Michela Massimi anmeldelser Flugt fra Model Land af Erica Thompson
Vi lever i et samfund, hvor videnskabelige modeller omgiver os. De bruges til alt fra at lave vejrbulletiner og lave klimafremskrivninger til at levere økonomiske prognoser og informere politikker for folkesundhed. Men på trods af at de er så nyttige værktøjer, har alle videnskabelige modeller begrænsninger. For som enhver model ved, er outputtet af en model kun så godt som de data, du indsætter.
Hvad mere er, usikkerhed sniger sig ind i hvert hjørne af modeløvelsen. Resultaterne af en model afhænger for eksempel af parametrenes værdier, randbetingelserne og selve modellens grundlæggende antagelser. Så hvordan kan vi sikre, at videnskabelige modeller bruges ansvarligt, når vi afgør spørgsmål om offentlig politik? Det er spørgsmålet, der tages op i Flugt fra Model Land by Erica Thompson, som er uddannet fysiker og nu er i afdelingen for videnskab, teknologi, teknik og offentlig politik på University College London.
Erica Thompsons bog er en tour de force i at forklare de praktiske udfordringer ved videnskabelig modellering
Thompsons bog er en tour de force i at forklare de praktiske udfordringer ved videnskabelig modellering. Hvad sker der, spørger Thompson, hvis de data, vi sammenligner vores model med, er sparsomme eller svære at høste? Hvordan kan vi vurdere pålideligheden af langsigtede modelfremskrivninger? Og hvordan kan vi finde ud af, om en model er en god repræsentation af den virkelige verden? Det er vigtige spørgsmål, for hvis vi vil undslippe "modelland", må vi se, hvor grænserne for modellering går.
Tænk for eksempel på, hvordan politikere brugte epidemiologiske modeller under COVID-19-pandemien. Ved at se, hvad der kunne ske, hvis der ikke blev gjort noget for at stoppe spredningen af virussen, brugte regeringerne disse værst tænkelige scenarier til at retfærdiggøre nedlukninger og politikker om social distancering. Eller tænk på, hvordan vi beslutter klimapolitikken ved at se på langsigtede fremskrivninger af, hvad der kan ske med forskellige niveauer af drivhusgasser i atmosfæren.
Men hvad ligger der egentlig hinsides modelland? Thompsons dristige vision er, at vi skal styrke mennesker mere klogt ved at anvende vores ekspertvurdering til at bruge modeller pålideligt, når de træffer beslutninger. Vi kan, hævder forfatteren, gøre modeller mere troværdige ved at være gennemsigtige omkring vores værdivurderinger, erklære, hvor vores interessekonflikter ligger og involvere en større variation af eksperter.
"Hvis vi mener det seriøst med at adressere manglende tillid til videnskaben," skriver Thompson, "er det nødvendigt for dem, der i øjeblikket lever af og har bygget deres omdømme på deres modeller, at holde op med at forsøge at skubbe deres version af virkeligheden på andre." Især mener forfatteren, at vi bør tilskynde til modelleringsindsats fra underrepræsenterede grupper og dem med forskellige politiske holdninger. "[Vi bør] erkende, at beslutningstagning kræver værdidomme såvel som forudsagte resultater. Og ja, det er et stort spørgsmål.”
Som sådan bygger bogen på en veletableret tradition i nutidens videnskabsfilosofi, som undersøger, hvordan vores egne menneskelige værdier kommer ind i videnskaben, når de fortolker og udvælger data, når de vælger hvilken tilgang der skal anlægges til et problem, og når de fortolker resultaterne af modeller. Selv seneste 2022-rapport fra Mellemstatsligt panel om klimaændringer (IPCC) indeholder referencer til den filosofiske litteratur.
Thompson mener, at forskellen mellem resultatet af en model og de handlinger, vi foretager på baggrund af den – hvad forfatteren kalder "ansvarlighedskløften" - kan bygges bro over ved at tilbyde "et ekspert-fugleperspektiv uden for Model Land". Så i stedet for blot at rapportere resultaterne af modeller, bør vi "tilbyde yderligere ekspertvurderinger, som er nået frem til ved konsensus, om i hvilken grad modelresultater vurderes at være pålidelige".
