Den ultimative guide til at vælge det bedste datavidenskabskursus til at booste din karriere i 2023

Introduktion

Datavidenskab er et hurtigt voksende felt med mange karrieremuligheder. Dataforskere er på forkant med at løse komplekse problemer ved hjælp af datadrevne tilgange, fra at forudsige markedstendenser til at udvikle personlige anbefalinger. For at få succes inden for dette felt skal du have et stærkt fundament inden for matematik, statistik og datalogi og evnen til at arbejde med store og komplekse datasæt.

Efterspørgslen efter dygtige dataforskere er høj, og indtjeningsmulighederne er betydelige. Ifølge Glassdoor er medianlønnen for en dataforsker over $100,000 om året. Med så lovende karrieremuligheder er det ikke underligt, at så mange mennesker er interesserede i at tage kurser i datavidenskab.

Selvom de fleste data scientist-job kræver, at du har en bachelor- eller mastergrad inden for et beslægtet område, er flere job inden for data science-domænet åbne for dem, der har de rette kompetencer eller erfaring. Heldigvis kan de fleste af disse beskæftigelsesegnede færdigheder læres gennem onlinekurser. Tekniske færdigheder såsom dataanalyse og datateknik samt programmer som Hadoop, Java, Tensorflow, Numpy, Pandas, Matplotlib, Tableau osv. er afgørende for at være dataforsker eller dataanalytiker. Kendskab til Power BI, Business Analytics og Business Intelligence, der hjælper dig med at træffe bedre forretningsbeslutninger, er også i høj kurs i datavidenskabsindustrien.

Men med så mange muligheder tilgængelige, hvordan vælger du det bedste kursus? Jeg havde den samme forvirring for nogle år siden. Jeg har arbejdet i datavidenskabsindustrien i årtier nu, og jeg forstår, hvor afgørende det er at lære grundlæggende begreber. Mens jeg undersøgte de bedste kurser, fandt jeg noget, der kan hjælpe dig. Her er min anmeldelse af toppen online og offline datavidenskabskurser for at hjælpe dig med at finde den, der passer bedst til dine mål og behov. Listen omfatter kurser fra nogle af branchens mest respekterede institutioner og virksomheder, så du kan være sikker på, at du får en uddannelse af høj kvalitet. Jeg har også inkluderet tips og kriterier til at hjælpe dig med at vælge det bedste datavidenskabelige kursus til dine mål og behov. Så fortsæt med at læse for at lære mere om den spændende verden af ​​datavidenskab, og hvordan du vælger det bedste kursus for at komme i gang med din rejse.

Hvem er en dataforsker? Hvad laver de?

A dataforsker er en professionel, der bruger data til at udtrække indsigt og informere beslutningstagning. De arbejder med store datasæt for at identificere tendenser, mønstre og sammenhænge og bruger statistiske og maskinlæringsteknikker til at analysere og fortolke dataene.

Dataforskere arbejder ofte i finans-, sundheds- og teknologiindustrien. De kan være ansvarlige for opgaver som at udvikle prædiktive modeller, skabe datavisualisering og formidle resultater til interessenter.

Top 5 betalte datavidenskabskurser online for at få din karriere til at vokse i 2023

1. Coursera: IBM Data Science Professional Certificate

Denne omfattende online certifikatprogram fra Coursera og IBM dækker en bred vifte af emner inden for datavidenskab, herunder datavisualisering, maskinlæring og naturlig sprogbehandling. Kurset lærer dig nogle af de vigtigste datavidenskabelige programmeringsfærdigheder, såsom Python, SQL, Jupyter og Git, uden forudgående erfaring eller kvalifikation. Det inkluderer ni kurser og et hjørnestensprojekt designet til at hjælpe dig med at starte en karriere inden for datavidenskab eller fremme dine eksisterende færdigheder.

Tilmeld: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science

Forventninger: Kurset er i eget tempo og kan gennemføres på cirka 6 måneder. Det giver spændende videoforedrag, quizzer og praktiske projekter.

