Sådan optimerer du din fortjeneste og tab med et efterspørgselsdrevet forsyningsnetværk

Hvordan din forsyningskæde påvirker din resultatopgørelse

I mit seneste webinar vedr Kontroltårne ​​for indgående råmaterialer, vi diskuterede, hvordan verden i de sidste 12-14 måneder virkelig har været fokuseret på forsyningskæder; og at COVID-19-pandemien virkelig afslørede store huller i de forsyningskæder, som vi kører i dag, huller i form af data, huller i form af processer og de systemer, der er på plads. Jeg talte også om robusthed og smidighed. Alle taler om vigtigheden af ​​robusthed og smidighed og nutidens forsyningskæder på grund af det høje niveau af variabilitet. Jeg diskuterede også, hvordan du kan skabe en mere robust og agil forsyningskæde gennem efterspørgselsdrevne forsyningsnetværk.

For nylig har vi set den chipmangel, som især har påvirket bilproducenter i Nordamerika, og som påvirker bilproducenternes evne til rent faktisk at producere biler til at sælge til markedet.

Jeg talte også om problemer på efterspørgselssiden. McKinsey lavede en undersøgelse om, hvorfor folk skifter mærke under COVID-19. Og det interessante ud fra det var, at 65 % af folk skiftede mærke, fordi det mærke, de normalt køber, ikke var tilgængeligt, hvilket viste dig, at når du ikke er i stand til at få produktet på markedet, så skifter folk virkelig mærke. Desværre går de ikke og leder efter dit brand andre steder. De køber, hvad de kan købe.

Hvor stod forsyningskæderne over for deres største udfordring i det sidste år? Vi spurgte over 200 forsyningskædeprofessionelle, og svaret var overraskende... #SupplyChain #Disruption Klik for at Tweet

Under det webinar spurgte vi publikum, hvad der var den største udfordring, de stod over for i deres forsyningskæde i det sidste år. Og interessant nok, som mange mennesker sagde, var uforudsigelig efterspørgsel deres største udfordring, som sagt forsyningsproblemer eller forsyningsmangel og forsyningsproduktionskapacitet. Så den store udfordring er delt ligeligt mellem efterspørgselssiden og udbudssiden. Jeg var ret overrasket. Jeg forventede virkelig, at hovedproblemet ville være forsyningen. Men når man ser på, hvad der faktisk sker inden for e-handel, er det forståeligt.

Så dette er data fra i år fra januar-maj 2021 for USA, Storbritannien, Tyskland og Australien. Og du kan se, at efterspørgslen efter e-handel er steget, eller omsætningen fra e-handel er generelt steget med 125 % i årets første fem måneder, i år. Den anden interessante ting er dog variationen i april og maj. Så da disse lande kom ud af lockdown, steg denne variation endnu mere. Så ja, så det er ikke overraskende, at halvdelen af ​​de adspurgte eller 40 % af de adspurgte i et webinar om indgående udbud rettet mod producenter sagde, at den største udfordring, de har lige nu, er en uforudsigelig efterspørgsel. Fordi folk køber via e-handel, og folks købsvaner har virkelig ændret sig drastisk det seneste år.

Hvordan påvirker din forsyningskæde din resultatopgørelse? Shirell James forklarer de økonomiske virkninger af supply chain management... #SupplyChain #Financials Klik for at Tweet

I denne artikel vil jeg fokusere på efterspørgslen. Vi vil se på, hvilken indflydelse efterspørgselsvariabilitet har på dine nøglemålinger i forsyningskæden, og på din årsrapport vil jeg se på, hvorfor forsyningskæder i dag ikke er i stand til at reagere effektivt på variabilitet, og derfor kæmper de med at forbedre nøglen. forsyningskædemålinger. Og så skal vi se på værdien af ​​flerpartsnetværk, og hvordan du kan maksimere kundeserviceniveauet på tværs af forsyningskæden uden at øge lagerbeholdningen og derfor positivt påvirke din resultatopgørelse (P&L).

