WhyLabs indsamler $10M Series A til sin AI-observationsplatform

Hvorfor Labs, en opstart af maskinlæring, der blev spundet ud af Allen Institute sidste år, hjælper datahold med at overvåge sundheden for deres AI-modeller og de datapipelines, der driver dem. Sidste år rejste opstarten en $ 4 million frø runde og i dag meddelte holdet, at det har rejst en $10 millioner Series A-runde med ledet af Trods partnere og Andrew Ng's AI-fonden. Eksisterende investorer Madrona Venture Group og Bezos Expeditions deltog også i denne runde.

For kun et par år siden var "MLOps" ikke rigtig noget, men det er nu en etableret kategori, og vi ser nu et voksende antal nystartede og etablerede aktører, der forsøger at få et tidligt fodfæste på dette marked.

"Det er top of mind for alle," sagde WhyLabs CEO Alessya Visnjic. ”Vi har virkelig oplevet et reelt faseskift i det sidste år. I dag synes jeg, at vedligeholdelsen af ​​maskinlæringsmodeller efter implementering er en større udfordring end selve opbygningen og implementeringen af ​​modeller. Det er det, der driver hele dette MLOps-skifte, og organisationer er skarpt fokuserede på at skabe kultur, processer og værktøjskæderne omkring drift af maskinlæringsmodeller."

Billedkreditter: Hvorfor Labs

Som Visnjic bemærkede, kæmper enhver virksomhed, der bygger AI-modeller, også med gennemsigtighed og observerbarhed af, hvordan de fungerer i produktionen. Det er én ting at træne en model, men det er en helt anden udfordring at sikre, at modellen fortsætter med at fungere som forventet, og at de data, der driver den, forbliver troværdige. Det meste af tiden vil modeller fortsætte med at give (forkerte) forudsigelser, trods alt, selvom inputdataene er korrupte, måske fordi en API er ændret.

"ML-ingeniører har brug for bedre værktøjer til at sikre data af høj kvalitet gennem alle stadier af et ML-projekts livscyklus," sagde Ng. "AI Fund er glade for at støtte WhyLabs, hvis open source-logbibliotek og AI-observationsplatform gør det nemt for udviklere at vedligeholde realtidslogfiler og overvåge ML-implementeringer."

I løbet af det sidste år har WhyLabs gjort det nemmere for datateams at bruge deres tjeneste, i høj grad fordi det lancerede sin SaaS-platform med et gratis selvbetjeningsniveau.

"Meget af vores SAS-arbejde har fokuseret på at fjerne konfigurationsbyrden og sikre, at du bare kan aktivere overvågning på samme måde, som du ville aktivere overvågning af en bestemt computerinstans," sagde Visnjic. "Fordi vi er en SaaS, fokuserede vi meget på privatlivets fred. Det er meget vigtigt at være fokuseret på privatlivets fred, fordi vi overvåger både datasundhed og modelsundhed."

Konkret betyder det, at WhyLabs aldrig flytter data rundt. Som Visnjic forklarede, fanger tjenesten kun de statistiske fingeraftryk, der beskriver dataene og modellerne. At finde ud af, hvordan man overvåger de meget proprietære data fra sine potentielle kunder, var en af ​​de første udfordringer, som holdet tog fat på efter WhyLabs lancering. Det handler trods alt ikke kun om at flytte data rundt inde i en virksomheds dataejendom, men også at sikre, at tilladelser inde i en virksomhed administreres godt for at sikre, at følsom information ikke lækker.

Billedkreditter: WhyLabs "SaaS handler ikke kun om at sikre, at alle kan logge det," bemærkede hun. "Det handler om at sikre, at folk kan bruge denne platform og privatlivscentrerede måde, og de kan tilslutte den til enhver form for maskinlæringsstack, som de bruger."

For at gøre det brugte teamet også det sidste år på at opbygge sine integrationer med alle de store cloud-platforme, maskinlæringsrammer og datatjenester som Kafka, Spark og Ray.

Med lanceringen af ​​SaaS-platformen for kun to uger siden, bemærkede WhyLabs COO og medstifter Maria Karaivanova, at antallet af modeller, som tjenesten overvåger, allerede er tredoblet.

WhyLabs-teamet planlægger at bruge den nye finansiering til at opbygge sine ingeniør- og go-to-market teams. På ingeniørsiden betyder det også tilføjelse af forbedret understøttelse af streaming af data og AI-applikationer i realtid. Som Visnjic bemærkede, vil virksomhedens go-to-market tilgang omfatte fokus på at uddanne kunder om MLOps, så virksomheden er også ved at opbygge et evangeliseringsteam.

"WhyLabs er i en unik position til at transformere, hvordan AI styres, og MLOps administreres af enhver virksomhed med den hurtige indførelse af dens observerbarhedsplatform og datalogningsbibliotek," sagde Neil Sequeira, grundlægger og partner hos Defy Partners, som nu er tilsluttet WhyLabs bestyrelse. "De har bygget, hvad der effektivt er et kontrolcenter til drift af AI-applikationer. Til gengæld har deres teknologi en meningsfuld positiv indvirkning på intelligente applikationsbyggere og de hundredvis af millioner mennesker, der berøres af AI hver dag."

Kilde: https://techcrunch.com/2021/11/04/whylabs-raises-10m-series-a-for-its-ai-observability-platform/