Ændring af kunstværk med glasur for at forstyrre kunstgenererende algoritmer

Med fremkomsten af ​​maskingenereret kunst har vi også set en større diskussion begynde om etikken i at bruge eksisterende, menneskeskabt kunst til at træne disse kunstmodeller. Deres forsvarere vil ofte hævde, at den originale kunst ikke kan reproduceres af generatoren, men dette modsiges af det faktum, at en mulig forespørgsel til disse generatorer er at producere kunst i en specifik kunstners stil. Det er her funktionsudtrækning kommer i spil, og Glasur værktøj som et potentielt sløringsværktøj.

Udviklet af forskere ved University of Chicago, er teorien bag dette værktøj dækket i deres fortrykt papir. Det væsentlige koncept er, at en kunstner kan vælge en "kappestil" som mål, som bruges af Glaze til at beregne specifikke forstyrrelser, som føjes til det originale billede. Disse forstyrrelser opdages ikke let af det menneskelige øje, men vil blive opfanget af funktionsudtrækningsalgoritmerne i nuværende maskingenererede kunstmodeller.

Som et resultat, når denne model derefter bliver bedt om at generere kunst i stil med denne kunstner, der dækkede deres kunst, vil resultatet være kunst i stil med kappen, ikke kunstnerens. Værktøjet er tilgængelig til download som en betaversion til MacOS og Windows (10+). Det FAQ beskriver ikke muligheden for en Linux-version, men påpeger hjælpsomt svaret på spørgsmål, såsom om tilsløringen er let at besejre ved hjælp af filtre eller skærmbilleder (kort sagt: nej).

Uanset hvad du mener om, hvorvidt indholdet i træningsdatasæt kræver samtykke fra den oprindelige skaber, er det svært at argumentere med kunstneres rettigheder til at beskytte deres stil ved at bruge sådanne kapper, når de lægger indhold online.

(Tak til [Tina Belmont] for tippet)

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://hackaday.com/2023/03/20/modifying-artwork-with-glaze-to-interfere-with-art-generating-algorithms/