Yellowfin udforsker fremtiden for datahistoriefortælling og afslører den indvirkning, fortælling og automatisering vil have på forretningsanalyse

London. 27. oktober 2021 - gulfinnet, analytics-leverandøren, der kombinerer handlingsbaserede dashboards, automatiseret opdagelse og kraftfuld datahistoriefortælling, lancerer en hvidbog, der udforsker 'The Future of Data Storytelling: hvordan fortælling og automatisering vil omdefinere det næste årti med analyser', der giver værdifuld indsigt til organisationer om kraften og potentialet i fremtidige udvidede og automatiserede datafortællingsløsninger.

Hvidbogen introducerer begrænsningerne ved historiske tilgange, der er afhængige af statiske dashboards og datavisualisering til at identificere, kommunikere og udforske indsigt fra komplekse forretningsdata. Disse er afhængige af et niveau af datafærdigheder, der ikke er garanteret blandt nøglevirksomheder, og tilbyder ikke den afgørende kontekst, der driver forståelse og handling.

Datahistoriefortælling anvender derimod fortælleteknikker, der hjælper mindre datakyndige publikum med at fortolke, hvad der er i datasæt, og gør det muligt for emneeksperter at tilføje kontekst, der ikke er til stede i dataene. Dette driver den nuværende efterspørgsel efter datahistoriefortællingsfunktioner, efterhånden som brugere af forretningsanalyse specificerer nye løsninger.

Gartner rapporterer, at hver fjerde virksomhedsleder betragter datahistoriefortælling som en af ​​de vigtige muligheder ved nye løsninger og forudser, at datahistorier vil være den mest udbredte måde at forbruge dataanalyse på i 2025.

Skæringspunktet mellem datahistoriefortælling og udvidet analyse 

Yellowfins hvidbog undersøger, hvordan udvidede analyser i moderne BI-værktøjer automatiserer dataanalysedelen af ​​den narrative proces, hvilket gør analysen mere omfattende og effektiv. Det undersøger også, hvordan teknologier som AI, naturlig sprogforespørgsel og maskinlæring kan hjælpe brugerne til bedre at forstå, hvad deres data betyder.

Men som Yellowfin VP EMEA Geoff Sheppard forklarer, forbliver datastorytelling stort set menneskedrevet og manuel: "Mennesker vil altid spille en rolle i datahistoriefortælling, da de har en uovertruffen evne til at tilføje kontekst og følelsesmæssig intelligens, der ikke er til stede i dataene. . Men ved at automatisere de dele af datahistoriefortællingsprocessen, der er bedst egnet til maskinsupport, hjælper vi brugerne med at blive mere effektive og gør dataanalyseværktøjer nyttige for en bredere virksomhedsbrugerbase."

Yellowfin identificerer tre nye udfordringer, som automatiseret og udvidet datahistoriefortælling potentielt kan løse: 

• Menneskelig bias: datahistoriefortælling er afhængig af, at mennesker opdager anomalier og finder dem vigtige nok til at udforske yderligere, men niveauet af interesse og omhu varierer fra person til person. Ved at anvende AI og maskinlæringsanalyse af datasæt og udvide dette med et storytelling-modul, kunne der genereres nyttige data-ledede fortællinger, som måske er blevet savnet, overset eller undervurderet, når de blev skabt af mennesker.
• Lav datafærdighed: niveauer af datafærdighed varierer, hvilket gør selvbetjeningsanalyseløsninger for komplekse for mindre dygtige brugere. Ved at automatisere almindelige selvbetjente BI-processer elimineres behovet for høj datafærdighed, og indsigter præsenteres på en fordøjelig måde for en bredere brugerbase.
• Skalering af datahistoriefortælling på tværs af virksomheden: Som en menneskestyret aktivitet kan det være urealistisk at skalere det på tværs af virksomheden. Men ved at udvide automatiseret virksomhedsovervågning og analyse til tidligere advarselsfunktioner, kan datahistorier genereres i stor skala.

AI's evne til automatisk at generere udvidede datahistorier med niveauet af følelser, relevans, kontekst og narrativ ekspertise, som mennesker kan levere, er endnu ikke en realitet. Men som Geoff Sheppard forklarer Gulfinnet 9.6, der blev lanceret tidligere i år, anvender allerede analyseteknikker, der forbedrer brugeroplevelsen og begynder at løse disse tre udfordringer:

"Vores Assisteret indsigt automatiserer en del af fortolkningen af ​​data, som brugeren kan skabe historier ud fra, hvilket reducerer den datafærdighed, der er nødvendig for at få værdi fra analyser. Vores ABM-produkt Signaler leverer automatisk kontinuerlig overvågning, der registrerer mønstre eller afvigelser i data, og genererer overskriftsalarmer for at hjælpe brugerne med at blive opmærksomme på vigtige opdagelser.

"I kombination muliggør Assisted Insights and Signals hurtig opdagelse og analyse af store mængder komplekse data, der kommunikerer indsigt på en måde, der ikke er påvirket af menneskelig skævhed. Disse automatisk genererede forklaringer af data og advarsler om nye tendenser eller bemærkelsesværdige ændringer kan effektivt fungere som en impuls til datahistoriefortællingsprocessen. Sammen med Historier og nutid, Yellowfins dedikerede datafortællingsmoduler, kan brugere finde problemer og muligheder i data hurtigere og skabe historier ud fra disse automatiserede resultater ved hjælp af kraften i data, ord og rige medier."

Yellowfin forener alle disse kraftfulde, automatiserede teknikker i en enkelt analyserude, med AI-genereret fortolkning af indsigt, automatiserede advarsler og datahistoriefortælling, der alle føres ind i et dashboard, der kan blive en del af enhver brugers BI-workflow.

"Mennesker vil altid være drivkraften bag datahistoriefortælling," slutter Geoff Sheppard. "Algorithmer kan bare ikke skabe de rige, kontekstuelle fortællinger, der falder os naturligt. Det, de imidlertid kan gøre, er at pege vejen, vejlede og advare os om interessepunkter, der kan blive overset og tilskynde os til at bygge mere effektive, engagerende og værdifulde datahistorier."

Hent den fulde hvidbog 'The Future of Data Storytelling: hvordan fortælling og automatisering vil omdefinere det næste årti med analyse'.

Kommenter denne artikel nedenfor eller via Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Kilde: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- vil-have-på-business-analytics/