Pris: $ 39 / måned

Anbringelseshjælp: IBM tilbyder karrierestøtte til studerende, der gennemfører kurset, herunder opbygning af CV og jobsøgning.

Samlet bedømmelse: 4.8/5 (kilde)

2. Analytics Vidhya: Data Science Immersive Bootcamp & Blackbelt

En af de bedste datavidenskabelige kurser fra Analytics Vidhya dækker alle de væsentlige færdigheder og teknologier, du behøver for at blive en succesfuld dataforsker. Det inkluderer over 200 timers videoindhold og praktiske projekter og dækker Python, AI & ML BlackBelt+ Program.

Analytics Vidhya, en af ​​frontløberne i læring i datavidenskab space, tilbyder to slags datavidenskabskurser for alle teknologientusiaster – Data Science Immersive Bootcamp for begyndere inden for datavidenskabsdomænet og Blackbelt-programmet for erfarne fagfolk. Blackbelt-programmet hjælper datavidenskabsprofessionelle med at opkvalificere deres viden og hjælpe dem med at forme sig til brancheeksperter.

Tilmeld: https://bootcamp.analyticsvidhya.com

Forventninger: Analytics Vidhya Bootcamp er et online kursus, der dækker en bred vifte af emner i datalogi, herunder maskinlæring, datavisualisering og big data. Kurset er i eget tempo og kan gennemføres på cirka 6 måneder.

Anbringelseshjælp: Analytics Vidhya tilbyder 100 % placeringsassistance til Bootcamp. Kurset giver også adgang til et fællesskab af fagfolk inden for datavidenskab og muligheder for at netværke med brancheeksperter.

Analytics Vidhya Certificeret AI & ML BlackBelt+ Program tilbyder udtømmende viden med 200+ timers læring og beherskelse i 22+ værktøjer.

Pris: $860 – 900 for hele kurset

Samlet bedømmelse: 4.8/5 (AI & ML BlackBelt+ Program)

3. edX: Data Science Orientation

Dette online kursus fra edX og Microsoft dækker de grundlæggende begreber datalogi, herunder datamining, udforskning, visualisering og maskinlæring. Det er designet til begyndere uden tidligere erfaring inden for datavidenskab og er et godt udgangspunkt for dem, der ønsker at gå ind i feltet. I samarbejde med edX tilbyder Microsoft nogle flere kurser, der underviser i Excel-dataanalyse og visualisering.

Tilmeld: https://courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DAT101x+1T2017/aaf7ae271a474746ae3ee2cb9960e36a/

Forventninger: Kurset er i eget tempo, kan gennemføres på cirka 6 måneder og er perfekt for alle.

Pris: edX Data Science Essentials-kurset er gratis at auditere, men der kræves et gebyr på $249 for at opnå et verificeret certifikat efter afslutningen.

Anbringelseshjælp: edX tilbyder ikke placeringsassistance til kurset Data Science Orientation. Men kurset giver adgang til et fællesskab af datavidenskabsfolk og muligheder for at netværke med brancheeksperter.

Samlet bedømmelse: 4.3 / 5 

4. DataCamp: Data Science Career Track

Dette er en anden bedste datavidenskabskurser online. DataCamp er et omfattende program designet til at hjælpe dig med at blive en dataforsker. Det omfatter over 400 timers indhold, der dækker emner som f.eks som R-programmering, maskinlæringsalgoritmer, datavisualisering, datamodellering og deep learning.

Tilmeld: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist

Forventninger: Kurset er i eget tempo og kan gennemføres på cirka 6-12 måneder. Kurset inkluderer projekter fra den virkelige verden og jobspecifikt karriereindhold for at hjælpe dig med at forberede dig til en karriere inden for datavidenskab.

Pris: $ 449 / år

Anbringelseshjælp: DataCamp tilbyder karrierestøtte til studerende, der gennemfører kurset, herunder opbygning af CV og jobsøgning.

Samlet bedømmelse: 4.7 / 5

5. Dataquest: Data Scientist Path

Dette online kursus fra dataquest er et omfattende program designet til at hjælpe dig med at blive data scientist. Det inkluderer over 1,000 timers indhold, der dækker emner som maskinlæring, datavisualisering og deep learning. Kurset inkluderer også projekter fra den virkelige verden og jobspecifikt karriereindhold for at hjælpe dig med at forberede dig til en karriere inden for datavidenskab.

Tilmeld: https://www.dataquest.io/path/data-scientist

Forventninger: Kurset er i eget tempo og kan gennemføres på cirka 6-12 måneder. Det giver foredrag og quizzer sammen med praktiske projekter.

Pris: $ 49 / måned

Anbringelseshjælp: Dataquest tilbyder karrierestøtte til studerende, der gennemfører kurset, herunder opbygning af CV og jobsøgning.

Samlet bedømmelse: 4.8/5 (kilde)

Top 5 gratis datavidenskabskurser online for at få din karriere til at vokse i 2023

1. Introduktion til datavidenskab i Python (University of Michigan)

Dette kursus er designet til at introducere eleverne til det grundlæggende i datavidenskab gennem Python programmeringssprog. Det dækker emner som Python-programmering, datamanipulation, dataanalyse, datavisualisering og maskinlæring. Kurset er i eget tempo og består af videoforelæsninger, quizzer og programmeringsopgaver.

Tilmeld: https://online.umich.edu/subject/data-science/

Forventninger: Grundlæggende python-programmering, datamanipulation, dataanalyse, datavisualisering og maskinlæring

Pris: Gratis

Anbringelseshjælp: Ikke med

Samlet bedømmelse: 4.6/5 (Kilde)

2. Data Science Essentials (Microsoft)

Dette kursus udbydes på EDX, er designet til personer, der ønsker at lære det grundlæggende inden for datavidenskab og opbygge en karriere inden for dette felt. Det dækker emner som dataudforskning, visualisering og analyse samt maskinlæring og R-programmering. Kurset er i eget tempo og består af videoforelæsninger, quizzer og praktiske laboratorieøvelser.

Tilmeld:  https://www.edx.org/learn/data-science

Forventninger: Dataudforskning, visualisering, analyse, maskinlæring og R-programmering

Pris: Gratis

Anbringelseshjælp: Ikke med

Samlet bedømmelse: 3.6/5 (kilde)

3. Data Science Methodology (IBM)

Dette kursus udbydes på Coursera, er designet til at give et overblik over den datavidenskabelige metodologi, herunder oprettelse af et datavidenskabsprojekt og brug af forskellige værktøjer og teknikker. Kurset dækker emner som dataforståelse, dataforberedelse, modellering, evaluering og implementering. Kurset er i eget tempo og består af videoforelæsninger, quizzer og praktiske laboratorieøvelser.

Registrering: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology

Forventninger: Datavidenskabsmetode og -proces, dataforståelse, forberedelse, modellering, evaluering og implementering.

Pris: Gratis

Anbringelseshjælp: Ikke med

Samlet bedømmelse: 4.6/5 (kilde)

4. Anvendt datavidenskab med Python (University of Michigan)

Denne serie på fem kurser, der udbydes på Coursera, er designet til at lære eleverne at bruge Python til at analysere data, skabe visualiseringer og bygge maskinlæringsmodeller. Serien dækker emner som Python-programmering, datamanipulation, datavisualisering og maskinlæring. Kurserne er i eget tempo og består af videoforelæsninger, quizzer og programmeringsopgaver.

Registrering: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

Forventning: Avanceret python-programmering, datamanipulation, datavisualisering, maskinlæring,

Pris: Gratis

Anbringelseshjælp: Ikke med

Samlet bedømmelse: 4.5/5 (Kilde)

5. Data Science (DataQuest)

Dette kursus udbydes på DataQuest, er designet til at lære det grundlæggende inden for datavidenskab til personer uden tidligere erfaring. Det dækker emner som Python-programmering, datamanipulation, datavisualisering og maskinlæring. Kurset er i eget tempo og består af interaktive kodningsudfordringer, quizzer og projekter.

