Op-ed | Omkostningerne ved ekstremt vejr og klima er skyhøje. Kommercielle rumdata bør være en større del af løsningen

WEther-prognoser har gjort støt fremskridt i løbet af de sidste mange årtier, men de økonomiske omkostninger ved ekstremt vejr er svimlende og bliver værre. En del af problemet er, at prognoseforbedringer for de mest virkningsfulde vejrtyper, herunder orkaner, tornadoer, oversvømmelser og vinterstorme, har været langsommere til at materialisere sig, hvilket ofte har resulteret i svingende prognoser og store usikkerhedsmomenter selv ved korte leveringstider.

For at vende denne bekymrende tendens skal traditionelle tilgange til at fremme de rumbaserede og in situ-observationer, modeller og beslutningsværktøjer, der driver vejrudsigter og advarsler, genskabes.

Sidste år led verden $268 milliarder i økonomiske tab fra vejrkatastrofer, ifølge forsikringsmægler Aon. Alene i USA er National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) skøn alvorlige vejr- og klimabegivenheder såsom orkaner, tornadoer og naturbrande kostede 98.9 milliarder dollars i 2020 og i alt 243.3 milliarder dollars fra 2018 til 2020. Allerede i 2021 fremskriver et økonomisk forskningsfirma i Texas vinterstormen i februar, der kollapsede statens elnet kunne koste mere end 200 milliarder dollars.

Bag disse astronomiske omkostninger er vejrudsigter, der gradvist er blevet forbedret over tid gennem et internationalt samarbejde mellem den offentlige, private og akademiske sektor, der har opbygget en global prognoseinfrastruktur, der primært består af systemer ejet og drevet af regeringer. Men mange prognoser mangler stadig den nøjagtighed, detaljer, leveringstid og kontekst, der kræves for at muliggøre proaktive beslutninger.

For eksempel er Atlantic Basin-orkanens sporfejl faldet fra 250 miles (402 kilometer) tre dage før landfald for 20 år siden til 100 miles i dag, ifølge NOAA's National Hurricane Center. Men sådanne fejl skaber ofte stadig uacceptabel usikkerhed for beredskabsledere til at planlægge og evakuere ordentligt. I mellemtiden har prognoser for orkanintensitet vist næsten ingen forbedring i 30 år, med nogle storme, der uventet hurtigt forstærkedes lige før landfald og fangede samfund på vagt. 

Tornadovarslingstider steg fra tre minutter for 40 år siden til 14 minutter i 2010, men er faktisk faldet med omkring fem minutter i de seneste år. Og mens de generelle vejrudsigter er forbedret med omkring en dag pr. årti (for eksempel er dagens fem-dages prognose lige så god som en fire-dages prognose var for 10 år siden), synes den allerede langsomme hastighed at blive langsommere.

I mellemtiden har store huller i observationsdata uden for USA og Europa resulteret i ujævn adgang til pålidelige prognoser, hvilket efterlader milliarder rundt om i verden blinde for vejret. Sådanne datahuller mindsker også nøjagtigheden af ​​prognoser i USA, fordi lokale prognoser afhænger af globale data. For eksempel, for præcist at forudsige dannelsen og stien af ​​en orkan, der i sidste ende lander i Florida, har vi brug for tilstrækkelige observationer ud for Afrikas kyst, hvor stormen stammer fra, og over Atlanterhavet, når den udvikler sig til et tropisk system. 

Der er ingen magisk kugle til at forbedre prognoser og tøjle omkostningerne ved ekstremt vejr og klima.

Regeringer bør fortsætte med at lede multisektorbestræbelser for at fremme prognoser, hvilket i nogle tilfælde omfatter den fortsatte udvikling af statsejede og drevne systemer. Men for virkelig at fremskynde både de nødvendige videnskabelige og operationelle fremskridt, bør regeringer fuldt ud omfavne den kommercielle sektors modnings- og ekspansionskapacitet på tværs af hele vejrværdikæden.

