Da Unternehmen versuchen, die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens (ML) zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Ingenieuren für maschinelles Lernen. Aber woher wissen Sie bei so vielen Möglichkeiten, dass Sie die richtige Person für den Job einstellen? Wir bei Superior Data Science glauben, dass unser Team von Ingenieuren für maschinelles Lernen die am besten im Geschäft, und hier ist der Grund.
Bewährte Erfolgsbilanz: Unser Team von Machine-Learning-Ingenieuren verfügt über jahrelange Erfahrung auf diesem Gebiet und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz. Sie haben an einer Vielzahl von Projekten gearbeitet, von Betrugserkennung, Bilderkennung bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache, und verfügen über ein tiefes Verständnis der neuesten ML-Techniken und -Technologien. Ihre Implementierung von maschinellem Lernen an Ihrem Arbeitsplatz kann unterschiedlich sein, weshalb wir allen anbieten, ein kostenloses Erstgespräch, Für ein kundenspezifische Lösung.
Technische Erfahrung: Unser Teamleiter und leitender Ingenieur für maschinelles Lernen hat einen MBA, MS Finance und einen MS in Bioengineering. Kombiniert mit mehrjähriger Machine-Learning-Erfahrung bei namhaften Konzernen wie z Standard and Poors, Bell Flight, Citigroup, Propelled Brands usw – Sie sind in guten Händen. Die einzigartige Kombination aus Geschäftssinn und technischem Fachwissen des Teams ermöglicht nicht nur das Design und die Entwicklung von ML-Modellen, sondern auch eine effektive Kommunikation mit Ihrem Unternehmen – den Wert und ROI dieser Modelle für nicht-technische Stakeholder.
Starke technische Fähigkeiten: Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen sind Experten in der Programmiersprache Python und verwenden bekannte und getestete Bibliotheken. ML-Frameworks wie z Pytorch, TensorFlow und Scikit-learn bieten Ihnen eine schnelle Installation kostensparender oder umsatzgenerierender Modelle für maschinelles Lernen. Sie sind auch vertraut mit Cloud-Computing-Plattformen wie z GCP, AWS und Azure sowie Big-Data-Tools wie Hadoop und Spark. Wir wissen, dass Modelle nur die halbe Miete sind. Wir sind auch Experten darin, die Modelle in kontinuierliche Integrations- und Entwicklungspipelines zu platzieren, damit sie mit angemessener Überwachung und zeitnaher Ausführung verwendet werden können.
Kommunikationsfähigkeiten: Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, die für die effektive Kommunikation ihrer Ergebnisse an nicht-technische Interessengruppen unerlässlich sind. Sie präsentieren ihre Arbeit auch gerne anderen und sind in der Lage, komplexe ML-Konzepte in einfachen Worten zu erklären. Für jeden Kunden bieten wir eine Vorschlagspräsentation, eine Leistungsbeschreibung, ein Dokument zur Projektsteuerung und eine Abschlusspräsentation.
Zertifizierungen: Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen in der Regel über mehrere Zertifizierungen, um ihre Anstellung bei Superior Data Science zu qualifizieren. Dazu gehören AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer und Azure Machine Learning Certification, die ihre Verbindung zu größeren Plattformen und ein Maß an Wissen und Expertise in diesem Bereich demonstrieren.
At Überlegene Datenwissenschaft, sind wir stolz auf unser Team aus qualifizierten und erfahrenen Ingenieuren für maschinelles Lernen. Wenn Sie einen Ingenieur für maschinelles Lernen einstellen möchten, glauben wir, dass unser Team das Richtige für Sie ist beste Wahl für Ihr Unternehmen. Kontakt heute, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von ML.
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- Quelle: Plato Data Intelligence: PlatoData.io