Fem forudsigelser for fremtidens læring i AI-tiden

Fem forudsigelser for fremtidens læring i AI-tiden 

Tidsstempel: 8. februar 2023 kl. 11:30
Kildeknude: 1946417

Da OpenAI udgav sin chatbot ChatGPT sidste år, var fortalere hurtige til at annoncere døden af ​​forskellige skriverelaterede felter, såsom manuskriptskrivning, computerprogrammering og musikkomposition. Et bestemt felt skilte sig ud som en sektor, der ville føle kraften i ChatGPT næsten øjeblikkeligt: ​​uddannelse. Med ChatGPTs teknologi kan eleverne nu nemt snyde med papirer og essays om optagelse på universitetet, mens lærere i den modsatte ende kan outsource deres læseplaner til AI – og ingen ville være klogere. 

Men ChatGPT er næppe enden på uddannelse. Lige så hurtigt som eleverne begyndte at give afkald på chatbottens arbejde som deres eget, dukkede nye programmer op til opdage AI-skrevet arbejde, og lærere, der søgte at komme foran deres elever, gik i gang integration af ChatGPT-svar i deres lektionsplanlægning. 

Sandheden er, at hvis den udnyttes godt, har AI potentialet til i høj grad at forbedre elevernes evner til at tænke kritisk og udvide deres bløde færdigheder. Og for skeptikere, der er bekymrede, at børn vil holde op med at lære grundlæggende færdigheder, undgå at øve, og glemme generelle fakta, hvis de kan stole på en AI til at svare for dem, påstår psykologerne Edward Deci og Richard Ryan i deres selvbestemmelsesteori at mennesker i bund og grund er drevet af autonomi, slægtskab og kompetence - det vil sige, at de vil fortsætte med at lære uanset eventuelle genveje, der bliver kastet deres vej. Oprettelsen af ​​Wikipedia er et godt eksempel. Vi holdt ikke op med at lære historie eller naturvidenskab, bare fordi vi nu hurtigt kunne slå datoer og formler op på nettet. I stedet fik vi simpelthen en ekstra ressource til at hjælpe os med at faktatjekke og lette læring.

At se som uddannelse er en af AI's første brugertilfælde, og programmer som ChatGPT er, hvordan millioner af børn, lærere og administratorer vil blive introduceret til AI, er det afgørende, at vi er opmærksomme på anvendelserne af AI og dets implikationer for vores liv. Nedenfor udforsker vi fem forudsigelser for AI og fremtiden for læring, viden og uddannelse.

INDHOLDSFORTEGNELSE

1. En-til-en-modellen bliver mainstream 

At få en-til-en support til tjenester som vejledning, coaching, mentorskab og endda terapi var engang kun tilgængelig for de velstillede. AI vil hjælpe med at demokratisere disse tjenester til et bredere publikum. Faktisk, Blooms 2 sigma problem- som fandt ud af, at elever, der modtog en-til-en undervisning, klarede to standardafvigelser bedre end børn i et traditionelt klasseværelse - har en løsning nu. AI kan potentielt fungere som en levende tutor for enhver, hvor mennesker supplerer AI'en for at give dybdegående viden og følelsesmæssig og adfærdsmæssig støtte. Det akademiske værktøj Numerade har for eksempel for nylig frigivet en AI-vejleder, Ace, der kan generere personlige studieplaner og sammensætte det rigtige indhold afhængigt af elevernes færdighedsniveauer. 

AI kan også sætte tidskrævende eksperter og akademiske berømtheder inden for rækkevidde for alle elever, uanset ressourcer. Denne udvikling er utroligt demokratiserende for fag, hvor mentorskab og læreplads er vigtigt. Forestil dig, hvis en startup-stifter på et tidligt stadium kunne chatte med en AI-version af Marc Andreessen eller Paul Graham på efterspørgsel! Nå, det er lige hvad opstarten Delphi forsøger at gøre. Historiske figurerlader i mellemtiden brugere tale med vigtige historiske personer som Abraham Lincoln, Platon og Benjamin Franklin, mens Karakter AI lader enhver skabe "karakterer", ægte eller imaginære, at have samtaler med. 