Registrering:  https://www.dataquest.io/data-science-courses/individual-courses/

Forventning: Python-programmering, datamanipulation, datavisualisering, maskinlæring

Pris: Gratis for kursets første modul.

Anbringelseshjælp: Ikke med.

Samlet bedømmelse: 4.7/5 (kilde)

8 bedst betalte datavidenskabskurser offline for at få din karriere til at vokse i 2023

1. Stanford University: Machine Learning

Dette offline kursus fra Stanford University er en introduktion til området maskinlæring, en type kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at lære og træffe beslutninger uden eksplicit programmering. Kurset dækker de grundlæggende begreber og teknikker inden for maskinlæring og undervises af Andrew Ng, en af ​​de førende eksperter på området.

Registrering: https://www.stanford.edu/

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på Stanford University. Du får ikke kun teoretisk viden her, men også noget praktisk erfaring.

Pris: $ 2,000

Anbringelseshjælp: Stanford University tilbyder ikke placeringshjælp til dette kursus.

Samlet bedømmelse: 4.8/5 (kilde)

2. Harvard University: Data Science

Dette offline kursus fra Harvard University er et omfattende program designet til at lære dig de væsentlige færdigheder inden for datavidenskab. Det dækker emner som maskinlæring, datavisualisering og big data og undervises af erfarne branchefolk.

Tilmelding:: https://www.harvard.edu/

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på Harvard University. Det, der gør det til et vindende kursus, er de netværksmuligheder, du nyder godt af her.

Pris: $ 5,000

Anbringelseshjælp: Harvard University tilbyder ikke placeringsassistance til dette kursus.

Samlet bedømmelse: 4.8 / 5

3. Caltech: Machine Learning

Dette offline kursus fra Caltech er en introduktion til området maskinlæring, en form for kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at lære og træffe beslutninger uden eksplicit programmering. Kurset dækker de grundlæggende begreber og teknikker inden for maskinlæring og undervises af Yaser S. Abu-Mostafa, en af ​​de førende eksperter på området.

Registrering: https://work.caltech.edu/telecourse

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på Caltech. Være studiematerialer eller projekter; kurset vil ikke efterlade huller til at gøre dig dygtig.

Pris: $ 2,000

4. Columbia University: Datavidenskab

Dette offline kursus fra Columbia University er et omfattende program designet til at lære dig de væsentlige færdigheder inden for datavidenskab. Det dækker emner som maskinlæring, datavisualisering og big data og undervises af erfarne branchefolk.

Registrering: https://www.columbia.edu/

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på Columbia University. Takket være de foredrag, praktiske projekter og netværksmuligheder, det giver.

Pris: $ 5,000

Placeringshjælp: Columbia University tilbyder ikke placeringsassistance til dette kursus.

Samlet bedømmelse: 4.7 / 5

5. University of Cambridge: Machine Learning

Dette offline kursus fra University of Cambridge er en introduktion til området maskinlæring, en type kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at lære og træffe beslutninger uden eksplicit programmering. Kurset dækker de grundlæggende begreber og teknikker inden for maskinlæring og undervises af erfarne branchefolk.

Tilmelding::https://mlg.eng.cam.ac.uk/

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på University of Cambridge. De foredrag, praktiske projekter og netværk, du får her, er værd at bemærke.

Pris: $ 3,000

Anbringelseshjælp: University of Cambridge tilbyder ikke placeringshjælp til dette kursus.

Samlet bedømmelse: 4.9 / 5

6. University of Oxford: Data Science

Dette offline kursus fra University of Oxford er et omfattende program designet til at lære dig de væsentlige færdigheder inden for datavidenskab. Det dækker emner som maskinlæring, datavisualisering og big data og undervises af erfarne branchefolk.

