Data er et værdifuldt aktiv for den amerikanske regering og offentligheden. At gøre det tilgængeligt og anvendeligt intensiverer demokratiet i landet. Det fremmer også effektiviteten i regeringen, såvel som effektiviteten i hver gren. Project Open Data er et sted hvor det er hensigten at fremme samarbejde og fremme forbedring af åbne datapolitikken. Det er her samarbejde fra alle er afgørende for at få åbne data til at fungere mere effektivt.
Datakvalitet er et mål eller en tilstand af data baseret på forskellige faktorer. Det skal måles afhængigt af dets konkurrenceevne, tendens, konsistens og pålidelighed. Dette kan hjælpe forskellige organisationer og enkeltpersoner med at løse forskellige bekymringer, de har vedrørende dataene.
Men hvordan kan Project Open Data forbedre datakvaliteten? Lær detaljerne gennem denne artikel.
Projekt åbne data
At have adgang til åbne data giver regering, virksomheder og borgere mere gennemsigtighed i dataene. Det kan overvåge offentlige og individuelle aktiviteter, såsom udgifter og anden relevant information. Dette betyder, at data er tilgængelige for alle og vil blive vedligeholdt gratis, som påbudt af regeringen.
Project Open Data letter også samarbejde med ikke-statslige organisationer eller agenturer. Dette vil hjælpe virksomheder og andre agenturer med at udføre deres missioner.
Der er dog nøglefaktorer at overveje, når det kommer til åbne data: implementeringen af dem og de værktøjer, der skal bruges.
Projektimplementering
At have adgang til åbne data kan være nyttigt for alle. Forestil dig at have adgang til organiske data til dine projekter og den information, du har brug for. Det vil være nemt for alle at få de relevante oplysninger.
Men når det kommer til implementeringen, bør der være nogle krav, som allerede er ved at blive implementeret:
- Opret og vedligehold en fortegnelse over virksomhedsdata
- Opbyg og vedligehold offentlig dataliste
- Dokumenter, hvis data ikke kan frigives
- Sikre, at roller og ansvar fremmer effektiv og effektiv dataadgang
- Skab muligheder for brugerengagement
Værktøjer
For at implementere åbne data skal vi bruge værktøjer. Dette svarer til, når vi bruger dyb læring da vi bruger forskellige værktøjer til at få adgang til det. For eksempel bruger vi Google til automatisk at oversætte indholdet. På den anden side kræver åbne data værktøjer for at blive fuldt implementeret:
- Datakatalogværktøjer: Dette er en samling af metadata med datastyringsværktøjer, der giver brugerne mulighed for at finde de data, de specifikt har brug for. Du kan tænke på dette som en opgørelse over dataene.
- Konverteringsværktøjer: Disse er værktøjer, der kan konvertere data til en anden filtype. Hvis du for eksempel ønsker, at din database skal konverteres til en API, kan du bruge en specifikt konverterværktøj.
- Engagementværktøjer: Dette er et værktøj, hvor folk kan engagere sig ved at bruge de åbne data ud over portalen. Hovedformålet med dette værktøj er at yde bedre service til forbrugerne.
- Dataværktøjer (diverse): Disse er software, der giver dig mulighed for at gøre andre ting ved dataene ud over dem, der er nævnt ovenfor. For eksempel indsamling og indsamling af data automatisk.
Hvad er datakvalitet?
At forstå kvaliteten af dataene er en integreret del af enhver, især hvis du sigter mod det blive dataprofessionel. Men hvordan identificerer man, om den givne information er af god kvalitet? Der er karakteristika, som jeg anbefaler, at du bør kontrollere for at sikre, at datakvaliteten bevares.
Nøjagtighed
Dette dataaspekt kontrollerer, om oplysningerne er korrekte. For at identificere det, bliver du nødt til at spørge dig selv, om det afspejler situationen i den virkelige verden.
Husk, at hvis dataene er unøjagtige, kan det forårsage betydelige problemer. For eksempel, hvis en ikke-statslig institution ønsker at hjælpe en bestemt bys indbyggere, har de brug for dataene. Oplysningerne vil være grundlaget for, hvor mange personer de vil yde service til.
Fuldstændighed
Denne egenskab refererer til dens omfang. Det skal være tydeligt og have alle relevante oplysninger. Det betyder, at en regelmæssig vurdering er nødvendig for at sikre, at dataene er fuldstændige, især når der opstår nye oplysninger.
Lad os sige, at sundhedsudbyderne vil gennemføre en gratis lægekonsultation med byernes vælgere. Dataene skal være fuldstændige, især når det kommer til navne, blodtyper, medicinske tilstande og mere.
Pålidelighed
Når det kommer til troværdighed, er konsistens nøglen. Hvis forskellige informationskilder giver modstridende oplysninger, kan det være svært for brugerne at vide, hvad de skal stole på. Dette er især vigtigt i sektorer som sundhedsvæsenet, hvor selv små unøjagtigheder kan have alvorlige konsekvenser.
Ved at sikre det de angivne data er konsistente og ikke er i konflikt med andre kilder, er brugere mere tilbøjelige til at stole på og stole på det.
Relevans
Hvorfor betyder relevans noget? Forestil dig, at du indsamler data, men tilsyneladende ikke har noget formål med det. Det betyder, at du kun spilder ressourcer.
Kvalitetsdata betyder, at den indlejrede information er værdifuld. Folk kan bruge oplysningerne til deres specifikke formål. For eksempel kan antallet af mennesker, der har en bestemt livsstil, have værdi. Forskere vil hurtigt kunne forstå dataene. Husk, at nogle data kan være værdifulde for andre, men ikke for dig.
