Computervisionsplatformen Cogniac henter 20 millioner dollars for at styrke sin indsats for at få kunder

Cogniac, en startup i San Jose, Californien, der udvikler computervisionsteknologi til opgaveautomatisering, annoncerede i dag, at den rejste $20 millioner i en serie B1-finansieringsrunde ledet af National Grid Partners med deltagelse fra National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital og Wing Venture Capital. Administrerende direktør Chuck Myers siger, at overskuddet vil blive brugt til at udvide Cogniacs arbejdsstyrke og optrappe R&D-indsatsen for at understøtte virksomhedens tilgang til computervision, datalagring og "menneske-AI-interaktivitet."

Computer vision er en type AI-teknologi, der gør det muligt for maskiner at forstå, kategorisere og skelne mellem billeder. Ved at bruge fotos fra kameraer og videoer samt deep learning-komponenter kan computersyn identificere og klassificere objekter og derefter reagere på, hvad det "ser".

Investeringer i computervision-startups er stigende, efterhånden som virksomheder omfavner automatisering under pandemien, som fortsætter med at lægge pres på det verdensomspændende arbejdsmarked. På trods af ikke at have bestået "bevidsthedsfasen", som pr undersøgelse, kan computervision-markedet vokse fra $10.9 milliarder i 2019 til $17.4 milliarder i 2024. Eksterne investeringer i computervision-startups er allerede langt overskredet de $3.5 milliarder McKinsey anslået i 2016.

Ovenfor: Cogniacs computervisionsplatform.

Billedkredit: Cogniac

Cogniacs AI-platform har kunder til at forbinde maskinsynskameraer, sikkerhedskameraer, droner, smartphones og andre kilder og definere objekter og forhold af interesse for dem. De kan for eksempel specificere overfladeskader og kvalitetskontrolinspektioner i forsyningskæden eller forebyggelse af ulykker og realtidsregistrering af fysiske trusler. Cogniac overvåger og forbedrer derefter klassificering, identifikation, optælling og måling gennem et feedbacksystem, mens den integreres med tredjepartsapps for at levere advarsler og meddelelser.

Cogniac genererer tilpassede AI-modeller til scenarier baseret på billeder og feedback. Når de er installeret, kan disse modeller lære nye egenskaber, tilpasse sig enten baseret på arkivbilleder eller data, som brugere indtaster. Platformen overvåger konfidensniveauet for ny forudsigelse for rækkevidde, og prioriterer forudsigelser med det laveste niveau til gennemgang, mens en kernelæringsmotor søger efter konfigurationsvariationer, hvilket tilsyneladende mindsker behovet for manuel intervention.

Cogniac hævder, at med dyb konvolutionelle neurale netværk — typer AI-modeller, der ofte anvendes til at analysere visuelle billeder — dets system kan opnå nøjagtighed over 90 % før menneskelige korrektioner. Desuden siger opstarten, at teknologien gør det muligt for dens platform at understøtte flere implementeringsmiljøer, herunder cloud, gateway, on-premises og hybrid.

Løfte og faldgruber

Opgaver inden for fremstilling, som er et af Cogniacs nøglemarkeder, kan være fejlbehæftede, når mennesker er i løkken. EN studere fra Vanson Bourne fandt ud af, at 23 % af al uplanlagt nedetid i produktionen er resultatet af menneskelige fejl, sammenlignet med rater så lave som 9 % i andre segmenter. Mars Climate Orbiter-rumfartøjet til $327.6 millioner blev ødelagt på grund af en manglende korrekt konvertering mellem måleenheder. Og et lægemiddelfirma rapporteret en misforståelse, der resulterede i, at en alarmbillet blev tilsidesat, hvilket kostede fire dage på produktionslinjen til £200,000 (253,946 $) pr.

Og i store træk kan computersyn bruges til uhyggelige formål, som f.eks overvågning af svar fra kunder, der hilser på biler, på reklamer i bilen. Den her sommer, AnyVision, en kontroversiel israelsk opstart af ansigtsgenkendelse, rejste $235 millioner i venturekapital fra SoftBank og Eldridge Industries. Offentlige optegnelser og en 2019-version af dens brugervejledning viser, hvor invasiv AnyVisions software kan være - en skole, der brugte den, så, at en elevs ansigt var fanget mere end 1,000 gange i løbet af ugen.

Cogniac – et medlem af Nvidias Inception accelerator-program, med partnere inklusive SAP og Rockwell Automation – har kontroversielt leveret sin software til den amerikanske hær til at analysere dronedata fra slagmarken. Virksomheden har også deltaget i forsøg med US Customs and Border Protection og hjulpet en sheriffsafdeling i Arizona med at identificere, hvornår folk krydser grænsen mellem USA og Mexico - og udtrykt åbenhed over for større udsendelser senere hen.

Selvfølgelig er Cogniac ikke alene om dette - maskinlæring, computersyn og ansigtsgenkendelsesleverandører, herunder TrueFace, Clearview AI, TwoSense og AI.Reverie har også kontrakter med forskellige amerikanske militær- og retshåndhævende afdelinger. Men ifølge Cogniac medstifter Bill Kish, er offentlige kontrakter en lille del af virksomhedens forretning, som primært er fokuseret på industrielle applikationer.

En Cogniac-klient er Georgia Pacific, som er ved at færdiggøre implementeringen af ​​en løsning, der forenkler processer omkring virksomhedens mølledrift. En anden er Bobcat, som siger, at den implementerer Cogniac's platform inden for produktionsprocesser for inspektion af lagersæt i varehuse på tværs af faciliteter i Otsego, Minnesota. (Kitting refererer til at kompilere produkter i et enkelt "kit", der derefter sendes til en kunde.) For nylig annoncerede Cogniac et partnerskab med Trimac Transportation, et transportservicefirma baseret i Nordamerika, for at implementere opstartsteknologien gennem Trimacs dokumentidentifikation og arkiveringsprocesser.

Med hensyn til skævhed, der kan opstå i Cogniacs modeller fra ubalancerede datasæt, siger Kish, at virksomheden anvender en proces, hvor flere personer gennemgår usikre data for at etablere en konsensus. Virksomhedens system fungerer som en registreringskilde til styring af aktiver, og sikrer, at skævheder, der er iboende i de visuelle data, bliver sat i fokus, så de kan adresseres gennem feedback.

"Vi er ved et vigtigt omdrejningspunkt for brugen af ​​AI-vision i industri- og fremstillingssektoren," sagde Myers i en erklæring. "Vores produkts effektivitet og lette implementering giver vores kunder betydelige og væsentlige forbedringer af deres arbejdsgange og processer. Denne finansiering giver os mulighed for at skalere vores operationer for at imødekomme behovene i denne nuværende begyndende, men enormt vigtige og voksende plads. AI-vision vil tjene som grundlaget for sikkerhed og effektivitet for fremtiden for logistik og produktion, og vi leder skabelsen af ​​denne infrastruktur og driftsstandard."

Til dato har Cogniac hævet over 30 millioner dollars i risikovillig kapital.