Dette er et sponsoreret blogindlæg af Saurav Gupta, salgsingeniør, InterSystems
Finansielle serviceorganisationer er oversvømmet med data, og der er en klar appetit i sektoren til at gøre brug af dem til en lang række initiativer, herunder analyser af transaktionsdata i realtid og reduktion af kundeafgang. Men at gøre det kræver, at den rigtige datastyringsarkitektur er på plads. Det er sjældent nemt. I årenes løb har organisationer prøvet forskellige måder at levere ensartede visninger af virksomhedsdata for at understøtte deres forretningsbehov, men hurtige ændringer i kravene til, hvad deres it-infrastruktur og datamiljøer skal levere, såsom implementering af datasøer og datavarehuse, betyder at der stadig er udfordringer.
Mens data inden for finansielle serviceorganisationer ofte er skjult og vanskelige at få adgang til og forbruge, ser vi nu fremkomsten af nye tilgange til datahåndtering, der kan overvinde disse udfordringer. To af de mest lovende: datastof og datanet, er designet til at hjælpe organisationer med at udnytte maksimal forretningsværdi fra deres data og eksisterende datainfrastruktur.
Der er mange ligheder mellem de to tilgange. Begge tillader dataene at forblive lagret på plads ved kilden - en vigtig differentiering i forhold til ældre systemer, der kræver, at data kopieres og flyttes ved hjælp af batch-processer.
Derudover forbinder både et datastof og et datamesh forskellige data og applikationer, inklusive lokale, fra partnere og i den offentlige sky for at opdage, forbinde, integrere, transformere, analysere, administrere og bruge dem. Ved at udnytte disse muligheder gør begge tilgange det muligt for virksomheden at nå forretningsmål hurtigt og effektivt.
På trods af parallellerne mellem de to, er der også nogle vigtige forskelle at overveje her, som fremhæver, hvorfor de er komplementære snarere end udskiftelige. Med et datastof styres metadata, styring og semantik centralt. Denne struktur ses oftere i finansielle servicevirksomheder, der ansætter en Chief Data Officer, der tager en top-down tilgang til datastyring.
Den seneste iteration, Smart datastrukturer, bygger på datastof-grundlaget og inkorporerer en bred vifte af analysefunktioner, herunder dataudforskning, business intelligence, naturlig sprogbehandling og maskinlæring direkte i selve strukturen. For finansielle tjenester betyder det, at der er mulighed for at udføre analyser på hændelses- og transaktionsdata i realtid uden at påvirke transaktionssystemets ydeevne. Organisationer kan bevæge sig væk fra at forespørge på offline- eller intradag-numre til at træffe beslutninger i øjeblikket med indsigt i realtid.
Et datanet giver på den anden side lokale domæneteams mulighed for at eje leveringen af dataprodukter baseret på den forudsætning, at de er tættere på deres data og forstår dem bedre. Det er understøttet af en arkitektur, der udnytter et domæneorienteret, selvbetjeningsdesign, der gør det muligt for lokale teams at opdage, forstå, stole på og bruge data til at informere beslutninger og initiativer og udvikle og implementere dataprodukter og applikationer.
En vigtig forskel mellem de to er, at et datanet gør det muligt at definere og administrere datastyring ved kildesystemerne (endepunkter), mens et datastof giver et overordnet stof, der inkluderer styring, afstamning, sikkerhed osv., anvendt og administreret centralt. for eksempel af CDO. Ser man på dette i praktiske termer, kan et datamesh være passende i situationer, hvor der er datasuverænitetsproblemer, hvorimod et datavæv kan være den rigtige tilgang, hvor CDO's kontor definerer en organisatorisk taksonomi med adgangsrettigheder.
