Gartner siger, at komponerbare data og analyser er nøglen til digital transformation

Gartner pakkede op Data & Analytics Summit Americas 2021 virtuel begivenhed i denne uge med et livligt overblik over toptrends for virksomheder at se. Samlet set så Gartner-analytikere presserende tendenser omkring accelererende forandringer, operationalisering af forretningsværdi og - i stigende grad - "distribuerede alt".

At accelerere forandring i disse dage betyder at fodre og skalere AI, og komponerbare data og analyser er nøglen, sagde Gartner-analytiker Donald Feinberg.

Det handler om at gøre det nemt at samle AI på tværs af mange forskellige værktøjer til BI, datastyring og forudsigelig analyse. Denne tendens vil give virksomheder mulighed for at bruge mikrotjenester og containerisering til at samle de stykker, der er nødvendige for at skabe en tjeneste, sagde Feinberg.

"Dette er en fantastisk måde at forfølge eksperimenter, fordi du kan vælge og vrage, hvordan det fungerer sammen," tilføjede Feinberg.

Komponerbare data- og analyseinitiativer kan afsløre nye måder at pakke data på som en del af en service eller et produkt. Disse kunne bygges vha lav kode og ingen kode værktøjer der sælges via skyen eller nye former for datatjenesteformidlere.

Grundlaget for komponerbare data og analyser er datastrukturen, der giver nem adgang og deling på tværs af distribuerede datamiljøer.

"Du skal ikke skulle bekymre dig om, hvor det er, og hvordan du får adgang til det," sagde Feinberg om komponerbare data. Det er ikke et enkelt værktøj, men snarere det sæt af værktøjer, der er sat sammen til en løsning. Metadata drevet af en graf database er limen der holder dette sammen. Det er ikke nemt at gøre, men teknologien bliver bedre.

Big data bliver til små og brede data

Der er et stigende behov for at flette en bredere vifte af data ind i applikationer for at forbedre situationsbevidstheden og beslutningstagningen.

COVID-19 fik en masse historiske data til at blive forældede. Der er også mange små databrugssager, hvor der bare er mindre data at arbejde med. Denne tendens kræver undersøgelse af teknologier som fødereret læring, få-skuds læring og indholdsanalyse, der kan organisere nye typer data såsom tale, tekst og video.

Der er mere på den accelererede vej til digital transformation og ansvarlig, skalerbar AI.

Teams skal nu være opmærksomme på nye privatlivs- og AI-modeller, sagde Gartner-analytiker Rita Sallam.

Tillid vokser i betydning på grund af regler som GDPR i Europa og CCPA i Californien, sammen med nye AI-regler, der foreslås i Europa.

"Vi ser, at mange organisationer kæmper med at skalere AI-prototyper og -piloter til produktion, og indsatsen for at integrere AI i produktionen er undervurderet," sagde Sallam.

Operationalisering af forretningsværdi

Gartner sagde, at forretningsorienterede datainitiativer var nøgledrivere for digital transformation i virksomheden. Forskning viste, at 72 % af data- og analyseledere er førende eller er stærkt involverede i deres organisationer. digital transformationsindsats. Disse dataledere konfronterer nu nye tendenser på forskellige fronter.

XOps: Udviklingen af DataOps at understøtte AI og maskinlærings-workflows er nu XOps. X'et kunne også stå for MLOps, ModelOps, og endda FinOps. Dette lover at bringe fleksibilitet og smidighed i koordinering af infrastruktur, datakilder og forretningsbehov på nye måder.

Teknisk beslutningsefterretning: Beslutningsstøtte er ikke nyt, men nu er beslutningstagningen mere kompleks. Ingeniørbeslutningsintelligence rammer en bred vifte af teknikker, fra konventionel analyse til AI for at justere og tune beslutningsmodeller og gøre dem mere gentagelige, forståelige og sporbare.

Data og analyse som kerneforretningsfunktion: Med pandemiens kaos og andre disruptorer bliver data og analyser mere centrale for en organisations succes. Virksomheder bliver nødt til at prioritere data og analyser som kernefunktioner frem for som sekundær aktivitet, der håndteres af it. Dette vil også drive datafærdighedsindsatsen og nye organisationsmodeller, der distribuerer analysefunktioner på tværs af flere teams.

Alt er fordelt, og grafen relaterer alt: Grafdatabaser har eksisteret i et stykke tid, men kæmpet på grund af begrænsede værktøjer, datakilder og arbejdsgange. Men teknologien oplever stor vækst på grund af grafdataforbedringer i populær BI og analyseværktøjer. Der er en bred vifte af grafteknikker til at repræsentere viden, relationer, egenskaber, sociale netværk, forretningsregler og metadata. Gartner forudser, at grafteknologier vil understøtte 80 % af dataanalyse-innovationer i 2025.

Data og analyser på kanten: Internet of things (IoT) giver virksomheder mulighed for at arbejde med data på kanten. Det nye er de forskellige måder, virksomheder også integrerer analyser, kunstig intelligens og beslutningsintelligens på i edge-applikationer. Brugssager omfatter levering af bedre forudsigelig vedligeholdelse til fabrikker, levering af ny indsigt til olieplatforme og muliggørelse af bedre mobilapps. Kanten forbedrer hastighed og robusthed, fordi der ikke er behov for konstant cloud-forbindelse. Men håndtering af analyser på kanten komplicerer styring, så virksomheder skal finde værktøjer, der hjælper med styring og analyser på kanten, sagde Feinberg.

Fremkomsten af ​​den udvidede forbruger: Gartner fokuserer på erhvervskunder og vigtigheden af ​​at gøre analyseudforskning nemmere og rigere, såsom med skiftet fra foruddesignede dashboards til ny, mere automatiseret og dynamisk præsentation og levering af analyser. Dette vil flytte analytics supermagt til augmented forbruger, sagde Sallam. Forvent at se betydelig vækst i leverandører, der leverer flere samtale- og interaktive analyseoplevelser på tværs af nye kanaler, såsom tale, mobil og webapplikationer, sagde hun.

Gartners oplægsholdere rådede virksomheder til at huske på, at dette er alle teknologier og praksisser, som virksomheder kan opfange og anvende i dag ved hjælp af kommerciel software.

Det er nyttigt at overveje hele samlingen af ​​trends på en integreret måde og derefter prioritere den, der er værd at undersøge for dit eget forretningsdomæne, med et øje på, hvordan det kan fungere for andre, sagde analytikerne.

Kilde: https://venturebeat.com/2021/05/07/gartner-says-composable-data-and-analytics-key-to-digital-transformation/