Begrebet falske nyheder har altid været en fast bestanddel af kulturen, men det blev en del af det populære leksikon under Trump-administrationen i USA.
Mediegiganter kom under kritik for at skævvride fortællingen for at opfylde en bestemt dagsorden. Som følge heraf måtte nyhedsbureauer og medievirksomheder investere i faktatjekteknologi for at autentificere alle nyheder, inklusive billeder, statistikker og videoindhold.
Da de fleste nyhedsfirmaer bruger billeder til at rapportere nyhederne, har de brug for AI-drevne falske fotodetektionsværktøjer for at se, om nogen har behandlet billedet eller ej.
Denne artikel udforsker, hvordan man opdager et fotoshoppet billede og fremhæver også, hvordan et falsk billede kan give næring til falske nyhedsrapportering.
Hvordan fremmer falske billeder spredningen af falske nyheder?
I en DIY socialt eksperiment udført under pandemien viste fotografer fra Ritzau Scanpix, hvordan billeder kan vildlede nyhedsforbrugere.
Selvom fotograferne fangede de samme motiver fra flere vinkler ved hjælp af forskellige linser, fortalte de resulterende billeder kontrasterende historier.
En fotograf tager billeder af folk i offentligheden fra 2 perspektiver, og det viser, hvor let medierne kan manipulere virkeligheden. Der er ingen social afstand under coronavirus-pandemien.
Lad os tage et kig på situationen fra den anden side:
Dette eksperiment afslørede en af måderne, hvorpå nyhedswebsteder og gule sider kan manipulere deres publikum.
Men det er ikke engang halvdelen af det; lad os undersøge andre måder, hvorpå et falsk billede kan fremdrive falske nyhedshistorier.
- Fremkalde følelser
Nyhedswebsteder er afhængige af ord til at formidle deres fortællinger, men et slående billede driver pointen hurtigere, fordi mennesker er visuelle væsener.
Hvis du ser et billede af en mor, der sidder i et faldefærdigt hus med en grædende baby i armene, ville det sidste du tænker på være at kontrollere, om det er et falsk billede.
Sådanne falske billeder tvinger læserne til at føle empati med personerne på billedet og investere i deres historie. Da læseren nu er følelsesmæssigt investeret, bliver sandheden af fakta sekundær.
- Forstærker fordommene
Under BLM-protesterne i 2020 arbejdede falske nyhedsportaler overarbejde med at forsøge at implicere demonstranterne i plyndringerne. Nogle gange photoshoppede de banderelaterede tatoveringer på demonstranters krop og stemplede dem som "plyndre".
- Udnyt forbrugerens POV
De fleste mennesker er mistænksomme over for stockbilleder og billeder i høj opløsning, fordi de ser iscenesatte ud. Men når et billede kommer fra et kamera med lav opløsning, som en iPhone eller Android, føles det som om en almindelig borger har fanget det. Og da det falske billede ser naturligt og 'uiscenesat' ud, er det med til at drive fake news dagsordenen til det læsende publikum.
- Fremmer mikromålretning
Falske nyhedsbureauer retter sig ofte mod konspirationsteoretikere - hvoraf de fleste er på Reddit og 4Chan. Disse nicheforbrugere smutter i rygter uden at bruge rigelig tid på at undersøge deres kilder. Som et resultat er det nemmere at målrette dem med et photoshoppet billede eller et falsk foto.
- Giver ammunition til pseudo-eksperter
I de sociale mediers tidsalder deler mange selverklærede eksperter deres indhold med intetanende forbrugere. Hvis læseren stoler på den såkaldte ekspert, gider de ikke faktatjekke deres billeder. Når alt kommer til alt, hvorfor skulle en ekspert skulle manipulere billeder?
Virale billeder, der var falske
Nogle gange ser du et billede og tænker: "Er dette billede ægte eller falsk?"
Vi har alle tænkt over dette spørgsmål flere gange. For at hjælpe dig med at forstå, hvordan falske billeder påvirker spredningen af falske nyheder, lad os se nogle virale billeder, der faktisk var falske.
Dette billede af et frosset Venedig er faktisk en redigering af Baikal-søen i Rusland.
Billedet "Frozen Venice" gik viralt, fordi det viste en del af Venedig, som de fleste turister ikke kunne genkende - primært fordi billedet er falsk. Kunstneren overlejrede et billede af den frosne Baikal-sø på gaden i Venedig.
For at være retfærdig tilføjer dette billede et ekstra lag af skønhed til den allerede fortryllende by Venedig. Desværre kan dette billede forårsage uoprettelig skade i hænderne på falske nyhedshandlere.
Fornægtere af klimaændringer kunne bruge dette billede som propaganda for at afvise det faktum, at kloden bliver varmere. Når alt kommer til alt, ligner Venedig nu en by i den isfyldte Baikal-region.
Hajer hænger ikke ud i hotellets lobbyer!
Selvom hajer ikke hænger ud på hoteller (naturligvis), kan pseudo-eksperter bruge dette billede til at sprede falske nyheder.
Fortalere for klimaændringer kan f.eks. tilskynde folk til handling ved at hævde, at temperaturerne er steget så højt, at hajer nu må svømme ind på hoteller for at komme i ly for orkaner.
I 2020 kørte Trump en Facebook-annonce ved hjælp af et protestfoto fra 2014 fra Ukraine.
Under protesterne i 2020 offentliggjorde præsident Donald Trumps Facebook-konto en kampagneannonce, der skildrede anti-politiets vold fra demonstranter. Billedet fra annoncen kom dog fra Euromaidan-protesterne i 2014 i Ukraine. Uanset om dette falske nyhedsindhold var en fejl eller ej, kunne sådan en velrenommeret institution have draget fordel af en software til registrering af falske fotos.
Hvorfor skal nyhedsmediers websteder kontrollere fotoets ægthed før offentliggørelse?
Journalistisk integritet kræver, at udgivere skal opdage falske billeder online, før de deler dem med deres forbrugere.
Ud over journalistisk integritet er her andre grunde til, hvorfor nyhedssider bør undgå falske billeder som pesten.
- Undgå retssager
Ifølge Reuters, sagsøgte en ung mand fra Kentucky CNN for bagvaskelse af karakter, efter at det verdenskendte nyhedsnetværk postede et billede af ham, der angiveligt konfronterede en indfødt amerikansk aktivist. Retssagen på 275 millioner USD verserer stadig.
Hvis du vil undgå disse massive retssager, skal du lære, hvordan du opdager et falsk foto.
- Beskyt din virksomheds omdømme
Ifølge Statista mister folk tilliden til nyhedswebsteder på grund af dybe forfalskninger og manipulerede billeder. Forbrugerne betragter nu de fleste nyhedskanaler som falske nyheder eller partiske.
Kilde: Statista
Etiketten "falske nyheder" vil skade dit omdømme, uanset hvor triviel sagen er. Når først forbrugerne opdager, at du har rapporteret nyhederne ved hjælp af manipulerede falske billeder, vil de nærme sig hvert stykke rapportering med skepsis.
- Bekæmp massemisinformation
Eksperter fra Cambridge Analytica hævder, at falske billeder og nyhedsmateriale påvirkede resultaterne af valget i 2016. Også COVID-19-pandemien forårsagede massehysteri, fordi nyhedsmediewebsteder spredte ubekræftede billeder og information.
Kilde: Statista
Desuden viser data fra Statista, at tilliden til online nyhedssider er aftagende på grund af misinformation.
Ikke desto mindre kan nyhedsbureauer bevare et fremragende omdømme ved at foretage yderligere billed- og faktatjek, før de rapporterer.
Sådan kontrollerer du, om dette billede er ægte eller falsk
At differentiere et falsk foto fra et rigtigt er blevet en stor opgave, da avancerede online fotomanipulationsværktøjer nu er tilgængelige online. Men nyhedsbureauer, der ved, hvordan de kan se, om et billede er falsk, kan beskytte deres omdømme og bevare læsernes tillid.
Så lad os se, hvordan man kan se, om et billede er falsk eller ægte.
- Øjentesten — gennemgå billederne for uregelmæssigheder og skæve perspektiver. Et mikroskop kan hjælpe dig med at se ru kanter og ikke-matchende farveskemaer.
- Tin eye — søger billeder på flere kilder og bruger metadata til at finde originalen.
- Google omvendt billedsøgning — giver brugerne mulighed for at uploade billeder for at bekræfte deres ægthed.
- AI-drevne værktøjer - som Jigsaw's Project Assembler - giver brugerne mulighed for at faktatjekke billeder ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer. Dette eksperiment er ikke længere tilgængeligt, men lignende produkter findes på markedet i dag.
- SDK.finans opdagelse af falske fotos software.
Falske fotodetektion ved hjælp af AI, ML-teknologier
Som vi nævnte i det foregående afsnit, bruger moderne værktøjer til fotoverifikation kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier til at give nøjagtig billeddetektering.
Sådan ser du, om et billede er falsk ved hjælp af SDK.finance ML-baseret værktøj til registrering af falske fotos:
1.Upload billedet.
2. Fotovalideringsproces ved hjælp af AI, ML-teknologier:
- Test af pixels for ægthed. Løsningen registrerer med andre ord eventuelle ændringer i en pdf/jpg-fil. Dette produkt besvarer spørgsmålet "er denne fil blevet photoshoppet eller ej
- Kontrol af filmetadata. Uddrag metadata, der er optaget bag filerne, lige fra filstørrelse, data, geoplacering og ændringshistorik til de softwareværktøjer, der bruges til at oprette dem
3. Resultaterne viser, om billedet er falsk eller ægte.
Eksempel på metadatakontrolresultat
Brug ML-baseret registrering af falske fotos sammen med andre værktøjer til at autentificere billeder til dine nyhedswebsteder.
