Für den Planeten und die Menschen: IBMs Fokus auf KI-Ethik in der Nachhaltigkeit – IBM Blog

KI kann eine treibende Kraft sein, könnte aber auch zu Umwelt- und Nachhaltigkeitsbedenken führen. IBM widmet sich der verantwortungsvollen Entwicklung und Bereitstellung dieser Technologie, die es unseren Kunden ermöglichen kann, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.

„KI ist eine unglaubliche Chance, einige der drängendsten Herausforderungen der Welt in den Bereichen Gesundheitswesen, Produktion, Klimawandel und mehr anzugehen“, sagte Christina Shim, globale Leiterin für Nachhaltigkeitssoftware bei IBM und Mitglied des AI Ethics Board. „Aber es ist wichtig, diese Vorteile zu nutzen und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren. Das bedeutet, nachhaltigere Entscheidungen darüber zu treffen, wie Modelle erstellt, trainiert und verwendet werden, wo die Verarbeitung stattfindet, welche Infrastruktur genutzt wird und wie offen und kooperativ wir dabei sind.“

Entwerfen, übernehmen und trainieren Sie KI unter Berücksichtigung der Nachhaltigkeit

Die Europäische Kommission Schätzungen dass über 80 % aller produktbezogenen Umweltauswirkungen während der Designphase ermittelt werden. Da große Sprachmodelle (LLMs) immer beliebter werden, ist es wichtig zu bestimmen, ob ein LLM erforderlich ist oder ob ein herkömmliches KI-Modell ausreicht. Ein Artikel von der Columbia University gibt an, dass LLM-Abfragen bis zu fünfmal mehr Leistung verbrauchen als eine herkömmliche Suchmaschine. Mit zunehmender Datennutzung und -verarbeitung nehmen auch die globalen Emissionen zu. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Systeme nachhaltig zu gestalten und zu verwalten.

Die konkreten Maßnahmen von IBM zur Unterstützung der KI-Nachhaltigkeit 

Die Erstellung von KI erfordert große Mengen an Energie und Daten. Laut 2023 der Europäischen Union EnergieeffizienzrichtlinieDer Stromverbrauch von Rechenzentren in Europa wird von 28 bis 2018 voraussichtlich um 2030 % steigen, was die Umweltkosten der KI-Nutzung verdeutlicht. IBM hat viele Schritte unternommen, um die Umweltauswirkungen seiner KI-Systeme zu verringern. In unserer Wirkungsbericht 2023, berichteten wir, dass 70.6 % des gesamten Stromverbrauchs von IBM aus erneuerbaren Quellen stammten, darunter 74 % des Stroms, den IBM-Rechenzentren verbrauchten. Im Jahr 2023 bezogen 28 Rechenzentren weltweit 100 % ihres Stroms aus erneuerbaren Quellen.

IBM konzentriert sich auf die Entwicklung energieeffizienter Methoden zum Trainieren, Optimieren und Ausführen von KI-Modellen, wie zum Beispiel seinem eigenen Granit Fundamentmodelle. Mit 13 Milliarden Parametermodellen sind die Granite-Modelle kleiner und effizienter als größere Modelle und können daher geringere Auswirkungen auf die Umwelt haben.

Im Jahr 2022 führte IBM ein Segeln, sein erster KI-optimierter, Cloud-nativer Supercomputer. Das Design ermöglicht eine effiziente Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur überall auf der Welt, was dazu beiträgt, die Belastung vorhandener Ressourcen zu verringern.

Weitere IBM-Produkte zur Unterstützung der KI-Nachhaltigkeit sind:

• IBM® Envizi™, eine Suite von Softwareprodukten, die Unternehmen dabei helfen sollen, ihre Umwelt-, Sozial- und Governance-Berichterstattung zu vereinfachen.
• IBM TRIRIGA®, ein integriertes Arbeitsplatzmanagementsystem, das zur Verbesserung des Energiemanagements beitragen kann.
• IBM Maximo®, die dazu beitragen kann, den Betrieb auf eine Weise zu überwachen, zu verwalten und aufrechtzuerhalten, die die Nachhaltigkeit über den gesamten Lebenszyklus der Anlage hinweg fördert.

