Februar DataHour: Forbedre dine færdigheder med ekspertsessioner

Februar DataHour: Forbedre dine færdigheder med ekspertsessioner

Kildeknude: 1946943

Introduktion

Februar-delen af ​​webinar-serien er nu åben! Det er et farvel-tid til din søgen efter at finde den ideelle datavidenskabelige læringsplatform, da Analytics Vidhya er ankommet. Udforsk din ultimative datavidenskabsdestination, hvor der lægges vægt på at støtte fællesskabet og fremme faglig udvikling. Deltag i ekspertledede DataHour-sessioner for at booste din viden og dine evner. Slut dig til fællesskabet af datavidenskabsfolk og tilmeld dig en gratis og informativ læringsoplevelse ved at se den kommende tidsplan!

Hvem kan deltage i disse DataHour-sessioner?

  • Aspirerende enkeltpersoner, der ønsker at starte en karriere i datateknologiindustrien, herunder studerende og nyuddannede.
  • Nuværende fagfolk, der søger at gå over til det datateknologiske domæne.
  • Datavidenskabsprofessionelle, der søger at forbedre deres karrierevækst og udvikling.

Indholdsfortegnelse

  1. DataHour: Forståelse af ChatGPT og dets brugssager
  2. DataHour: Google BigQuery – The Modern Cloud Data Warehouse
  3. DataHour: Grundlæggende koncepter for objektorienteret programmering i Python
  4. DataHour: Byg Apache Nifi ved hjælp af serverløs cloud-infrastruktur
  5. DataHour: Introduktion til Docker – En datateknikplatform, der skal bruges
  6. Konklusion

DataHour: Forståelse af ChatGPT og dets brugssager

ChatGPT, der laver bølger og efterlader et mærke i forskellige online rum, er den mest avancerede chatbot til dato og kan besvare komplekse spørgsmål og udføre forskellige former for avancerede opgaver. Denne revolutionerende chatbot går ud over, hvad vi kan forvente med hensyn til generativ AI.

📅Dato: 8 februar 2023
Tid: 07:00 IST
🔗Registreringslink: Registrer nu

I denne DataHour vil Mani give en introduktion og grundlæggende byggesten til Chat GPT. Du vil komme til at udforske de forskellige områder, hvor Chat GPT kan udnyttes, og forstå den nuværende indsats og fremtidige udviklinger i dette rum.

Datatime

REGISTRER NU🛋️

DataHour: Google BigQuery – The Modern Cloud Data Warehouse

Googles Bigquery er en kraftfuld og alsidig analytisk datavarehusløsning, der er designet til brug på virksomhedsniveau. Det tilbydes af Google og er kendt for sin evne til at demokratisere data, hvilket gør det tilgængeligt for en bredere vifte af brugere.

📅Dato: 9 februar 2023
Tid: 7:00 IST
🔗Registreringslink: Registrer nu

I denne DataHour vil Saurav dele sin indsigt i hvordan BigQuery kan håndtere store mængder data, selv petabytes, hvilket også er en af ​​dens iøjnefaldende funktioner. Bigquerys unikke arkitektur er det, der gør det særligt hurtigt, hvilket gør det muligt at behandle store mængder data hurtigt og effektivt, og dermed skiller det sig ud fra andre konkurrenter på markedet.

DataHour: Google BigQuery - The Modern Cloud Data Warehouse

REGISTRER NU🛋️

DataHour: Grundlæggende koncepter for objektorienteret programmering i Python

Det objektorienterede programmeringsparadigme (OOP) i Python bruger objekter og klasser til programmeringsformål. Dens formål er at simulere begreber fra den virkelige verden såsom arv, polymorfi, indkapsling osv. Kernen i OOP er at kombinere data og de funktioner, der opererer på disse data, til en enkelt enhed, hvilket gør det utilgængeligt for andre dele af koden.

📅Dato: 10 februar 2023
Tid: 7:00 IST
🔗Registreringslink: Registrer nu

I denne DataHour vil Partha diskutere alle principperne i detaljer. Han vil også diskutere, hvordan udviklere ved at bruge klasser og objekter kan tildele forskellige opgaver til forskellige objekter, og dermed give dem mulighed for at foretage ændringer til et objekt uden at påvirke det andet. Desuden giver OOP en måde til bedre at styre kompleksitet ved at opdele store programmer i mindre, logiske dele.

DataHour: Grundlæggende koncepter for objektorienteret programmering i Python

REGISTRER NU 🛋️

DataHour: Byg Apache Nifi ved hjælp af serverløs cloud-infrastruktur

Apache NiFi er open source software til automatisering og styring af dataflowet mellem systemer. Det er et kraftfuldt og pålideligt system til behandling og distribution af data. Det giver en webbaseret brugergrænseflade til at oprette, overvåge og kontrollere datastrømme. Det har en meget konfigurerbar og modificerbar dataflowproces til at ændre data under kørsel.

📅Dato: 10 februar 2023
Tid: 8:30 IST
🔗Registreringslink: Registrer nu

I denne DataHour vil Vinod forklare, hvordan du kan bygge denne open source-applikation på dit lokale, og han vil også diskutere skabelsen af ​​denne open source på brancheniveau ved hjælp af AWS-serverløst arkitekturdesign.

Byg Apache Nifi ved hjælp af serverløs cloud-infrastruktur

REGISTRER NU 🛋️

DataHour: Introduktion til Docker – En datateknikplatform, der skal bruges

I denne DataHour vil Pramod introducere dig til det grundlæggende i Docker-platformen, og hvordan den spiller en vigtig rolle i nutidens applikationsudviklingsproces. Du vil komme til at forstå Docker-økosystemet og dets forskellige komponenter. Du vil også blive fortrolig med fordelene ved at bruge Docker fra perspektivet af applikationsinfrastruktur og implementering. 

📅Dato: 11 februar 2023
Tid: 1:00 IST
🔗Registreringslink: Registrer nu

Denne session vil også demonstrere praktisk kodning, der forklarer forskellige docker-kommandoer og trin-for-trin processen med at bruge dockers til applikationsudvikling.

DataHour: Introduktion til Docker - En datateknikplatform, der skal bruges

REGISTRER NU 🛋️

Konklusion

Så det er tid til at tage det næste skridt i din teknologirejse og tilmelde dig DataHour-sessioner. Lær om den seneste udvikling og få kontakt med eksperter på området. Hvis du har spørgsmål, så kontakt foredragsholderen under sessionen eller e-mail os på [e-mail beskyttet] Gik du glip af en session? Hold dig opdateret med optagelser på vores YouTube-kanal og ressourcer sendt til din registrerede e-mail. Vent ikke; reserver din plads nu.

Tilslut

Hvis du har problemer med at tilmelde dig eller gerne vil holde en session med os. Kontakt os på [e-mail beskyttet]

Tidsstempel:

Mere fra Analyse Vidhya