Konklusion
Falske billeder har altid været fremtrædende drivere til falske nyheder. Disse billeder forvrænger fortællingen, vækker følelser og driver propaganda. Hvis du driver en nyhedsorganisation, skal du bruge en falsk fotodetektor til at autentificere billeder, før du sender dem. Ved at gøre det vil du beskytte din virksomheds omdømme og undgå søgsmål for millioner dollars.
Referencer
- Opfattet objektivitet af massemedier i USA 2020
- Tillid til evnen til at genkende opdigtede nyheder US 2019
- De store virale øjeblikke i 2020, der var fuldstændig falske
- Forklaret: Hvad er falske nyheder? | Sociale medier og filterbobler
- Stop spredningen af falske nyheder gennem fotografier
- I en tid med falske nyheder kunne disse digitale vandmærker stoppe spredningen af falske billeder
- Hvordan falsk information spredes
- Seks fake news-teknikker og enkle værktøjer til at undersøge dem
- Hvordan spredes falske nyheder? Bots, folk som dig, trolde og mikromålretning | Center for Informationsteknologi og Samfund – UC Santa Barbara
FAQ
Bidrager falske billeder til falske nyheder?
Ja, falske billeder er hoveddrivkraften bag falske nyhedsartikler, fordi de tilføjer kontekst til ordene på siden. Selvom disse photoshoppede billeder er parodiske, kan de stadig bidrage til misinformation.
Hvordan finder man et fotoshoppet billede?
Moderne værktøjer til fotobekræftelse bruger kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier til at give nøjagtig billeddetektering.
Kan AI-drevet software registrere et falsk foto?
I dag kan du bruge AI-drevne værktøjer til at autentificere formodede falske billeder. Du behøver kun at uploade billedet og få en øjeblikkelig dom over dets ægthed.
Lær mere om software til registrering af falske fotos
Lær mere om software til registrering af falske fotos
Kilde: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Konto
- Handling
- Aktivist
- Ad
- Yderligere
- AI
- algoritmer
- Alle
- angiveligt
- android
- artikel
- artikler
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens og maskinlæring
- kunstner
- publikum
- ægthed
- Baby
- Skønhed
- krop
- bots
- Cambridge
- Cambridge Analytica
- Kampagne
- Årsag
- forårsagede
- lave om
- kanaler
- kontrol
- Kontrol
- By
- Klima forandring
- CNN
- Virksomheder
- tillid
- Conspiracy
- Forbrugere
- indhold
- coronavirus
- Coronavirus-pandemi
- Covid-19
- COVID-19-pandemi
- Græder
- Medarbejder kultur
- data
- Deep Fakes
- bagvaskelse
- Detektion
- digital
- afstand
- Valg
- følelser
- eksperiment
- eksperter
- øje
- retfærdig
- falsk
- falske nyheder
- FAQ
- finansiere
- Brændstof
- link.
- Høj
- historie
- Home
- Hotel
- hoteller
- hus
- Hvordan
- How To
- HTTPS
- Mennesker
- billede
- KIMOs Succeshistorier
- Herunder
- oplysninger
- informationsteknologi
- Institution
- Intelligens
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- retssag
- Retssager
- LÆR
- læring
- machine learning
- mand
- Håndtering
- Marked
- massemedierne
- materialer
- Medier
- Merchants
- million
- misinformation
- ML
- mor
- netværk
- nyheder
- Nyhedsbureauer
- nyhedsmedier
- online
- Andet
- pandemi
- Mennesker
- perspektiver
- billede
- Plague
- Populær
- præsident
- Produkt
- Produkter
- projekt
- Propaganda
- beskytte
- protest
- Protester
- offentlige
- udgivere
- Læser
- læsere
- Læsning
- Reality
- årsager
- indberette
- forskning
- Resultater
- Reuters
- vende
- gennemgå
- Rygter
- Kør
- Rusland
- SDK
- sekundær
- Del
- Shelter
- Simpelt
- Websteder
- Størrelse
- So
- Social
- sociale medier
- Samfund
- Software
- udgifterne
- Spot
- spredes
- Stater
- statistik
- Stellar
- Stir
- bestand
- Historier
- gade
- sagsøges
- mistænkt
- mål
- Teknologier
- Teknologier
- prøve
- tid
- trumf
- Trump administration
- Stol
- Ukraine
- Forenet
- Forenede Stater
- us
- USD
- brugere
- Verifikation
- video
- websites
- Hvad er
- ord