Hvad sker der, når ChatGPT bliver indtægtsgenereret eller forsvinder?

Hvad sker der, når ChatGPT bliver indtægtsgenereret eller forsvinder?

Kildeknude: 1984073
Læs mere om forfatter Cory Hymel.

ChatGPT får en masse presse lige nu og har kastet kunstig intelligens (AI) ind i den brede offentligheds øjne på en meget stor måde. Selvom det ikke er den første generative AI, opnåede den en overraskende hurtig adoption og præsenterer et interessant kig ind i fremtiden for AI. Nogle mennesker taler allerede om, hvordan ChatGPT og andre AI-værktøjer vil erstatte job i den nærmeste fremtid.

Men før vi spørger os selv, hvad fremtiden for ChatGPT er, og hvad der kan ske, hvis det bliver monetiseret eller pludselig forsvinder, lad os først diskutere, hvad det er. Hvorfor er det så populært?

Opkomst af ChatGPT

ChatGPT er en generativ kunstig intelligens (AI) model – et computerprogram trænet til at interagere med mennesker gennem chats på en samtale måde. Sammenlignet med de almindelige AI-funktioner ved at analysere data, frembringer generativ AI nyt indhold såsom kunst, musik eller tekst.

Nogle mennesker, bureauer og virksomheder bruger ChatGPT til at generere skriftlige materialer såsom blogs, poesi, forskningsartikler og endda kode til udviklere på få sekunder. Dens skaber OpenAI træner sprogmodellen på store datasæt, og den bruger maskinlæringsalgoritmer at generere nyt indhold, så det lærer og forbedres, efterhånden som det modtager flere data hver dag.

Denne form for kunstig intelligens er meget nyttig til at reducere mængden af ​​tid, der lægges i arbejde og forskning. Men det har også begrænsninger. ChatGPT kan ikke producere nyt indhold ud over 2021-data, som det er blevet trænet i. Det er afhængigt af specifikke tekstbeskeder for at producere solidt indhold, der giver mening. Der er også tilfælde, hvor den producerer forkert information, men får den til at lyde korrekt, hvilket er farligt, hvis brugeren ikke er forsigtig.

ChatGPT og andre generative AI-programmer forbedres dag for dag. Fremtiden er lys, men den kommer også med sine udfordringer.

Fremtiden for ChatGPT: Indtægtsgenerering?

Inden for fem dage efter lanceringen i november 2022 havde ChatGPT allerede samlet sig 1 millioner brugere.

På grund af efterspørgslen fra arbejdere, der ønsker at gøre deres job lettere, annoncerede OpenAI, at de i fremtiden har planer om at tjene penge på ChatGPT og tillade virksomheder og app-udviklere at integrere AI-modellen i deres egne apps og tjenester. De planlægger at gøre ChatGPT til en cloud-API ved at anvende en betal-per-brug-tjeneste og fordoble mængden af ​​svar fra den gratis version.

OpenAI er også i forhandlinger med microsoft at integrere ChatGPT-funktioner i it-gigantens proprietære software. Microsoft vil til gengæld investere 10 milliarder dollars i ChatGPT og tilbyde sin processorkraft for at hjælpe dem med at træne sine sproglige AI-systemer.

Når vi integrerer ChatGPT i forskellige apps og tjenester i fremtiden, kan virksomheder drastisk forbedre deres systemer, forkorte projektleveringstider og øge den samlede effektivitet.

Mens det fortsætter med at vokse og forbedres i årevis, kan ChatGPT true med at erstatte nogle få jobstillinger eller kan "dumme ned" eller dæmpe færdighederne og evnerne hos dem, der bruger det. Selv så tidligt er der flere tips og vejledninger, der dukker op om, hvordan man opretter tekstprompter, der vil få mest muligt ud af ChatGPT. Der er også nogle idéer, der flyder om, hvorvidt der vil være tekstprompt-professionelle og stillinger i fremtiden.

