Intel lover, at industrien vil opfylde eller overgå Moores lov i et årti

Intels CEO Pat Gelsinger lovede onsdag, at halvlederindustrien ville mødes eller slå Moores lov (tommelfingerreglen siger, at processorkraft fordobles hvert andet år) i det næste årti.

Bemærkningerne er vigtige, fordi mange i branchen har antaget, at Moores lov ikke længere er gyldig, og at software er bestemt til at gøre flere fremskridt i effektivitet end hardware.

Efter at det tog 12 år at skalere op fra petascale til exascale computing, sagde Gelsinger, at han udfordrer sit hold for at komme til den næste størrelsesorden, zettaskalainden for fem år.

Han fremsatte bemærkningerne i et kort videointerview med Intels medstifter Gordon Moore inkluderet i Intel Innovation, en begivenhed designet af Intel for at genoplive begejstringen omkring Intel-produkter i udviklerfællesskabet.

Innovation for udviklere

Gelsinger og andre virksomhedsledere lavede deres pitch for at opfylde de mest ekstreme krav fra hyperskala cloud-leverandører, mens de også lovede at gøre avancerede funktioner tilgængelige for alle.

Selv den indledende kundevideo, der spillede før keynoten, indeholdt referencer til, at Intel "endelig" var opmærksom på udviklere igen.

"Det er klart, vi har noget arbejde at gøre," sagde Gelsinger.

I mellemtiden vil vippebevægelsen af ​​netværk fra at være centraliseret omkring mainframes, derefter distribueres til pc'er og derefter blive mere centraliseret i skyen (en tendens, der sandsynligvis vil fortsætte i de næste par år) svinge tilbage mod decentralisering med edge computing, der bringer intelligens så tæt som muligt for brugeren, sagde Gelsinger.

Ydelse for virksomheden

Mere specifikke meddelelser inkluderet Intels partnerskab med Google om udviklingen af ​​deres Mount Evans intelligente processorenhed (IPU) og en tilhørende infrastruktur programmør udviklingssæt til at gøre netværks- og datacenterinfrastruktur programmerbar. Og selvom det kan virke som en funktion designet af en cloud-leverandør til brug af cloud-leverandører, så udnytter sofistikerede virksomheder som finansielle servicevirksomheder allerede programmerbare infrastrukturteknologier som f.eks. Intel Tofino 3 stofprocessor til netværksswitches og P4-sproget til netværksprogrammering for at opnå høj ydeevne til applikationer som højfrekvent handel, ifølge Nick McKeown, senior VP, general manager og Senior Fellow hos Intels Network and Edge Group.

Disse teknologier vil give organisationer mulighed for at modernisere, hvordan de administrerer netværk og datacentre, sagde McKeown. Antag for eksempel, at dit netværk taber pakker. "Vi har brugt ping og traceroute til at diagnosticere netværksproblemer, siden jeg var studerende," sagde han, men ofte fanger sådanne teknikker ikke forbigående problemer, der kan ske i løbet af millisekunder.

Nu bliver det muligt at programmere alle elementer i netværket og serverinfrastrukturen, sagde McKeown. "Du skriver bare et lille program, der kører i IPU'en eller switchene, og du kan beslutte, om det skal køre hele tiden eller bare når det er nødvendigt - for det er bare et program," sagde han.

Og disse programmer kan køre med "linjehastighed", hvilket betyder ingen forringelse af ydeevnen, sagde han. "Dette ville have været utænkeligt for bare et par år siden, fordi det ville have kostet en sådan udgift i form af tab af gennemløb," tilføjede McKeown. Sådant arbejde kræver en ret sofistikeret programmør, men organisationer med høje præstationskrav er villige til at gøre det, sagde han.

AI for flere mennesker

Samtidig arbejder Intel på at gøre sofistikerede computerfunktioner som maskinlæring tilgængelige for flere mennesker med initiativer som f.eks. oneAPI værktøjssæt og Åbn VINO AI-inferensmotor til Intel-processorer. "Vi gør denne teknologi mere tilgængelig med udviklingsværktøjer med lav kode til ingen kode," sagde Sandra Rivera, executive VP og general manager for Datacenter- og AI-gruppen hos Intel. "Jeg kan godt lide at sige, at det er den AI, du har brug for på den processor, du har."

Intel sigter mod yderligere at øge den brede tilgængelighed af AI med Sapphire Rapids, kodenavnet for sin næste generation af Xeon-processor, som det lover vil levere et 30X ydelsesboost. Det betyder, at AI-udviklere vil være i stand til at arbejde med en generel processor "og ikke de dyre og strømforbrugende acceleratorer, vi har på markedet i dag," sagde Rivera.