Tophistorier, 2.-8. august: 3 grunde til, hvorfor du bør bruge lineære regressionsmodeller i stedet for neurale netværk; Bootstrap en moderne datastak på 5 minutter med Terraform
tags: Top historier
Også: Mest almindelige datavidenskabelige interviewspørgsmål og svar; Hvordan visualisering transformerer undersøgende dataanalyse; GitHub Copilot Open Source Alternativer; Sådan bliver du freelance dataforsker – 4 praktiske tips
Mest populære i sidste uge
- 3 grunde til at du bør bruge lineære regressionsmodeller i stedet for neurale netværk, af Terence Shin
- Mest almindelige datavidenskabelige interviewspørgsmål og svar, af Nate Rosidi
- Hvordan visualisering transformerer undersøgende dataanalyse, af Todd Mostak
- GitHub Copilot Open Source-alternativer, af Matthew Mayo
- Sådan bliver du freelance dataforsker – 4 praktiske tips, af Pau Labarta Bajo
Mest delt i sidste uge
- Bootstrap en moderne datastak på 5 minutter med Terraform, af Tuan Nguyen
- GPU-drevet datavidenskab (IKKE Deep Learning) med RAPIDS, af Tirthajyoti Sarkar
- 3 grunde til at du bør bruge lineære regressionsmodeller i stedet for neurale netværk, af Terence Shin
- Hvordan visualisering transformerer undersøgende dataanalyse, af Todd Mostak
- Tophistorier, 26. juli – 1. august: GitHub Copilot Open Source-alternativer; Hvorfor og hvordan skal du lære "Produktiv datavidenskab"?, af KDnuggets
Mest populære tweets i sidste uge
- Optjen et #AI-certifikat fra Stanford
- Fremtiden for #DeepLearning er fotonisk
- #Gratis matematikkurser til #DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
- En venlig introduktion til graf #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
- #DataScience Learning Roadmap for 2021 – KDnuggets #KDN
Mest populære de seneste 30 dage
- Top 6 Data Science Online-kurser i 2021, af Natassha Selvaraj
- Data Scientists og ML Engineers er luksusmedarbejdere, af Adrien Biarnes
- Råd til at lære datavidenskab fra Googles forskningsdirektør, af Benjamin Obi Tayo
- GitHub Copilot Open Source-alternativer, af Matthew Mayo
- Geometriske grundlag for Deep Learning, af Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen og PV
Mest delt de seneste 30 dage
- Hvorfor og hvordan skal du lære "Produktiv datavidenskab"?, af Tirthajyoti Sarkar
- Ikke kun til dyb læring: Hvordan GPU'er accelererer datavidenskab og dataanalyse, af Kevin Vu
- Bootstrap en moderne datastak på 5 minutter med Terraform, af Tuan Nguyen
- GPU-drevet datavidenskab (IKKE Deep Learning) med RAPIDS, af Tirthajyoti Sarkar
- Bliv Analytics-ingeniør på 90 dage, af Tuan Nguyen
Tophistorier de seneste 30 dage | |||||
---|---|---|---|---|---|
|
|
Kilde: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html
- "
- &
- 2021
- analyse
- analytics
- certifikat
- Fælles
- data
- dataanalyse
- datalogi
- dataforsker
- dyb læring
- Direktør
- ingeniør
- Ingeniører
- freelance
- fremtiden
- GitHub
- GPU'er
- Hvordan
- How To
- HTTPS
- Interview
- LÆR
- læring
- matematik
- ML
- net
- Neural
- neurale netværk
- online
- åbent
- open source
- Populær
- årsager
- regression
- Videnskab
- forskere
- delt
- Historier
- tips
- top
- omdanne
- visualisering
- X
Mere fra KDnuggets
KDnuggets News, 11. januar: Python Matplotlib Cheatsheets • Flere Data Science Cheatsheets • Data Science & Machine Learning-udviklinger i 2022
Kildeknude: 1891847
Tidsstempel: Jan 11, 2023
5 gratis kurser til at mestre SQL til datavidenskab – KDnuggets
Kildeknude: 2505977
Tidsstempel: Mar 6, 2024
Sådan bliver du freelance dataforsker – 4 praktiske tips
Kildeknude: 1017821
Tidsstempel: August 4, 2021
Flere tips til succesfuld navigering af jobsamtaler for begyndere i datavidenskab – KDnuggets
Kildeknude: 2343048
Tidsstempel: Oktober 19, 2023
KDnuggets News, 1. februar: ChatGPT Cheat Sheet • En introduktion til Markov Chains
Kildeknude: 1932880
Tidsstempel: Februar 1, 2023
De 5 bedste datastyringsværktøjer til dine projekter – KDnuggets
Kildeknude: 2306613
Tidsstempel: Oktober 3, 2023
Styrken ved et semantisk lag: En dataingeniørvejledning – KDnuggets
Kildeknude: 2320811
Tidsstempel: Oktober 10, 2023
KDnuggets™-nyheder 21:n30, 11. august: Mest almindelige datavidenskabelige interviewspørgsmål og -svar; Hvordan visualisering transformerer undersøgende dataanalyse
Kildeknude: 1015283
Tidsstempel: August 11, 2021