På trods af truende bekymringer søger AI-systemet at hjælpe arbejdere og automatisere systemer, der kan gavne en organisations vækst og udvikling.

Hvad er andre generative AI-alternativer derude?

Hvis ChatGPT forsvinder i dag, ville der være mindre effekt, da AI-modellen endnu ikke er officielt og udbredt i arbejdsområder. Det ville tage omkring et til tre års brug i flere arbejdsmiljøer og integrationer for folk at mærke virkningen af ​​tabet.

Offentligheden ville bare enten være tilbage til at bruge gammeldags Google og andre søgemaskiner til at finde links, der kan besvare deres spørgsmål, eller henvende sig til andre virksomheder, der kan levere den slags funktion, ChatGPT tilbyder.

ChatGPT er kun en af ​​de mange generative AI'er derude. Der er andre alternativer, der virker og føles som ChatGPT, som offentligheden også kan nyde at bruge. Her er nogle af dem:

  1. Grammarly: Dette er den mest kendte generative AI til dato. Det hjælper folk med at finpudse deres skrivning, mens de går, og være mere effektive til at skrive på engelsk med færre fejl.
  2. Jasper AI og indhold i skala: Disse er generative AI-tekstforfatningsværktøjer, hovedsagelig til marketing- og reklamevirksomheder og -bureauer. Begge producerer søgemaskineoptimeret skriftligt materiale i kort og lang form baseret på prompter som ChatGPT. Jasper AI er overkommelig for en enkelt marketingmedarbejder og er mere velegnet til kortformede kopier, mens Content at Scale er pålidelig til at producere en række langformede artikler, men prisen er mere beregnet til bureauer og virksomheder.
  3. DesignerBot: Dette generative AI-værktøj kan oprette 10 til 20 PowerPoint-dias fra en enkelt prompt, komplet med layout, tekst, fotos og ikoner i præsentationen.
  4. DALL-E2: Også af OpenAI kan dette generative AI-værktøj producere sæt originale billeder, kunstværker og grafik ad gangen, baseret på beskrivende prompter eller upload af et billede.
  5. Amper musik: Det er et AI-musikkompositionsværktøj, der lader dets skabere, video- og podcastproducenter og andre nemt generere original musik.
  6. Landingsbane: Det er en generativ AI-videoeditor, hvor skabere kan lave videoredigering i realtid, samarbejde og automatisere andre redigeringsopgaver såsom undertekster og fjernelse af støj. Det kan også producere billeder, som kan inkluderes i videoredigeringsprocessen.
  7. Replica Studios: Det er et AI-stemmegenereringsværktøj, der kan producere menneskelignende stemme til forskellige karakterlinjer i historier, videoer, spil og andre applikationer. Disse bruges mest af kreative, video- og spilproducenter og mange flere.

Selvom disse eksempler er gode for enkeltpersoner, kan virksomheder drage fordel af omfattende AI-kapaciteter til at fremme deres operationer, og generativ AI er kun en del af ligningen.

Maskinlæring og AI-løsninger kan øge hastigheden og kvaliteten af ​​arbejdsgange, der kan øge tempoet og skaleringen for organisationer og virksomheder. Gennem automatisering, generering, mønstergenkendelse og forudsigelse kan nogle førende AI-systemer analysere store organisatoriske data og smertepunkter, optimere eksisterende arbejdsgange, data og systemer samt integrere disse optimeringer i skabelsen af ​​nøglefærdige løsninger og intelligente apps. 

ChatGPT er blot en af ​​de mange AI-løsninger, der demonstrerer AI-teknologiens kraft og evner til at revolutionere den måde, vi skaber og udfører arbejde på. AI er ikke bare en drøm længere eller en ting i fremtiden, vi kun ser i film. Takket være den nuværende hype omkring AI bryder den ind i mainstream, den forsvinder ikke, og den bliver langsomt integreret i vores daglige liv.

Denne artikel blev oprindeligt publiceret på forfatterens blog og er blevet genoptrykt med tilladelse.

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET