Eine Liste der 7 besten Datenmodellierungstools für 2023

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Datenwissenschaft und Datenmodellierungstechniken sind miteinander verbunden. Datenmodellierungstools ermöglichen Data Scientists einen schnelleren Zugriff und eine schnellere Nutzung. Data Scientists können ein besseres Wissen über die Daten und ihre zugrunde liegenden Beziehungen erlangen, indem sie Datenmodelle entwickeln, die dann zur Konstruktion von Vorhersagemodellen und anderen datengesteuerten Lösungen verwendet werden können.

Die Datenmodellierung ist ein wichtiger Aspekt der Software Entwicklungsprozess weil es dazu beiträgt sicherzustellen, dass die Datenbank die Daten effizient speichern und abrufen kann und das erwartete Volumen und die erwartete Komplexität der Daten bewältigen kann. Datenmodellierungstools sind Computerprogramme, die zum Erstellen, Entwerfen und Verwalten von Datenmodellen verwendet werden. Ein Datenmodell ist eine grafische Darstellung der Struktur einer Datenbank, die die Beziehungen zwischen verschiedenen Datentypen beschreibt. Benutzer können Datenmodellierungswerkzeuge verwenden, um Datenmodelle zu entwerfen, zu visualisieren und zu bearbeiten. Datenbankadministratoren, Datenanalysten und andere IT-Experten verwenden sie zum Erstellen und Beschreiben von Datenbanksystemen. 

In diesem Beitrag werde ich mehrere Datenmodellierungstools erläutern, die zu berücksichtigen sind, da sie knappe Ressourcen zuweisen Datenwissenschaft Arbeit.

Die meisten dieser Datenmodellierungstools bieten Visuelle Datenmodellierung, Reverse Engineering, Vorwärts-Engineering, Zusammenarbeitsmöglichkeiten, Einfache Integration und Datenzuordnung. Ich habe ausdrücklich nur die einzigartigen Merkmale erwähnt, die sie voneinander unterscheiden. 

 

ED-Modellierer ist ein Werkzeug zum Entwerfen und Analysieren von Datenstrukturen mit standardisierten Designs, es unterstützt die Bereitstellung von Diagrammdaten, unabhängig von ihrem Standort und ihrer Struktur, es bietet automatisierte Funktionen zum Generieren von Schemata und Hybridarchitekturen.

Hauptmerkmale:

• Visuelle Datenmodellierung: Erstellen Sie Datenmodelle mit einer visuellen Oberfläche, die es einfach macht, die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten und Datenelementen zu erkennen.

• Reverse Engineering: Reverse Engineering bestehender Datenbanken, um eine visuelle Darstellung der Datenstrukturen zu erstellen.

• Forward Engineering: Generieren Sie SQL-Skripte oder DDL-Anweisungen basierend auf dem Datenmodell, um Datenbanken direkt aus dem Datenmodell zu erstellen oder zu ändern.

• Zusammenarbeit: Mehrere Benutzer können gleichzeitig an einem Datenmodell arbeiten, was es Teams erleichtert, an Datenmodellierungsprojekten zusammenzuarbeiten.

• Dokumentation: Generieren Sie eine detaillierte Dokumentation von Datenmodellen, einschließlich einer Liste von Entitäten, Attributen und Beziehungen.

• Daten-Governance: Ermöglicht Organisationen die Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien und die Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften.

• Integration: Einfache Integration mit Datenbankverwaltungssystemen, Data-Warehousing-Lösungen und Business-Intelligence-Tools.

 

Ideras Notaufnahme/Studio ist ein Datenmodellierungstool, das die Identifizierung von Datenbeständen und -quellen über mehrere Datenbanksysteme hinweg ermöglicht, die Erstellung und gemeinsame Nutzung von Datenmodellen ermöglicht und sie von Anfang bis Ende verfolgt.

Hauptmerkmale:

• Datenmodellierung: Erstellen Sie visuelle Datenmodelle, einschließlich Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) und Datenflussdiagrammen (DFDs).

• Daten-Governance: Ermöglicht Organisationen die Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien und die Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften.

• Datenherkunft: Ermöglicht Benutzern, den Datenfluss durch verschiedene Systeme und Prozesse zu verfolgen.

• Datenmaskierung: Ermöglicht Benutzern das Verschleiern sensibler Daten in Nicht-Produktionsumgebungen zum Schutz vor Datenschutzverletzungen.

SQL-Datenbankmodellierer ermöglicht Entwicklern, eine SQL-Datenbank online zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen, sodass Skripte einfach erstellt und importiert werden können und sowohl mit MS SQL Server als auch mit MySQL funktioniert. Ein weiterer Vorteil von SQL Database Modeler besteht darin, dass er mehrere Ansichtsmodi zulässt.

Hauptmerkmale:

• Dokumentation: Generieren Sie eine detaillierte Dokumentation von Datenmodellen, einschließlich einer Liste von Entitäten, Attributen und Beziehungen.

• SQL-Codegenerierung: Generieren Sie SQL-Code zum Erstellen und Ändern von Datenbankobjekten, einschließlich Tabellen, Ansichten, gespeicherten Prozeduren und Funktionen.

• Datenmodellierungsstandards: Bietet Unterstützung für branchenübliche Datenmodellierungsnotationen und -techniken, wie z. B. die Chen-ERD-Notation und die UML-Klassendiagrammnotation.