Rettidighed
Dette henviser til, hvor opdateret informationen er. Hvis du har adgang til data, der samler information fra fortiden til nu, så er det kvalitetsdata. Du kan bruge oplysningerne, og de er stadig relevante for denne tid.
Men hvis dataene ikke længere er gyldige, spilder du muligvis ressourcer. Dataene bør opdateres, når der opstår nye oplysninger. Hvis der for eksempel er nye oplysninger om byen eller nye begivenheder, der vil finde sted, skal dataene opdateres.
Hvordan forbedrer Project Open Data datakvaliteten?
Med karakteristika for gode data, er det sikkert at sige, at Project Open Data kan forbedre datakvaliteten. Men hvordan?
Da dataene er påbudt af regeringen, er oplysningerne pålidelige. Dataene vedligeholdes og vil altid være nøjagtige. Udover at være påbudt af regeringen, tilbyder Project Open Data open source-værktøjer, såsom dem, der er nævnt ovenfor. Dette gør dataene fuldstændige og relevante for alle.
Resumé
At have adgang til åbne data giver mange muligheder for enkeltpersoner og organisationer. Disse oplysninger kan bruges til at forbedre daglige opgaver og hjælpe med at nå mål. Tænk på de potentielle fordele for din organisation, hvis du var i stand til at få adgang til åbne data af høj kvalitet, det ville gøre dig i stand til at udføre dine missioner og mål mere effektivt.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: https://www.dataversity.net/how-can-project-open-data-improve-data-quality/
- a
- I stand
- Om
- over
- adgang
- Adgang til data
- tilgængelig
- udrette
- præcis
- opnå
- erhverve
- aktiviteter
- agenturer
- sigter
- Alle
- tillade
- tillader
- allerede
- altid
- ,
- En anden
- nogen
- api
- artikel
- udseende
- vurdering
- aktiv
- hjælpe
- forfatter
- automatisk
- baseret
- grundlag
- være
- fordele
- Bedre
- Beyond
- blod
- Branch
- virksomheder
- katalog
- Årsag
- vis
- karakteristisk
- karakteristika
- kontrollere
- Kontrol
- CIO
- Borgere
- klar
- samarbejde
- Indsamling
- samling
- Virksomheder
- konkurrenceevne
- fuldføre
- Bekymringer
- betingelse
- betingelser
- Adfærd
- konflikt
- Modstridende
- Konsekvenser
- Overvej
- høring
- Forbrugere
- indhold
- konvertere
- konverteret
- kunne
- land
- dagligt
- data
- datastyring
- datakvalitet
- Database
- DATAVERSITET
- Demokrati
- Afhængigt
- detaljer
- forskellige
- svært
- Er ikke
- hver
- Effektiv
- effektivt
- effektivitet
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- indlejret
- muliggøre
- engagere
- sikre
- sikring
- Enterprise
- især
- Endog
- begivenheder
- alle
- eksempel
- letter
- faktorer
- File (Felt)
- Finde
- fremme
- Gratis
- fra
- fuldt ud
- indsamling
- given
- giver
- Mål
- godt
- Regering
- hånd
- have
- sundhedspleje
- hjælpe
- høj kvalitet
- Hvordan
- HTTPS
- identificere
- gennemføre
- implementering
- implementeret
- vigtigt
- Forbedre
- in
- forkert
- individuel
- enkeltpersoner
- oplysninger
- instans
- Institution
- integral
- Forstærker
- opgørelse
- spørgsmål
- IT
- Holde
- Nøgle
- Kend
- LÆR
- livsstil
- Sandsynlig
- længere
- Main
- vedligeholde
- lave
- maerker
- Making
- ledelse
- styringsværktøjer
- mange
- mange mennesker
- max-bredde
- midler
- måle
- medicinsk
- nævnte
- Metadata
- måske
- tankerne
- missioner
- Overvåg
- mere
- navne
- nødvendig
- Behov
- behov
- Ny
- nummer
- målsætninger
- åbent
- åbne data
- open source
- Muligheder
- organisk
- organisation
- organisationer
- Andet
- Andre
- forbi
- Mennesker
- Place
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- politik
- Portal
- potentiale
- gaver
- projekt
- projekter
- fremme
- fremmer
- Fremme
- give
- forudsat
- udbydere
- giver
- offentlige
- formål
- formål
- kvalitet
- kvalitetsdata
- hurtigt
- virkelige verden
- anbefaler
- refererer
- afspejler
- om
- fast
- relevans
- relevant
- pålidelighed
- pålidelig
- stole
- Krav
- Kræver
- forskere
- beboere
- Ressourcer
- ansvar
- roller
- sikker
- Sektorer
- alvorlig
- tjeneste
- bør
- signifikant
- lignende
- Situationen
- lille
- Software
- nogle
- Kilder
- specifikke
- specifikt
- Stadig
- sådan
- Tag
- opgaver
- oplysninger
- deres
- ting
- Tænk
- Gennem
- tid
- til
- værktøj
- værktøjer
- Oversætte
- Trend
- Stol
- typer
- os
- Amerikanske regering
- forstå
- Opdatering
- opdateret
- brug
- Bruger
- brugere
- udnytte
- Værdifuld
- værdi
- forskellige
- afgørende
- Hvad
- hvorvidt
- som
- WHO
- vilje
- Arbejde
- ville
- Din
- dig selv
- zephyrnet