Dette indlæg er skrevet sammen med Jennifer Bergstrom, Sr. Technical Director, ParsonsX.
Parsons Corporation (NYSE:PSN) er en førende disruptiv teknologivirksomhed inden for kritisk infrastruktur, nationalt forsvar, rumfart, efterretningstjeneste og sikkerhedsmarkeder, der leverer løsninger over hele kloden for at hjælpe med at gøre verden sikrere, sundere og mere forbundet. Parsons leverer tjenester og kapaciteter på tværs af cybersikkerhed, missilforsvar, rumstationsteknologi, transport, miljøsanering og vand/spildevandsbehandling for at nævne nogle få.
Parsons er et bygherrefællesskab og investerer massivt i medarbejderudviklingsprogrammer og opkvalificering. Med programmer som ParsonsX, Parsons' digitale transformationsinitiativ og – 'The Guild' – et medarbejderfokuseret fællesskab, stræber Parsons efter at være den foretrukne arbejdsgiver og engagerer sine medarbejdere i karriereudviklingsprogrammer året rundt for at skabe en arbejdsstyrke af fremtid.
I dette indlæg viser vi dig, hvordan Parsons bygger sin næste generations arbejdsstyrke ved at bruge maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) med AWS Deep Racer på en sjov og samarbejdsvillig måde.
Efterhånden som Parsons' fodaftryk bevæger sig ind i skyen, anerkendte deres ledelse behovet for en kulturændring og et grundlæggende krav til at uddanne deres tekniske taskforce i den nye cloud-driftsmodel, værktøjer og teknologier. Parsons observerer branchetendenser, der gør det bydende nødvendigt at inkorporere AI- og ML-kapaciteter i organisationens strategiske og taktiske beslutningsprocesser. For bedst muligt at imødekomme kundens behov skal Parsons opkvalificere sin arbejdsstyrke over hele linjen i AI/ML-værktøjer, og hvordan man skalerer det i en virksomhedsorganisation. Parsons er på en mission for at gøre AI/ML til et fundament for forretning på tværs af virksomheden.
Parsons valgte AWS Deep Racer fordi det er en sjov, interaktiv og spændende udfordring, der appellerede til deres bredere vifte af medarbejdere og ikke krævede et betydeligt ekspertiseniveau til at konkurrere. Parsons fandt ud af, at AWS har mange dedikerede AWS DeepRacer-eksperter på området, som vil hjælpe med at planlægge, opsætte og afvikle en række AI/ML-begivenheder og udfordringer. Parsons indså, at denne begivenheds succes ville være drevet af effektive mekanismer og processer, som AWS DeepRacer-fællesskabet har på plads.
Parsons' mål var at opkvalificere deres medarbejdere på en fornøjelig og konkurrencedygtig måde med virtuelle ligaer blandt peer-grupper og et personligt arrangement for de bedste racerkørere. Uddannelsesinitiativet i partnerskab med AWS bestod af fire faser.
Først var Parsons vært for en virtuel live-workshop med AWS-eksperter i AI/ML- og DeepRacer-fællesskabet. Workshoppen underviste i det grundlæggende i forstærkningslæring, belønningsfunktioner, justering af hyperparameter og adgang til AWS DeepRacer-konsollen for at træne og indsende en model.
I den næste fase var de vært for et virtuelt community-ligaløb for alle deltagende Parsons-ansatte. Modeller blev optimeret, indsendt og kørt, og vinderne blev annonceret ved afslutningen af kapsejladsen. Deltagerne i de virtuelle ligaer bestod af individuelle bidragydere og frontlinjeledere fra forskellige jobroller på tværs af Parsons, herunder civilingeniører, broingeniører, system- og softwareingeniører, dataanalytikere, projektledere og programledere. Sammen med dem som deltagere i ligaen var forretningsenhedspræsidenter, SVP'er, VP'er, seniordirektører og direktører.
I den tredje fase blev der afholdt en personlig liga i Maryland. De fire bedste deltagere fra de virtuelle ligaer så deres modeller læsset ind i og kørte i fysiske AWS DeepRacer-biler på en bane bygget på stedet. De fire bedste konkurrenter ved denne begivenhed omfattede en markedschef, en projektsignalingeniør, en projektingeniør og en ingeniørpraktikant.
Den fjerde og sidste fase af begivenheden fik hver af de fire konkurrenter til at give en teknisk gennemgang af de teknikker, der blev brugt til at udvikle, træne og teste deres modeller. Gennem AWS DeepRacer fremviste Parsons ikke kun den indflydelse, denne begivenhed var i stand til at få globalt på tværs af alle divisioner, men også at de var i stand til at skabe en mindeværdig oplevelse for deltagerne.
