Technologie hat den Zweck, die Probleme unserer Welt anzugehen und unser Leben so weit wie möglich zu perfektionieren. Wie jeden Januar stehen wir vor der Tür eines weiteren wichtigen Jahres, das größere Entwicklungen in der Technologiebranche verspricht. Während es im Jahr 2022 viele neue Plattformen und Produkte gab, wird das Jahr 2023 ihren Wert angesichts der wachsenden Besorgnis über eine Rezession unter Beweis stellen, sagt Yash Mehta, ein IoT- und Big-Data-Wissenschaftsspezialist.
In diesem Beitrag wähle ich meine sechs wichtigsten Technologien aus, die die Erzählung für 6 dominieren werden.
Internet der Dinge (IoT)
Das IoT hatte im Jahr 2022 einen großartigen Erfolg und wird dieses Jahr höchstwahrscheinlich anhalten. Bisher haben wir erfolgreiche Fallstudien in den Bereichen Hausautomation, Gesundheitswesen, Fahrzeuge usw. gesehen.
Die Einführung von 5G macht das Jahr 2023 jedoch zu etwas Besonderem für das IoT. Es ermöglicht Fortschritte im Edge Computing und im industriellen Internet der Dinge (IIoT), was der steigenden Nachfrage nach vernetzten Geräten gerecht wird. Was die Sektoren betrifft, könnten Gesundheitswesen, Fertigung, Lieferkette und Automobile die Nase vorn haben.
Der kollektive Marktwert des IoT könnte 486.7 Milliarden US-Dollar erreichen bis zum Ende dieses Jahres, was von der zunehmenden Akzeptanz in der breiten Masse zeugt.
Da sich die IoT-Technologie weiterentwickelt, wird sie eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der Art und Weise spielen, wie wir leben, arbeiten und kommunizieren. Und das ist der erste Schritt zur Verwirklichung unserer Vision einer vollautomatisierten Smart Cities.
Da es sich beim IoT um eine multidisziplinäre Branche handelt, zählen zu den Hauptakteuren hier Unternehmen sowohl aus der Hardware- als auch aus der Softwaredomäne. Im Jahr 2023 CISCO, Intel, Rockwell Automation, ADB und Honeywell sind einige der vielversprechenden Namen.
KI & ML
Die weltweiten KI-Ausgaben werden bis Ende 57 2023 Milliarden US-Dollar erreichen. Entgegen der weit verbreiteten Spekulation, dass KI Arbeitsplätze vernichtet, wird sie mehr Arbeitsplätze für Fachkräfte schaffen, und das kommende Jahr wird ein Beweis dafür sein. Jobs in den Bereichen Entwicklung, Programmierung, Test, Support und Wartung werden besser bezahlt, mit Gehältern zwischen 1,25,000 und 1,45,000 USD pro Jahr (ML-Ingenieur).
Dies deutet auch auf die zunehmende Akzeptanz KI-gestützter Apps in Verbrauchermärkten hin. Von einfachen Integrationen in digitale Medien bis hin zur Automatisierung komplexer Industrieprozesse werden die KI-Erfolgsgeschichten weiter wachsen und mehr Unternehmen anziehen. Als wichtige Säule von Web3 werden KI und ML wichtige Lücken in unseren Systemen weiter schließen.
Während wir gerade dabei sind, Forrester sagt voraus dass KI und ML bis 9 2025 % aller neuen Arbeitsplätze schaffen werden; Dazu gehören Roboterüberwachungsexperten, Datenwissenschaftler, Automatisierungsprogrammierer, Inhaltskuratoren und Marketingexperten.
Dieser hat eine lange Liste von Schlüsselspielern, darunter IBM, Salesforce, C3.AI, H2O.AI, AWS und andere.
Datenstruktur und Mesh
Für Datenwissenschaftler ist der einfache Zugriff auf sichere Daten von größter Bedeutung. Es ist von entscheidender Bedeutung für die Erstellung intelligenterer Dashboards, Berichte, erweiterter Analysen, maschinellem Lernen und anderer KI-Projekte. Um dasselbe zu erreichen, tragen sowohl Mesh als auch Fabric gleichermaßen dazu bei, den durchgängigen Datenerfolg für Unternehmen sicherzustellen.
In den letzten zwei Jahren stand die Implementierung von Mikrodatenbanken im Mittelpunkt. Bei diesem Ansatz werden die Daten für jede Geschäftseinheit in ihrer exklusiven Mikrodatenbank gespeichert, während die Struktur (oder das Netz) Millionen solcher Datenbanken speichert.
K2view, eine beliebte Data-Fabric-Plattform, war Vorreiter bei der erfolgreichen Umsetzung der Technologie. Ihre Daten als Produktplattform eignen sich perfekt für viele Anwendungen, einschließlich der Datenmaskierung. Ihre Datenmaskierungstool organisiert Daten aus unterschiedlichen Quellen für unterschiedliche Schemata. Darüber hinaus werden die Daten einer bestimmten Geschäftseinheit maskiert und in einer exklusiven Mikrodatenbank gespeichert. Beispielsweise werden der Name des Kunden und Finanzdaten (Kreditkartennummer, Kontonummer usw.) alle in einer Mikrodatenbank für Kunde 1 gespeichert, während in der Fabric Millionen solcher Mikrodatenbanken gespeichert sind.
Ein solcher Ansatz implementiert die Datenmaskierung dynamisch für verschiedene betriebliche Anwendungsfälle wie Customer 360, Testdatenmanagement, Tokenisierung, Pipelining und andere. Nicht zu übersehen ist, dass die In-Flight-Datenmaskierung der Fabric komplexe Batch-Datenmaskierungsprozesse eliminiert, bei denen nicht maskierte Daten Sicherheitsverletzungen ausgesetzt sind.