Registrering: https://www.ox.ac.uk/

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på University of Oxford. Studerende får forelæsninger, praktiske projekter og netværksmuligheder som andre kurser.

Pris: $ 4,000

Placeringshjælp: University of Oxford tilbyder ikke nogen placering til dette kursus.

Samlet bedømmelse: 4.8 / 5

7. Stanford University: Deep Learning

Dette offline kursus fra Stanford University er en introduktion til feltet for deep learning, en type maskinlæring, der bruger kunstige neurale netværk til at lære komplekse mønstre i data. Kurset dækker de grundlæggende begreber og teknikker inden for dyb læring og undervises af Andrew Ng, en af ​​de førende eksperter på området.

Tilmelding:: https://www.stanford.edu/

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på Stanford University.

Pris: $ 2,000

Placeringshjælp: Stanford University tilbyder ikke placeringshjælp til dette kursus. Det vil hjælpe dig med at rydde al AZ for maskinlæring.

Samlet bedømmelse: 5 / 5

8. MIT: Machine Learning

Dette offline kursus fra MIT er en introduktion til området maskinlæring, en type kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at lære og træffe beslutninger uden eksplicit programmering. Kurset dækker de grundlæggende begreber og teknikker inden for maskinlæring og undervises af erfarne branchefolk.

Registrering: https://www.mit.edu/

Forventning: Kurset er et 12-ugers personligt program afholdt på MIT. Kurset dækker de grundlæggende begreber og teknikker inden for maskinlæring og undervises af erfarne branchefolk.

Pris: $ 2,500

Placeringshjælp: MIT tilbyder ikke placeringshjælp til dette kursus.

Samlet bedømmelse: 4.9 / 5

8 tips til at vælge det bedste datavidenskabskursus

Spekulerer hvordan man vælger et datavidenskabskursus? Læs disse tips nedenfor for at få en klar idé.

1. Kursusformat

En af de første ting, du skal overveje, når du vælger et datavidenskabskursus, er kursets format. Vil du studere online eller offline? Onlinekurser tilbyder bekvemmeligheden ved at studere hvor som helst i dit eget tempo, men offlinekurser giver mulighed for personlig interaktion med instruktører og klassekammerater.

2. Kursuslængde

En anden vigtig faktor at overveje er længden af ​​kurset. Har du tid og dedikation til at forpligte dig til et langt, omfattende program, eller vil du foretrække et kortere, mere fokuseret kursus? Overvej dine mål og tidsplan, når du beslutter dig for længden af ​​kurset.

3. Kursusindhold

Det er også vigtigt at overveje indholdet af kurset. Hvilke emner vil blive dækket? Dækker kurset de færdigheder og den viden, du skal bruge for at nå dine mål? Sørg for, at kurset dækker de emner, der er mest relevante for dine karriereønsker.

4. Instruktørerfaring

Instruktørernes erfaring og ekspertise er andre vigtige faktorer at overveje. Har de erfaring fra den virkelige verden inden for datavidenskab? Er de respekterede ledere i branchen? Se efter kurser undervist af instruktører med en dokumenteret track record.

5. Pris

Prisen er altid en vigtig overvejelse, når du vælger kursus. Dyrere kurser kan tilbyde mere omfattende indhold og support, men de er måske ikke gennemførlige for alle. Overvej dit budget og afgør, hvor meget du er villig til at bruge på et kursus.

6. Anbringelseshjælp

Hvis du ønsker at starte en karriere inden for datavidenskab, kan du overveje et kursus, der tilbyder placeringsassistance. Dette kan omfatte opbygning af CV, jobsøgningshjælp og netværksmuligheder.

7. Anmeldelser og vurderinger

Før du forpligter dig til et kursus, er det en god idé at læse anmeldelser og vurderinger fra tidligere studerende. Dette kan give dig en fornemmelse af kvaliteten af ​​kurset, og om det er investeringen værd.