Disse differentieringspunkter fremhæver det faktum, at de to tilgange ikke udelukker hinanden – langt fra. Faktisk, når det kommer til at bestemme, hvilken type arkitektur der skal bruges, er valget afhængigt af den forretningsmæssige brug. Hvis seniorteamet for eksempel ønsker at have et virksomhedsoverblik over deres dataaktiver med virksomhedsledelse, vil de sandsynligvis vælge at implementere en virksomhedsdatastruktur. Hvis organisationen ønsker at give visse betroede dele af virksomheden fleksibiliteten til at skabe og administrere deres egne applikationer for at fremskynde innovation og digitale transformationsinitiativer, eller hvis datasuverænitetsspørgsmål giver anledning til bekymring, kan et datamesh være en passende komponent af deres samlede arkitektur.
Men det er lige så sandt, at de to tilgange under de rigtige omstændigheder kan, og ofte gør, arbejde positivt sammen for at opnå positive resultater. Som en af vores store finansielle servicekunder udtrykker det: "Stof og mesh deler det samme mål om nem adgang til data, og under de rette omstændigheder kan det faktisk være komplementære tilgange."
Virkeligheden er, at datastofarkitekturer kan eksistere side om side med data mesh-initiativer, hvor det giver mening, såsom i store organisationer, der skal administrere kampagnedata lokalt i regioner.
Et eksempel, hvor et datastof og et datamesh fungerer samtidigt, kan ses i kravene fra et stort multinationalt formueforvaltningsfirma med kunde 360-initiativer.
I dette tilfælde styres virksomhedens overordnede datastrategi centralt (datastruktur), men suverænitetsspørgsmål over dataopbevaring og -behandling er til stede i visse lande, hvor der udføres lokale marketingkampagner. I tilknytning hertil er der et specifikt lokalkendskab til kunderne i regionerne, hvilket informerer om variationer i lokal kampagnestyring. Disse variationer håndteres af de regionale, lande eller lokale it-teams (datamesh).
Den slags praktiske eksempler på, hvordan datamesh og datastof kan arbejde sammen for at levere håndgribelige forretningsmæssige fordele, er i sidste ende langt mere oplysende end debatten om de respektive fordele ved hver tilgang.
Det handler om, hvordan tilgangene kan hjælpe med at strømline og forenkle virksomhedsarkitekturer, så organisationer kan fokusere på at udnytte deres data på meningsfulde måder, der leverer håndgribelig forretningsværdi. Med tiden ville vi forvente at se yderligere udvikling af de to tilgange med data mesh-innovationer på områder som domæneorienteret dataejerskab, der kommer sammen med den stadig mere modne datastrukturarkitektur. Men hele tiden skal det pragmatiske fokus forblive på, hvad denne kombination af kapaciteter leverer til bundlinjen. For mange organisationer ses datainfrastruktur stadig som et omkostningscenter, men disse nye paradigmer baner vejen for en ny forståelse af dens værdi, hvilket gør det muligt at værdsætte den i et nyt lys som et profitcenter, der bidrager med sin egen væsentlige værdi. til virksomheden.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: https://finovate.com/data-fabric-or-data-mesh-can-financial-services-firms-benefit-from-both/
- a
- evne
- Om
- adgang
- Adgang til data
- opnå
- Desuden
- Alle
- tillade
- tillader
- analytics
- analysere
- ,
- appetit
- applikationer
- anvendt
- tilgang
- tilgange
- passende
- arkitektur
- områder
- Aktiver
- baseret
- være
- gavner det dig
- fordele
- Bedre
- mellem
- Blog
- Bund
- bygge
- virksomhed
- Forretningsfordele
- business intelligence
- Kampagne
- Kampagner
- kapaciteter
- tilfælde
- center
- vis
- udfordringer
- Ændringer
- chef
- Chief Data Officer
- Vælg
- omstændigheder
- klar
- tættere
- Cloud
- kombination
- kommer
- Virksomheder
- Selskabs
- komplementære
- komponent
- Bekymring
- Bekymringer
- Tilslut
- Overvej
- konsekvent
- forbruge
- Koste
- lande
- land
- skabe
- kunde
- Kunder
- data
- datainfrastruktur
- datastyring
- datastrategi
- datavarehuse
- debat
- afgørelser
- definerede
- definere
- levere
- leverer
- levering
- krav
- afhængig
- indsætte
- Design
- konstrueret
- bestemmelse
- udvikle
- forskel
- forskelle
- forskellige
- differentiator
- svært
- digital
- Digital Transformation
- direkte
- opdage
- dårskab
- gør
- domæne
- hver
- let
- effektivt
- fremkomsten
- bemyndige
- muliggøre
- muliggør
- muliggør
- ingeniør
- Enterprise
- miljøer
- lige
- etc.
