På vej mod en generel ramme for randomiseret benchmarking, der inkorporerer ikke-Markovsk støj

Kildeknude: 1765546

Pedro Figueroa-Romero1, Kavan Modi2,3, og Min-Hsiu Hsieh1

1Hon Hai Quantum Computing Research Center, Taipei, Taiwan
2School of Physics and Astronomy, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australien
3Center for Quantum Technology, Transport for New South Wales, Sydney, NSW 2000, Australien

Finder du denne artikel interessant eller vil du diskutere? Scite eller efterlade en kommentar på SciRate.

Abstrakt

De hurtige fremskridt i udviklingen af ​​kvanteenheder skyldes i høj grad tilgængeligheden af ​​en bred vifte af karakteriseringsteknikker, der gør det muligt at sondere, teste og justere dem. Ikke desto mindre gør disse metoder ofte brug af tilnærmelser, der gælder i ret forenklede omstændigheder. Især at antage, at fejlmekanismer forbliver konstante i tid og ikke har nogen afhængighed i fortiden, er noget, der vil være umuligt at gøre, da kvanteprocessorer fortsætter med at skalere op i dybden og størrelsen. Vi etablerer en teoretisk ramme for den randomiserede benchmarking-protokol, der omfatter tidsmæssigt korreleret, såkaldt ikke-markovsk støj, på gateniveauet, for ethvert gatesæt, der tilhører en bred klasse af finite grupper. Vi opnår et generelt udtryk for ASF (Average Sequence Fidelity) og foreslår en måde at opnå gennemsnitlige gate-fidelities for fulde ikke-Markovske støjprocesser. Desuden opnår vi betingelser, der er opfyldt, når en ASF viser autentiske ikke-markoviske afvigelser. Endelig viser vi, at selvom gate-afhængighed ikke oversættes til et forstyrrende udtryk inden for ASF, som i det Markovianske tilfælde, forbliver den ikke-markovske sekvenstroskab alligevel stabil under små gate-afhængige forstyrrelser.

► BibTeX-data

Citeret af

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert og I. Roth, "Estimating gate-set-egenskaber fra tilfældige sekvenser", arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero og Min-Hsiu Hsieh, "Machine Learning of Average Non-Markovianity from Randomized Benchmarking", arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto og Simon Milz, "Hidden Quantum Memory: Is Memory There When Somebody Looks?", arXiv: 2204.08298.

Ovenstående citater er fra SAO/NASA ADS (sidst opdateret 2022-12-02 00:45:39). Listen kan være ufuldstændig, da ikke alle udgivere leverer passende og fuldstændige citatdata.

Kunne ikke hente Crossref citeret af data under sidste forsøg 2022-12-02 00:45:37: Kunne ikke hente citerede data for 10.22331/q-2022-12-01-868 fra Crossref. Dette er normalt, hvis DOI blev registreret for nylig.

Tidsstempel:

Mere fra Quantum Journal