Maple Finance afbryder båndet til Orthogonal Trading på grund af insolvensproblemer

Institutionel kryptoudlånsprotokol Maple Finans har flyttet til at afslutte alle sine forretningsaftaler med Orthogonal Trading på grund af bekymringer om, at sidstnævnte er "reelt set insolvent."

Maple Financial lånepartner Ortogonal handel blev fanget af FTX-kollapset, som efterlod handelsvirksomheden i en likviditetskrise.

Handelsfirmaet har fire aktive lån i Maples M11 Credit Pool, som beløb sig til op til $31 millioner og skulle tilbagebetales den 4. december. Det undlod dog at afsløre sin manglende evne til at tilbagebetale M11-puljen på grund af sin FTX-eksponering.

Ifølge Maple havde Orthogonal Trading misrepræsenteret sin finansielle stilling over for M11-puljen i løbet af de sidste fire uger og kun meddelt sin manglende evne til at betale omkring 24 timer før lånemisligholdelsen.

Efter Orthogonal Tradings opfattede uærlighed og manglende evne til at fortsætte med at drive en handelsvirksomhed uden yderligere finansiering, har Maple annoncerede at det vil bryde alle bånd til den ortogonale gruppe.

Erklæringen lyder:

"Maple vil ikke arbejde med dårlige aktører eller med firmaer, der misviser deres økonomi eller forretningsdrift. Vi er chokerede og skuffede over andres adfærd, og dette er ikke en repræsentation af, hvordan vi driver forretning."

Ortogonal kredit til at tilbagebetale $31M lån

Orthogonal Trading var en låntager på udlånsplatformen, mens dets moderselskab Orthogonal Credit var en puljedelegat, der bidrog med op til $850 millioner til Maples udlånsbog.

Efter handelsfirmaets misligholdelse af lån sagde Maple, at det også ville afbryde sit forretningsforhold med Orthogonal Credit-teamet.

Maple tilføjede, at Orthogonal Tradings misligholdelse af lån på 31 millioner dollars ville blive krævet fra Orthogonals kreditudlånspulje.

Journalist hos CryptoSlate

Christian er en kryptonysgerrig nørd, der elsker at undersøge, hvordan protokoller fungerer under hætten. Christian er interesseret i DeFi-protokolforskning, token-økonomi og on-chain analytics.