Hvordan AI fungerer i Cryptocurrency-verdenen

Kunstig intelligens ville nu snart køre oven på kryptovalutasystemer ligesom Blockchains, med dens evne til at øge maskinlæringskapaciteten og dermed også udvikle nye finansielle produkter. Digitale mønter, som er eksploderet i popularitet, forbliver et meget givende finansielt værktøj, som er ganske i stand til at give store afkast på kryptovalutabørser, eller når de investerer i disse aktiver over tid. Det vil fortrinsvis flytte teknologien fremad i et hæsblæsende tempo og også etablere den som en mainstream ny teknologi. Kunstig intelligens (AI) kan bruges til at forbedre kryptovalutainvesteringer på adskillige måder, herunder mere nøjagtige og specifikke forudsigelser, sentimentforskning på kryptomarkederne, automatiseret handel og bedre investeringsindsigt.

Forudsigelser for kryptovalutamarkedet, der er nøjagtige

Markedets volatilitet er et af de mest alvorlige problemer i bitcoin-handel. I de senere år har værdien af ​​Bitcoin været ret ustabil. Når antallet af investeringsmuligheder udvides, er manuelle undersøgelses-, udtræks- og analysetilgange ikke længere effektive til at opdage investeringer og købs-/salgssignaler. For at skabe værdi kan AI bruges til at analysere og udvikle indsigt fra historiske og realtids blockchain-data. Desuden er fremtiden for Bitcoin fortsat usikker, hvilket giver volatilitet på kryptovalutamarkedet. I den finansielle industri er AI blevet et populært værktøj, og når det kombineres med blockchain, bliver det endnu mere effektivt.

Fuldt automatiserede handelsstrategier for kryptovaluta

Fordi AI kan efterligne menneskelig intelligens, bruger investorer og analytikere det ofte i højfrekvente handelsstrategier. For at optimere investeringer vil højfrekvente, automatiserede bitcoin-handelssignaler være fordelagtige. Handlende, der er i stand til at udføre handler hurtigt, er mere rentable end dem, der er i stand til at udføre handler langsomt. Højfrekvent handel, en slags algoritmisk handel, hvor en computer udfører et stort antal ordrer på brøkdele af et sekund, bruges af investeringer og hedgefonde. De fleste store investeringsbanker og hedgefonde bruger i øjeblikket automatiserede handelssystemer til at udføre højfrekvent handel. Og nogle krypto-punge, som f.eks Crypterium, tilbyder professionelt designet AI-baserede prisforudsigelser med op til 93 % nøjagtighed for mere end 140+ mønter

Indsigt i indtægtsgenerering i kryptovaluta

Kryptovalutahandlere er afhængige af en række forskellige indikationer. Dataforskere og udviklere kan bruge AI til at levere teknikker til handlende til at erhverve relevante og rene data på en platform. Men i betragtning af udbredelsen af ​​ustrukturerede data i den digitale verden, kan manuelt producere pålidelige signaler være umuligt. Store mængder data skal være rene, relevante og korrekte, før de analyseres for investeringsindsigt. Dataforskere kan bruge AI til at give nøjagtige handelsoplysninger på en måde, som ikke-tekniske handlende eller investorer kan forstå ved hjælp af et tilgængeligt dashboard eller interface. AI kan bruges af datavidenskabsmænd og ingeniører til at skabe strategier for handlende for at opnå relevante og rene data på en platform.

Afsluttende linjer

Samlet set er skæringspunktet mellem blockchain-teknologi og kunstig intelligens stort set ukendt territorium. AI vil aldrig være i stand til at tage stilling som mennesker i investeringsorganisationer. At kombinere medarbejdernes værdifulde evner med kunstig intelligens (AI) kan øge værdien og rentabiliteten, især i bitcoin-investeringer. Mange organisationer, selvom de har eksperimenteret med AI, er forsigtige med at kombinere Blockchain med AI. Men at integrere AI kræver en robust intern teamramme, fordi de ansvarlige for de AI-baserede processer vil være i stand til at levere større værdi gennem øget rentabilitet.

Kilde: https://btcupload.com/latest-cryptocurrency-news/how-ai-works-in-cryptocurrency-world