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7 Gründe, warum Sie einen formalen Abschluss in Data Science machen sollten

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7 Gründe, warum Sie einen formalen Abschluss in Data Science machen sollten

So viele Möglichkeiten sind jetzt online verfügbar, um im Bereich Data Science zu lernen. Es sind mehrere Faktoren zu berücksichtigen, um festzustellen, ob diese Optionen oder ein traditioneller Abschluss an einer akademischen Einrichtung der beste Ansatz für Ihren persönlichen Lernstil und Ihre Karrierewünsche ist.


By Purvanshi Mehta, Data Scientist bei Microsoft.

Es stimmt, dass Online-Lernen Ihnen die Flexibilität und Erschwinglichkeit bietet, beliebige Kurse zu belegen. Es gibt jedoch mehrere Gründe, warum ich denke, dass ein formaler Abschluss jemandem helfen kann, der in den Bereich Data Science einsteigen möchte.

Dies ist nur meine eigene Perspektive, und die Leute können mir auf vielen Ebenen widersprechen. Fühlen Sie sich frei, Ihre eigenen Punkte zu teilen.

Weiß nicht, woher ich lernen soll

Angenommen, Sie möchten maschinelles Lernen erlernen. Sie beginnen mit dem Machine Learning-Kurs von Andrew Ng und beenden ihn. Jetzt googeln Sie, was Sie sonst noch in ML studieren können. Sie finden Hunderte von 'Die 10 besten Kurse für maschinelles Lernen. Jetzt sind Sie verwirrt, welchen Kurs Sie nehmen sollen.

Da es sich bei ML um ein so weites Feld handelt, könnten Sie jeweils einen Kurs zu SVM und Regression belegen, und die Liste geht weiter. Sie können am Ende leicht entmutigt werden!

Ein formaler Abschluss umfasst normalerweise einen angewandten und einen theoretischen Kurs in ML, was bei der Definition hilft was die wichtigsten Themen in den Bereichen sind und Ihnen die Ressourcen zur Verfügung stellen, die diese abdecken.

Ein formaler Abschluss sichert Kontinuität

Die durchschnittliche Abschlussquote eines MOOC-Kurses beträgt derzeit nur ~15% [1]. Viele Leute wollen etwas lernen, aber vielleicht life im Weg steht, oder sie verlieren am Ende das Interesse.

Ein formaler Abschluss stellt eine Beschränkung auf den Zeitraum und die Ressourcen sicher, die Sie aufwenden.

Aufgaben für einen Kurs

Für die beliebtesten Online-Kursaufgaben sind Lösungen auf GitHub oder anderen Quellen verfügbar. Die Zeit, in der Sie mit einem Problem stecken bleiben, ist gering, da Sie dazu neigen, online zu suchen.

Gute Studiengänge an einer Universität haben meist schwierige Fragen und zwingen zum Querdenken. Tatsächlich habe ich aus meinen Aufgaben am meisten gelernt, besonders solche Aufgaben in Theoriefächern können richtig Spaß machen.

Projekte

Wenn es ein beliebter Kurs ist, macht ihn fast jeder. Das 'Objekterkennungsprojekt' in dem Computer Vision-Kurs, den Sie belegt haben, wurde also von Tausenden anderer Personen belegt. Um Ihren Lebenslauf hervorzuheben, müssen Sie etwas Eigenes haben.

Es ist sehr schwierig, Ideen zu bekommen, an denen Sie arbeiten können, wenn Sie noch an Ihren Grundlagen arbeiten. Wenn Sie von einem Professor unterstützt werden, der Sie mit Ideen bombardieren kann, haben Sie einen Vorsprung.

Forschungsprojekte

Es ist schwierig, selbst in die Forschung einzutauchen. Papiere verschaffen Ihnen nicht nur einen Vorteil gegenüber anderen Menschen, sondern helfen Ihnen auch, sich eingehender über ein Thema zu informieren. Sie können unter einem Professor arbeiten und vielleicht einige Veröffentlichungen bekommen.

Internationale Exposition

Erfahrungen mit einem Hochschulabschluss in einem internationalen Umfeld und einem anderen Land zu sammeln, kann eine eigene Erfahrung sein.

Die Industrie legt immer noch Wert auf formale Bildung

Bis heute gibt es viele Stellen, die nur mit einem formalen Abschluss leichter zu bekommen sind. Dies hat mehrere Gründe. Ich kommentiere nicht, ob dies falsch oder richtig ist, aber es gibt bestimmte Positionen, die beispielsweise für Doktoranden reserviert sind. Studenten.

[1] MOOC-Abschlussquoten (katyjordan.com)

Original. Mit Genehmigung erneut veröffentlicht.

Bio: Purvanshi Mehtaist ein Mitglied des Microsoft-Sicherheitsforschungsteams mit weiteren neuesten Veröffentlichungen auf Medium.

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Quelle: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

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