Forfatteren mener, at vi har brug for et rigt og forskelligartet udvalg af ekspertstemmer, når vi ekstrapolerer fra modeller for beslutningstagning
Forfatteren mener i bund og grund, at vi har brug for et rigt og mangfoldigt udvalg af ekspertstemmer, når vi ekstrapolerer fra modeller til beslutningstagning. Videnskabelige modeller er med andre ord ikke kun enheder, der tager snapshots af et eller andet veldefineret stykke virkelighed. Som sociolog fra University of Edinburgh Donald MacKenzie siger, vi bør se dem som "motorer", der tager aktiv del i beslutningsprocessen.
I min egen nye bog Perspektivrealisme, diskuterer jeg, hvordan videnskabelige modeller leverer viden om, hvad der er muligt ved at fungere som det, jeg kalder "inferential blueprints". Modeller tillader forskellige fællesskaber at mødes og lave relevante og passende slutninger om et målsystem. Det Koblet model intercomparison projekt, for eksempel involverer ikke kun modelbyggere, men inkluderer også dendroklimatologer og videnskabsmænd, der studerer isotoper i koraller, som leverer data til at hjælpe os med at rekonstruere, hvordan jordens temperatur varierede i fortiden.
Model uafhængighed
Flugt fra Model Land trækker på forskning udført af David Tuckett fra University College London, som har undersøgt, hvordan mennesker træffer beslutninger under forhold med "radikal usikkerhed" (altså når usikkerheden ikke kan kvantificeres). Thompson forklarer, hvordan modeller kan hjælpe os med at vurdere risici og træffe passende beslutninger, selvom vores følelsesmæssige tilknytning ofte gør os uvillige til at ændre vores antagelser eller tage hensyn til modstridende information eller eksterne synspunkter. Det er årsagen til Thompsons opfordring til mangfoldighed i modellering: det er så vi kan forbedre vores beslutningstagning og få bedre politiske resultater.
Samlet set gør forfatteren et glimrende stykke arbejde med at præsentere teknisk information på en tilgængelig og letlæselig måde. Jeg fandt bogens analyse af videnskabelig modellering klar og velinformeret om den seneste udvikling inden for filosofi. Hvis vi virkelig skal undslippe modelland, som Thompson håber, så bliver vi som mennesker – med alle vores fordomme og forskellige niveauer af ekspertise – nødt til at være i centrum. Mangfoldighed, lighed og inklusion vil være afgørende, hvis modeller skal blive mere pålidelige og mere troværdige og i sidste ende give os mulighed for at træffe bedre og mere informerede beslutninger.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- EVM Finans. Unified Interface for Decentralized Finance. Adgang her.
- Quantum Media Group. IR/PR forstærket. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: https://physicsworld.com/a/how-scientific-models-both-help-and-deceive-us-in-decision-making/
- :har
- :er
- :hvor
- 2022
- 90
- a
- Om
- AC
- tilgængelig
- Konto
- anerkende
- aktioner
- aktiv
- Yderligere
- adressering
- vedtage
- mod
- Alle
- tillade
- også
- an
- analyse
- ,
- enhver
- tilgang
- passende
- ER
- hævder
- AS
- vurdere
- antagelser
- At
- Atmosfære
- forfatter
- baseret
- grundlæggende
- BE
- fordi
- bliver
- bag
- være
- mener
- Bedre
- mellem
- Beyond
- fordomme
- Big
- pin
- bog
- både
- brokoblet
- strålende
- bygger
- bygget
- men
- by
