Domino Data Lab lancerer fuldt administreret MLOps-tjeneste med Nvidia

San Francisco, Californien-baseret Domino Data Lab, en udbyder af MLOps-løsninger, har annonceret et fuldt administreret tilbud med Tata Consultancy Services og Nvidia for at hjælpe virksomheder med at forene deres analyse- og AI-arbejdsbelastninger med højtydende databehandling i et enkelt miljø.

Løsningen, som blev afsløret på den igangværende Nvidia GTC-konference, udnytter Domino's MLOps platform og kører højtydende computer- og datavidenskabelige arbejdsbelastninger på Nvidia DGX-systemer, alt sammen i TCS-virksomhedsskyen.

Konvergeret løsning til MLOps

MLOps-tilbuddet fungerer som en enkelt, konvergeret end-to-end-løsning til træning af AI, ML og deep learning-modeller ved hjælp af Domino- og Nvidia DGX-systemer i det samme heterogene computermiljø som HPC-simuleringsarbejdsbelastninger. På denne måde kan datavidenskabsledere bruge outputdata fra CPU-accelererede containeriserede simuleringsarbejdsbelastninger til at træne Nvidia GPU-accelererede ML-modeller, eller omvendt, uden at skulle flytte data på tværs af to traditionelt siled-miljøer.

De fleksible indkøbs- og implementeringsmuligheder sikrer også, at datavidenskabsledere kan bruge løsningen til at spore projektstatus på tværs af teams, samtidig med at it-teams kan spore infrastrukturudnyttelse til kapacitetsplanlægning.

"De sværeste udfordringer i industrier som biovidenskab og fremstilling kan løses ved effektivt at udnytte spredningen af ​​data fra tilsluttede enheder og ved at konvergere simulering, analyse og AI/ML-arbejdsbelastninger i et enkelt miljø," Dr. Revati Kulkarni, teknologi leder for HPC hos TCS AI group, sagde.

"TCS's HPC A3-løsning bruger Dominos muligheder til problemfrit at administrere heterogen databehandling på tværs af komplekse datasæt og hjælper kunder med at accelerere deres transformationsrejse," tilføjede hun.

Nick Elprin, CEO og medstifter af Domino Data Lab, bemærkede, at udviklingen ikke kun vil hjælpe virksomhedens kunder med at fremskynde banebrydende forskning, men også øge produktiviteten af ​​deres datavidenskabsteams.

Domino-platform til integration med Nvidia AI Enterprise

Engagementet med Nvidia for den nye løsning kommer, efterhånden som Dominos MLOps-platform kommer tættere på integrationen med Nvidia AI Enterprise, en end-to-end, cloud-native suite af AI og dataanalysesoftware optimeret til Nvidia EGX-platformen, der kører på mainstream Nvidia-certificerede systemer fra OEM-hardwareudbydere og VMware vSphere. Domino sagde, at validering er i gang for integrationen af ​​platformen.

Bare i sidste måned havde virksomheden også rejst $ 100 millioner i en serie F-finansieringsrunde. Den sagde, at kapitalen fra runden i vid udstrækning ville gå til produktudvikling og udvidelse af MLOps-platformen for at vokse kunder over hele verden.

Ifølge en undersøgelse fra Cognilytica kan MLOps-markedet vokse fra $350 millioner i 2019 til $4 milliarder i 2025.