Indvirkningen af ​​din forsyningskæde på din årsrapport

Årsrapporten er som bekendt resultatopgørelsen, balancen og pengestrømsopgørelsen. Forsyningskæder har en direkte indflydelse på årsrapporten, positiv eller negativ.

For eksempel om dit produkt er tilgængeligt for forbrugeren, hvilket gør det muligt for dig at maksimere dit salg, øge din omsætning, fange markedsandele.

At reducere dine omkostninger på varer, der sælges på tværs af hele forsyningskæden, kan have en betydelig effekt på marginer og rentabilitet.

Ved at omsætte dine produkter hurtigt, kan du forbedre dit cash flow og optimere din arbejdskapital og forbedre dit cash flow.

Men vi kan, vi har set tidligere, hvordan forsyningskæder faktisk kan være virkelig skadelige for årsrapporten. Tag Cisco i begyndelsen af ​​2000'erne, hvor de ikke havde god indsigt i efterspørgsel eller udbud, og som følge heraf ikke så teknologiboblen briste. De så ikke det komme, og de endte med enorme mængder af inventar, og de endte med at afskrive $2.2 milliarder i lager fra deres bøger, og deres aktiekurs faldt 50%, og det tog dem lang tid at komme sig.

Apple i 90'erne tog den modsatte retning og havde en meget konservativ opgørelsestilgang. De havde ikke nok lager til at imødekomme efterspørgslen efter power-Mac'er, og de mistede markedsandele, og de fik det aldrig rigtigt tilbage, før de kom med iPod'en og iPhonen, og vi er i stand til at få folk tilbage til Apple.

Så der er langsigtet skade på årsrapporten og lagerværdien og markedsandelen, når forsyningskæden ikke fungerer effektivt.

Jeg tror, ​​vi er i et miljø, hvor det lige nu er, hvor risikoen er meget høj, der er så meget usikkerhed, og der er så stor variation, resten af ​​forsyningskæden er meget høj, lige med risikoen for, at årsrapporten er meget høj. Så jeg vil fokusere på fire målinger, der påvirker P&L.

Til tiden In-Fuld. Så det er målinger, som vi taler meget om, når vi taler med især producenter, så til tiden fuldt ud, så én gang fuldt ud er tiden til ud til din kunde, men til tiden og for også ind fra din forsyning. Men når vi taler med producenter i øjeblikket og spørger dem, hvorfor de laver bestemte projekter, er svaret typisk, at jeg skal forbedre mig til tiden og fuldt ud over for mine kunder. Og det, vi ser, er, at til tiden og fuld generelt falder, og det falder på grund af efterspørgselsvariabilitet, og det falder på grund af produkttilgængelighed. Så hvis du ikke kan få forsyningen, har du ikke produkterne på det rigtige sted, du er ikke i stand til at nå dine til tiden og fulde mål.

Driftsomkostninger. Driftsomkostningerne er stigende. Vi ser en meget mere brandslukning, problemløsning og rettidigt og fuldstændigt straffe. Det hele fører til en stigning i driftsomkostningerne.

Fremskyndet fragt. Vi hører om virksomheder, der fremskynder produkter for at komme på markedet i tide til kampagner eller ekspederer råvarer ind i deres produktionsfaciliteter, så de ikke behøver at lukke produktionen ned. Der sker en enorm mængde hurtig fragt.

Beholdning. Mange virksomheder har højere sikkerhedsaktier, men de har også de forkerte sikkerhedsaktier. Vi ser virksomheder, der kæmper, fordi de ikke ved, hvad der sker med efterspørgslen, eller hvor efterspørgslen er. Så hvor placerer de deres beholdning? Det er et afgørende spørgsmål, hvis du vil sikre dig, at du er i stand til at imødekomme efterspørgslen. Denne kombination af højere sikkerhedslagre til buffer mod usikkerhed og fejlplaceret beholdning, alt det påvirker naturligvis resultatet.