Die umfassende Datenverwaltungsplattform bietet ein End-to-End-Lebenszyklusmanagement, einschließlich Datenabruf, -verarbeitung, -orchestrierung, -integration und mehr.
Weitere wichtige Akteure sind: Talend, Oracle Coherence, Denodo und SAP-Datenintelligenz. Im Jahr 2023 ist damit zu rechnen, dass mehr mittlere bis große Unternehmen eine Datenarchitektur mit Mikrodatenbanken nutzen.
RPA
Einfach ausgedrückt ist Robotic Process Automation (RPA) eine technologische Implementierung zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten softwaregesteuerter Roboter. Wie KI automatisiert auch RPA Aufgaben, und in den meisten Fällen arbeiten beide Technologien synchron miteinander.
Geschäftsprozesse wie das Dolmetschen von Anträgen, die Transaktionsverarbeitung, die Datenverarbeitung, das Auslösen von Gesprächen usw. sind nur einige der Dinge, die RPA leisten kann.
Seine Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben zu optimieren, hat Sektoren wie das Gesundheitswesen, den Einzelhandel und BFSI dazu veranlasst, RPA-gestützte Automatisierung in einigen ihrer Prozesse einzuführen.
Ungeachtet der zunehmenden Befürchtungen, dass die Automatisierung Arbeitsplätze vernichtet, McKinsey, in seinem Berichtbesagt, dass weniger als 5 % der Jobs für eine vollständige Automatisierung in Frage kommen. RPA bietet eine Fülle von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Rollen wie Programmierern, Geschäftsanalysten, Lösungsarchitekten, Managern und anderen.
Im Jahr 2023 werden RPAs neben der Low-Code-Plattformentwicklung bevorzugt Wahl für IT- und Kommunikationsunternehmen um den Überblick zu behalten und Frühankömmlinge zu markieren. Darüber hinaus werden wir auch kostengünstige RPA-Implementierungen und eine zunehmende Einführung verwalteter RPAs erleben.
Zu den Hauptakteuren dieser Branche gehören: Blaues Prisma, Kontextor, Inflectra Rapise, Ui-PfadUnd andere.
Metaversum und erweiterte Realität
Wer hätte gedacht, dass es Sie dazu bringen würde, die reale Welt vorzutäuschen? eine Milliarden-Dollar-Industrie? Mit dem Aufkommen des Metaversums wollen Unternehmen, Entwickler und Benutzer alles in der irrealen Welt tun.
Ob es darum geht, Veranstaltungen zu veranstalten, Feste zu feiern, Workshops durchzuführen, zu verkaufen, zu spielen oder sogar zu trainieren – das Metaversum schließt die Lücken, die Engagements in der physischen Welt einschränkten.
Obwohl ein Metaversum im besten Interesse von web3 eng mit der Blockchain zusammenarbeitet, ist seine einzigartige Wirkung so enorm, dass es einen eigenen Platz in dieser Liste verdient. In Zusammenarbeit mit NFTs und Krypto-Tokenisierung ermöglicht das Metaversum neue Dimensionen des digitalen Bereichs wie GameFi, SocialFi, Meta-Commerce, Meta-Tech und andere.
Erwarten Sie, dass dieser Bereich im Jahr 2023 weiter wächst und Hardware-Technologieunternehmen für den Bau von Schnittstellengeräten anzieht. Zu den bekannten Namen in diesem Bereich gehören Sandbox, Axie Infinity, Decentraland, Minecraft und andere.
Blockchain
Ehrlich gesagt hat web3 mit der Unterstützung der Blockchain die Akzeptanz in Unternehmen erlangt. Eine Technologie, die alle Spekulationen besiegt hat, ist heute der technischste Begriff im Internet. Ob Ecuador Bitcoin als legitimes Zahlungsmittel erklärt oder die ansonsten konservative indische Regierung POCs rund um die Blockchain zur politischen Reform einlädt, 2022 war ein ereignisreiches Jahr. Unter vielen sind Defi, DAOs, Layer-1-Ketten, Metaverse und benutzerdefinierte öffentliche und private Blockchain-Entwicklung einige der beliebtesten Anwendungen in diesem Bereich.
Blockchain wurde im Jahr 2022 ein großer Erfolg, weil sie den Benutzern die Kontrolle über ihre Daten, Identität und ihr Geld übertrug. Ganz im Sinne von Web3 sind Dezentralisierung und Automatisierung absolute Mindestanforderungen, und Blockchain bietet beides. Ab 2022 wird die Marktkapitalisierung der Technologie voraussichtlich um a wachsen CAGR von 85.9 % bis 2030.
Was die Spieler betrifft, ist die Liste hier lang: Ethereum, Cardano, Solana, Polygon, Algorand usw. sind allesamt beliebte Layer-1-Netzwerke.
Gleichzeitig wäre es unfair, AR, Edge Computing und Low-Code-Plattformen nicht zu erwähnen.
Zukunft: Technologie für eine nachhaltige Welt
Die Einträge ändern sich jedes Jahr je nach dem aktuellen sozioökonomischen und politischen Klima. Was jedoch unverändert bleibt, ist das ultimative Ziel, das Leben der normalen Benutzer komfortabler und sicherer zu machen. In diesem Beitrag habe ich den Mauszeiger über die sechs wichtigsten Technologien geführt, die das größte Potenzial haben, das Jahr 6 besser zu machen. Auf welche Technologie haben Sie gesetzt? Ich bin gespannt auf Ihre Meinung.
Der Autor ist Yash Mehta, ein IoT- und Big-Data-Wissenschaftsspezialist
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- Quelle: https://www.iot-now.com/2023/01/27/127169-6-technologies-for-enterprises-that-will-shape-2023/
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