Die KI-Modellentwicklungsplattform Abacus.ai erhält 50 Millionen US-Dollar

Abacus.ai, eine Plattform, die Entwicklungstools für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Technologien für Unternehmen entwickelt, gab heute bekannt, dass sie in einer von Tiger Global angeführten Serie-C-Runde unter Beteiligung von Coatue, Index Partners und Alkeon Ventures 50 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Die Gehaltserhöhung bringt dem Unternehmen Vorteile gesamt Finanzierung Der Betrag ist bisher auf 90.3 Millionen US-Dollar gestiegen, und CEO Bindu Reddy sagt, dass er dazu verwendet werden soll, die KI-Technologien von Abacus weiterzuentwickeln und gleichzeitig die Belegschaft des Unternehmens zu vergrößern.

Während der Prozentsatz von Firmen Obwohl die Investitionen von mehr als 50 Millionen US-Dollar in Big-Data- und KI-Initiativen im Jahr 64.8 2020 % erreichten (gegenüber 39.7 % im Jahr 2018), haben Unternehmen jeder Größe immer noch Schwierigkeiten, KI zügig – und erfolgreich – zu implementieren. Ungefähr 80 % der KI-Projekte werden nie einsatzbereit. gemäß Laut Gartner sind diejenigen, die dies tun, nur in etwa 60 % der Fälle profitabel.

Abacus wurde 2019 von Arvind Sundararajan, Siddartha Naidu und Reddy gegründet und bietet Organisationen einen Service zur Entwicklung von KI-Modellen über Module, die Daten streamen, überwachen, bereinigen, zusammenführen, speichern und transformieren können. Laut Reddy können Benutzer ohne fortgeschrittene Datenwissenschaftskenntnisse und begrenztes Budget damit End-to-End-Systeme iterieren, die mit den Content-Feeds von Twitter und TikTok sowie der Autovervollständigungsfunktion von Gmail vergleichbar sind.

„Wir haben eine schnelle Akzeptanz unserer Plattform festgestellt, da Kunden um Größenordnungen mehr Daten generieren, alle ihre Abläufe in den digitalen Bereich verlagern und auf KI-Modelle zur Entscheidungsfindung setzen“, sagte Reddy per E-Mail gegenüber VentureBeat. „Wir werden bald einen Wendepunkt in der KI-Einführung erleben, da es immer einfacher wird, Modelle zu entwickeln und zu operationalisieren.“

AutoML

Abacus umfasst Elemente von „AutoML“ oder dem Prozess der Automatisierung der Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme. AutoML deckt die gesamte Pipeline ab, von Rohdatensätzen bis hin zu einsetzbaren Modellen für maschinelles Lernen, und Data-Science-Teams setzen es zunehmend ein, um Blockaden in ihren Organisationen zu überwinden. Förster Berichte dass 25 % der Daten- und Analyse-Entscheidungsträger, deren Unternehmen KI einführen, angaben, dass sie die Implementierung von AutoML-Software innerhalb des nächsten Jahres planen. Laut der Studie gaben XNUMX Prozent an, dass sie bereits AutoML-Software implementiert haben oder gerade dabei sind, diese zu implementieren.

Abacus führt Forschung durch und bietet Cloud-KI-Dienste an, um Unternehmen dabei zu helfen, Modelle des maschinellen Lernens in ihre Prozesse einzubetten. Kunden wählen einen Anwendungsfall aus und zeigen auf ihre Daten. Anschließend erstellt die Engine von Abacus ein KI-System, mit dem Vorhersagen getroffen und geteilt werden können.

Oben: Modellverwaltungs-Dashboard von Abacus.

Bildquelle: Abakus

Abacus sagt, dass sein System die Forschung des Startups zu generativen Modellen und der Suche nach neuronalen Architekturen anwendet, um mit verrauschten oder unvollständigen Daten umzugehen. Es identifiziert angeblich das beste neuronale Netzwerk, das den proprietären Datensatz und die Anwendungsfälle eines Kunden modelliert, die sich über IT-Betrieb, Marketing und Vertrieb, Betrug und Sicherheit sowie Prognose und Planung erstrecken.

Darüber hinaus ist das System gut darin, Pipelines zu konfigurieren, die Neuschulung von Modellen auf der Grundlage neuer Daten zu planen, Modellbereitstellungen aus Rohdaten bereitzustellen und Erklärungen für Modellvorhersagen bereitzustellen, sagt Reddy. „Gängige KI-Anwendungsfälle in Unternehmen wie Abwanderungsmodellierung, Lead-Bewertung und Anomalieerkennung haben [auf unserer Plattform] ein exponentielles Wachstum erlebt“, fügte sie hinzu. „Die Pandemie war großartig für KI-Unternehmen – und insbesondere für uns.“

Aus mehreren Datenquellen ziehen

Über die neue Finanzierung hinaus kündigte Abacus heute das an, was es „Vision AI-as-a-Service“ nennt, zusammen mit der Unterstützung hybrider KI-Modelle, die Vorhersagen aus Sprache, Vision und Tabellendaten generieren können. Laut Reddy können Kunden nun eine Kombination von Datensätzen verwenden, um Modelle zu erstellen, die aus allen verfügbaren Daten Informationen extrahieren.

„Zum Beispiel können Sie den Schlusspreis von Häusern auf der Grundlage unstrukturierter Daten wie Beschreibungen der Auflistung und Hausfotos zusammen mit strukturierten Tabellendaten wie der Anzahl der Schlafzimmer, Badezimmer usw. vorhersagen, indem Sie alle diese Daten kombinieren und den Abacus-Vorhersageworkflow verwenden, um einen zu generieren „Hybrides Vorhersagemodell, das alle Datentypen kombiniert“, erklärte Reddy. „Dies ist eine leistungsstarke Möglichkeit, aus Daten Intelligenz zu extrahieren.“

Trotz der Konkurrenz durch Plattformen wie Amazon SageMaker, Googles Cloud AutoML und Startups wie DataRobot und H2O.aiAbacus sagt, dass über 10,000 Entwickler bei mehr als 6,000 Kunden, darunter 1-800-Flowers, seine Produkte bisher zum Trainieren von etwa 20,000 Echtzeit-Personalisierungs-, Zeitreihenprognose- und Anomalieerkennungsmodellen verwendet haben. Das in San Francisco, Kalifornien, ansässige Unternehmen beschäftigt derzeit 45 Mitarbeiter und plant, bis Ende des Jahres auf 80 zu expandieren.

„Abacus verfügt über mehrere vertikal integrierte Workflows für gängige Unternehmensanwendungsfälle, einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache“, fuhr Reddy fort. „Das neue Geld wird verwendet, um weitere vertikale Anwendungsfälle wie Computer Vision weiter auszubauen und mehr horizontale Plattformfunktionen wie maschinelles Lernen und Deep-Learning-Betriebsmodule zu schaffen.“