Detailhandlere, der bruger AI og Cloud Computing mere aggressivt  

Af AI Trends Staff 

Den stigende anvendelse af kunstig intelligens i detailhandelen hjælper industrien med at tilpasse sine tilbud til kundernes forventninger til mere personlige produkter og tjenester i den digitale æra. 

"Den forstyrrende effekt af kunstig intelligens i detailhandlen ses på tværs af værdikæden og dukker op som et kraftfuldt værktøj for detailhandelsmærker til at opnå en strategisk fordel i forhold til deres konkurrenter," sagde Chithrai Mani, Chief Technology and Innovation Officer (CTIO) for InfoVision, skriver for nylig i Forbes. InfoVision arbejder med virksomheder om digital transformation.   

Mani har erfarne forhandlere, der inkorporerer AI for at:  

Forbedre oplevelsen i butikken: AI kan bruges til at hjælpe med at automatisere butiksdrift og reducere driftsomkostninger i butikker. Den kan bruges til at reducere linjer i butikken gennem kasseløs betaling, genopfylde lagerbeholdningen med lagerovervågning i realtid og digitalisere butiksdisplays. Den nyligt lancerede Amazon Go og Just Walk Out shoppingteknologi fra Amazon reagerer hver gang en kunde henter et produkt fra butikshylden. EDGE-hylden (Enhanced Display for Grocer Environment) fra Kroger erstatter prisskilte med digitale udlæsninger.  

Forbedre personalisering og kundeindsigt: Biometriske og ansigtsgenkendelsesteknologier kan identificere kunder, der besøger en butik igen, så systemet kan huske deres likes og antipatier. "De kan derfor anbefale produkter og designkampagner for dem," fastslår Mani. Avancerede AI-algoritmer kan bestemme en forbrugers præferencer ud fra demografiske data, indtryk på sociale medier og digitale fodspor. En nylig undersøgelse fra Boston Consulting Group viste, at detailhandlere, der med succes gennemførte denne strategi, var i stand til at øge omsætningen fra 6 % til 10 %, to eller tre gange hurtigere end virksomheder, der ikke anvender sådanne strategier.  

Intelligente produktsøgninger. Kunder kan tage et billede af et produkt, de kan lide i den virkelige verden, og derefter bruge billedet til at søge efter en forhandler, der sælger det på nettet. Machine learning detailsoftware kan klassificere millioner af varer fra forskellige sælgere og kategorisere dem inden for få sekunder. Det Elsker salget hjemmesiden bruger modellen til at hjælpe kunder med at finde det bedste tilbud fra forhandlere. 

"AI kan transformere alle aspekter af detailvirksomheder," sagde Mani, mens han rådgav, "Virksomhedsledere skal være pragmatiske i deres tilgang, mens de implementerer AI. Den bedste vej frem er at starte med små projekter.” 

Detailhandlere flytter til cloud computing på en stor måde  

Cloud computing hjælper detailhandlere med at gøre mere med deres data, "Efterhånden som magten er flyttet fra detailhandlere til kunder, er detailbranchen nødt til at gennemgå en digital transformation," udtalte Hind Naser, direktør for forretningsudvikling hos Vexxhost i Montreal, et firma, der hjælper implementere cloud computing for sine kunder, i en blogindlæg.  

En undersøgelse foretaget af Accenture i 2019 viste, at 76 % af ledere i detailbranchen så mobil-, sociale medier-, analyse- og cloud-funktioner som kernekomponenter i deres IT-strategier.    

"Cloud computing er vejen for detailhandelen fremad," sagde Naser. Fordelene, hun nævnte, omfatter datadrevne beslutninger, omkostningseffektivitet, unified computing og lettere lagerstyring. Som en samlet oplevelse kan en kunde for eksempel Køb-Online-Pick-Up-I-Store (Bopus).  

Detail cloud-markedet forventes at vokse med en årlig hastighed på over 16 % frem til 2026, ifølge forskning fra Mordor intelligens. "Fremkomsten af ​​e-handel har sat standarderne. Selvom shoppere gennemfører de fleste transaktioner i fysiske butikker, er kunderne vokset til at forvente de samme personlige, relevante, bekvemme og brugervenlige oplevelser, som de møder online, når de handler i butikken,” rapporterede virksomheden. 

