Verden fik et glimt af en fuldt gennemkørelig og bemærkelsesværdig (hvis ikke 100 %) nøjagtig globus i Flight Simulator sidste år; vi kaldet et "teknisk vidunder" og gik senere i detaljer om, hvordan det blev skabt, og af hvem.

Blackshark.ai blev spundet ud af spilstudiet Bongfish med den hensigt, fortalte grundlægger og administrerende direktør Michael Putz mig, om at tage deres verdensbygningsteknologi ud over spilmiljøer. Grundlaget for deres teknik er at omdanne bredt tilgængelige 2D-billeder til nøjagtige 3D-repræsentationer med maskinlæring, lidt smart gætværk og en masse computerkraft.

Detaljerne er her, men i det væsentlige har blackshark.ai-systemet en smart forståelse af, hvordan forskellige bygninger ser ud fra oven, selv i suboptimal belysning og ufuldstændige billeder. Maskinlæringssystemet, de har bygget, kan ekstrapolere fra ufuldkomne konturer ved at tage hensyn til nabolaget (bolig vs kommerciel), tagtype (skrå vs fladt) og andre faktorer som tilstedeværelsen af ​​klimaanlæg og så videre. Ved at bruge alt dette skaber det en plausibel 3D-rekonstruktion af bygningen.

Den svære del er selvfølgelig ikke, hvordan man gør det engang men hvordan gør man det en milliard gange på regelmæssig basis, for at skabe en opdateret 3D-repræsentation af hver bygning på planeten. Som Putz forklarede: "Selv hvis du havde råd til at købe al computerkraften til dette, er det svært at bygge en backend til at betjene den! Dette var et problem i den virkelige verden, vi skulle håndtere."

Deres løsning, som det ofte er nødvendigt for AI-drevne tjenester, var at optimere. Putz sagde, at processen med at beregne 3D-modellen for hver bygning på planeten oprindeligt tog omkring en måneds beregning, men nu kan den gøres på omkring 3 dage, en acceleration på omkring 300x.

At have denne evne til at opdatere regelmæssigt baseret på nye billeder fra satellitter er afgørende for deres forretningsforslag, forklarede Putz. En masse 3D-kortdata, som det du ser i Google og Apples kort, er baseret på fotogrammetri, luftfotografering, der kombinerer flere luftbilleder og sammenligner parallaksedata (som vores øjne gør) for at bestemme størrelse og dybde. Dette producerer fantastiske data... til når billedet er taget.

Hvis du vil have dit 3D-kort til at repræsentere, hvordan en blok i Chicago så ud sidste uge, for ikke to år siden, og du ønsker at give så meget af kloden som muligt det seneste niveau, er den eneste mulighed i disse dage satellitbilleder. Men det nødvendiggør også den førnævnte 2D-til-3D-metode.

Putz bemærkede, at selvom blackshark.ai 3D-kortet og dem fra Google og Apple har overfladiske ligheder, er de ikke rigtig konkurrenter. Alle giver et realistisk "lærred", men de adskiller sig meget i hensigten.

"Google Maps er lærredet for lokale virksomheder," sagde han, og det, der er vigtigt for både virksomheden og dets brugere, er placeringer, anmeldelser, anvisninger, sådan noget. "For os, f.eks. for oversvømmelser, et tilfælde af klimaændringer, leverer vi 3D-data for f.eks. Seattle, og andre, der specialiserer sig i vandfysik og væskesimulering, kan bruge den virkelige verden som et lærred at trække på. Vores mål er at blive en søgbar overflade af planeten."

Billedkreditter: Blackshark.ai

Hvad er det samlede flade tagareal til rådighed i dette kvarter i San Diego? Hvilke regionale lufthavne har en åben plads på 4,000 kvadratmeter? Hvordan overlapper risikoområder for naturbrande med opdaterede vindmodeller? Det er ikke svært at finde på, hvordan dette kan være nyttigt.

"Dette er en af ​​de ideer, hvor jo mere du tænker over det, jo flere use cases dukker op," sagde Putz. "Der er åbenlyst offentlige ansøgninger, katastrofehjælp, smarte byer, autonome industrier - kørsel og flyvning. Alle disse industrier har brug for syntetiske miljøer. Det her var ikke bare sådan, 'hey, vi vil gerne gøre det her', det var nødvendigt. Og denne 2D-3D-ting er den eneste måde at løse dette enorme problem på."

$20M runden blev ledet af M12 (Microsofts venturefond) og Point72 Ventures. Putz var spændt på at tilføje et par kendte ansigter til bestyrelsen: Google Earth-medstifter Brian McClendon, tidligere CEO for Airbus Dirk Hoke, og Qasar Younis, tidligere Y Combinator COO og nu CEO for Applied Intuition.

Skalering er mere et spørgsmål om at gå på markedet i stedet for at bygge produktet ud; Mens der selvfølgelig vil blive ansat flere ingeniører og forskere, skal virksomheden gå fra "kloge startup" til "global udbyder af 3D syntetiske jordarter" i en fart, ellers kan det finde en anden smart startup, der spiser sin frokost. Så et salgs- og supportteam vil blive bygget sammen med "de resterende dele af et hyperskaleringsfirma," sagde Putz.

Ud over de mere åbenlyse anvendelsessager, han nævnte, er der en mulighed for - du vidste, at det ville komme - metavers applikationer. I dette tilfælde er det dog mindre varm luft og mere tanken om, at hvis nogen interessante AR/VR/etc-applikationer, fra spil til rejseguider, ønskede at basere deres virtuelle oplevelse i en nyligt gengivet version af Jorden, så kan de det. Ikke kun det, men verdener ud over vores egen kan genereres ved den samme metode, så hvis du ønskede at forvride planetens layout og lave en ny (og hvem kunne bebrejde dig?), kunne du gøre det ved udgangen af uge. Lyder det ikke rart?

Når den nye finansiering er taget i brug, kan du forvente at se "powered by Blackshark.ai" eller lignende på en ny generation af stadig mere detaljerede simuleringer af de komplekse markeder og processer, der finder sted på vores planets overflade.

Kilde: https://techcrunch.com/2021/11/10/blackshark-ai-digital-twin-of-earth-microsoft-funding/