Over 500 medarbejdere er registreret fra forskellige forretningsenheder og serviceorganisationer på tværs af Parsons verden over, lige efter en meddelelse om AWS DeepRacer-udfordringen blev offentliggjort internt. AWS DeepRacer-værkstedet oplevede en hidtil uset interesse med over 470 Parsons-medarbejdere, der deltog i den indledende workshop. Den virtuelle workshop skabte betydeligt engagement – 245 aktive brugere udviklede over 1,500+ modeller og brugte over 500 timer på at træne disse modeller på AWS DeepRacer-konsollen. Den virtuelle liga var en bragende succes, hvor 185 racere fra hele landet deltog og indsendte 1415 modeller til konkurrencen!
Den virtuelle AWS DeepRacer-liga hos Parsons gav et sjovt og indbydende miljø med masser af iterationer, læring og eksperimenter. Parsons' Market CTO, John Statuli, som var en af de fire bedste deltagere ved løbet sagde: "Det var meget sjovt at deltage i AWS DeepRacer-begivenheden. Jeg har ikke lavet nogen programmering i lang tid, men kombinationen af AWS DeepRacer virtuelle workshop og AWS DeepRacer programmet gav en nem måde, hvorpå jeg kunne deltage og konkurrere om førstepladsen."
Ved det sidste løb, der blev afholdt i Maryland, udsendte Parsons en virtuel begivenhed i hele virksomheden, der viste en hård konkurrence mellem deres top fire konkurrenter fra tre forskellige forretningsenheder. Parsons topledelse sluttede sig til begivenheden, herunder CTO Rico Lorenzo, D&I CTO Ryan Gabrielle, præsident for Connected Communities Peter Torrellas, CDO Tim LaChapelle og ParsonsX Sr. Director Jennifer Bergstrom. Ved begivenheden var Parsons vært for et webinar med over 100 deltagere og en vindergennemgang af deres modeller.
Med sådan en overvældende respons fra medarbejdere over hele kloden og en interesse for AI/ML-læring planlægger Parsons nu flere yderligere arrangementer for at fortsætte med at udvide deres medarbejderes videnbase. For at fortsætte med at opkvalificere og uddanne deres arbejdsstyrke har Parsons til hensigt at afholde flere AWS DeepRacer-begivenheder og workshops med fokus på objektundgåelse, en Amazon SageMaker-dybdedykkerworkshop og et AWS DeepRacer head-to-head race. Parsons fortsætter med at engagere sig med AWS om AI/ML-tjenester for at bygge verdensklasseløsninger inden for kritisk infrastruktur, nationalt forsvar, rumfart og cybersikkerhed.
Uanset om din organisation er ny inden for maskinlæring eller klar til at bygge videre på eksisterende færdigheder, kan AWS DeepRacer hjælpe dig med at komme dertil. For at lære mere besøg Kom Startede med AWS DeepRacer.
Om forfatterne
Jenn Bergstrøm er Parsons Fellow og Senior Technical Director. Hun brænder for innovative teknologiske løsninger og strategier og nyder at designe veldesignede cloud-løsninger til programmer på tværs af alle Parsons' domæner. Når hun ikke driver innovation hos Parsons, elsker hun at udforske verden med sin mand og sine døtre og vejlede forskellige individer, der skifter til teknologiindustrien. Du kan nå hende på LinkedIn.
