Træt: Dataforskere. Kablet: Datakunstnere

Dataforskere er vigtige, men det, verden har brug for nu, er datakunstnere, ifølge analytikere ved Gartners Data and Analytics Summit i Sydney, Australien.

Analytikerne Sally Parker og Peter Krensky forklarede, at datakunstnere er mennesker, der stiller bredere – måske endda tangentielle – spørgsmål om data, og hvad de kan afsløre, når de først er blevet undersøgt af dataforskere.

For at illustrere konceptet delte de et casestudie af en offentlig transportoperatør i Belgien, der brugte datavidenskab i et forsøg på at finde ud af, hvorfor nogle af dens køretøjer brød sammen. Med tanke på potentialet for projektspredning udviklede et analyseteam en 20-dages projektplan med halvdelen af ​​tiden brugt på at forberede data og resten dedikeret til at udvikle en model.

Den indsats gav ikke en brugbar indsigt – men den bragte datateamet i kontakt med driftsteamet. Da sidstnævnte så dataene om de nedbrudte busser, demonstrerede de hurtigt, at de blev brugt på bakkede ruter og derfor stødte på mere stress.

Roterende busser på tværs af forskellige ruter spredte belastningen og sparede titusindvis af millioner.

Analytikerne gav ikke nogen indsigt i, hvordan man udvikler datakunstnere. De foreslog snarere, at tværfagligt samarbejde og at være forsigtig med ikke at antage, at data indeholder håbet indsigt, er nyttige skridt.

Parret delte historien om astronomen Tyco Brahe fra det 16. århundrede, som udførte omfattende observationer for at bevise sin tro på, at Solen kredser om Jorden. Brahes samarbejdspartner Johannes Kepler brugte de samme data til at bevise, at Jorden kredser om Sol.

"Nogle gange er alt, hvad vi behøver for at få succes, at ændre perspektiv," sagde Krensky.

Parret anbefalede også, at organisationer indsamler færre data, fordi indsamling af bulkdata skaber sikkerhedsrisici. Parret nævnte eksemplet med en hotelkæde, der analyserer kunder ved hjælp af kun to datapunkter: om de bruger fitnesscenteret, og om de vælger sund mad. Disse to guldkorn er nok til at skræddersy tilbud og er af langt mindre værdi for kriminelle end andre oplysninger.

Begge analytikere gik også ind for brugen af ​​syntetiske data, fordi det er billigere at indsamle og skaber færre privatlivsudfordringer.

Syntetiske data kan også give mulighed for at simulere begivenheder, der er svære at observere. Analytikerne sagde, at Alphabets selvkørende bilteknologiske outfit Waymo bruger det til at simulere at gøre plads for ambulancer, der væver sig vej gennem trafikken med hastighed, og til at lave flere test af selvkørende biler, end det er muligt på faktiske veje.

Keynoten tilbød også en anbefaling til it-teams om at blive "data-portiere", der investerer i metadata, så forretningsteams hurtigt kan identificere og anvende de data, de har brug for, i stedet for "data blikkenslagere", der fokuserer på infrastruktur. ®