Og så hvis du ikke kan få dit produkt til din forbruger, vil din omsætning falde. Hvis dine driftsomkostninger og fragtomkostninger er højere, stiger dine udgifter. Hvis du har mere beholdning, eller din beholdning er det forkerte sted, din arbejdskapital stiger, eller den ikke fungerer effektivt for dig, falder din pengestrøm, fordi du ikke er i stand til at vende produktet. Så dine samlede omkostninger for solgte varer stiger inden for P&L.

Inventar vs Service

Vi forstår alle udfordringen med inventar kontra service, og denne graf er sikkert meget bekendt for dig.

Jo højere serviceniveau, desto mere lagerbeholdning skal du have, og jo højere du forsøger at skubbe dit serviceniveau op, vokser det lager, der kræves for at understøtte det, eksponentielt.

Så for at øge dit serviceniveau fra 85% til 87% er der ikke en væsentlig stigning i lagerbeholdningen. Men når du forsøger at stige i de øvre intervaller, f.eks. fra 95 % til 97 %, er mængden af ​​det nødvendige lager meget betydelig.

Et af målene og udfordringerne ved forsyningskæden er at balancere omkostningerne ved lagerbeholdninger og lageromkostningerne. Cisco- og Apple-eksemplerne viser, hvordan to forskellige strategier kan gå meget galt. Apple var meget konservativ, led af mange aktieudsving og mistede markedsandele,

Cisco, var mere aggressiv og havde en masse lager og en stor investering bundet op i disse lagerbeholdninger. Så blev de tvunget til at afskrive de 2.2 mia.

Lageroptimering & ABC Analyse

Så det, virksomheder har gjort de sidste måske 15-20 år, er virkelig fokus på ting som lageroptimering. Hvordan sikrer jeg, at jeg har det rigtige varelager på det rigtige sted, de rigtige sikkerhedslagre, baseret på efterspørgselsvariabilitet, forsyningsvariabilitet, leveringstidsvariabilitet, serviceniveauer osv. De har også forsøgt at forbedre deres prognose med mere sofistikeret statistisk prognoser, for at forsøge at forhindre denne efterspørgselsvariabilitet. Med en bedre forudsigelse af efterspørgslen er de blevet dæmpet noget af efterspørgselsvariabiliteten. De har også brugt ABC-analyse til at kategorisere produkter og dele og har forskellige lagerstrategier, forskellige genopfyldningsstrategier for disse varer.

Men spørgsmålet er: virker disse teknikker stadig i dagens verden?

Lad os sige, at du ønsker at optimere dit lager, som ser på efterspørgsel og udbudsvariabilitet. Hvis denne efterspørgselsvariabilitet og udbudsvariabilitet ændrer sig ugentligt, hvordan kan du så køre lageroptimering, når alt hvad du vidste før, som din statistiske prognose er baseret på, har ændret sig? Hvordan kan statistisk prognose hjælpe dig?

Jeg vil sige, at det ikke nytter meget.

Disse teknikker, selvom de tilføjer værdi i virksomheden, kan ikke virkelig hjælpe med at optimere P&L i dagens verden.

Årsagen er, at ende-til-ende forsyningskæder, ikke kun forsyningskæden, der er i dit område af kontrol, er suboptimale.

Der sker omkring 21 optimeringer i den typiske end-to-end forsyningskæde. Så for at produktet skal sælges til forbrugeren, er der alle disse optimeringstrin, der opstår undervejs, for at produkterne kan komme igennem forsyningskæden for at blive fremstillet og sendt til kunden. Alle laver deres egen optimering på hver af niveauerne. Men det, de gør, er at optimere på forældede data.