Deval Parikh er Sr. Enterprise Solutions Architect hos Amazon Web Services. Hun brænder for at hjælpe virksomheder med at genskabe deres virksomheder i skyen ved at lede dem med strategisk arkitektonisk vejledning og bygge prototyper som AWS-ekspert. Hun er også aktivt bestyrelsesmedlem i Women at AWS affinitetsgruppen, hvor hun fører tilsyn med universitetsprogrammer for at uddanne studerende om cloud-teknologi og karriere. Hun er også en ivrig vandrer og maler olie på lærred. Du kan se mange af hendes malerier på www.devalparikh.com. Du kan nå hende på LinkedIn.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
- 1
- 100
- a
- I stand
- Om
- Adgang
- tværs
- aktiv
- Yderligere
- Efter
- AI
- AI / ML
- Alle
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- blandt
- Analytikere
- ,
- annoncerede
- Fondsbørsmeddelelse
- arkitektonisk
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- Kunstig intelligens og maskinlæring
- deltagere
- AWS
- AWS Deep Racer
- Grundlæggende
- fordi
- BEDSTE
- mellem
- board
- bestyrelsesmedlem
- BRIDGE
- bredere
- bygge
- Builder
- Bygning
- bygget
- virksomhed
- virksomheder
- canvas
- kapaciteter
- Karriere
- karriere
- biler
- udfordre
- udfordringer
- lave om
- valg
- Cloud
- SKY-TEKNOLOGI
- kollaborativ
- KOM
- kombination
- Fællesskaber
- samfund
- selskab
- konkurrere
- konkurrence
- konkurrencedygtig
- konkurrenter
- Indeholder
- tilsluttet
- Konsol
- fortsæt
- fortsætter
- bidragydere
- kunne
- land
- skabe
- kritisk
- Kritisk infrastruktur
- CTO
- Medarbejder kultur
- Cybersecurity
- data
- Beslutningstagning
- dedikeret
- dyb
- dyb dykke
- DeepRacer
- Forsvar
- designe
- udvikle
- udviklet
- Udvikling
- forskellige
- digital
- Digital Transformation
- Direktør
- direktører
- forstyrrende
- forskelligartede
- Domæner
- drevet
- kørsel
- hver
- uddanne
- Uddannelse
- effektiv
- Medarbejder
- medarbejdere
- engagere
- engagement
- ingeniør
- Engineering
- Ingeniører
- fornøjelig
- Enterprise
- Enterprise Solutions
- virksomheder
- Miljø
- miljømæssige
- Ether (ETH)
- begivenhed
- begivenheder
- spændende
- eksisterende
- erfaring
- ekspert
- ekspertise
- eksperter
- Udforskning
- fyr
- få
- felt
- Fields
- endelige
- sidste fase
- fokuserede
- Fodspor
- Tving
- fundet
- Foundation
- Fjerde
- fra
- sjovt
- funktioner
- fundamental
- fremtiden
- genereret
- generation
- få
- Globalt
- kloden
- mål
- Ground
- gruppe
- Gruppens
- Dyrkning
- sundere
- stærkt
- Held
- hjælpe
- hjælpe
- hostede
- HOURS
- Hvordan
- How To
- HTTPS
- Tuning af hyperparameter
- KIMOs Succeshistorier
- bydende nødvendigt
- in
- medtaget
- Herunder
- indarbejde
- individuel
- enkeltpersoner
- industrien
- Infrastruktur
- initial
- initiativ
- Innovation
- innovativ
- Intelligens
- hensigt
- interaktiv
- interesse
- investerer
- indbydende
- IT
- iterationer
- Jennifer
- Job
- John
- sluttede
- sammenføjning
- Leadership" (virkelig menneskelig ledelse)
- førende
- League
- ligaer
- LÆR
- læring
- Niveau
- løftestang
- leve
- Lang
- lang tid
- Lot
- maskine
- machine learning
- lave
- Ledere
- Mandat
- mange
- Marked
- Markeder
- Maryland
- medlem
- mentoring
- Mission
- ML
- model
- modeller
- mere
- bevæger sig
- navn
- national
- Behov
- behov
- Ny
- næste
- NYSE
- objekt
- Olie
- ONE
- drift
- optimeret
- organisation
- organisationer
- deltagere
- deltage
- deltager
- Partnerskab
- lidenskabelige
- peer
- Peter
- fase
- fysisk
- Place
- fly
- planlægning
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Indlæg
- præsident
- præsidenter
- Processer
- Program
- Programmering
- Programmer
- projekt
- prototyper
- give
- forudsat
- giver
- leverer
- offentliggjort
- Løb
- racers
- Racing
- rækkevidde
- nå
- klar
- gik op for
- anerkendt
- registreret
- forstærkning læring
- krav
- rungende
- svar
- Beløn
- RICO
- roller
- Kør
- Ryan
- sikrere
- sagemaker
- Said
- Scale
- sikkerhed
- senior
- Series
- tjener
- tjeneste
- Tjenester
- setup
- flere
- Vis
- signifikant
- færdigheder
- Software
- Løsninger
- Space
- brugt
- Spot
- påbegyndt
- station
- Strategisk
- strategier
- stræber
- Studerende
- indsende
- indsendt
- succes
- sådan
- Systemer
- taktiske
- Opgaver
- task force
- tech
- tech industri
- Teknisk
- teknikker
- teknologisk
- Teknologier
- Teknologier
- prøve
- Grundlæggende
- Fremtiden
- verdenen
- deres
- Der.
- Tredje
- tre
- Gennem
- Tim
- tid
- til
- værktøjer
- top
- spor
- Tog
- Kurser
- Transformation
- overgang
- transport
- behandling
- Tendenser
- enhed
- enheder
- universitet
- uden fortilfælde
- opkvalificering
- brugere
- forskellige
- Virtual
- går igennem
- web
- webservices
- webinar
- som
- WHO
- vindere
- Dame
- Workforce
- værksted
- workshops
- world
- verdens klasse
- verdensplan
- ville
- Din
- zephyrnet