- begivenhed
- evolution
- eksempel
- eksempler
- Eksklusiv
- eksisterende
- forvente
- udforskning
- stof
- stoffer
- langt
- finansielle
- finansielle tjenesteydelser
- Firm
- firmaer
- Fleksibilitet
- Fokus
- Foundation
- hyppigt
- fra
- yderligere
- mål
- Mål
- regeringsførelse
- hånd
- hjælpe
- link.
- Fremhæv
- Hvordan
- HTTPS
- gennemføre
- implementering
- vigtigt
- in
- omfatter
- Herunder
- indarbejde
- stigende
- Infrastruktur
- initiativer
- Innovation
- innovationer
- indsigt
- integrere
- Intelligens
- InterSystems
- spørgsmål
- IT
- iteration
- selv
- Nøgle
- viden
- Sprog
- stor
- seneste
- læring
- Legacy
- Niveau
- Leverage
- Udnytter
- løftestang
- lys
- Sandsynlig
- Line (linje)
- lokale
- lokalt
- leder
- maskine
- machine learning
- større
- lave
- maerker
- Making
- administrere
- lykkedes
- ledelse
- mange
- Marketing
- Marketingkampagner
- modne
- max-bredde
- maksimal
- meningsfuld
- midler
- Mød
- Metadata
- øjeblik
- mere
- mest
- bevæge sig
- multinationale
- gensidigt
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- Behov
- behov
- Ny
- numre
- Office
- Officer
- offline
- ONE
- organisatorisk
- organisation
- organisatorisk
- organisationer
- Andet
- samlet
- Overvind
- egen
- ejerskab
- Parallels
- partnere
- dele
- Bane
- udføre
- ydeevne
- Place
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- punkter
- positiv
- Indlæg
- Praktisk
- pragmatisk
- præsentere
- privilegier
- Processer
- forarbejdning
- Produkter
- Profit
- lovende
- giver
- offentlige
- Offentlig sky
- sætter
- Sætte
- hurtigt
- rækkevidde
- hurtige
- hellere
- realtid
- Reality
- reducere
- regional
- regioner
- forblive
- kræver
- Kræver
- dem
- tilbageholdelse
- salg
- samme
- sektor
- sikkerhed
- se
- valg
- semantik
- senior
- forstand
- Tjenester
- Del
- ligheder
- forenkle
- samtidigt
- situationer
- So
- nogle
- Kilde
- suverænitet
- specifikke
- hastighed
- Sponsoreret
- Stadig
- opbevaret
- Strategi
- strømlining
- struktur
- væsentlig
- sådan
- support
- Understøttet
- systemet
- Systemer
- tager
- taksonomi
- hold
- hold
- vilkår
- The Source
- deres
- tid
- til
- sammen
- også
- transaktionsbeslutning
- Transform
- Transformation
- sand
- Stol
- betroet
- Ultimativt
- under
- forstå
- forståelse
- brug
- brug tilfælde
- udnytte
- værdi
- række
- Specifikation
- visninger
- måder
- Rigdom
- formueforvaltning
- Hvad
- som
- mens
- bred
- Bred rækkevidde
- vilje
- inden for
- uden
- Arbejde
- arbejde sammen
- ville
- år
- zephyrnet