 

Oracle SQL Developer Data Modeler ist ein weiteres hervorragendes kostenloses Tool zur Datenbankmodellierung, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten zu erfassen, zu organisieren und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Produktivität zu steigern. Es bietet eine breite Palette von Datenmodellen, einschließlich logischer, relationaler, physikalischer und mehrdimensionaler Datentypmodelle.

Hauptmerkmale:

• Dokumentation: Generieren Sie eine detaillierte Dokumentation von Datenmodellen, einschließlich einer Liste von Entitäten, Attributen und Beziehungen.

• Daten-Governance: Ermöglicht Organisationen die Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien und die Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften.

• Integration: Integration mit einer Vielzahl anderer Tools und Plattformen, wie z. B. Oracle-Datenbankverwaltungssystemen und Oracle Cloud-Services.

 

IBM Infosphäre ist bekannt für seine Fähigkeit, mit verschiedenen Datenmustern zu arbeiten, und hilft bei der Standardisierung der Schnittstelle zwischen Apps, Datenbanken und Servern. Abgesehen davon unterstützt infosphere bei der lebenszyklusübergreifenden Arbeit und organisatorische Hilfe bei der Verkürzung der Time-to-Market.

Hauptmerkmale:

• Modellierung und Design: Unterstützt eine Vielzahl von Modellierungstechniken, einschließlich Entity-Relationship-Modellierung, Dimensionsmodellierung und objektorientierte Modellierung.

• Daten-Governance: Ermöglicht Organisationen die Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien und die Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften.

• Datenbankunterstützung: Das Tool unterstützt eine breite Palette relationaler Datenbanken, einschließlich DB2, Oracle, SQL Server und MySQL, sowie Unterstützung für Data-Warehousing-Plattformen wie Netezza und Informix.

• Integration: Integration mit anderen IBM Datenverwaltungs- und Data Warehousing-Produkten wie IBM InfoSphere DataStage und IBM InfoSphere Data Quality.

 

Bei der Arbeit mit komplexen ER-Modellen ist Workbench ein geeignetes Modell. Es wurde speziell für erstellt MySQL-DB und hilft bei der Generierung, Ausführung und Optimierung von SQL-Abfragen für alle wichtigen Betriebssysteme, einschließlich Mac, Linux und Windows.

Hauptmerkmale:

• SQL-Entwicklung: MySQL Workbench enthält einen SQL-Editor zum Schreiben, Ausführen und Optimieren von SQL-Anweisungen.

• Datenmodellierung: MySQL Workbench enthält Funktionen zum Entwerfen und Reverse Engineering von Datenbanken, einschließlich der Unterstützung für die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) und Forward Engineering von SQL-Skripten.

• Serveradministration: Verwalten Sie MySQL-Server, einschließlich Unterstützung für die Konfiguration von Serverparametern, die Überwachung der Serverleistung und das Sichern und Wiederherstellen von Datenbanken.

• Sicherheitsverwaltung: Verwalten Sie Benutzerkonten und Berechtigungen, einschließlich Unterstützung für das Erstellen und Verwalten von Benutzern, Rollen und Schemas.

• Visual Query Builder: Ermöglicht Benutzern das Erstellen komplexer SQL-Abfragen, ohne SQL-Code schreiben zu müssen.

 

Bögen wird häufig in kleinen und mittleren Unternehmen eingesetzt, in denen die Datenverarbeitung in kleinen Teams erforderlich ist. Es bietet eine elegante Lösung für die visuelle Darstellung von Daten und ist zudem kostengünstig. 

Hauptmerkmale:

• Archi Mate-Modellierung: Archi unterstützt die ArchiMate-Modellierungssprache, eine Standardsprache für die Modellierung von Unternehmensarchitekturen.

• Import/Export: Archi kann Datenmodelle in einer Vielzahl von Formaten importieren und exportieren, darunter ArchiMate, BPMN und XMI.

• Anpassbar: Archi ist hochgradig anpassbar und ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen benutzerdefinierten Elemente und Vorlagen zu erstellen, wodurch es einfach wird, spezifische Architektur-Frameworks zu modellieren.

• Leicht: Archi ist leicht und erfordert keine Installation, es kann als eigenständige Anwendung unter Windows, Mac und Linux ausgeführt werden.

• BPMN: Archi kann BPMN-Modelle importieren und exportieren und verfügt über eine integrierte Unterstützung für die Erstellung von BPMN-Diagrammen.

• Skripterstellung: Archi verfügt über eine integrierte Skripterstellungsfunktion, mit der Sie Skripte in JavaScript schreiben können, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und seine Funktionen zu erweitern.

Die Verwendung von Datenmodellierungstools hilft Ihnen, Ihre Daten zu organisieren und zu strukturieren, wodurch sie für Ihr Unternehmen zugänglicher und nutzbarer werden. Durch die Verwendung der oben genannten Tools können Sie die Datenqualität, Datenverwaltung, bessere Visualisierung, verbesserte Integration, schnellere Datenanalyse und reduzierte Kosten verbessern. Durch Erstellen eines geeigneten Datenmodells kann das Datenbankdesign optimiert werden, was zu einer besseren Leistung von Datenspeicher- und -abrufoperationen führt.
 
 
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• Quelle: https://www.kdnuggets.com/2023/03/list-7-best-data-modeling-tools-2023.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-list-of-7-best-data-modeling-tools-for-2023