Inden for områder, der kan stigmatiseres som mental sundhed, AI-augmented løsninger (såsom Replika or Link) – ud over at være billigere og altid tilgængelig for en aftale – kan være mere tilgængelig end en menneskelig terapeut, der opmuntrer patienter, der er bange for en fremmeds dømmekraft. AI kan også personalisere og tilpasse til dine stilistiske præferencer (dvs. foretrækker du kognitiv adfærdsterapi eller mere traditionel adfærdsterapi) øjeblikkeligt, hvilket løser det kendte problem med vanskelig opdagelse og matchning i terapiindustrien. AI-augmented therapy er også software, der har lave marginalomkostninger. Det betyder, at der kan skabes mere overkommelige slutprodukter, som vil muliggøre massemarkedsadgang. Ikke at vi forestiller os en verden, hvor mennesker ikke har nogen rolle. På nuværende tidspunkt er kunstig intelligens ikke perfekt, og den når ikke op på 100 % af omtanke og ekspertise på menneskeligt niveau (endnu). Der er også tidspunkter og mennesker, der måske simpelthen vil have et IRL-menneske til at engagere sig med dem.

INDHOLDSFORTEGNELSE

2. Individualiseret læring går fra drøm til virkelighed

Med AI bliver det muligt at personalisere alt fra læringsmodaliteter og -behov (f.eks. visuelt versus tekst versus lyd) til indholdstyper (f.eks. nemt at bringe et barns eller voksens yndlingskarakter eller yndlingshobby/genre ind) til pensum. Det vil også være muligt at lære ens færdighedsniveau og huller mere præcist: Software kan spore din viden, teste dine fremskridt og gentage eller omformatere tilpasset indhold til dig baseret på din viden og huller. Dette bør føre til større engagement. Cameo lancerede for eksempel et børneprodukt med Blippi, Spider-Man og anden top intellektuel ejendom. EN mor spurgte endda "Spider-Man" for at opmuntre sit barn til at træne i badeværelset, og det ser ud til at have virket! AI vil også bedre henvende sig til forskellige typer elever – lige fra dem, der er mere avancerede, til børn, der er bagud med et specifikt koncept eller emne, til elever, der er generte med at række hånden op i et klasseværelse, til dem med særlige læringsbehov.

INDHOLDSFORTEGNELSE

3. En ny generation af AI-first værktøjer til både lærere og elever vil opstå

Historisk set er studerende og undervisere naturlige trendsættere, når det kommer til produktivitetssoftware. Faktisk var elever og lærere blandt de første brugere af startups som Canva og Qualtrics (som senere blev erhvervet af SAP). I Canvas tilfælde hentede studerende ved University of Western Australia (hvor grundlæggerne gik på college) designplatformen til at producere deres skoleårbøger, mens for Qualtrics, Northwestern marketingprofessor Angela Lee begyndte at bruge tjenesten til nemt at indsamle data i stor skala til sin MBA og doktorander. Ligesom elever og lærere tog til tidlige produktivitetsværktøjer, kan vi nemt se dem blive en del af en ny generation af tidlige brugere til software, der udnytter chat-baserede samtalegrænseflader, efterhånden som AI fortsætter med at blive mere "menneskelignende" gennem forbedret intelligens.

En anden grund til, at vi forventer, at lærere tager næste generations AI-værktøjer til sig, er, at de – især dem fra offentlige institutioner – er overanstrengte og underfinansierede, hvilket giver dem mindre tid til at fokusere på, hvor de foretrækker at fokusere deres tid: deres elever. I dag bruger lærere en betydelig mængde tid på at give karakterer, lave lektionsplaner og forberede sig til deres klasser. AI, der har lært af millioner af tidligere undervisningsmaterialer, kan reducere lærernes arbejdsbyrde ved at blandt andet, udarbejdelse af udkast til deres planer og pensum. Derefter er alt, hvad lærerne skal gøre, at forfine og skræddersy outputtet til deres respektive klasseværelser. Ved at frigøre deres tid kan lærere nu fokusere på tidligere "bonus"-aktiviteter som at give individuelle elever personlig opmærksomhed. 