Regionalt leder Nordamerika efterspørgslen efter detail cloud-løsninger. "Regon har et af de mest eksperimentelle detailscenarier sammenlignet med mange andre regioner,” hedder det i Morder-rapporten. Erfaringen fra Bernhardt Furniture Company i Lenoir, NC er lærerig. Virksomheden brugte IBM's detail cloud-produkter til at skabe en mobil salgsapp og analyseplatform, der øgede virksomhedens salg med 20 % på ti uger. Bernhardt rapporterede også, at dets ledere bruger teknologien til at engagere 205 flere kunder under salgsarrangementer.   

Hos Wal-Mart er den teknologiske modernisering i gang med fuld kraft. Global Chief Technology Officer Suresh Kumar udtalte i et nyligt interview i diginomica at virksomheden for nylig har ansat seniorledere på tværs af branchen til sit tech-team. "Dette har skabt en dyb domæneekspertise, efterhånden som vi begynder at bygge mere moderne applikationer ud." 

Walmart investerer tungt i teknologi 

Walmart har også "aggressivt" opgraderet sin infrastruktur, opgraderet mere end 50,000 servere, hvilket giver butikken mulighed for at drage fordel af den nyeste hardware og software. Virksomheden har også opgraderet mere end 2.000 butikker til en 1 gigabit per sekund fiberforbindelse. "Det giver os mulighed for det køre maskinlæring og dataarbejdsbelastninger, såsom computervision og augmented reality, som kræver en masse båndbredde, lige inde i vores butikker,” sagde Kumar.   

Walmart fordobler også overgangen til cloud-platforme, hvilket gør en stor forpligtelse til Microsoft. Kumar udtalte: "Vi kørte 100 % af vores amerikanske e-handel og Sam's Club-kunderejser på skyen denne sidste ferie. Vi endte også med at bygge en datasø i skyen og migrerede mere end 1.7 petabyte data ind i den, og dette giver os mulighed for at køre meget avanceret analyse på en meget effektiv måde. Til sidst rullede vi vores cloud-checkout-system ud til næsten 23,000 point-of-sale-enheder. Så denne migrering til skyen har virkelig været i centrum for vores moderniseringsbestræbelser det seneste år." 

Walmart udvider også sin brug af maskinlæring. For eksempel byggede virksomheden en maskinlæringsmodel for at optimere timingen og prissætningen af ​​afslag. "Denne ene indsats alene sparede os $30 millioner i nedskrivningsomkostninger," sagde Kumar. "Vi bygger algoritmer til bedre at forudsige efterspørgsel og for at optimere både placeringen og mængden af ​​lagerbeholdninger, så vi reducerer behovet selv for at have nedskæringer i første omgang," sagde han.   

Virksomheden anvendte også ML til vedligeholdelse af faciliteter og byggede et automatiseret system til at gennemgå tusindvis af forslag og fakturaer hver dag med nøjagtighed på tværs af flere dimensioner såsom historiske lønomkostninger, omkostninger til dele og rejsetid. Systemet anbefaler, hvad der skal godkendes eller afvises. Tilknyttet i fast ejendom brug anbefalingerne til at øge forslags- og fakturanøjagtigheden. "Dette har resulteret i besparelser på mindst $40 millioner sidste år," sagde Kumar.  

På apotekssiden har Walmart bygget sin datasø ud, så den kan køre ML-modeller oven på den. “Vi tog millioner af dollars af omkostninger ved at forbedre vores leverandøraftaler og ved at forbedre vores merchandising-valg," sagde han og tilføjede "Mægten og potentialet i ML er anvendelig i hver eneste ting, vi gør, og det er noget, jeg er virkelig begejstret." 

Læs kildeartiklerne og informationen in Forbes, fra Mordor intelligens, i en blogindlæg fra Vexxhost i Montreal og i diginomica. 

Kilde: https://www.aitrends.com/retail/retailers-adopting-ai-and-cloud-computing-more-aggressively/