Takket være innovationer inden for sensorteknologier, miniaturisering og nye forretningsmodeller implementerer en række private virksomheder nu netværk af instrumenter i rummet, på jorden og på tværs af havet for at udfylde de store datahuller, der har forhindret mere meningsfulde og hurtigere prognoseforbedringer . Selv hvis hver af disse datakilder ville koste regeringer titusindvis af millioner dollars om året, er det stadig øre på dollaren sammenlignet med at bygge, eje og drive deres egne systemer.

En håndfuld pilotprogrammer hos NOAA, NASA og forsvarsministeriet i løbet af de sidste mange år har valideret kommercielle vejrsatellitters levedygtighed for at understøtte operationer og forskning. Men potentialet for data fra den private sektor til at fremskynde prognoseforbedringer på et tidspunkt, hvor omkostningerne ved ekstremt vejr stiger dramatisk, berettiger en større rolle for den kommercielle sektor. Det er på tide at gå videre end pilotprogrammer til at inkorporere kommercielle data i rekordprogrammer, især da NOAA, NASA og forsvarsministeriet planlægger deres fremtidige konstellationer for at erstatte aldrende aktiver.  

For virkelig at udnytte den kraftfulde innovation i den private sektor, skal vi dog tænke ud over nogle få målrettede, dog stykkevise kommercielle datakøb.

En nylig rapport om amerikansk rumbaseret miljøovervågning (SBEM) af The Aerospace Corporation fremhæver industriens potentielle bidrag: "Tilpasningen af ​​fremtidige SBEM-planlægningsaktiviteter på tværs af den amerikanske regering kombineret med fremkomsten af ​​den kommercielle sektor udgør en sjælden mulighed for at udføre en national dialog for at udforske en hel-af-nation-tilgang til at løse strategiske SBEM-udfordringer."

Industrien er godt positioneret til at spille en mere betydningsfuld rolle i en sådan "hele nationens tilgang", ikke kun ved at levere målrettede observationer for at øge regeringsdata, men også ved at udløse kraftfuld innovation på store prognoseudfordringer. For eksempel afslørede vores samtaler med adskillige kunder påvirket af vejret globale nedbørsdata næsten i realtid som et stort hul. Så vi udviklede en miniaturiseret nedbørsradar og planlægger at lancere en konstellation af dem for at forbedre operationelle vejrudsigter rundt om i verden.

Hvordan kan regeringer mere effektivt drage fordel af nye kommercielle vejrkapaciteter?

Svaret er at følge føringen fra andre industrier, som engang udelukkende var regeringernes domæne, men som er blevet revolutioneret af større deltagelse af den private sektor, såsom satellitbilleder, satellitkommunikation og rumopsendelse. 

Når det kommer til vejret, kan og bør regeringer forvente meget mere af den private sektor. I stedet for kun at bede industrien om at levere specifikke data eller sensorer, bør regeringer udstede og finansiere mere åbne udfordringer for at forbedre prognoser for de mest ekstreme og dyre vejrfænomener. Lad industrien forny vejen til en løsning – som kan involvere ikke kun nye og forbedrede observationer, men også kunstig intelligens, specialiserede modeller og smarte softwareplatforme – i stedet for at begrænse den til forudbestemte data- eller sensortyper.

Environmental Defense Fund anslår, at omkostningerne ved ekstremt vejr under et opvarmende klima vil stige med mere end 8 milliarder dollars hvert år og nå 12 billioner dollars i 2050. Hvis der nogensinde har været en udfordring, der krævede alle hænder på dækket, er det det. Industrien er klar til at tackle denne udfordring med kreative ideer, innovative løsninger og en følelse af, at det haster - regeringer skal bare spørge.

Rei Goffer er medstifter og chief strategy officer for Tomorrow.io, et vejrintelligens- og klimasikkerhedsfirma.

Kilde: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- løsningen/