8. Akkreditering

Overvej endelig akkrediteringen af ​​kurset. Er kurset anerkendt af respekterede organisationer inden for datavidenskab? Akkreditering kan give dig tillid til kvaliteten af ​​kurset og værdien af ​​det certifikat, du får ved afslutningen.

Kvalifikationer og uddannelse til en datavidenskabskarriere

For at forfølge en karriere inden for datalogi anbefales det typisk at have et stærkt fundament inden for matematik, statistik og datalogi. En bachelorgrad er ofte minimumsuddannelseskravet for datavidenskabsstillinger på indgangsniveau. En bachelorgrad er dog ikke altid nødvendig for at starte en karriere inden for datavidenskab. Ud over en solid uddannelsesbaggrund er praktisk erfaring også afgørende for en karriere inden for datavidenskab.

Kontinuerlig læring er også afgørende for fagfolk inden for datavidenskab, da feltet er i konstant udvikling, og nye teknikker og teknologier udvikles. At holde sig opdateret gennem faglige udviklingskurser og efteruddannelse er afgørende for succes på dette dynamiske felt.

Ofte stillede spørgsmål

Q1. Hvilket kursus er bedst inden for datavidenskab?
Ans. I øjeblikket er det bedst betalte onlinekursus i datavidenskab Data Science Professional Certificate-kurset af IBM på Coursera. Blandt de gratis kurser er 'Introduction to Data Science in Python' ved University of Michigan det bedste.

Q2. Hvilke kvalifikationer har jeg brug for for en karriere inden for datavidenskab?
Ans. De fleste data science-job kræver en bachelor- eller mastergrad inden for et beslægtet felt, men i disse dage er flere job inden for data science-domænet åbne for dem med de rette færdigheder eller erfaring. De fleste af disse anvendelige færdigheder, såsom excel, python, tableau, dataanalyse, datamining, ML, DL, AI osv., kan læres gennem onlinekurser.

Q3. Hvor meget koster et datavidenskabskursus?
Ans. Der er flere onlinekurser i datavidenskab tilgængelige gratis. Disse dækker en række emner fra begynder- til ekspertniveau. Mange anvendelige datavidenskabelige færdigheder kan også læres gratis online. Betalte onlinekurser i datavidenskab kan koste mellem $249 - $900, mens offlinekurser koster mellem $2000 - $5000.

Konklusion

At vælge det bedste datavidenskabskursus at forfølge kan være udfordrende på grund af de mange tilgængelige muligheder. Når du beslutter dig, er det afgørende at overveje faktorer som kursusformat, længde, indhold, instruktørerfaring, pris, placeringsassistance, anmeldelser og vurderinger og akkreditering.

En mulighed, der skiller sig ud som et topvalg for datavidenskabskurser, er Analytics Vidhya. Det er værd at bemærke, at topansættelsesvirksomheder har anerkendt Analytics Vidhya som en pålidelig kilde til dygtige datavidenskabsfolk. Virksomheder som Fractal, Genpact, HCL og ZS Associates har ansat kandidater fra Analytics Vidhya-kurser.

Nogle nøglefunktioner, der gør Analytics Vidhya til et fremragende valg til datalogik kurser er følgende:

• Erfarne instruktører: Analyse Vidhya kurser undervises af erfarne branchefolk med erfaring fra den virkelige verden inden for datavidenskab.
• Fleksible læringsmuligheder: Med onlinekurser, der kan gennemføres i dit eget tempo, tilbyder Analytics Vidhya bekvemmeligheden ved at studere hvor som helst.
• Omfattende indhold: Analytics Vidhya-kurser dækker en bred vifte af emner inden for datavidenskab, herunder maskinlæring, datavisualisering og big data.
• Overkommelige priser: Analyse Vidhya kurser er rimelige, hvilket gør dem tilgængelige for mange elever.

Relaterede

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/boost-your-career-best-data-science-courses-in-2023/