Webinar Das Einzige, was fehlt? Eine zuverlässige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass ihre Ideen und Experimente schnell von der Entwicklung bis zur maßstabsgetreuen Bereitstellung auf der am besten geeigneten Plattform übergehen können.
Andernfalls sind sie mit ständigen Umrüstungen für verschiedene Plattformen konfrontiert, ohne die verfügbaren Ressourcen vollständig auszuschöpfen. Oder sie entscheiden sich für eine dedizierte End-to-End-Plattform – wenn ihnen ein eingeschränkter Werkzeugkasten nichts ausmacht und sie über eine uneingeschränkte Kreditkarte verfügen.
Aber es gibt einen anderen Weg. OpenShift Data Science von Red Hat eröffnet sowohl die Entwicklung als auch die Bereitstellung, und Sie können mehr erfahren, indem Sie an diesem kommenden Webinar teilnehmen.Aufbau einer optimierten Plattform für Unternehmens-KI” am 16. Dezember um 9 Uhr PT / 12 Uhr ET / 5 Uhr GMT.
Nicole Hemsoth von The Next Platform wird von Will McGrath, dem Produktmarketingmanager für Cloud-Datendienste von Red Hat, und Karl Eklund, dem Chefarchitekten von Red Hat OpenShift Data Science, sowie der technischen Beratungsingenieurin für Intel AI, Rachel Oberman, und dem OpenVINO-Produkt unterstützt Manager, Ryan Loney.
Sie werden diskutieren, warum so viele KI-Experimente zum Scheitern verurteilt sind, lange bevor Entwickler auch nur annähernd in die Produktion gehen.
Sie erklären aber auch, wie Red Hat OpenShift Data Science eine Plattform bereitstellt, die es KI-Spezialisten ermöglicht, ihre bevorzugten Tools und Frameworks zu verwenden, mit der Gewissheit, dass sie diese in großem Maßstab in der Produktion einsetzen können.
Und sie werden diskutieren, wie Intels OpenVINO und OneAPI AI Kit die Entwicklung weiter beschleunigen, zur Optimierung von Modellen beitragen, die Bereitstellung beschleunigen und eine Welt von Hardwareplattformen eröffnen können.
Um an diesem faszinierenden Gespräch teilzunehmen, klicken Sie einfach auf hier und registrieren. Wir sorgen dafür, dass Sie an diesem Tag daran erinnert werden – und dann können Sie mit dem Countdown bis zum Einsatz beginnen.
Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/