- ringe
- CAN
- kan ikke
- gennemføres
- center
- udfordringer
- lave om
- vælge
- klar
- Klima
- Klima forandring
- CO
- Kollegium
- Kom
- Fællesskaber
- sammenligne
- betingelser
- tillid
- Modstridende
- Interessekonflikt
- Konsensus
- indeholder
- moderne
- Corner
- kunne
- Covid-19
- COVID-19-pandemi
- Oprettelse af
- crowd
- afgørende
- For øjeblikket
- data
- beslutte
- Beslutter
- beslutning
- Beslutningstagning
- afgørelser
- Degree
- levere
- Afdeling
- implementering
- Trods
- udvikling
- Enheder
- forskel
- forskellige
- digital
- diskutere
- forskelligartede
- Mangfoldighed
- gør
- Er ikke
- færdig
- trækker
- i løbet af
- e
- Økonomisk
- ed
- Edinburgh
- indsats
- bemyndige
- tilskynde
- Engineering
- sikre
- Indtast
- lighed
- Erica
- undslippe
- væsentlige
- Endog
- Hver
- at alt
- præcist nok
- undersøger
- eksempel
- Dyrke motion
- eksperiment
- ekspert
- ekspertise
- eksperter
- forklarer
- Forklarer
- ekstern
- Til
- prognoser
- fundet
- fra
- få
- given
- godt
- regeringer
- større
- Gruppens
- ske
- sker
- Hård Ost
- høst
- Have
- Helse
- hjælpe
- håber
- Hvordan
- HTTPS
- menneskelig
- Mennesker
- i
- if
- billede
- vigtigt
- Forbedre
- in
- I andre
- omfatter
- inklusion
- oplysninger
- informeret
- iboende
- interesse
- ind
- involvere
- involverede
- involverer
- spørgsmål
- IT
- selv
- Job
- jpg
- bedømt
- domme
- lige
- viden
- Mangel
- Land
- seneste
- seneste udvikling
- niveauer
- ligger
- begrænsning
- begrænsninger
- grænser
- litteratur
- leve
- levende
- lockdowns
- London
- langsigtet
- leder
- lave
- maerker
- Making
- Matters
- max-bredde
- måske
- model
- modellering
- modeller
- mere
- my
- nødvendig
- Behov
- intet
- nu
- of
- tilbyde
- tit
- on
- kun
- or
- Andet
- Andre
- vores
- ud
- Resultat
- udfald
- output
- uden for
- egen
- pandemi
- panel
- parametre
- del
- særlig
- forbi
- Mennesker
- perspektiv
- filosofi
- Fysik
- Fysik verden
- stykke
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- politikker
- politik
- politisk
- Politikere
- mulig
- Praktisk
- forudsagde
- Forudsigelser
- Problem
- behandle
- fremskrivninger
- give
- leverer
- offentlige
- folkesundheden
- Skub ud
- sætte
- spørgsmål
- Spørgsmål
- rækkevidde
- hellere
- ægte
- virkelige verden
- Reality
- grund
- nylige
- referencer
- relevant
- pålidelighed
- pålidelig
- Rapportering
- repræsentation
- omdømme
- Kræver
- forskning
- ansvarligt
- Resultater
- Anmeldelser
- Rich
- risici
- siger
- siger
- Videnskab
- videnskabelig
- forskere
- se
- se
- udvælgelse
- forstand
- alvorlig
- bør
- So
- Social
- social afstand
- Samfund
- nogle
- spredes
- Stage
- Stands
- studeret
- studere
- sådan
- systemet
- Tag
- mål
- Teknisk
- Teknologier
- end
- at
- deres
- Them
- derefter
- Disse
- de
- Tænk
- thompson
- dem
- selvom?
- thumbnail
- til
- sammen
- værktøjer
- traditionelle
- uddannet
- gennemsigtig
- sand
- virkelig
- troværdig
- Drejning
- UCL
- Ultimativt
- usikkerheder
- Usikkerhed
- under
- universitet
- us
- brug
- anvendte
- værdi
- Værdier
- række
- forskellige
- udgave
- visninger
- virus
- vira
- vision
- STEMMER
- gå
- ønsker
- Vej..
- we
- Vejr
- GODT
- veldefinerede
- var
- Hvad
- Hvad er
- hvornår
- som
- WHO
- bredere
- vilje
- med
- ord
- Arbejde
- træning
- world
- Ja
- dig
- zephyrnet