Forskere bruger maskinlæring til at forbedre smagen af ​​belgiske øl – Physics World

Forskere bruger maskinlæring til at forbedre smagen af ​​belgiske øl – Physics World

Kildeknude: 2527732

<a href="https://platoaistream.net/wp-content/uploads/2024/03/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgian-beers-physics-world-1.png" data-fancybox data-src="https://platoaistream.net/wp-content/uploads/2024/03/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgian-beers-physics-world-1.png" data-caption="Øl på en dags arbejde Forskere gennemfører en ølsmagning på universitetet i Leuven i Belgien. (Med høflighed: Justin Jin)">
Forskere tester øl
Øl på en dags arbejde Forskere gennemfører en ølsmagning på universitetet i Leuven i Belgien. (Med høflighed: Justin Jin)

Maskinlæring og kunstig intelligens finder anvendelse på mange forskellige områder, men videnskabsmænd fra Belgien har nu rejst, eh, Bar noget.

De har brugt maskinlæringsalgoritmer at forudsige smagen og kvaliteten af ​​øl og hvilke forbindelser bryggere kunne bruge til at forbedre smagen af ​​visse drikker.

Kevin Verstrepen fra KU Leuven og kolleger brugte fem år på at karakterisere over 200 kemiske egenskaber fra 250 belgiske kommercielle øl på tværs af 22 øltyper, såsom Blond og Tripel øl. De samlede også smagsnoter fra et panel på 15 personer og fra RateBeer online ølanmeldelsesdatabase.

De trænede derefter en maskinlæringsmodel på dataene, og fandt ud af, at den kunne forudsige øllenes smag og score ved kun at bruge øllenes kemiske profil.

Ved at tilføje visse aromaer forudsagt af modellen, var forskerne endda i stand til at øge kvaliteten - som bestemt ved blindsmagning - af eksisterende kommerciel belgisk ale.

Teamet humle resultaterne kunne bruges til at forbedre alkoholfrit øl. Alligevel KU Leuven forsker Michiel Scheurs indrømmer, at de faktisk fejrede arbejdet "med de alkoholholdige varianter".

Tidsstempel:

Mere fra Fysik verden