Brug avanceret naturlig sprogbehandling og toneanalyse til at udtrække meningsfuld indsigt

Resumé

Lær, hvordan du uddrager indsigt fra tekst i naturligt sprog, såsom kategori, begreber, følelser, entiteter, nøgleord, følelser, positive positive sætninger og ordskyer ved at bruge IBM® Watson™ Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer.

Beskrivelse

Watson Natural Language Understanding inkluderer et sæt tekstanalysefunktioner, der kan bruges til at udtrække betydninger fra ustrukturerede data, såsom en tekstfil. Watson Tone Analyzer forstår følelser og kommunikationsstile i en tekst. Ved at kombinere mulighederne for begge tjenester kan du uddrage meningsfuld indsigt i form af en analyserapport om naturlig sprogforståelse fra et naturligt sprogudskrift. Transskriptionen, der bruges i dette kodemønster, er genereret fra en videooptagelse af IBM Q1 2019-indtjeningsmødet. Rapporten består af en følelsesanalyse af mødet, de bedste positive sætninger, der blev sagt i mødet, og ordskyer baseret på nøgleord, ved hjælp af en Python Flask-runtime.

Når du har gennemført kodemønsteret, forstår du, hvordan du:

• Brug avanceret naturlig sprogbehandling til at analysere tekst og udtrække metadata fra indhold såsom begreber, entiteter, nøgleord, kategorier, følelser og følelser
• Udnyt Watson Tone Analyzer kognitiv lingvistisk analyse til at identificere en række forskellige toner på både sætnings- og dokumentniveau
• Forbind applikationer direkte til Cloud Object Storage

Flow

1. Den transskriberede tekst fra tidligere kodemønster af serien er hentet fra IBM Cloud Object Storage.
2. Watson Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer bruges til at udtrække indsigt fra teksten.
3. Svaret fra Watson Natural Language Understanding og Watson Tone Analyzer analyseres af applikationen, og en rapport genereres.
4. Brugeren kan downloade rapporten, som består af tekstindsigterne.

Instruktioner

Find de detaljerede trin til dette mønster i readme fil. Trinene viser dig, hvordan du:

1. Klon GitHub-depotet.
2. Opret Watson-tjenesterne.
3. Tilføj legitimationsoplysningerne til applikationen.
4. Implementer applikationen.
5. Kør programmet.

Dette kodemønster er en del af Uddrag af indsigt fra videoer med IBM Watson use case-serier, som viser løsningen til at udtrække meningsfuld indsigt fra videoer ved hjælp af Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing og Watson Tone Analyzer-tjenester.

Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/