Hvis du er en producent, har du typisk ikke de seneste oplysninger om efterspørgsel, du har ikke f.eks. de seneste leveringsoplysninger fra dit niveau og dine leverandører. Og det er endnu værre for disse tier-slutleverandører, som er meget længere væk fra efterspørgselssignalet. Det tager lang tid for leverandører at se virkningen af ​​efterspørgselsvariabilitet. Og det tager lang tid for producenter at se virkningen af ​​udbudsvariabilitet.

Et andet problem her er leveringstid. Så du har både informations- og fysiske leveringstider. Informationsgennemløbstider er den tid, det tager for disse oplysninger at bevæge sig mellem alle niveauerne. For adskillige år siden udsendte Gartner en rapport, der sagde, at 40 % af den faktiske leveringstid virkelig er oplysende leveringstid. Dette er en væsentlig faktor, der påvirker alt fra optimering, beslutningstagning og fysiske leveringstider.

Så du kan forestille dig, at hvis du er i stand til at slippe af med den information om leveringstid, hvilken indflydelse det vil have på forsyningskæden. Det vil gøre det mere smidigt og mere modstandsdygtigt, fordi alt er i stand til at bevæge sig hurtigere.

Så det andet problem i forsyningskæder i dag er den ledetid. Og i forbindelse med dette er der problemet med "falske" leveringstider. Disse er almindelige i transport.

Lad os for eksempel sige, at jeg har et havfartøj i bevægelse, og det tager seks uger at gå fra A til B. Men faktisk tager det ikke seks uger, nogle gange kan det tage fire uger, nogle gange kan det tage otte uger . Men disse falske leveringstider lægges ind i planlægningsprocessen på hvert niveau for at prøve at få en plan til at fungere.

Så overordnet set, hvis du ser på hele netværket, har du en masse falsk leveringstidsudfyldning, ud over informationsgennemløbstider, der alt sammen øger leveringstiden.

Så har du en masse lokal optimering i gang, inden for hver node og niveau, når du ikke rigtig ved, hvad slutefterspørgslen egentlig er, eller hvad efterspørgsels- og udbudsvariabiliteten er. Så du har masser af bufferbeholdning gennem hele den forsyningskæde.

Så hvad betyder det?

Det betyder, at vi har alle de data fanget ved hver node, alle bufferlagrer lagerbeholdningen. Alle disse forskellige forsyningskædepartnere er ikke i stand til at se den faktiske slutefterspørgsel. Serviceniveauet falder. Alle optimerer disse målinger individuelt uden egentlig at vide, hvad der foregår uden for deres domæne. Du har informative leveringstider, falske leveringstider, masser af variation i systemet.

Så de teknikker, som vi tidligere brugte til at forsøge at håndtere variabilitet, virker ikke. I vores diskussioner med producenter er det, vi hører, "Jeg har et stort problem med OTIF, jeg har virkelig brug for at forbedre OTIF. Men jeg ønsker ikke at gøre det og omkostningerne ved at øge lagerbeholdningen, for allerede jeg har et lagerproblem, jeg har lagerbeholdningen det forkerte sted. Og du ved, jeg er nødt til at finde en måde at forbedre den OTIF uden at påvirke beholdningen." Det er én stor mulighed. Hvordan du kan maksimere dine serviceniveauer og dermed omsætningen uden at øge lagerbeholdningen og dermed kapital og omkostninger. Dette er den hellige gral i forsyningskæden. Hvordan kan du gøre dette? Jeg vil forklare i mit næste indlæg.

Du kan måske også lide ...

Shirell er Senior Vice President for EMEA hos One Network Enterprises. Med 25 års erfaring inden for teknologi og over 15 år i forsyningskæden hjælper hun virksomheder med at forstå den værdi, som teknologiplatforme for multi-party supply chain økosystemer kan give, og hvordan de kan muliggøre mere modstandsdygtige og agile globale forsyningskæder.

Seneste indlæg af Shirell James (se alle)

Kilde: https://supplychainbeyond.com/how-to-optimize-your-profit-and-loss-with-a-demand-driven-supply-network/