John Thomas, Vizepräsident und angesehener Ingenieur bei IBM Expert Labs und Mitglied des AI Ethics Board, sagt: „Es ist ermutigend, das wachsende Interesse unserer Kunden zu sehen, die Vorteile generativer KI mit ihren langfristigen Nachhaltigkeitszielen in Einklang zu bringen.“ Einige unserer führenden Kunden integrieren diese Anforderung in ihre KI-Governance-Frameworks für Unternehmen.“

Ganzheitliche Nachhaltigkeit: Über die Umwelt hinaus auch gesellschaftliche Auswirkungen einbeziehen

IBM strebt danach, einen nachhaltigen, positiven Einfluss auf die Umwelt, die Gemeinschaften, in denen wir arbeiten und leben, und die Geschäftsethik zu bewirken. Im Jahr 2021 brachte IBM die IBM auf den Markt Nachhaltigkeitsbeschleuniger, ein ehrenamtliches Social-Impact-Programm, das IBM-Technologien, einschließlich KI, und Fachwissen einsetzt, um Lösungen für gemeinnützige und staatliche Organisationen zu verbessern und zu skalieren. Dieses Programm hilft Bevölkerungsgruppen, die besonders anfällig für Umweltbedrohungen sind. Im Jahr 2024 kündigte IBM unsere neueste Ausschreibung zum Thema widerstandsfähige Städte an, die darauf abzielt, Wege zu finden, die städtische Widerstandsfähigkeit langfristig zu fördern. IBM plant, die Investitionen in das Programm in den nächsten fünf Jahren um bis zu 45 Millionen US-Dollar zu erhöhen.

IBM konzentriert sich auch darauf, die Qualifikationslücke in der Belegschaft zu schließen, unter anderem im Bereich KI und Nachhaltigkeit. Letztes Jahr, IBM SkillsBuild® Im Rahmen unseres neuen KI-Schulungsengagements haben wir eine neue Auswahl generativer KI-Kurse hinzugefügt. IBM hat auch ein neues auf den Markt gebracht Nachhaltigkeitslehrplan um dazu beizutragen, die nächste Generation von Führungskräften mit Fähigkeiten für die grüne Wirtschaft auszustatten. Dieses kostenlose Training verbindet Spitzentechnologien mit Ökologie und Klimawandel.

Konzentrieren Sie sich auf KI-Ethik und Nachhaltigkeit im IBM-Ökosystem

IBM hat sich schon lange dazu verpflichtet, Geschäfte mit IBM zu machen Lieferanten die sich nach hohen Standards ethischer, ökologischer und sozialer Verantwortung verhalten. Zu dieser Verpflichtung gehört ein Verhaltenskodex durch die Responsible Business Alliance, wo IBM Gründungsmitglied ist. Wir unterstützen dieses Engagement, indem wir spezifische Umweltanforderungen für unsere Lieferanten festlegen und mit ihnen zusammenarbeiten, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Im Jahr 2022 schloss IBM sein erstes Engagement zur Förderung von KI-Ethikpraktiken in unserem gesamten Ökosystem ab und übertraf damit sein Ziel, 1,000 Ökosystempartner in Technologieethik zu schulen. Im Jahr 2023 haben wir eine neue Verpflichtung bekannt gegeben, bis 1,000 2025 Technologielieferanten in Technologieethik zu schulen, und wir sind auf einem guten Weg.

KI kann die menschliche Intelligenz erweitern, die Gerechtigkeit erhöhen und den Umsatz optimieren oder ihn schmälern. Vorschriften erfordern möglicherweise eine gewisse Verantwortung, aber Entwickler und Benutzer müssen bei der Nutzung von KI die Menschen, den Planeten und den Gewinn berücksichtigen.

Ein menschenzentrierter KI-Ansatz muss die Fähigkeiten der KI verbessern und gleichzeitig ethische Praktiken übernehmen und Nachhaltigkeitsanforderungen berücksichtigen. Da IBM KI anwendungsübergreifend einsetzt, sind wir bestrebt, KI nachhaltig zu nutzen und KI-Stakeholder dazu zu befähigen, dies ebenfalls zu tun.

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