Hvad angår studerende, elsker de at finde kreative måder at spare tid og få fordele i deres arbejde. Chegg var den forrige generations skat. Nu er nye AI-drevne ressourcer, såsom Photomath og Numerade, dukket op og hjælper elever med at løse og forstå komplekse matematik- og naturvidenskabelige problemer. Især gymnasier er tætte miljøer, og et populært produkt kan hurtigt samle mund til mund gennem studenterorganisationer, sociale klubber/begivenheder eller endda professorer, der bruger dem i klasser med hundredvis af studerende.

INDHOLDSFORTEGNELSE

4. Vurderinger og legitimationsoplysninger skal tilpasses, og nye vurderingsværktøjer vil blive udviklet

Siden udgivelsen af ​​ChatGPT er offentlige undervisere begyndt at diskutere, hvordan og om de skal "politi" skolearbejde, universitetsoptagelser og mere for beviser på AI-assisteret arbejde. Skoler over hele verden, inklusive i New York, Seattle, og andre store offentlige skoledistrikter, har forbudt ChatGPT og andre relaterede AI-skrivesider indtil videre. Selv processen med at fortsætte med at bruge college optagelser essays har været stillet spørgsmålstegn ved. 

Samtidig hævder mange undervisere, at ChatGPT er en teknologi, der bør integreres med læring og undervisning, og at udnyttelse af AI vil være en afgørende karrierefærdighed i fremtiden. For at indse dette bliver vi nødt til at foretage en række justeringer i klasseværelset og i, hvordan vi vurderer klasseværelsets præstationer – og foretage justeringer, ligesom vi gjorde, da Wikipedia, lommeregnere, internettet, personlige bærbare computere og mere kom på banen og blev til sidst afgørende klasseværelsesteknologier. Vi er glade for at se fremkomsten af ​​både næste generations værktøjer, der kan hjælpe skoler med bedre at vurdere elevernes læringsresultater og tildele legitimationsoplysninger, og AI-udnyttende værktøjer, der kan gøre lærere og elevers liv bedre og nemmere. 

En komplikation, der skal overvejes, er, hvordan adgang til denne teknologi kan give visse elever store fordele i læring og output. For eksempel på skoler, der forbyder adgang til AI-værktøjer, vil elever, der mangler internetadgang derhjemme, muligvis ikke blive udsat for AI-teknologi, mens elever med ressourcer kan lære om det og bruge det derhjemme. Dette vil også udvide kløften mellem offentlig og privat skoleuddannelse, da det vil være lettere for private skoler end offentlige skoler at adoptere og indarbejde ny teknologi på grund af deres lavere elev-til-lærer-forhold og højere budgetter.

INDHOLDSFORTEGNELSE

5. Fakta-tjek vil blive kritisk, da "sandheden" bliver forvrænget 

Et andet stort problemområde er "sandheden" i AI's tidsalder. Algoritmer trænes på tilgængelige data, men alle disse data er i øjeblikket stadig underlagt menneskelig dømmekraft og menneskelig adfærd. Det betyder, at samfundsmæssige skævheder af alle slags - racemæssige, kønsbaserede og mere - bliver indbagt i algoritmerne, og disse skævheder vil fortsat blive forstærket. For eksempel, Gmails sætningsfuldførelse AI antager, at en investor skal være en mand. Googles Smart Compose-team har gjort flere forsøg på at rette op på problemet, men har indtil videre været forgæves. 

I dette bias-fyldte miljø, hvor AI giver faktuelt forkerte oplysninger (eller falske fakta/nyheder), vil faktatjek blive kritisk. Nutidens AI-genererede svar er særligt farlige, fordi de nemt kan komponere sammenhængende prosa, og dets niveau af polering kan narre os til at tro, at det er faktuelt nøjagtigt og sandt. Som et eksempel, en University of Washington undersøgelse profileret i WSJ viser, at 72 % af folk, der læser en AI-komponeret nyhedsartikel, mente, at den var troværdig, selvom dens fakta er forkerte.

Hvordan kuraterer vi højkvalitets og faktuelt nøjagtigt indhold i en æra, hvor der vil være en brandslange af det, der bliver skabt af alle og enhver og robotter? Tilliden til brugergenereret indhold og andre ikke-brandede forretninger vil forringes. På bagsiden kan publikum også have blind tillid til personligheder, brands og "eksperter", de allerede følger og respekterer. 

Endelig kan vi skabe en generation af mennesker, der har kompetencer uden forståelse af underliggende detaljer. Dette kan ende med at give problemer i kantsager og kriser, når detaljeret viden om underliggende detaljer bliver vigtigt. Tag abstraktionen af ​​webudvikling: Vi er gået længere og længere væk fra lav-niveau hardware, infrastruktur og backend til en verden med GitHub Copilot og en, hvor frontend-ingeniører knap behøver at røre ved databaser eller backends. Der er endda kodefri løsninger til ikke-tekniske brugere. Denne abstraktion er fantastisk, fordi den muliggør mere skabelse og bemyndiger brugere med færre brugere på færdighedsniveau. Men hvad sker der, når der er en kritisk fejl i backend, og ingen forstår, hvordan man løser den?

Vi er begejstrede for alle måder, hvorpå AI vil ændre læring, viden, uddannelse, personlig udvikling og selvforbedring. Hvis du bygger i disse kategorier, så kontakt mig på [e-mail beskyttet]!

***

De synspunkter, der er udtrykt her, er dem fra det enkelte AH Capital Management, LLC ("a16z") personale, der er citeret, og er ikke synspunkter fra a16z eller dets tilknyttede selskaber. Visse oplysninger indeholdt heri er indhentet fra tredjepartskilder, herunder fra porteføljeselskaber af fonde forvaltet af a16z. Selvom det er taget fra kilder, der menes at være pålidelige, har a16z ikke uafhængigt verificeret sådanne oplysninger og fremsætter ingen repræsentationer om den aktuelle eller vedvarende nøjagtighed af oplysningerne eller dens passende for en given situation. Derudover kan dette indhold omfatte tredjepartsreklamer; a16z har ikke gennemgået sådanne annoncer og støtter ikke noget reklameindhold indeholdt deri.

Dette indhold er kun givet til informationsformål og bør ikke påberåbes som juridisk, forretningsmæssig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre dig med dine egne rådgivere om disse spørgsmål. Henvisninger til værdipapirer eller digitale aktiver er kun til illustrationsformål og udgør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om at levere investeringsrådgivningstjenester. Ydermere er dette indhold ikke rettet mod eller beregnet til brug af nogen investorer eller potentielle investorer og kan under ingen omstændigheder stoles på, når der træffes en beslutning om at investere i en fond, der administreres af a16z. (Et tilbud om at investere i en a16z-fond vil kun blive givet af private placement-memorandummet, tegningsaftalen og anden relevant dokumentation for en sådan fond og bør læses i deres helhed.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaber nævnt, refereret til eller beskrevne er ikke repræsentative for alle investeringer i køretøjer, der administreres af a16z, og der kan ikke gives sikkerhed for, at investeringerne vil være rentable, eller at andre investeringer foretaget i fremtiden vil have lignende karakteristika eller resultater. En liste over investeringer foretaget af fonde forvaltet af Andreessen Horowitz (undtagen investeringer, hvortil udstederen ikke har givet tilladelse til, at a16z offentliggør såvel som uanmeldte investeringer i offentligt handlede digitale aktiver) er tilgængelig på https://a16z.com/investments /.

Diagrammer og grafer, der er angivet i, er udelukkende til informationsformål og bør ikke stoles på, når der træffes nogen investeringsbeslutning. Tidligere resultater er ikke vejledende for fremtidige resultater. Indholdet taler kun fra den angivne dato. Alle fremskrivninger, estimater, prognoser, mål, udsigter og/eller meninger udtrykt i disse materialer kan ændres uden varsel og kan afvige fra eller være i modstrid med andres meninger. Se venligst https://a16z.com/disclosures for yderligere vigtige oplysninger.

Tidsstempel:

Mere fra Andreessen Horowitz