Hvordan du kan bruge IoT til at udvikle en smart parkeringsløsning

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Parkering har altid været et problem, uanset om det er et stort land eller et lille udviklingsland. Derfor er smart parkering en mulig IoT-løsning/applikation, der dramatisk kan løse dette problem og forbedre alles liv, siger Ritesh Sutaria, CEO hos Spørg Softech.

Antag, at du når din destination tyve minutter før tid til et meget vigtigt møde. Du har tid nok, så længe du kan finde et sted at parkere. Der er ingen parkeringsplads tilbage, så du kan parkere din bil. Du kører desperat rundt og leder efter parkering på gaden, men finder ingen. Du kan også prøve den underjordiske parkeringsplads i bygningen på tværs af gaden. Mens du kører, skal du trykke på pause for at stoppe pludselig. Der er masser af trafik foran dig, der prøver at gøre det samme. Du forsøger at ringe til et mødemedlem for at informere dem om, at du kommer for sent, men der er ikke noget mobiltelefonnetværk i den underjordiske parkeringskælder.

Det tager en halv time at finde en plads. Når du endelig når frem til dit kontor til mødet, svedende voldsomt og forpustet, informerer receptionisten dig om, at alle allerede er gået. Dit møde blev aflyst på grund af dig, og nu skal du håndtere alvorlige tab.

Dette er bare ikke en historie om en enkelt person. I en nylig undersøgelse foretaget af Spothero48% af amerikanerne fortalte, at parkering af deres bil altid har været stressende arbejde. 27 % af de adspurgte brugte næsten 30 minutter på at søge efter parkering, og 63 % sagde, at det at finde en parkeringsplads var den primære årsag til deres sene ankomst.

I 2022, omkring 4.3 milliarder mennesker (55 % af verden) begyndte at bo i bymiljøer, og det forventes at vokse til 80 % i 2050. Det kan have en direkte effekt på, hvordan bilejere parkerer i byer.

Så hvad er løsningen på dette problem, og hvad kan der gøres for at forbedre byens parkering?

Sådan fungerer IoT smart parkering

Redderen af parkeringsproblemerne er smart parkeringsteknologi kombineret med IoT-forbindelse. Denne innovative teknologi og integrerede sensorer bestemmer de ledige parkeringspladser. Disse IoT-data overføres via en trådløs forbindelse til en cloud-server. Alle data fra parkeringspladsen samles og analyseres i realtid for at skabe et kort over ledige pladser for dem, der leder efter en plads. Bilister, der søger en parkeringsplads, kan bruge det innovative parkeringskort i realtid til at få rutevejledning til den nærmeste ledige plads.

Moderne systemer kan reservere disse pladser og modtage elektroniske betalinger fra chauffører. I dette casestudie af en IoT smart parkeringsløsning har de tekniske komponenter en ultralydssensor HC-SR04, der beregner fysiske afstande ved hjælp af ultralydsbølger og en ESP8266 mikrocontroller. Begge er installeret på hver parkeringsplads.

IoT-enheden sender en periodisk opdatering ved hjælp af et trådløst signal ved hjælp af MQTT-protokollen til en skyserver, der kører AWS IoT-tjenester. Skyserveren akkumulerer data om alle parkeringspladser. Dette viser brugerne de tilgængelige parkeringspladser via en web- eller mobilapplikation for at give dem mulighed for at vælge en.

Hvordan IoT-sensorer registrerer ledig parkeringsplads

IoT-sensorer bruger en ultralydsbølge til at bestemme afstanden til noget. Hver sensor er implanteret i parkeringspladsens overflade og finder afstanden til et køretøjs undervogn, hvis parkeringspladsen er fuld.

3 mulige detektionsbetingelser:

Hvis pladsen er optaget: Afstanden bestemt til et objekt af sensoren er 10 til 50 centimeter, fire til 20 tommer.
Hvis der er ledig plads: Afstanden bestemt til et objekt af sensoren er mere end 50 centimeter, omkring 20 tommer.
Hvis pladsen er snavset: Afstanden bestemt til et objekt af sensoren er mindre end 10 centimeter, det vil sige fire tommer.

Hvis tilstanden er "snavset", betyder det, at sensoren kan være dækket af noget eller blokeret, og enheden har brug for hurtig vedligeholdelse og rengøring.

Applikationen kører videre AWS IoT og AWS Lambda og viser en driver de ledige pladser i grønt, fulde/optagede pladser i rødt og sensorfejl i gult.

IoT-baseret smart parkeringssystemkonfiguration

Antallet af tilgængelige parkeringspladser på en parkeringsplads specificerer software- og hardwarebehovene til IoT-konfiguration og systemarkitektur. For store parkeringspladser er det bedst at bruge gateways og LPWAN-protokollen til sensorerne.

Brug af LoRaWAN-standarden er en af de seneste IoT-trends og den bedste måde at forbedre driftstimerne for et autonomt system ved at minimere strømforbruget. I henhold til specifikationerne fra LoRa Alliance mindsker dette behovet for at erstatte batterierne. Batteriets levetid øges til fem år før udskiftning.

Sensorer til IoT-baseret smart parkering

Smart parkeringssensortyper har ultralyd, elektromagnetisk feltdetektion og infrarød.

ultralyd: Følenøjagtigheden forbedres ved at bruge ultralyd til at kende målingen. Ulempen ved denne type sensor er muligheden for blokering af snavs.
Elektromagnetisk feltdetektion: Denne sensor bemærker små ændringer i magnetfeltet, når metalgenstande kommer tættere på sensoren.
Infrarød: Denne type sensor måler ændringerne i den omgivende temperatur og identificerer bevægelsen.

Parkering 4.0: Fremtid og muligheder i smarte byer:

Indførelsen af smarte parkeringssystemer forventes at vokse, fordi teknologien er gavnlig og bringer nyttige ændringer i dagligdagen.

Lad os tjekke de moderne funktioner, der kan inkluderes i systemet for at gøre det til et yderst multifunktionelt administrationsværktøj.

Funktion af parkeringsbehovsstyring og pladsoptimering.
Mulighed for personlig parkeringsvejledning.
Mulighed for parkeringsreservationssystemer.
Funktionen af dynamiske parkeringspriser og politikoptimering.
Evne til at opdage parkeringszoner, gebyrer og overtrædelser af overskridelser.

Augmented reality-teknologi er til stor hjælp for parkeringspladser i stor skala, da den kan skabe en kortlægningsfunktion oven på autentiske billeder taget af en smartphone. Disse AR-baserede udendørs og indendørs navigationssystemer kan dirigere chauffører med en virtuel sti til deres parkerede biler.

En anden nyskabelse bruger visuel billedbehandling til at fange et køretøjs licensnummer for at identificere det med støtte fra Optical Character Recognition-teknologi. Derefter åbner den automatisk porten til parkeringspladsen, og systemet hjælper føreren til en passende parkeringsplads.

Så vi kan konkludere, at fremtiden for smarte parkeringssystemer er ret lovende. Teknologierne bag denne mulige løsning er kunstig intelligens, IoT, Machine Learning og Augmented Reality. Disse er også ansvarlige for digital transformation for virksomheder under betegnelsen "Industry 4.0". Ved potentielt at bruge disse innovationer vil Parking 4.0 øge effektiviteten af parkeringssystemet ved at løse urbaniseringsproblemer.

Forfatteren er Ritesh Sutaria, CEO hos Prompt Softech.

Kommenter denne artikel nedenfor eller via Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow