Leverages bruger Amazon QuickSight til at skabe værdifuldt og effektivt kundeengagement med indlejrede markedstendenser og indsigter

Dette er et gæsteindlæg fra Tomotaka Inoue, dataanalytiker hos Leverages.

Grundlagt i 2005, Udnytter tilbyder jobbemanding og webværktøjer—Levtech og Levwell—til IT- og sundhedsindustrien, der betjener både virksomheder, der søger talent, og jobsøgende, der er på markedet for deres næste rolle. Inspireret af et datapunkt, der viser en proportional sammenhæng mellem produktivitet og jobskiftefrekvens, så virksomheden en mulighed for at kombinere denne indsigt med sin passion for at forbedre arbejdsmiljøer for ingeniører. At levere en platform, der gør det muligt for faglærte medarbejdere nemt at finde og forfølge nye muligheder betød en win-win for både arbejdere og virksomheder.

Levtech platform er en jobsøgemaskine designet til ikke kun effektivt at matche virksomheder med it-talent, men hjælper også ingeniører og udviklere med at administrere kontrakter, hvilket sikrer, at dokumentation er centraliseret for nem adgang. Levtechs specialisering til ingeniør- og udviklerpublikum har gjort det til et hit inden for it-freelancemarkedet.

At skabe værdifuldt og effektivt engagement med kunderne

Et af de mere udfordrende aspekter ved at imødekomme kundernes behov inden for en menneskelig ressourcekapacitet kommer i en passende balancering af prioriteter uden risiko for at gå glip af muligheder for værdifuldt engagement. I den højere ende af spektret er brugere, der er aktivt engageret i både at rekruttere og forfølge åbne roller, nødvendigvis højt på prioriteringslisten. Vi ønsker, at de får en god oplevelse og er glade for slutresultatet, når rollen er besat. Men hvordan opretholder vi et mindre påtrængende, men stadig værdifuldt niveau af engagement med brugere, der er registreret på platformen, men som ikke aktivt rekrutterer eller søger lige nu?

For at gøre disse mindre berøringsmæssige engagementer værdifulde og effektive, ønskede Leverages at give Levtech-brugere adgang til markedstendensdata relateret til deres ekspertiseområder. Ved at levere disse data via et dashboard, der er indlejret direkte i Levtech, giver vi ikke kun værdifulde oplysninger til registrerede brugere, men gør det også muligt for rekrutterere at blive mere værdifulde partnere, når ikke-aktuelt aktive jobsøgende bliver aktive. Ved at have adgang til markedstendensdata kan der gives anbefalinger, f.eks. "Efterspørgslen efter færdighed X er stigende. Derfor ville flere virksomheder være interesserede i dig ved at tilegne sig denne færdighed." Da vi skulle afgøre, hvilken business intelligence-platform der bedst ville opfylde vores behov for at levere disse data til vores Levtech-brugere, henvendte vi os til Amazon QuickSight.

I dette indlæg diskuterer vi, hvad der påvirkede vores beslutning om at implementere QuickSight indlejret, samt nogle af de fordele, vi har set siden da.

At finde den rigtige indlejrede analyseløsning

Den eneste konstante inden for teknologi er, at tingene hele tiden ændrer sig. Som jobsøgende har ingeniører og udviklere ofte få data til at holde pulsen på, hvilke færdigheder og erfaringer der er højest efterspurgt. For rekrutterere er det udfordrende at få synlighed i, hvor stor eller lille talentmassen er for kandidater, der besidder de efterspurgte færdigheder eller har stor erfaring inden for visse områder. At besvare spørgsmål som disse var den primære motivation for at vælge QuickSight for at hjælpe med at bringe udvidet funktionalitet og øget værdi til Levtech.

Da vi skulle bestemme, hvad vores nye business intelligence-løsning skulle have, havde vi tre topprioriteter.

1. Rige indlejringsfunktioner. Anonym indlejring var en vigtig differentiator for os, hvilket gjorde det muligt for os hurtigt at lancere, fordi der ikke var krav til brugeradministration eller single sign-on (SSO).
2. Let at bruge. Analyseværktøjer er ubrugelige, hvis de ikke er intuitive og brugervenlige. Med QuickSight var vi i stand til at skabe smukke dashboards meget hurtigt.
3. Omkostningseffektivt. Fordi QuickSight er serverløst og tilbyder sessionsbaserede on-demand-priser, passede det perfekt til vores budget.

En af vores foretrukne ting ved QuickSight er, at ikke-udviklere kan opdatere billeder på et dashboard. Vi får ofte anmodninger fra brugere om, at de ønsker at se data fra forskellige vinkler ved hjælp af en række diagrammer. Med andre værktøjer ville sådanne justeringer kræve udviklingsressourcer med dyb kodningsekspertise for at sikre, at implementeringen blev udført korrekt. Med QuickSight kan brugere på alle tekniske niveauer foretage opdateringer uden at skulle stole på udviklingsressourcer.

Følgende skærmbillede viser et eksempel på et af vores dashboards.

Afmystificere forretningsbeslutninger med data

I dagens verden af ​​lynhurtig kommunikation er det vigtigere end nogensinde før at være på vagt med at bruge data til at drive beslutninger. For it-freelancemiljøet – både virksomheder og jobsøgende – er det uvurderligt at have øjeblikkelig adgang til de data, de har brug for for at træffe fornuftige beslutninger. For de virksomheder, vi betjener, kan dashboards bygges til at vise oversigter over registrerede ingeniører i vores database, deres lønintervaller, kvalifikationstendenser, hvor mange jobsøgende der er og mere. Ingeniører og udviklere kan få adgang til dashboards, der viser oversigter over tilgængelige stillinger, antallet af freelance-stillinger, kvalifikationskrav osv.

For gearinger hjælper QuickSight med at forbedre vores salgs- og marketingeffektivitet, fordi QuickSight Embedded SDK hjælper med at reducere den tid, det tager at indsamle indsigt. Vi kan nu filtrere de handlinger Levtech-brugere foretager for at opdage datapunkter, f.eks. søger flere virksomheder efter Java-ingeniører. Disse indsigter kan hjælpe med at informere ikke kun talentforslag, men også marketingkampagner.

Hurtig, effektiv, intuitiv indlejret analyse på to dage

Ved at integrere QuickSight i Levtech har vi været i stand til at tilbyde tusindvis af brugere en hurtig, effektiv, intuitiv oplevelse med at få adgang til de data, de har brug for for at træffe vigtige beslutninger om deres virksomheder og deres karriere. QuickSight er ikke kun nem at bruge, implementeringen er usædvanlig hurtig. Andre værktøjer, vi overvejede, citerede os flere måneder til at komme i gang, mens vores QuickSight-implementering blev udført på kun to hverdage.

For at lære mere om, hvordan du kan integrere tilpassede datavisuals, interaktive dashboards og naturlig sprogforespørgsel i enhver applikation, besøg Amazon QuickSight Embedded.

Om forfatteren

Tomotaka Inoue er dataanalytiker hos Leverages. Tomotaka analyserer Levtechs data og giver forslag til strategi og markedsføring.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/leverages-uses-amazon-quicksight-to-drive-valuable-and-effective-customer-engagement-with-embedded-market-trends-and-insights/